सॉफ्टवेयर की मौत? बिल्कुल नहीं

• PC, इंटरनेट आदि पिछली तकनीकी संक्रमण अवधियों में हर बार यह भविष्यवाणी दोहराई गई कि "पुराने उद्योग खत्म हो जाएंगे", लेकिन वास्तव में पुराने और नए, दोनों उद्योग और बड़े हुए, और AI युग में भी यही पैटर्न दोहराए जाने की संभावना है
• भले ही AI कोडिंग और product development के तरीके बदल दे, सॉफ्टवेयर की मांग कम नहीं होगी; बल्कि ऐसी unmet demand बहुत अधिक है जिसे सॉफ्टवेयर हल कर सकता है
• पिछली संक्रमण अवधियों में पूर्ण विनाश की भविष्यवाणी करने वाले लगभग सभी लोग timeline को लेकर जरूरत से ज्यादा आशावादी थे; संक्रमण एक पीढ़ी से भी लंबी यात्रा साबित हुआ
• AI युग में domain expertise और अधिक महत्वपूर्ण होगी, और हर उद्योग क्षेत्र आज की तुलना में कहीं अधिक परिष्कृत और जटिल होगा
• Wall Street में यह माहौल बन रहा है कि "pure-play software कंपनियां language models में समा जाएंगी", लेकिन यह ऐतिहासिक संक्रमण पैटर्न की अनदेखी करने वाला बिना आधार का निराशावाद है

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PC और graphical interface का संक्रमण

• PC के शुरुआती दौर में कहा गया कि उसका प्रभाव बहुत सीमित रहेगा, और बाद में इसके उलट यह भविष्यवाणी आई कि वह mainframe और data center को पूरी तरह बदल देगा; लेकिन दोनों ही अनुमान गलत निकले
• इंटरनेट आने से पहले तक PC installations 10 करोड़ से कम से बढ़कर लगभग 100 करोड़ तक पहुंच गए, और साथ ही data centers भी बढ़ते रहे
  • पहले PC, mainframe वाले data centers से जुड़े, और बाद में data center hardware खुद PC hardware से बदल दिया गया
• graphical interface ने desktop को संभव बनाया, लेकिन CLI (command line interface) गायब नहीं हुई; वह cloud, iPhone और Android तक जाने वाले platforms की आधारभूत architecture बनी रही
  • आज सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाला नया computer interaction command line है, जिसे end users, developers और IT professionals सभी इस्तेमाल करते हैं
• सबक: जिसे खत्म हो जाना माना गया, वही उल्टा मुख्य enabler बन गया, और पूरे बाजार का आकार अनुमान से कहीं अधिक बड़ा हो गया
• इसी प्रक्रिया में Google, Meta, Amazon AWS, Salesforce जैसी पूरी तरह नई कंपनियां पैदा हुईं; SAP जैसी कंपनियों ने अपनी मौजूदा भूमिका बनाए रखते हुए नए तरीके अपनाए; और Microsoft, Dell, Apple जैसी कंपनियों ने अपने पुराने व्यवसायों को बिल्कुल नए रूप में सफल बनाया
  • EMC, Sun, Lotus जैसी कई कंपनियां टिक नहीं पाईं; यही Schumpeter की creative destruction की प्रक्रिया है

रिटेल का संक्रमण

• इंटरनेट के उभार के समय सबसे ज्यादा दबाव रिटेल पर था, और यह धारणा हावी थी कि एक click पर सामान पहुंचाने वाली दुनिया जल्द ही low-margin और inefficient offline retail को निगल जाएगी
• एक tech conference में उस समय Walmart के CEO के साथ tech-केंद्रित audience ने ऐसा व्यवहार किया मानो "Amazon के सामने Walmart खत्म हो चुका है"; इसी समय पारंपरिक retail leaders ने omnichannel की अवधारणा अपनाई
  • जैसे online और offline दोनों तरीकों से खरीदारी, online order करके store pickup; लेकिन बाजार इस पर संदेह में था
• 1999 में "profit कहां है" जैसे सवाल उठने लगे और निवेशकों का ध्यान स्थिर पारंपरिक retail कंपनियों की ओर मुड़ गया
• Amazon.com को "Amazon Dot Bomb" कहा जाने लगा, Bezos की investment strategy पर धैर्य लगभग खत्म हो गया, और 2005 तक WMT कई मामलों में AMZN से आगे था; लेकिन AWS के आने के बाद यह बहस शुरू हुई कि क्या Amazon को दो कंपनियों की तरह देखना चाहिए
• आज दोनों कंपनियां trillion-dollar retail कंपनियां हैं, और बिल्कुल अलग तरीकों से वैश्विक retail पर हावी हैं
• बाकी retail ने भी पिछले 100 वर्षों से दोहराते आ रहे संक्रमण चक्र को ही झेला: छोटे standalone stores → department stores → malls → big-box stores → online, mega brands → generic → niche online brands
  • retail मूल रूप से taste, logistics और assortment का मामला है, इसलिए वह हमेशा बदलाव की स्थिति में रहता है
• 1995 की भविष्यवाणियों, 2000 के dot-com crash, और 2020 की pandemic surge की तुलना में संक्रमण की timeline एक पेशेवर के पूरे करियर जितनी लंबी निकली

