- कई AI agents को एक साथ मैनेज करने वाला AI development integrated environment, जो parallel work और long-term collaboration को सपोर्ट करता है
- हर agent एक स्वतंत्र thread में चलता है, जिससे project-wise multitasking, code review, diff comments और manual edits संभव होते हैं
- Skills फीचर के ज़रिए यह सिर्फ code writing तक सीमित नहीं रहता, बल्कि information gathering, problem solving, image generation, document creation और cloud deployment जैसे कामों तक फैलता है
- Automations फीचर से तय schedule के अनुसार background में repetitive tasks अपने-आप चलाए जा सकते हैं
- डिफ़ॉल्ट रूप से sandbox security लागू होती है, और network access जैसी ऊँचे अधिकार वाली commands के लिए user approval चाहिए
- ChatGPT Free और Go users के लिए भी सीमित समय तक Codex उपलब्ध, और paid plans में usage limit 2x बढ़ाई गई
Codex ऐप का परिचय: agents के लिए command center
- अप्रैल 2025 में Codex लॉन्च होने के बाद developers के agents इस्तेमाल करने का तरीका बुनियादी रूप से बदल गया
- अब model जटिल और लंबे समय तक चलने वाले tasks को शुरू से अंत तक संभाल सकता है
- developers अब कई agents को पूरे project में coordinate करके काम delegate कर सकते हैं और parallel execution करा सकते हैं
- मुख्य चुनौती अब "agent क्या कर सकता है" से बदलकर "इंसान बड़े पैमाने पर agents को कैसे निर्देशित, supervise और collaborate कर सकता है" पर आ गई है
- मौजूदा IDE और terminal-आधारित tools इस तरह के workflow को सपोर्ट करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे, इसलिए नए tool की ज़रूरत थी
- macOS के लिए Codex ऐप कई AI agents को एक साथ मैनेज कर सकता है और parallel में tasks चला सकता है
- यह long-running tasks को सपोर्ट करता है और agents के बीच collaboration के माध्यम से software design, development, deployment और maintenance की पूरी प्रक्रिया मैनेज कर सकता है
multi-agent parallel work
- Codex ऐप agents के साथ multitasking के लिए एक focused space देता है
- agents project के हिसाब से अलग separate threads में चलते हैं, जिससे context खोए बिना tasks के बीच switch किया जा सकता है
- thread के अंदर agent के changes review किए जा सकते हैं, diff पर comments जोड़े जा सकते हैं, या editor में सीधे edits किए जा सकते हैं
- Worktrees का built-in support कई agents को एक ही repository में बिना conflict के काम करने देता है
- हर agent code की isolated copy पर काम करता है, इसलिए local git state को प्रभावित किए बिना अलग-अलग रास्ते explore किए जा सकते हैं
- agent के काम के दौरान changes को local में checkout किया जा सकता है, या local git state बदले बिना काम जारी रखा जा सकता है
- Codex CLI और IDE extension से session history और settings अपने-आप import हो जाते हैं, इसलिए मौजूदा project में तुरंत इस्तेमाल संभव है
Skills: code generation से आगे का विस्तार
- Codex अब code लिखने वाले agent से आगे बढ़कर code का इस्तेमाल करके computer पर काम करने वाले agent में विकसित हो रहा है
- Skills के ज़रिए इसे information gathering, synthesis, problem solving और writing जैसे code generation से आगे के कामों तक बढ़ाया जा सकता है
- instructions, resources और scripts को bundle करके Codex tools से connect कर सकता है और workflows चला सकता है
- टीम की preferences के अनुसार काम को भरोसेमंद तरीके से पूरा किया जा सकता है
- Codex ऐप में Skills बनाने और मैनेज करने के लिए dedicated interface शामिल है
- किसी खास Skill के इस्तेमाल को explicitly request किया जा सकता है, या task के हिसाब से उसे अपने-आप इस्तेमाल करने के लिए सेट किया जा सकता है
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Skills उपयोग का उदाहरण: racing game बनाना
- Codex से अलग-अलग racers, 8 maps और spacebar से इस्तेमाल होने वाले items वाला racing game बनाने को कहा गया
- image generation skill (GPT Image आधारित) और web game development skill का इस्तेमाल किया गया
- एक ही शुरुआती prompt से इसने 7 million से अधिक tokens पर स्वतंत्र रूप से काम करके game पूरा किया
- इसने designer, game developer और QA tester की भूमिका निभाते हुए वास्तव में game खेलकर उसे verify भी किया
- game का नाम: Voxel Velocity, Three.js का इस्तेमाल करने वाला 3D voxel kart racer
- single race mode (हमेशा 3 laps, 1 human vs 7 CPU, 8 tracks तुरंत उपलब्ध)
- arcade driving model, drift charge system, boost tiers (Tier 1 0.7 सेकंड, Tier 2 1.1 सेकंड, Tier 3 1.5 सेकंड)
- 8 characters, 8 items, CPU difficulty presets, AI spline implementation
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उपलब्ध प्रमुख Skills
