सभी AI वीडियो हानिकारक हैं (2025)

 (idiallo.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-01-07 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • AI वीडियो जनरेशन तकनीक से रचनात्मकता की बाधाएँ कम होने की उम्मीद थी, लेकिन वास्तविक नतीजे सिर्फ सतही और घिसे-पिटे दृश्य ही बनाते हैं
  • Sora, Runway ML, Veo जैसे अलग-अलग मॉडल तकनीकी रूप से परिष्कृत वीडियो तो बना लेते हैं, लेकिन इरादे और कथा वाले काम बनाना मुश्किल है
  • ऐसे वीडियो में ‘AI वीडियो’ की अपनी एक अप्राकृतिक दृश्य-संवेदना होती है, जो दर्शकों में असहजता और अविश्वास पैदा करती है
  • खासकर बुजुर्गों के बीच झूठी जानकारी और फेक न्यूज़ वीडियो तेज़ी से फैल रहे हैं, जिससे हक़ीक़त और कल्पना की सीमा धुंधली हो रही है
  • नतीजतन, AI वीडियो प्रत्यक्ष और परोक्ष दोनों तरह का नुकसान पहुँचाते हैं और पूरे visual media में भरोसे के टूटने को तेज़ करते हैं

रचनात्मक टूल के रूप में उम्मीद और हक़ीक़त

  • OpenAI के Sora के लॉन्च के समय, लोगों को उम्मीद थी कि वे अपनी sketch और script डालकर short film बना सकेंगे
    • लेकिन वास्तव में बने वीडियो, demo के विपरीत, बार-बार चाहे गए दृश्य से मेल न खाने वाले नतीजे देते रहे
  • Runway ML, Veo और अन्य मॉडलों को भी टेस्ट किया गया, लेकिन सभी ने ऊपरी तौर पर ठीक-ठाक दिखने वाले, पर narrative consistency से रहित वीडियो बनाए
  • ये नतीजे सिर्फ तकनीकी सीमाएँ नहीं दिखाते, बल्कि इनमें ऐसी विशेषताएँ हैं कि इन्हें ‘AI वीडियो’ नाम की एक स्वतंत्र सौंदर्यात्मक श्रेणी माना जा सकता है

एक नई uncanny valley

  • AI वीडियो में तुरंत पहचानी जा सकने वाली एक अलग visual texture होती है, जो हल्का-सा ‘गलत’ महसूस कराती है
    • दर्शक इसे साफ़-साफ़ समझा न पाएँ, फिर भी सहज रूप से इसकी अप्राकृतिकता महसूस कर लेते हैं
  • लेखक को ऐसे वीडियो के प्रति गहरी घृणा महसूस होती है, और आसपास के लोग भी यही प्रतिक्रिया दिखाते हैं
  • BBC की रिपोर्ट के अनुसार YouTube, creators की सहमति के बिना AI से वीडियो में बदलाव कर रहा है, जिससे असली वीडियो भी कृत्रिम लगने लगते हैं
    • चेहरों का ज़रूरत से ज़्यादा smooth या sharp दिखना जैसी समस्या होती है
    • नतीजतन असली वीडियो और AI वीडियो के बीच की सीमा धुंधली हो जाती है

दुरुपयोग के मामले और बढ़ता नुकसान

  • AI वीडियो के मुख्य उपभोक्ता spam, fraud और propaganda के उद्देश्य वाले लोग हैं
    • ये लोग AI टूल्स का इस्तेमाल करके झूठी जानकारी और हेरफेर किए गए कंटेंट का बड़े पैमाने पर उत्पादन करते हैं
  • खासकर बुजुर्ग प्रमुख पीड़ित हैं; परिवार और परिचितों के group chats में फर्जी celebrity बयान वाले वीडियो या स्वास्थ्य संबंधी झूठी जानकारी तेज़ी से फैलती है
    • उदाहरण: Denzel Washington की सलाह वाला वीडियो, Obama के धर्म संबंधी बयान, Trump के रुख़ बदलने जैसे दावे
  • लेखक बार-बार AI वीडियो के संकेतों (जैसे Sora watermark) और fact-check करने के तरीक़े बताता है, लेकिन जानकारी के फैलाव की रफ़्तार तक नहीं पहुँच पाता
  • YouTube comments में भी नकली व्यक्तियों से गंभीरता से बातचीत करने वाले असली users बड़ी संख्या में मौजूद हैं

