PhD के बिना TensorFlow, Keras और deep learning

Google का TensorFlow, Keras और deep learning लेक्चर (लगभग 120 मिनट)

हस्तलिखित अंकों को पहचानने वाला neural network कैसे बनाया और train किया जाता है, यह समझाया गया है

• neural network क्या है, और इसे कैसे train किया जाता है

• tf.keras से single-layer neural network बनाना

• layers जोड़ने का तरीका

• CNN बनाने का तरीका

• regularization techniques का उपयोग: dropout, batch normalization

• overfitting क्या है

[xguru]

Hacker News में लगता है कि शीर्षक का "without a PhD" वाला हिस्सा थोड़ा विवाद का विषय है

https://news.ycombinator.com/item?id=23867892 की पहली टिप्पणी

"बिलकुल, सार्थक काम करने के लिए डिग्री ज़रूरी नहीं है, लेकिन कम entry barrier की वजह से कोई भी आसानी से अपने रिज़्यूमे में AI research achievements जोड़ सकता है। इससे जो चीज़ें होती हैं और जो low-quality नतीजे निकलते हैं, उनका नुकसान वास्तव में इस क्षेत्र में काम कर रहे लोगों को उठाना पड़ता है। डिग्री ज़रूरी नहीं है, लेकिन गहराई से समझने के लिए बहुत समय लगाना पड़ता है."

[gwanryo]

शायद इसलिए यह बात समझ में आती है, क्योंकि मैंने ऐसे मामले देखे हैं जहाँ ऐसे low-quality नतीजे उन चीज़ों से अलग नहीं थे जिन्हें बस if-else से संभाला जा सकता था.