- Implement designs: Figma से design context, assets और screenshots लाकर 1:1 visual fidelity वाली production UI code में बदलना
- Manage projects: Linear में bug triage, release tracking और team workload management
- Deploy to the cloud: Cloudflare, Netlify, Render, Vercel जैसे प्रमुख cloud hosts पर web apps deploy करना
- Generate images: GPT Image आधारित image generation skill से websites, UI mockups, product visuals और game assets के लिए images बनाना और edit करना
- Build with OpenAI APIs: OpenAI API के साथ build करते समय latest documentation का संदर्भ लेना
- Create documents: PDF, spreadsheet और docx files को पढ़ना, बनाना और edit करना (professional formatting और layout support सहित)
- ऐप में नई skill बनाने पर वह app, CLI और IDE extension हर जगह इस्तेमाल की जा सकती है
- skills को repository में check-in करके पूरी टीम के साथ share किया जा सकता है
Automations: repetitive tasks का automation
- Automations फीचर के ज़रिए Codex तय schedule के अनुसार background में अपने-आप tasks चलाता है
- इसे instructions और optional skills को मिलाकर configure किया जाता है
- पूरा होने पर results review queue में सेव होते हैं, ताकि ज़रूरत पड़ने पर आगे काम जारी रखा जा सके
- OpenAI के अंदरूनी उपयोग के उदाहरण
- daily issue triage
- CI failures ढूँढना और summarize करना
- daily release brief बनाना
- bug verification
Personality: काम करने की शैली को customize करना
- हर developer की agents के साथ काम करने की पसंद अलग होती है
- कुछ लोग concise और action-oriented partner चाहते हैं
- कुछ लोग ज़्यादा conversational और empathetic interaction पसंद करते हैं
- Codex में दो तरह की personality चुनी जा सकती हैं: concise और practical style बनाम conversational और empathetic style
- functionality बदले बिना इसे पसंदीदा working style के अनुसार ढाला जा सकता है
- app, CLI और IDE extension में /personality command से इसे सेट किया जा सकता है
सुरक्षा: डिफ़ॉल्ट रूप से लागू और configurable
- Codex agent stack के पूरे ढाँचे में design stage से ही security integrated है
- Codex CLI की तरह यह native, open source, configurable system-level sandboxing का इस्तेमाल करता है
- default settings
- agents को सिर्फ काम कर रहे folder या branch की files edit करने और cached web search करने की अनुमति होती है
- network access जैसी ऊँचे अधिकार वाली commands चलाने पर user approval माँगा जाता है
- project या team rules configure करके कुछ commands को elevated privileges के साथ अपने-आप चलाने के लिए सेट किया जा सकता है
उपलब्धता और कीमत
- Codex ऐप आज से macOS पर उपलब्ध है
- ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise और Edu subscribers ChatGPT login के साथ CLI, web, IDE extension और app में Codex इस्तेमाल कर सकते हैं
- usage ChatGPT subscription में शामिल है, और ज़रूरत होने पर extra credits खरीदने का विकल्प भी है
- सीमित समय के लिए ChatGPT Free और Go users को भी Codex दिया जा रहा है
- इस अवधि में सभी paid plans के मौजूदा Codex users के लिए usage limit 2x बढ़ाई गई है
आगे की योजना
- दिसंबर 2024 के मध्य में GPT-5.2-Codex लॉन्च होने के बाद कुल Codex usage 2x बढ़ गया
- पिछले एक महीने में 10 लाख से अधिक developers ने Codex इस्तेमाल किया
- आगे की योजना
- Windows app लाने की तैयारी
- model capabilities की frontier को और आगे बढ़ाना
- तेज़ inference उपलब्ध कराना
- app के भीतर सुधार
- वास्तविक feedback के आधार पर multi-agent workflows को लगातार बेहतर बनाना
- parallel work management और agents के बीच switch करते समय context बनाए रखना और आसान बनाना
- Automations का विस्तार
- cloud-based triggers के support पर काम चल रहा है
- ताकि computer खुला न होने पर भी Codex background में लगातार चल सके
Codex की मुख्य धारणा
- यह उस सरल धारणा पर आधारित है कि हर चीज़ code से नियंत्रित होती है
- agent code के बारे में जितना बेहतर reason और generate कर सकेगा, वह हर तरह के technical और knowledge work में उतना ही अधिक सक्षम होगा
- मौजूदा मुख्य चुनौती: frontier models की capabilities और लोगों द्वारा उन्हें आसानी से वास्तविक काम में इस्तेमाल कर पाने के बीच का अंतर
- Codex को इस अंतर को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि model की पूरी intelligence को वास्तविक tasks में आसानी से निर्देशित, supervise और लागू किया जा सके
- फोकस best coding agent बनाने पर रहा है, जो code writing से आगे बढ़कर व्यापक knowledge work के लिए शक्तिशाली agents की नींव बनेगा
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