चैटबॉट युग में विश्वविद्यालय की परीक्षाएँ संचालित करना

 (ploum.net)
7 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-01-21 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • ओपन सोर्स रणनीति पाठ्यक्रम की परीक्षा में छात्रों को स्वयं सीखने के लिए प्रेरित करने हेतु, इंटरनेट एक्सेस और सभी सामग्री के उपयोग की अनुमति देने वाली गैर-पारंपरिक परीक्षा पद्धति चलाई गई
  • छात्रों को चैटबॉट उपयोग करना है या नहीं, यह पहले से चुनने दिया गया, और उपयोग करने पर स्रोत उल्लेख, प्रॉम्प्ट सार्वजनिक करना, और त्रुटि विश्लेषण अनिवार्य किया गया
  • 60 में से 57 छात्रों ने चैटबॉट का उपयोग नहीं किया, और कुल मिलाकर गैर-उपयोग समूह का प्रदर्शन बेहतर रहने की प्रवृत्ति दिखी
  • छात्रों में नकल या अनुचित आचरण के आरोप का डर और प्रोफेसर के मूल्यांकन मानदंडों की धारणा के कारण चैटबॉट उपयोग से बचने की प्रवृत्ति दिखी
  • प्रोफेसर ने ‘स्ट्रीम ऑफ कॉन्शसनेस’ फ़ाइल लिखवाकर छात्रों की सोचने की प्रक्रिया को समझने की कोशिश की, और चैटबॉट से अधिक स्वतंत्र सोचने की क्षमता को मजबूत करने के महत्व पर ज़ोर दिया

परीक्षा संचालन का तरीका

  • परीक्षा सभी सामग्री और इंटरनेट उपयोग की अनुमति, बिना समय सीमा, छात्रों के बीच चर्चा की अनुमति, और स्वयं प्रश्न बनाने की स्वतंत्रता जैसे खुले नियमों के साथ आयोजित की गई
    • छात्र परीक्षा के कपड़े भी स्वतंत्र रूप से चुन सकते थे; पारंपरिक पोशाक से लेकर हास्यपूर्ण वेशभूषा तक, भागीदारी विविध रही
  • इस पद्धति का उद्देश्य परीक्षा को सीखने की प्रक्रिया का विस्तार बनाना और तनाव को कम करना था

चैटबॉट उपयोग विकल्प प्रणाली

  • छात्रों को परीक्षा से पहले चैटबॉट उपयोग करना है या नहीं, यह स्पष्ट रूप से चुनना था
    • विकल्प A: चैटबॉट का उपयोग नहीं, उपयोग करने पर इसे अनुचित आचरण माना जाएगा
    • विकल्प B: चैटबॉट का उपयोग संभव, लेकिन हर उपयोग पर स्रोत, प्रॉम्प्ट, और त्रुटि विश्लेषण जमा करना होगा
  • चैटबॉट की त्रुटियों को मानव की गलतियों की तुलना में अधिक बड़ा अंक कटौती कारक माना गया, और उपयोगकर्ता को परिणाम की जिम्मेदारी उठानी थी
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छात्रों की पसंद और अंकों का वितरण

  • 60 में से 57 छात्रों ने चैटबॉट का उपयोग नहीं किया
    • व्यक्तिगत पसंद समूह: स्वायत्त सीखने को महत्व देता है, अंक 15~19
    • गैर-उपयोग समूह: चैटबॉट इंटरैक्शन पसंद नहीं, औसत 13 अंक
    • व्यावहारिक समूह: परीक्षा की प्रकृति के कारण इसे अनावश्यक माना, 12~16 अंक
    • हेवी यूज़र समूह: चैटबॉट पर निर्भरता से भ्रम पैदा हुआ, अधिकांश 8~11 अंक
  • चैटबॉट उपयोग करने वाले 3 छात्रों में
    • 1 छात्र चैटबॉट का उपयोग करना ही भूल गया
    • 1 छात्र ने केवल अवधारणा की पुष्टि के लिए न्यूनतम उपयोग किया
    • 1 छात्र ने जटिल LLM सेटअप के कारण उलटे समझ कम कर ली (एक LLM से पूछा, दूसरे LLM से पुष्टि कराई)
      • चैटबॉट के बिना बात करने पर उसकी समझ पर्याप्त थी, लेकिन चैटबॉट के आउटपुट के कारण वह उलटे और कम समझ पाया। इस तरह चैटबॉट उसके लिए नुकसानदेह साबित हुआ

