AI 2026 में software को कैसे बदलेगा?

1. Agent-native architecture के साथ, AI agent apps को users के बराबर स्तर पर operate कर सकेंगे और developer-स्तर के बदलाव भी कर पाएंगे
2. Designers बिना coding के भी अपने खुद के tools सीधे बनाना शुरू करेंगे, हालांकि code editor की entry barrier अब भी एक चुनौती बनी हुई है
3. Agentic engineer नाम के developer का एक नया प्रकार उभरेगा, जिसकी भूमिका खुद coding करने के बजाय AI agents को निर्देशित और coordinate करने की होगी
4. AI training स्वायत्तता(independence) की ओर विकसित होगी, और agents को खुद explore करने और गलतियाँ करने की आज़ादी देने की दिशा में आगे बढ़ना होगा

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भविष्यवाणी 1: ऐसा software जो agents को first-class citizen की तरह treat करे

• 2025 वह साल था जब coding agents भरोसेमंद स्तर तक पहुँच गए; एक साल पहले तक professional developer न होने पर लोग errors और bugs की दीवार से रुक जाते थे, लेकिन Anthropic के Opus 4.5 जैसे models ने इस सीमा को पार कर लिया
• Agent-native architecture, जो apps बनाने के तरीके और उन्हें बनाने वालों—दोनों को बदलता है, को 3 चरणों में समझाया गया है
  • Level 1: User जो कुछ कर सकता है, agent भी वह सब कर सकता है; AI app के भीतर हर button, setting और feature तक पहुँचकर user की ही तरह software को operate करता है.
    • OpenAI का Atlas, Notion workspace में किसी को add करने जैसे काम सीधे करके देता है
  • Level 2: App code जो कुछ कर सकता है, agent भी वह सब कर सकता है; agent उन backend features तक पहुँचकर उनका उपयोग करता है जो user के सामने दिखाए नहीं जाते.
    • Every का email helper Cora inbox का सार लेकर दिन में दो बार "briefing" बनाता है
  • Level 3: Developer जो कुछ कर सकता है, agent भी वह सब कर सकता है; user request के अनुसार bug fix, feature add करना और software के काम करने के तरीके को बदलना सीधे implement करता है
    • Anthropic, Notion जैसी कंपनियाँ ऐसे software बनाने की दिशा में सोच रही हैं जो मानव और agent दोनों को first-class citizen मानता हो

भविष्यवाणी 2: Designers अपने खुद के tools सीधे बनाएँगे

• Designers और creators coding skill की कमी के कारण complete experience बनाने में सीमित थे, लेकिन अब बदलाव शुरू हो रहा है
• Every की creative lead भी पारंपरिक designer से बदलकर अपनी ही काम में मदद करने वाले छोटे apps को vibe coding से बनाने वाले व्यक्ति में बदल गई हैं
• हालांकि coding terminal को लेकर डर अब भी मौजूद है, और Cursor जैसे AI code editors को designers तक फैलने के लिए code को abstract करके entry barrier कम करनी होगी

भविष्यवाणी 3: AI agents को निर्देशित करने वाला software engineer का नया प्रकार

• AI capabilities के विकसित होने से दो तरह के software builders उभर रहे हैं
  • ऐसे engineers जो AI को मौजूदा process को तेज़ करने के साधन की तरह इस्तेमाल करते हैं और अब भी code खुद पढ़ते और लिखते हैं
  • ऐसे vibe coders जो अंदरूनी working principle समझे बिना भी output बना लेते हैं
• तीसरी category के रूप में agentic engineer उभर रहा है
  • code लिखने के बजाय AI agents को निर्देशित करना software development काम का केंद्र बन जाता है
  • ज़्यादातर programming tasks delegate करके क्या बनाना है यह define करना, problem को तोड़ना, agents को coordinate करना जैसे high-level कामों पर ध्यान देता है
  • पारंपरिक coding intuition का कुछ हिस्सा छोड़ने के बदले, agent management capability जैसी नई skill को जानबूझकर चुनता है

भविष्यवाणी 4: AI training की अगली लहर स्वायत्तता(Independence) की ओर होगी

• AI agents का विकास बच्चों के विकास जैसा है: जैसे शुरुआत में बच्चे को 5 मिनट भी अकेला छोड़ना मुश्किल होता है, लेकिन धीरे-धीरे वह लंबे समय तक अकेले खेल सकता है
• कुछ साल पहले LLM एक बार में सिर्फ एक turn संभालते थे, लेकिन अब वे 20 मिनट से 1 घंटे तक बिना हस्तक्षेप के चल सकते हैं; फिर भी अनिश्चित समय तक चलना अभी दूर है
• वास्तविक स्वायत्तता हासिल करने की शर्तें
  • निरंतर सीखना
  • स्पष्ट लक्ष्य पहचान
  • समय के साथ लक्ष्य को तर्कसंगत रूप से संशोधित करने की क्षमता
• मौजूदा alignment training agents को predictably और obedient बनाने के लिए design की गई है, इसलिए यह स्वायत्तता हासिल करने में बाधा है
• वास्तविक स्वायत्तता के लिए agents को explore करने और गलतियाँ करने की आज़ादी चाहिए, लेकिन safety कारणों से इसे देने में हिचक रही है
  • ऐसी learning approach की ज़रूरत है जो experimentation और failure की अनुमति दे
• 2026 में ऐसी नई training approaches और architectures उभरेंगी जो इन सीमाओं को ढीला करेंगी और agents को अधिक स्वतंत्र रूप से काम करने देंगी

वीडियो में देखें - Four Predictions For How AI Will Change Software in 2026