- ALPR कैमरा पास-थ्रू अनुपात के आधार पर, घरों के अस्पताल, स्कूल, किराना दुकान जैसी प्रमुख सुविधाओं की ओर जाते समय निगरानी कवरेज में आने की डिग्री की गणना की जाती है
- OpenStreetMap(OSM) डेटा का उपयोग करके घरों, सुविधाओं और निगरानी कैमरों के स्थान का विश्लेषण किया जाता है और वास्तविक सड़क मार्ग के आधार पर सबसे छोटा यात्रा मार्ग निकाला जाता है
- Flock Safety आदि निजी व स्थानीय सरकारों द्वारा लगाए गए ALPR कैमरे व्यक्ति-स्तरीय मूवमेंट इतिहास के जमाव, दुरुपयोग और विदेशी डेटा ट्रांसफर जैसी समस्याओं का कारण बन सकते हैं
- अमेरिका के 53 राज्यों, 3,548 काउंटी और लगभग 2,065,467 घरों का विश्लेषण किया गया, और उदाहरण के तौर पर कैलिफोर्निया के सैंटा क्लारा काउंटी में 110,399 घरों में से 845 कैमरे खोजे गए
- ALPR निगरानी नेटवर्क के भौगोलिक प्रसार और गोपनीयता उल्लंघन की संभावना को विज़ुअल तरीके से दिखाने वाला डेटा-संचालित टूल
ALPR कैमरा कवरेज विश्लेषण का अवलोकन
- यह टूल अमेरिका में प्रत्येक काउंटी के हिसाब से ALPR कैमरा निगरानी कवरेज का विश्लेषण करता है
- जब घर अस्पताल, स्कूल, किराना दुकान आदि मुख्य दैनिक सुविधाओं की ओर जाते हैं, तो ALPR कैमरों से होकर गुजरने की दर की गणना की जाती है
- वास्तविक सड़क नेटवर्क के आधार पर सबसे छोटा मार्ग निकालकर, केवल सीधी दूरी की जगह व्यावहारिक यात्रा मार्ग को प्रतिबिंबित किया जाता है
- ALPR कैमरे नगरपालिका या निजी कंपनियों द्वारा लगाए जाते हैं, जो वाहन के मूवमेंट डेटा को एकत्रित और साझा करके व्यक्ति-स्तरीय मूवमेंट हिस्ट्री बनाते हैं
- ऐसा डेटा गलत गिरफ्तारी, कानून-प्रवर्तन एजेंसियों के दुरुपयोग, और विदेश में AI मॉडल ट्रेनिंग के लिए ट्रांसफर जैसी समस्याएँ पैदा कर सकता है
- कैमरों की प्रभावशीलता का प्रमाण देना कठिन है यह तथ्य भी उल्लेखित है
डेटा संग्रह और विश्लेषण तरीका
- डेटा OpenStreetMap(OSM) के घर, सुविधा और निगरानी कैमरा टैग पर आधारित है
- प्रत्येक घर से सबसे नज़दीकी सुविधा तक का सबसे छोटा मार्ग गणना किया गया है
- यदि मार्ग की सड़कें निगरानी कैमरा नोड से कटती हों या किसी निश्चित दूरी के भीतर हों, तो उसे निगरानी खंड के रूप में वर्गीकृत किया जाता है
- उपयोग में लाई गई तकनीकों में Contraction Hierarchies (संकुचन पदानुक्रम) और Geospatial Indexing (जियोस्पैशियल इंडेक्सिंग) शामिल हैं
- डेटा हर 7 दिन में पुनः गणना किया जाता है, और सटीकता बढ़ाने के लिए उपयोगकर्ता OSM में घर, सुविधा और कैमरा जानकारी सीधे टैग कर सकते हैं
सैंटा क्लारा काउंटी उदाहरण
- कैलिफोर्निया सैंटा क्लारा काउंटी के विश्लेषण परिणाम
- 110,399 घर, 845 कैमरे खोजे गए
- अस्पताल जाने पर 71.5%, पशु चिकित्सक के पास जाने पर 36.9%, पुस्तकालय 27.9%, स्कूल 9.6% घरों ने ALPR कैमरों को पार किया
- औसत निगरानी कवरेज 23.9%
- प्रत्येक आँकड़ा यह दर्शाता है कि “उस सुविधा के लिए यात्रा करने वाले घरों में से कितना प्रतिशत ALPR कैमरा जोन से होकर गुजरता है”
देशव्यापी डेटा सारांश
- कुल विश्लेषण दायरा: 53 राज्य, 3,548 काउंटी, 20,654,467 घर
- राज्यवार औसत कवरेज उदाहरण
- Alabama: 17.9% (72 काउंटी, 164,900 घर)
- California: 13.1% (65 काउंटी, 3,841,165 घर)
- Ohio: 18.6% (106 काउंटी, 703,200 घर)
- Virginia: 15.8% (143 काउंटी, 877,415 घर)
- Alaska, Montana, New Hampshire जैसे राज्यों में 0% पाया गया
संबंधित परियोजनाएँ और संदर्भ सामग्री
- ALPR निगरानी और गोपनीयता से जुड़ी परियोजनाओं के लिंक प्रदान किए गए हैं
- DeFlock: समुदाय-आधारित Flock कैमरा मैपिंग
- Eyes on Flock: Flock Safety निगरानी सिस्टम की खोजी रिपोर्टिंग
- Atlas of Surveillance (EFF) : पुलिस निगरानी तकनीक डेटाबेस
- Plate Privacy: नंबर प्लेट गोपनीयता सुरक्षा सामग्री
- Have I Been Flocked: यह जांचना कि आपकी गाड़ी Flock डेटा में शामिल है या नहीं
तकनीकी और निर्माण जानकारी
- डेटा सार्वजनिक OpenStreetMap योगदानकर्ताओं का खुला डेटा उपयोग करके बनाया गया है
- फॉन्ट के लिए Google Fonts का Tomorrow उपयोग किया गया है
- परियोजना का विकास Matthew Esposito (William & Mary) ने किया
- कोड उपलब्धता संकेतक (Code soon :tm:), हर हफ्ते डेटा अपडेट करने की योजना है
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