अनुचित आचरण पर पीढ़ीगत धारणा

  • अधिकांश छात्र चैटबॉट पर भरोसा नहीं करते थे या उन्हें डर था कि इसे अनुचित आचरण समझ लिया जाएगा
  • कुछ छात्रों को Google के ऑटो-जनरेटेड उत्तर फीचर को लेकर भी चिंता थी कि कहीं उसे अनुचित आचरण न मान लिया जाए
  • वर्तमान विश्वविद्यालय व्यवस्था में अनुचित आचरण पर अधिकतम 3 साल तक विश्वविद्यालय प्रवेश प्रतिबंध जैसी कड़ी सज़ाएँ मौजूद हैं
  • प्रोफेसर ने आश्चर्य जताया कि पिछली पीढ़ियों के विपरीत छात्र परीक्षा से पहले सहयोग करने से भी कतराते हैं
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‘स्ट्रीम ऑफ कॉन्शसनेस’ फ़ाइल प्रयोग

  • छात्रों से परीक्षा के दौरान अपने विचारों को रीयल-टाइम में दर्ज करने को कहा गया
    • संशोधन/हटाना निषिद्ध, कॉपी करना निषिद्ध, केवल URL की अनुमति
    • चैटबॉट का उपयोग निषिद्ध, केवल अपनी सोच दर्ज करनी थी
  • 60 में से 55 छात्रों ने जमा किया, जिनमें 24 ने git-send-email से सफलतापूर्वक जमा किया
  • इस रिकॉर्ड के ज़रिए छात्रों के तनाव और सोचने की प्रक्रिया को समझा जा सका
    • कुछ छात्रों ने लिखा कि लिखते-लिखते समस्या की समझ स्पष्ट हुई और चिंता कम हुई
    • प्रोफेसर ने इस फ़ाइल के माध्यम से वास्तविक समझ रखने लेकिन अभिव्यक्ति में कमजोर छात्रों को बचाया

निष्कर्ष और शैक्षिक दर्शन

  • प्रोफेसर इस पद्धति को अगले वर्ष भी जारी रखने की योजना बना रहे हैं
  • चैटबॉट में एक उपकरण के रूप में उपयोग करने की क्षमता महत्वपूर्ण है, और यदि उसे अच्छी तरह संभाला जा सके तो उसकी खास ज़रूरत भी नहीं पड़ती
  • असली समस्या तकनीक नहीं, बल्कि पुरानी पीढ़ी द्वारा बर्बाद किया गया इन्फ्रास्ट्रक्चर और अक्षम सिस्टम हैं
    • Outlook लागू होने से ईमेल अनुभव खराब हुआ, छात्र ईमेल को ‘कुलपति का स्पैमबॉक्स’ कहते हैं
    • बहुत से छात्र Git और GitHub के फर्क तक नहीं जानते, जो Microsoft-निर्भर माहौल का परिणाम है
  • प्रोफेसर छात्रों से कहते हैं, “मेरी पीढ़ी से भी तेज़ और गहराई से सीखो”, और
    पीढ़ियों के बीच सीखने की प्रगति और आलोचनात्मक सोच की विरासत पर ज़ोर देते हैं

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2026-01-21
Hacker News की राय

  • 10 साल पहले परीक्षाएँ हाथ से लिखी जाती थीं, और इंटरनेट या LLM जैसी कोई चीज़ नहीं थी
    आज भी वह तरीका पूरी तरह काम करता है। अगर छात्रों की Google search करने की क्षमता नहीं जाँची जा रही, तो मुझे नहीं लगता कि कोई दूसरा तरीका अपनाने की ज़रूरत है

    • मैं भी अपनी कक्षाओं में फिर से पेपर एग्ज़ाम की ओर लौट रहा हूँ। डिजिटल डिवाइस प्रतिबंधित हैं, और मूल्यांकन 7 छोटे क्विज़ में बाँटा गया है। प्रोजेक्ट का वेटेज 50% तक घटा दिया है, क्योंकि यह तय करना मुश्किल है कि छात्र ने काम खुद किया या नहीं
    • समस्या जाँचने के लिए समय की कमी है। कभी-कभी 20 पन्ने 15 मिनट के भीतर देखने पड़ते हैं। इसलिए मैं चीज़ों को multiple choice, diagram और calculation questions तक सरल बना देता हूँ। कई छात्रों की handwriting भी बहुत खराब होती है, इसलिए शायद साधारण terminal input जैसी चीज़ की अनुमति दी जा सकती है। और मेरा मानना है कि छात्र को सब कुछ याद होना ज़रूरी नहीं, बल्कि यह सहज रूप से समझना ज़्यादा महत्वपूर्ण है कि जवाब कहाँ ढूँढना है
    • Open-book exam कोई नई चीज़ नहीं है। गणित और जीवविज्ञान में भी ये अक्सर होते रहे हैं। अगर बुनियादी concepts नहीं आते, तो Google search करके पास नहीं हुआ जा सकता। सिर्फ रटने के बजाय critical thinking जाँचने वाली परीक्षा-डिज़ाइन की ज़रूरत है
    • एक समय था जब विश्वविद्यालयों में online lectures का विस्तार जोर-शोर से बढ़ाया जा रहा था। पढ़ाई की गुणवत्ता गिर गई और degree का मूल्य भी कमज़ोर हुआ। मुझे हमेशा यह सवाल रहा कि public universities profit maximization क्यों करना चाहती हैं
    • मुझे लगता है कि यह तरीका आखिरकार रटने की क्षमता की परीक्षा बनकर रह जाता है। मेरी भी medium-term memory अच्छी थी, इसलिए मैं परीक्षाओं में अच्छा करता था, लेकिन उसका मतलब असली समझ नहीं था। जो ढाँचा सिर्फ अच्छी याददाश्त वालों को फायदा दे, वह न्यायसंगत नहीं है

