AI से “इसे रचनात्मक बनाओ” कहने का लगभग कोई असर नहीं होता। → AI बस सबसे आम/घिसा-पिटा जवाब दे देता है。
वास्तव में रचनात्मक नतीजा पाने के लिए AI को जानबूझकर ‘lobotomize(frontal lobectomy)’ करना पड़ता है।
यानी, AI जिन शब्दों, पैटर्न और रूपकों का सामान्यतः सबसे आसानी से इस्तेमाल करता है, उन्हें ज़बरदस्ती प्रतिबंधित कर दिया जाए, और उस पर बेतुके से डोमेन या कड़े बंधन थोप दिए जाएँ ताकि उसकी परिचित राह बंद हो जाए।
मुख्य तरीका (3 चरण):
- जो शब्द/अभिव्यक्तियाँ स्वाभाविक रूप से आने वाली हों, उन्हें पूरी तरह प्रतिबंधित करें (उदा: burnout → stress, exhaustion, overwhelm आदि सब रोक दें)
- उसे पूरी तरह अटपटे डोमेन में जबरन ले जाएँ (उदा: wine brewing, orbital mechanics, medieval diplomacy terminology आदि)
- फिर अगर कोई नया घिसा-पिटा मुहावरा उभर आए, तो उसे भी फिर से प्रतिबंधित करें → दोहराएँ
इस तरह AI सांख्यिकीय रूप से सबसे आसान रास्ते पर नहीं जा पाता, और अनपेक्षित कड़ियाँ बनती हैं, जिससे इंसानों को ताज़ा और उपयोगी लगने वाले रूपक और विचार निकलते हैं—ऐसा दावा है।
निष्कर्ष: AI creativity का स्रोत आज़ादी नहीं, बल्कि कड़े बंधन + जानबूझकर की गई क्षति है।
(शीर्षक की तरह यह अभिव्यक्ति थोड़ी उग्र है, लेकिन मूल बात यह है कि “बंधन रचनात्मकता पैदा करते हैं” वाले पुराने रचनात्मक सिद्धांत को AI prompting पर लागू किया जाए.)
4 टिप्पणियां
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चूंकि जनरेटिव AI probability model पर आधारित होता है, इसलिए वह औसत के जाल में फंसकर बहुत साधारण चीजें ही बना सकता है; ऐसे में अगर उस पर कुछ constraints लगाकर उन औसत मानों को छांट दिया जाए, तो क्या उससे उलटे बिल्कुल नए ideas निकल सकते हैं?
शुरुआत में (जब Midjourney अभी-अभी आया था और बहुत अराजक तस्वीरें बना रहा था) ऐसे आर्टिस्ट थे जिन्हें image-generating AI की चित्र शैली पसंद थी, लेकिन अब सोचता हूँ कि शायद ऐसा इसलिए था क्योंकि चरम मान ज़्यादा आसानी से सामने आ जाते थे...
यह इसलिए उजागर होता है