भरोसे का टूटना

  • AI वीडियो तकनीक का इस्तेमाल creators की मदद से ज़्यादा, हेरफेर और शोषण में अधिक प्रभावी ढंग से हो रहा है
  • शिक्षा, accessibility, कला जैसे सकारात्मक उपयोगों की संभावना पर विचार किया गया, लेकिन व्यवहार में हर AI वीडियो हानिकारक नतीजे पैदा करता है
    • प्रत्यक्ष नुकसान: झूठी जानकारी, किसी और का रूप धरना, संवेदनशील समूहों के साथ हेरफेर
    • परोक्ष नुकसान: पूरे visual media पर से भरोसे का खत्म होना
  • लेखक इस निष्कर्ष पर पहुँचता है कि “निर्दोष लगने वाले AI वीडियो भी भरोसे के टूटने को तेज़ करते हैं”

निष्कर्ष: रचनात्मक बाधा से भरोसे की बाधा तक

  • AI वीडियो अब दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए बेहद प्रभावी तकनीक के रूप में स्थापित हो चुके हैं
  • जिन तकनीकी सीमाओं को पार करने की उम्मीद creators कर रहे थे, वे अब भी मौजूद हैं,
    और अब ‘भरोसे की बाधा’ नाम की एक और बड़ी समस्या पैदा हो गई है
  • भरोसे का यह टूटना ऐसी समस्या है जिसकी मरम्मत करना कहीं अधिक कठिन होगा

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2026-01-07
Hacker News की राय

  • दुनिया में मौजूद 99% चीज़ें खास अच्छी नहीं हैं, और AI वीडियो भी इसका अपवाद नहीं हैं
    फिर भी NeuralViz जैसे YouTube चैनलों के बनाए वीडियो काफ़ी प्रभावशाली थे। उदाहरण के लिए Igorrr का ADHD म्यूज़िक वीडियो संगीत के साथ पूरी तरह मेल खाता था
    ऐसे ‘अच्छे’ AI वीडियो की समान बात यह है कि AI 99% काम अपने आप नहीं करता। अब भी एडिटिंग, अभिनय, स्क्रिप्ट जैसी मानवीय भागीदारी होती है, और AI की ‘अजीबता’ को छिपाने के बजाय उसका इस्तेमाल किया जाता है

    • मैं PosyMusic का फ़ैन हूँ। यह चैनल वीडियो, साउंड, संगीत सब खुद बनाता है, और AI का सिर्फ़ एक टूल के रूप में इस्तेमाल करता है
      उदाहरण के लिए AI audio generator से sample sound बनाए, या AI इस्तेमाल हुआ है या नहीं यह दिखाने के लिए icon set खुद बनाकर GitHub पर जारी किया। लेकिन सिर्फ़ AI का ज़िक्र करने की वजह से इतने जहरीले कमेंट आए कि आख़िरकार वीडियो हटा दिया गया
    • आजकल ऐसे sci-fi worldbuilding short video channels बहुत हैं, लेकिन शुरुआत में रचनात्मक लगने पर भी वे जल्दी दोहराव वाले हो जाते हैं
      Sora ऐसा लगता है कि मुश्किल चीज़ें आसान और आसान चीज़ें मुश्किल बना देता है। नहीं लगता कि ऐसे क्रिएटर्स लंबे समय तक याद रखे जाएँगे
    • ऐसा लग रहा है जैसे मुझे अब तक की सबसे बढ़िया सिफ़ारिश मिली हो। NeuralViz सच में कमाल का चैनल था, धन्यवाद
    • AI वीडियो में जो 1% ‘अच्छे’ काम हैं, वे भी fake news या मृत लोगों का अपमान जैसे दुष्प्रभावों को देखते हुए बेकार लगते हैं। कुल मिलाकर इसका सामाजिक net effect बहुत नकारात्मक है
    • यह वीडियो लिंक देखकर मैं हँसी नहीं रोक पाया
      फिर भी मैं चाहूँगा कि ऐसे वीडियो बनाना और महँगा हो। लगता नहीं कि यह सिर्फ़ कुछ साधारण prompts डालकर हो गया होगा

