40 पॉइंट द्वारा xguru 2026-03-31 | 8 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • अब Claude Code के भीतर OpenAI Codex को सीधे कॉल करके code review और task delegation किया जा सकता है
  • /codex:review, /codex:adversarial-review आदि slash command के आधार पर कॉल किया जाता है
  • background task management फीचर (/codex:rescue, /codex:status, /codex:result, /codex:cancel) के ज़रिए लंबे समय तक चलने वाले tasks को asynchronous तरीके से संभाला जा सकता है
  • अलग runtime के बिना local Codex CLI और app server को वैसे ही इस्तेमाल किया जाता है, जिससे वही authentication, settings और repository environment बना रहता है
  • ChatGPT subscription (free सहित) या सिर्फ OpenAI API key होने पर इस्तेमाल संभव है (usage, Codex usage limits में जुड़ता है)
  • Apache-2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया गया public open source plugin

प्रदान की गई सुविधाओं का विवरण (slash command)

  • /codex:review: मौजूदा काम के लिए सामान्य read-only Codex review चलाता है
    • uncommitted changes की review, या --base <ref> के साथ branch comparison review संभव
    • --background, --wait options supported; multi-file changes में background execution की सिफारिश
    • custom focus text इनपुट संभव नहीं, और code modifications नहीं करता
  • /codex:adversarial-review: implementation और design decisions पर सवाल उठाने वाली steerable review चलाता है
    • assumptions, trade-offs, failure modes और alternative approaches का pressure test करता है
    • authentication, data loss, rollback, race condition, reliability जैसे specific risk areas पर focus किया जा सकता है
    • command के बाद अतिरिक्त focus text इनपुट supported; code modifications नहीं करता
  • /codex:rescue: codex:codex-rescue sub-agent के ज़रिए Codex को task delegate करता है
    • bug investigation, fix attempt, पिछले Codex task को आगे बढ़ाना, और छोटे model के साथ fast pass चलाना संभव
    • --background, --wait, --resume, --fresh options supported
    • --model, --effort न देने पर Codex अपना default चुनता है
    • spark इनपुट देने पर अपने-आप gpt-5.3-codex-spark पर map होता है
    • natural language में delegation request भी संभव है (उदाहरण: "Ask Codex to redesign...")
  • /codex:status: मौजूदा repository में चल रहे और हाल के Codex jobs की स्थिति दिखाता है
  • /codex:result: पूरे हुए jobs का final output दिखाता है; Codex session ID होने पर codex resume <session-id> से सीधे फिर शुरू किया जा सकता है
  • /codex:cancel: सक्रिय background Codex job को cancel करता है
  • /codex:setup: Codex install और authentication status की जाँच करता है; install न होने पर npm से install करने का सुझाव देता है

Review Gate फीचर

  • /codex:setup --enable-review-gate से enable किया जा सकता है
  • enable होने पर Claude response के आधार पर target Codex review अपने-आप चलाने वाला Stop hook इस्तेमाल होता है
  • review में issue मिलने पर Claude को पहले उसे हल करने देने के लिए stop को रोका जाता है
  • ध्यान दें: लंबे Claude/Codex loops बन सकते हैं और usage limits तेज़ी से खत्म हो सकती हैं, इसलिए इसे तभी enable करने की सलाह है जब आप session को सक्रिय रूप से monitor कर रहे हों

सामान्य उपयोग प्रवाह

  • release से पहले review: सिर्फ /codex:review चलाएँ
  • समस्या Codex को सौंपना: /codex:rescue investigate why the build is failing in CI
  • लंबा task शुरू करके बाद में जाँचना: --background के साथ चलाएँ → /codex:status/codex:result

Codex integration संरचना

  • plugin Codex app server को wrap करता है और environment में installed global codex binary का उपयोग करता है
  • अलग runtime के बिना वही Codex installation, authentication, repository और local environment साझा करता है
  • default model और reasoning effort को ~/.codex/config.toml (user level) या .codex/config.toml (project level) में सेट किया जा सकता है
    • उदाहरण: model = "gpt-5.4-mini", model_reasoning_effort = "xhigh"
    • project-level settings तभी लागू होती हैं जब वह project trusted स्थिति में हो
  • पूरे हुए delegated tasks को codex resume <session-id> के साथ Codex में सीधे आगे बढ़ाया जा सकता है

authentication और account

  • अगर उसी मशीन पर Codex में पहले से login है, तो बिना अतिरिक्त setup के तुरंत इस्तेमाल किया जा सकता है
  • Codex के नए users को ChatGPT account या API key के साथ !codex login चलाना होगा
  • मौजूदा API key और base URL settings वैसे ही बनी रहती हैं; अलग endpoint के लिए openai_base_url को Codex settings में दिया जा सकता है

8 टिप्पणियां

 
xguru 2026-03-31

OpenAI के एक कर्मचारी ने इसे खुद बनाकर सार्वजनिक किया है। "We love an open ecosystem!"
https://x.com/dkundel/status/2038670330257109461
असल में सबसे मज़ेदार बात यह है कि जब Claude Code से इस प्लगइन का रिव्यू करने को कहा गया, तो उसने इसकी तारीफ़ करते हुए इसे "really well-engineered plugin" कहा..

 
godrm 2026-03-31

दिलचस्प तरीका है। समझ नहीं आता कि यह Claude को ज़्यादा इस्तेमाल करने के लिए कह रहा है या नहीं, हाहा

 
kunggom 2026-04-01

Claude Opus का इस्तेमाल करने पर भी ऐसे कई मामले आते हैं जहाँ वह अपनी रिव्यू में कुछ छूट जाने देता है, लेकिन GPT उन्हें पकड़ लेता है, इसलिए मैं Claude Code और Codex दोनों को बारी-बारी से इस्तेमाल कर रहा हूँ; लगता है अब ऐसा कुछ आ ही गया है.
अभी फिलहाल Codex की तरफ़ के tokens खत्म हो गए हैं, इसलिए तुरंत इस्तेमाल करना मुश्किल होगा, लेकिन जल्दी ही एक बार इसे आज़माना चाहूँगा.

 
dusin 2026-03-31

“तुम्हारा platform इस्तेमाल कर लें, कोई दिक्कत नहीं — काम हमारे हवाले करो” रणनीति

 
click 2026-03-31

अगर वे tooling को claude code जितना बेहतर बना दें तो अच्छा होगा
ऐसा लगता है कि वे खुद मान रहे हैं कि उनकी single-task क्षमता अच्छी है, लेकिन orchestration में कमी है

 
sea715 2026-03-31

कोड अपनी जगह है, लेकिन मुझे लगता है कि इसकी वजह यह है कि मूल मॉडल के पैरामीटर ही GPT और Claude के बीच बहुत अलग हैं

 
bbulbum 2026-03-31

codex कॉल करने पर क्या Claude token भी खर्च नहीं होंगे..? lol

 
netray 2026-04-05

मौजूद codex binary ही इस्तेमाल करते हैं....