अगर आप ChatGPT से अपार्टमेंट की कीमत पूछें, तो वह hallucination कर सकता है। esto सीधे भूमि, अवसंरचना और परिवहन मंत्रालय के वास्तविक लेनदेन DB (78 लाख रिकॉर्ड) से खोजकर जवाब देता है.
■ सामान्य AI vs esto
सवाल: "Yeoksam Raemian 80㎡ की कीमत"
GPT → "लगभग 1.15 बिलियन वॉन" (वास्तविक 3.5 बिलियन → hallucination)
esto → "3.5 बिलियन वॉन (2025.10, 8वीं मंजिल)" — मंत्रालय का वास्तविक लेनदेन डेटा
सवाल: "विला jeonse 300 मिलियन वॉन, क्या यह सुरक्षित है?"
GPT → "रियल एस्टेट रजिस्टर की जांच करें"
esto → "जोखिम 65/100 — jeonse ratio 83.3%" + 5 आइटम का विस्तृत स्कोरकार्ड
■ यह कैसे काम करता है
सवाल "1 बिलियन वॉन के अपार्टमेंट को लोन लेकर खरीदें तो रिटर्न कितना होगा?" → AI 42 टूल्स में से ज़रूरी टूल्स अपने आप चुनता है:
- वास्तविक लेनदेन कीमत खोज (भूमि, अवसंरचना और परिवहन मंत्रालय)
- अधिग्रहण कर की गणना → 33 मिलियन वॉन
- लोन सीमा simulation (बैंक ऑफ कोरिया बेस रेट + वित्तीय पर्यवेक्षण सेवा लोन ब्याज दर)
- निवेश रिटर्न विश्लेषण
■ डेटा स्रोत
भूमि, अवसंरचना और परिवहन मंत्रालय, Korea Real Estate Board, बैंक ऑफ कोरिया, वित्तीय पर्यवेक्षण सेवा, सुप्रीम कोर्ट, आंतरिक और सुरक्षा मंत्रालय, स्वास्थ्य और कल्याण मंत्रालय, Korea Environment Corporation, सियोल सिटी, शिक्षा मंत्रालय — 10 सार्वजनिक संस्थानों के API इंटीग्रेशन
■ 42 टूल्स
खोज: वास्तविक लेनदेन कीमत, building register, घोषित मूल्य, नीलामी, व्यावसायिक क्षेत्र, पुनर्विकास, स्कूल, जनसंख्या, वायु गुणवत्ता
गणना: अधिग्रहण कर/कैपिटल गेन्स टैक्स/होल्डिंग टैक्स, लोन सीमा, mortgage, brokerage fee, reconstruction charge, subscription score
विश्लेषण: खरीद vs jeonse तुलना, Monte Carlo simulation, jeonse fraud risk, cash flow prediction
■ गुणवत्ता सत्यापन
Naver Knowledge iN रियल एस्टेट प्रश्न blind test: esto औसत 35 अंक vs Knowledge iN विशेषज्ञ औसत 20 अंक (40 अंकों में)
तुलना परिणाम सार्वजनिक: https://esto.kr/qna
■ कीमत
5 बार मुफ्त ट्रायल, पेड प्लान 19,900 वॉन प्रति माह से
इसे बनाते समय सबसे कठिन काम था 42 टूल्स के description को इस तरह tune करना कि AI उन्हें सही तरीके से चुन सके। सवाल के keywords → संबंधित skill matching → केवल ज़रूरी टूल्स लोड करने वाली skill-based routing से इसे हल किया गया। अगर रुचि हो, तो इस पर अलग से एक तकनीकी पोस्ट लिखूँगा.
4 टिप्पणियां
अच्छा लगा। आप कमर्शियल एरिया का डेटा कैसे जुटाते हैं?
व्यापारिक इलाकों के लिए देशभर का commercial district data उपलब्ध है! यह public data है.
तकनीकी पोस्ट का इंतज़ार रहेगा।
जी. धन्यवाद।