  • मुझे लगता है कि बहुत से छात्र “हमें यह क्यों सीखना चाहिए” का जवाब नहीं खोज पाते
    graduation के बाद वास्तविकता यह है कि “बस इतना जानो कि नौकरी से निकाले न जाओ।” LLM के दौर में यह सीमा और नीचे चली जाती है। इसलिए मुझे उल्टा पारंपरिक परीक्षा पद्धति की ओर लौटना चाहिए लगता है। हाथ से लिखी closed-book exams, oral exams, homework को खत्म कर देना चाहिए, और उसकी जगह हज़ारों सवाल व उनके solutions सार्वजनिक करके रचनात्मकता की नींव बनने वाली याददाश्त को प्रशिक्षित करना चाहिए

    • मेरा मानना है कि विश्वविद्यालय का उद्देश्य सिर्फ “नौकरी से न निकाला जाना” नहीं, बल्कि मानव ज्ञान के विस्तार में योगदान देना है। लेकिन आज विश्वविद्यालय बाज़ार की तर्क-व्यवस्था के हिसाब से कंपनियों के लिए मनचाहा talent तैयार करने की जगह बन गए हैं। ऊपर से बहुत-सी नौकरियाँ शायद वास्तव में ‘बेमतलब के काम (bullshit jobs)’ भी हो सकती हैं
    • यह मान लेना भी ख़तरनाक है कि छात्र लगातार LLM पर निर्भर रह सकेंगे। अगर LLM की फीस 1000 डॉलर प्रति माह हो जाए तो? तब भी क्या वे काम कर पाएँगे?
    • यूरोप में पहले से ही oral exams और handwritten exams आम थे। homework को marks देने की संस्कृति उल्टा अजीब लगती थी। LLM के दौर में क्या सीखना चाहिए, यह और भी ज़्यादा महत्वपूर्ण हो गया है
    • अब शिक्षा का सवाल “कैसे पढ़ाएँ” नहीं, बल्कि “काम और क्षमता का अर्थ क्या है” बन गया है। समाज क्षमता से ज़्यादा performance को महत्व देने लगा है, और AI इस प्रवृत्ति को और मज़बूत कर रहा है
    • मेरे electromagnetics professor कहते थे, “formulas मत रटो, रिश्तों को समझो।” लेकिन मेरा मानना है कि formulas याद करना रिश्तों की समझ की शुरुआत है। physics सिर्फ equations नहीं, बल्कि systems की evolution structure को समझने का विषय है

  • “ज़्यादातर छात्र chatbot इस्तेमाल ही नहीं करना चाहते” — यह बात अब ग़लत लगती है
    मैं विश्वविद्यालय में professor हूँ, और LLM पर निर्भर छात्रों की संख्या विस्फोटक रूप से बढ़ रही है। मुझे चिंता है कि आगे ऐसी पीढ़ी आ सकती है जो LLM के बिना पढ़ ही न सके

