नमस्ते। हम Vueron Technology द्वारा विकसित
LiDAR-आधारित perception AI डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म ‘VueX’ का परिचय देना चाहते हैं।

हाल के वर्षों में autonomous driving/robotics/smart infrastructure क्षेत्रों में मास्टर्स और PhD स्तर के शोध में LiDAR/3D perception अब सिर्फ़ “रिसर्च टॉपिक” तक सीमित नहीं रहा, बल्कि कई मामलों में वास्तविक implementation/validation/demo तक की अपेक्षा की जाती है।
लेकिन नीचे दिए गए चरणों में अक्सर bottleneck आ जाता है।

  1. डेटा तैयारी: format/synchronization/cleaning/sampling में समय की खपत
  2. लेबलिंग: मानव संसाधन·समय·लागत का बोझ + label quality consistency की समस्या
  3. iterative experiments: model/data/version management जटिल होने से reproducibility संभालना मुश्किल
  4. “दिखाने” का चरण: पेपर के परिणामों को demo/on-site application के रूप में जोड़ना कठिन

VueX इन bottleneck को कम करने के लिए,
LiDAR perception AI डेवलपमेंट की पूरी प्रक्रिया को एक प्रवाह में जोड़ने वाले “Perception AI Foundry” कॉन्सेप्ट पर आधारित एक प्लेटफ़ॉर्म है।

  • डेटा कलेक्शन/प्रोसेसिंग & लेबलिंग
  • मॉडल ट्रेनिंग/एक्सपेरिमेंट्स
  • डिप्लॉयमेंट (environment/device application) तक
    इसे एक ही प्लेटफ़ॉर्म में लगातार जुड़ा हुआ रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि research/project iteration cycle को तेज़ किया जा सके।

इस CES 2026 में Vueron ने मौके पर सीधे जो इनसाइट्स महसूस किए (Physical AI ट्रेंड, बाज़ार ने उठाए सवाल, VueX जिस समस्या को हल करना चाहता है),
उन्हें समेटने वाली एक retrospective पोस्ट और वास्तविक user flow देखने के लिए एक demo वीडियो साथ में साझा कर रहे हैं।

  1. CES 2026 retrospective ब्लॉग (Physical AI/Perception AI Foundry insights)
    https://blog.vueron.com/ces-2026-ai-foundry

  2. VueX demo वीडियो (डेटा→लेबलिंग→ट्रेनिंग→डिप्लॉयमेंट flow example)
    https://youtu.be/iyKOcUZItnY?si=aHvd9guM56lFwN08

(संदर्भ) VueX को CES 2026 Innovation Award विजेता के रूप में भी प्रस्तुत किया गया है।
https://vueron.com/vueron-technology-wins-ces-2026-innovation-award/

यह विशेष रूप से नीचे दिए गए लोगों के लिए उपयोगी हो सकता है।

  • जो LiDAR/3D perception डेटा पर रिसर्च कर रहे हैं और लेबलिंग व experiment iteration में बहुत अधिक समय लगा रहे हैं
  • जो पेपर-आधारित prototype को “demo करने योग्य रूप” में जोड़कर देखना चाहते हैं
  • जो किसी प्रोजेक्ट में workflow (डेटा→मॉडल→डिप्लॉयमेंट) को एक बार अनुभव करना चाहते हैं

अगर आप जल्दी से यह देखना चाहते हैं कि “क्या यह हमारे डेटा/प्रोजेक्ट पर लागू होगा?”
तो नीचे दिए गए माध्यम से बेझिझक संपर्क करें।

पढ़ने के लिए धन्यवाद!

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