AI प्रॉपर्टी एजेंट अंकल मेरे लिए घर खरीदने के सही समय से लेकर रिटायरमेंट फंड तक देखते हैं.
(github.com/tae0y)नमस्ते। मैंने एक MCP सर्वर बनाया है जो भूमि, अवसंरचना और परिवहन मंत्रालय के वास्तविक लेनदेन मूल्य डेटा को Claude से जोड़ता है, ताकि आप natural language में real estate simulation के बारे में पूछ सकें।
मैंने यह क्यों बनाया?
मैं पूछना चाहता था, "10 साल बाद मैं कौन-सा apartment खरीद पाऊँगा?" लेकिन मौजूदा real estate ऐप्स अलग-अलग listings खोजने के लिए optimized हैं, इसलिए उनसे long-term planning के बारे में सलाह की तरह पूछना मुश्किल था।
असल में जब मैंने पूछा, "Songpa, Gangdong, Guri, Hanam में apartment, villa, multi-family housing किस समय और किस तरह खरीदना सबसे बेहतर होगा?" और घर खरीदने व रिटायरमेंट फंड तैयार करने—इन दो मानदंडों के आधार पर सवाल किया, तो ऐसा जवाब मिला।
- 10 साल बाद इन क्षेत्रों के पुराने apartment एक व्यावहारिक target हैं
- villa और multi-family housing से long-term price appreciation की उम्मीद कम है, इसलिए इन्हें recommend नहीं किया जाता
- नए apartment को affordability की समस्या के कारण बाहर रखा गया
- co-ownership scenario में विकल्प काफ़ी बढ़ जाते हैं
आप मोहल्ले के प्रॉपर्टी एजेंट अंकल से सलाह लेने की तरह बातचीत का संदर्भ बनाए रखते हुए सवाल पूछ सकते हैं, और शर्तें बदलते हुए scenarios की तुलना कर सकते हैं।
तो यह क्या-क्या देखता है?
यह भूमि, अवसंरचना और परिवहन मंत्रालय के वास्तविक लेनदेन मूल्य डेटा + Cheongyak Home + KAMCO OnBid API को जोड़कर 14 tools देता है।
- apartment/officetel/row house·multi-family/single-detached·multi-household की sale, jeonse और monthly rent
- commercial building sale
- subscription announcements और winning results
- KAMCO auction properties lookup
यह सिर्फ़ market price lookup पर खत्म नहीं होता; मैंने loan monthly repayment, compound asset accumulation, और monthly cash flow calculation tools भी साथ में बनाए हैं। अगर अभी खरीदें तो loan चुकाने के बाद निवेश के लिए कितनी क्षमता बचेगी, और उसका रिटायरमेंट फंड पर क्या असर होगा—यह सब संख्याओं में तुलना की जा सकती है।
इसे कैसे इस्तेमाल करें?
स्रोत को local में डाउनलोड करें, सार्वजनिक डेटा पोर्टल की API key जारी कराएँ, और Claude Desktop में MCP के रूप में जोड़ दें—बस इतना ही। रेपो में मैंने project के लिए custom instructions भी रखी हैं, इसलिए अभी खरीदना / N साल बाद खरीदना / नहीं खरीदना—इन तीन scenarios की तुलना खुद करके देखें!
source code नीचे दिए गए repo में सार्वजनिक है।
इसे इस्तेमाल करके देखें और feedback दें।
6 टिप्पणियां
अच्छे प्रोजेक्ट के लिए धन्यवाद ^^
अच्छा प्रोजेक्ट है~!
शानदार सेवा है। क्या इस सेवा को अभी चल रही सेवा में इस्तेमाल किया जा सकता है?
ओह! यह MIT लाइसेंस है। बस source छोड़ दीजिए।
जब यह service पर लागू हो जाए, तो क्या मुझे बता देंगे? मैं इसे repo में लिंक करना चाहता हूँ।
हाँ। धन्यवाद। सेवा लागू होने पर मैं Git पर एक पोस्ट छोड़ दूँगा।
वाह! 100 star. पहले contributor. bug report issue भी आ गया है.
धन्यवाद!