  • आजकल विज्ञापनों में AI-generated video लगातार बढ़ रहे हैं। वजह शायद cost cutting है, लेकिन नतीजा यह है कि पहले जो विज्ञापन सिर्फ़ चिढ़ाते थे, अब वे अप्रिय और अटपटे लगने लगे हैं
    AI के ख़तरों की बात करते समय लोग सिर्फ़ superintelligence की चर्चा करते हैं, लेकिन असली समस्या low-quality content competition का तेज़ होना है

    • मैंने local blinds company का एक विज्ञापन देखा, और वह साफ़ तौर पर AI से बना वीडियो था। नकली इंसान तो समस्या हैं ही, लेकिन वीडियो में दिख रहे blinds असली product जैसे होंगे या नहीं, इस पर भरोसा नहीं किया जा सकता
    • मुझे भी AI से नफ़रत नहीं है, लेकिन online ads का 95% बिलकुल घटिया क्वालिटी का होता है। खासकर history book ads में AI से बनी बहुत-सी बेकार illustrations थीं
      The Codex Book जैसे प्रोजेक्ट भी AI art को hand-made जैसा बताकर बेचते लगते हैं, इसलिए भरोसा नहीं होता
    • मैंने जानबूझकर एक ऐसा विज्ञापन अंत तक देखा जिस पर “AI से निर्मित छवि” लिखा था। उसमें कई जानवर कार चला रहे थे, और उसका uncanny valley एहसास इतना तेज़ था कि देखते-देखते मतली सी होने लगी
    • लगता है ऐसे नकली वीडियो पहचान पाने वाले लोग लगातार कम होते जाएँगे। खासकर अगर नई पीढ़ी AI output की आदी हो गई, तो असली और नकली के बीच की रेखा धुंधली पड़ सकती है
    • AI safety research को अक्सर ऐसे पेश किया जाता है जैसे वह Skynet को रोकने का काम हो, लेकिन इसका असर यह भी होता है कि असल और व्यावहारिक समस्याओं से ध्यान हट जाता है

  • बहुत से लोग दावा करते हैं कि AI वीडियो ‘creative freedom’ देते हैं, लेकिन असल में ज़्यादातर रचनात्मक फ़ैसले AI ही करता है
    वीडियो का tone, cuts, color grading वगैरह आखिरकार दूसरे लोगों के काम से सीखे गए पैटर्न का नतीजा हैं। यानी AI वीडियो दरअसल रचनात्मकता को हटाने की प्रक्रिया हैं

    • किसी ने कहा था, “AI का इस्तेमाल करना वैसा है जैसे संगीत में aimbot इस्तेमाल करना,” और यह सच में बहुत सटीक तुलना है। रचनात्मक प्रक्रिया के मूल हिस्से को छोड़कर आगे निकल जाने वाली cheating जैसा ही है
    • लेकिन छोटे समुदायों में अब भी ऐसे लोग हैं जो parody या meme videos रचनात्मक ढंग से बनाते हैं। AI ने बस ऐसे काम की गुणवत्ता बढ़ाई है, रचनात्मकता को ख़त्म नहीं किया
      पहले sampling music की आलोचना होती थी, लेकिन आज Fatboy Slim जैसे artists को सम्मान मिलता है; तकनीक आखिरकार सिर्फ़ अभिव्यक्ति का एक नया माध्यम है
    • मुझे भी ज़्यादातर AI वीडियो पसंद नहीं आए, लेकिन “Star Wars: Beggar’s Canyon” वीडियो अपवाद था। voice synthesis, cut composition, sequence सब शानदार थे, और उसमें सच्ची लगन महसूस हुई
    • अगर तुम्हारी बात सही है, तो सच में रचनात्मक लोग फिर भी अलग नज़र आएँगे। दुनिया में पहले ही creativity की भरमार है, बल्कि उबाऊ काम करने वालों की कमी है
    • Stable Diffusion या Wan जैसे open diffusion models के क्षेत्र में तो उल्टा नए art forms पैदा हो रहे हैं। LoRA, fine-tuning जैसे जटिल workflows खुद में एक रचनात्मक काम हैं

