- Wiki Education ने 2025 के दौरान generative AI (ChatGPT आदि) का Wikipedia संपादन पर पड़ने वाले प्रभाव की व्यवस्थित जांच की
- AI detection tool Pangram का उपयोग करके 2022 के बाद लिखे गए 3,078 लेखों का विश्लेषण करने पर, 178 लेख AI-लिखित होने के संदेह में पाए गए, जिनमें से दो-तिहाई से अधिक verification में विफल रहे
- इसके जवाब में, संगठन ने प्रतिभागियों की training को मजबूत किया और AI उपयोग दिशानिर्देश तथा real-time detection system लागू किया, ताकि AI-जनरेटेड टेक्स्ट की सीधी copy-paste को रोका जा सके
- AI लेख का draft लिखने के लिए उपयुक्त नहीं है, लेकिन सामग्री खोज, source ढूंढने, और content gaps पहचानने जैसे research चरणों में उपयोगी हो सकता है
- Wiki Education ने जोर दिया कि AI detection automation और editor education का विस्तार Wikipedia की विश्वसनीयता बनाए रखने की कुंजी है
Generative AI और Wikipedia का संबंध
- Wiki Education अंग्रेज़ी Wikipedia के नए सक्रिय editors में लगभग 19% का योगदान देता है, और उसने generative AI के प्रभाव और जोखिमों का विश्लेषण किया
- ChatGPT, Gemini, Claude जैसे chatbots के आम होने के साथ Wikipedia संपादन में इनके उपयोग के प्रयास भी बढ़े
- संगठन ने प्रतिभागियों के AI उपयोग व्यवहार का आकलन किया और उसके परिणाम साझा किए
- निष्कर्ष के रूप में, उसने यह सिद्धांत रखा कि AI output को ज्यों का त्यों copy करके Wikipedia में paste नहीं करना चाहिए
AI detection और verification के परिणाम
- 2022 में ChatGPT के लॉन्च के बाद लिखे गए लेखों में से 178 को Pangram ने AI-लिखित के रूप में detect किया
- 2022 से पहले AI उपयोग के कोई संकेत नहीं मिले, और उसके बाद यह धीरे-धीरे बढ़ा
- सिर्फ 7% ने fake sources का उपयोग किया, बाकी ने वास्तविक sources quote किए, लेकिन 2/3 से अधिक verification में विफल रहे
- उद्धृत source में वह जानकारी मौजूद नहीं थी, इसलिए तथ्य की पुष्टि संभव नहीं थी
- Wiki Education ने verification में विफल लेखों की सफाई के लिए काफी मानवीय संसाधन लगाए
- कुछ लेखों को ‘stub’ बनाया गया, कुछ के लिए deletion proposal (PROD) दिया गया, और कुछ को पुनर्स्थापित करना असंभव माना गया
प्रोग्राम सुधार और AI detection system
- Pangram के समर्थन से प्रतिभागियों के edits का real-time analysis करने वाली व्यवस्था बनाई गई
- अपने Dashboard platform के जरिए edit tracking और automatic alert फीचर चलाया गया
- नया training module “Using generative AI tools with Wikipedia” पेश किया गया
- AI के अनुमत और निषिद्ध उपयोग क्षेत्रों को स्पष्ट रूप से अलग किया गया
- “AI टेक्स्ट को copy-paste न करें” को मुख्य संदेश के रूप में जोर दिया गया
- 2025 की दूसरी छमाही में 1,406 AI editing warnings में से केवल 22% ही वास्तविक article space में हुईं
- अधिकांश का पता practice sandbox चरण में ही चल गया
- Pangram ने formatting, lists जैसी non-sentence text में कुछ false positives दिखाए, लेकिन मुख्य लेखन वाक्यों के विश्लेषण में इसकी accuracy ऊंची रही
AI उपयोग व्यवहार और training का प्रभाव
- 2025 के fall semester में 6,357 में से सिर्फ 5% में वास्तविक लेखों पर AI detect हुआ, और अधिकांश edits को manually या automatically revert कर दिया गया
- प्रतिभागियों, instructors और wiki experts ने मिलकर AI-जनरेटेड टेक्स्ट हटाया
- instructors ने छात्रों के काम का मूल्यांकन ‘verifiability’ के आधार पर किया
- इससे पुष्टि हुई कि AI-जनरेटेड वाक्य fact verification के लिहाज से Wikipedia के लिए उपयुक्त नहीं हैं
- Pangram-आधारित शुरुआती हस्तक्षेप से अनुमानित 25% से AI उपयोग दर को 5% तक घटाया गया
AI के सकारात्मक उपयोग की संभावना
- AI लेखों में कमी की पहचान, sources की खोज, और सामग्री तक पहुंच के रास्ते सुझाने जैसे research चरणों में उपयोगी है
- 7 classes में 102 उपयोग रिपोर्टों में से 87% ने इसे उपयोगी बताया
- सबसे अधिक इस्तेमाल किया गया tool ChatGPT था, उसके बाद Grammarly
- छात्रों ने AI का उपयोग sentence correction, category suggestions, और draft evaluation के लिए किया
- हालांकि, AI से मुख्य लेखन तैयार करने का कोई मामला नहीं मिला
- जोर दिया गया कि AI तभी मददगार है जब उसके परिणामों की आलोचनात्मक समीक्षा की जाए, और मानवीय judgment अनिवार्य है
Wiki Education के निष्कर्ष और आगे की योजना
- मौजूदा स्तर का generative AI ऐसा टेक्स्ट बनाता है जिसे verify करना कठिन या असंभव होता है, इसलिए वह Wikipedia के मुख्य लेखन के लिए उपयुक्त नहीं है
- AI-जनरेटेड वाक्यों को verify करने में सीधे लिखने से अधिक समय लगता है
- हालांकि, सामग्री खोज और idea generation जैसे कामों में इसे सहायक tool के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है
- Pangram detection system को 2026 में भी बनाए रखने और बेहतर करने की योजना है
- प्रतिभागियों में AI literacy की कमी पाए जाने के बाद, large language model (LLM) education modules भी जोड़े जाएंगे
- Princeton University आदि के साथ मिलकर AI अपनाने से पहले और बाद में छात्रों के edits में बदलाव पर शोध चल रहा है
- इसमें पुष्टि हुई कि Pangram ने 2015~2022 के edits को 100% मानवीय लेखन के रूप में सही पहचाना
पूरे Wikipedia के लिए निहितार्थ
- दुनिया भर के वयस्कों में 10% ChatGPT का उपयोग करते हैं, और उनमें से काफी लोग टेक्स्ट लिखने में इसका उपयोग करते हैं
- इससे नए editors द्वारा AI-जनरेटेड सामग्री को बिना verification के जोड़ देने का जोखिम है
- Pangram जैसे automatic detection tools Wikipedia की गुणवत्ता बनाए रखने के लिए आवश्यक हैं
- फिलहाल सिर्फ manual banner display संभव है, लेकिन automated detection system की जरूरत है
- नए editors के लिए AI उपयोग चेतावनी और source-केंद्रित editing training मजबूत करने का सुझाव दिया गया
- Wikimedia Foundation का editing support software भी human-centered summary approach को प्राथमिकता दे
- Wikipedia को तकनीकी बदलावों के साथ ढलते हुए अपनी विश्वसनीयता बनाए रखने के लिए AI युग के अनुरूप नीतियों और tools का विकास करना होगा
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