    • लेख में जिन professor और student का ज़िक्र है, उन्हें शायद सीखने में खुद रुचि थी, इसलिए उन्हें LLM की ज़रूरत नहीं पड़ी होगी। लेकिन ज़्यादातर छात्रों का लक्ष्य बस पास होना होता है, इसलिए LLM का उपयोग करना उनके लिए तर्कसंगत है। अगर मेरा कोई subject रुचिकर न होता, तो शायद मैं भी LLM का इस्तेमाल करता
    • मुझे लगता है कि यह मामला एक विशेष परीक्षा-परिस्थिति का है, इसलिए इसे सामान्य नियम की तरह नहीं लिया जा सकता। अगर शर्त यह हो कि “AI इस्तेमाल कर सकते हो, लेकिन उसके नतीजों की ज़िम्मेदारी तुम्हारी होगी,” तो अच्छी तैयारी वाला छात्र शायद AI का उपयोग ही न करे
    • अगर विश्वविद्यालय में LLM का उपयोग प्रतिबंधित हो, तो छात्र डर के माध्यम से स्वायत्त सोच सीखेंगे। critical thinking एक ऐसी skill है जिसे लगातार अभ्यास से विकसित करना पड़ता है
    • अगर LLM सचमुच पूरी कीमत वसूलना शुरू कर दें, तो कीमत की दीवार के कारण बहुत से छात्र उनकी पहुँच से बाहर हो सकते हैं
    • समस्या यह भी है कि Google ने search को बिगाड़कर उसकी जगह LLM box रख दिया। हो सकता है वजह छात्रों की मांग नहीं, बल्कि कंपनियों की दिशा हो

  • एक professor को लगा कि छात्रों की सहानुभूति और दूसरों का ख़याल रखने की क्षमता हैरान कर देने वाली हद तक ऊँची है। AI के प्रति उनका रवैया भी दूसरे शिक्षकों से अलग, बहुत मानवीय है

  • “परीक्षा के दौरान छात्रों को आपस में चर्चा की अनुमति देना” — यह विचार दिलचस्प है
    तब मज़ाक में कहा गया कि फिर शायद टीम-आधारित डिग्री देनी चाहिए। चूँकि कुछ कंपनियाँ टीम के रूप में भी hire करती हैं, इसलिए यह इतना बुरा विचार भी नहीं हो सकता

    • मूल पोस्ट का लेखक हूँ। मैं Open Source Strategies पढ़ाता हूँ। इसका मूल सहयोग है। समस्या को परिभाषित करना, सवाल पूछना, और जवाबों के ज़रिए समझ को बढ़ाना — यह अपने आप में शानदार learning है.
      एक और तरीका यह है कि student 1 किसी concept को समझाए, और student 2 को 20 मिनट के भीतर वह बात समझा दे। उसके बाद student 1 का मूल्यांकन student 2 के जवाब से किया जाता है। यह एक ऐसा तरीका है जो ज़िम्मेदार सहयोग को बढ़ावा देता है
    • अगर यह नियम हो कि दोनों छात्र सक्रिय रूप से भाग लें, तो शायद और अच्छा हो
    • लगता है कि इस तरह की collaborative classes स्कूलों की प्रतिस्पर्धी संस्कृति के विरुद्ध एक प्रतिक्रिया के रूप में उभरी हैं
    • एक निंदक मज़ाक यह भी आया: “बस सारी डिग्रियाँ OpenAI को ही भेज दो।” यह शिक्षा के मूल्य के डगमगाने पर व्यंग्य था

  • इस professor की लचीली परीक्षा-डिज़ाइन प्रभावशाली लगी। छात्रों को समझना, अपेक्षाओं को स्पष्ट करना, और साथ मिलकर सीखने का रवैया दुर्लभ है

    • मूल पोस्ट का लेखक हूँ। ज़्यादातर professors मानक परीक्षाओं में अच्छा प्रदर्शन करके professor बने हैं। मैं इसके उलट खराब student था। न्यूनतम अंकों से graduation की, लेकिन open source क्षेत्र में करियर बनाया, और उसी की वजह से professor के रूप में नियुक्त हुआ। मैं इस गैर-पारंपरिक रास्ते के लिए आभारी हूँ

  • “छात्र cheating के डर से आपस में सहयोग नहीं करते” — यह बात मुझे चौंकाने वाली लगी। पहले तो उल्टा cheating बहुत आम होने की बात सुनता था

    • मैं master's program में पढ़ाता हूँ, और पिछले कुछ सालों में लगभग 15% छात्रों ने खुलेआम plagiarism किया है। यहाँ तक कि एक बार दो छात्रों ने byte-for-byte identical answers जमा किए थे
    • यह भी हो सकता है कि यह कक्षा सभी छात्रों के सामान्य व्यवहार का प्रतिनिधित्व न करती हो

  • मुझे इस professor की teaching style सचमुच विचारशील और संतुलित approach लगी। यह ऐसा ढाँचा है जो छात्रों को स्वायत्तता और ज़िम्मेदारी दोनों देता है।
    “मेरा लक्ष्य है कि तुम लोग मुझसे भी तेज़ और गहराई से सीखो” — यह बात खास तौर पर प्रभावशाली लगी