  • मेरे पास एक फ़िल्म का आइडिया है, और AI की वजह से अब मैं अपने दिमाग़ की छवियों को सीधे visualize कर पा रहा हूँ
    “AI वीडियो हानिकारक हैं” जैसी बात भी आख़िरकार अतीत के “हर वीडियो हानिकारक है” जैसे दावों की तरह पुरानी पड़ जाएगी

    • तुम्हारा अनुभव दिलचस्प है, लेकिन AI अचानक तुम्हें फ़िल्म निर्देशक नहीं बना देता। prompt लिखना भी आख़िरकार लेखन का ही एक रूप है। तुम्हें खुद से पूछना चाहिए कि जो नतीजा आया, क्या वह सच में तुम्हारी vision है
    • मैं भी इतनी निराशावादी सोच से सहमत नहीं हूँ। लोग शायद सिर्फ़ नौकरी की असुरक्षा या प्रतिक्रिया के कारण नकारात्मक रवैया अपना रहे हैं। तकनीक का सामाजिक प्रभाव समय बीतने पर ही साफ़ होगा
    • लेकिन AI में अब भी यह सीमा है कि वह तुम्हारे दिमाग़ की छवि को ज्यों का त्यों उतार नहीं सकता। आखिरकार वह पहले से मौजूद चीज़ों का remix ही है
    • यह कुछ वैसा है जैसे कोई music producer मनचाही ध्वनि खुद synthesize करने के बजाय random presets चलाकर सही चीज़ खोजे
    • कहानी अच्छी है, लेकिन लेख में जिस धोखाधड़ी की समस्या का ज़िक्र है, उस पर तुम्हारी क्या राय है, यह जानना चाहूँगा

  • लेखक की इस चिंता से मैं सहमत हूँ कि “AI वीडियो लोगों को manipulate, deceive, exploit करने का माध्यम बनाते हैं,” लेकिन “हर AI वीडियो हानिकारक है” जैसी द्विआधारी दलील संदेश को कमज़ोर कर देती है

  • बेशक हानिकारक वीडियो बहुत हैं, लेकिन साथ ही भावुक कर देने वाली कला भी मौजूद है
    kellyeld2323 और alffx123 जैसे चैनल उसके उदाहरण हैं

    • लेकिन उनका कलात्मक मूल्य दुष्प्रभावों की भरपाई करने लायक बड़ा नहीं है

  • AI आने से पहले भी इंटरनेट पर ज़्यादातर वीडियो पहले से ही प्रोपेगैंडा, ग़ुस्सा भड़काने, और उपभोग को नियंत्रित करने के औज़ार थे। उसी पैमाने से देखें तो पुराने वीडियो भी काफ़ी हानिकारक थे

  • लेखक ने समस्या सही पकड़ी है, लेकिन तकनीकी स्तर पर असली जड़ control की कमी है
    अभी Sora, Veo, Runway जैसे models probabilistic generators हैं, इसलिए वे निर्देशक की चाही हुई सटीक scene नहीं बना सकते
    spammer के लिए सिर्फ़ ‘बोलता हुआ चेहरा’ या ‘जलता हुआ शहर’ काफ़ी है, लेकिन artist को सटीक angle, lighting, character consistency चाहिए
    जब तक ऐसे latent space control techniques (जैसे ControlNet का video version) विकसित नहीं होते, AI वीडियो कला से ज़्यादा digital noise generator ही बने रहेंगे

  • मैं इस बात से सहमत हूँ कि “AI तुम्हें फ़िल्म निर्देशक नहीं बना देता,” लेकिन व्यवहारिक समस्या यह है कि प्रतिभाशाली लोगों को भी मौके नहीं मिलते
    बहुत से creators फंडिंग, नेटवर्क, और industry structure की वजह से अपना काम दुनिया तक नहीं पहुँचा पाते। AI ऐसे लोगों के लिए अभिव्यक्ति का नया अवसर बन सकता है