मीडिया का संक्रमण

• news, sports, video, music और personal media सहित पूरा media जगत उन प्रमुख उदाहरणों में है जिसे खत्म घोषित किया गया, लेकिन वह बिल्कुल अप्रत्याशित तरीकों से फिर जीवित हुआ
• Netscape के आने से 2000 तक "new media" assets बनाने की होड़ लगी रही; cable TV को बदलने से लेकर news consumption के तरीके बदलने तक सब कुछ इसका हिस्सा था
• AOL-Time Warner merger वह घटना थी जिसमें modem-आधारित online network ने सबसे analog mega media कंपनी का अधिग्रहण किया
• tech-केंद्रित कंपनियों ने content को aggregate, scrape और license करते हुए कहा कि news मर जाएगी, और Napster के साथ यह भविष्यवाणी हुई कि music मुफ्त हो जाएगा
• iPod ने media में hardware और economic model को जोड़ा, जिससे microtransaction-आधारित consumption को भविष्य माना जाने लगा; लेकिन Jobs ने कहा था कि iPod में screen नहीं आएगी
• UGC (user-generated content) के बारे में कहा गया कि वह professionals और distributors को खत्म कर देगा; सैकड़ों platforms आए, लेकिन बाद में dot-com crash के साथ नई कंपनियां और भविष्यवाणियां फिर से बदल गईं
• Netflix डाक से DVD किराये पर देने वाली सेवा से सीधे content production करने वाली कंपनी बना, HBO ने भी streaming शुरू की, और नतीजतन पहले से कहीं ज्यादा content और बेहतर quality उपलब्ध हुई
• प्रमुख कंपनियों ने creativity, visualization और storytelling जैसी अपनी मूल क्षमताओं को internet platforms पर नए ढंग से लागू किया
  • news और writing ने advertising और subscription models खोज लिए, और social networks सिर्फ breakfast share करने से कहीं आगे बढ़ गए
• 25 साल पहले की तुलना में आज media की कुल मात्रा बेहद अधिक है, जिसे कुछ लोग "modern surplus" कहते हैं
  • हर category में उपलब्ध media की मात्रा विस्फोटक रूप से बढ़ी है

संक्रमण काल के लोग और बाजार

• पूर्ण विनाश और नई दुनिया की भविष्यवाणी करने वाले लोग timeframe को लेकर जरूरत से ज्यादा आशावादी थे, लेकिन पूरी निश्चितता के साथ तेजी से निर्माण करने वाले लोग संक्रमण के लिए जरूरी भी होते हैं
  • Marc Andreessen ने भी 1994 में Silicon Valley पहुंचने पर चिंता की थी कि कहीं वह "मौका पहले ही न चूक चुका हो"
• जो लोग मानते हैं कि बदलाव कभी नहीं आएगा, वे भी महत्वपूर्ण हैं: क्योंकि संक्रमण लंबा चलता है और असमान रूप से फैलता है, इसलिए legacy पर केंद्रित लोग मुख्य infrastructure को बनाए रखते हैं
  • अगर IBM mainframe पर काम करने वाले लोग न होते, तो online travel और banking भी संभव नहीं होती
• पिछले कुछ हफ्तों में Wall Street के निवेशक समूह इस निष्कर्ष की ओर झुक रहे हैं कि "software मर चुका है", और यह भावना बन रही है कि pure-play software कंपनियां language models में समा जाएंगी; लेकिन यह ऐतिहासिक संक्रमण पैटर्न से बिल्कुल मेल नहीं खाता

AI युग में क्या होगा

• 1. सॉफ्टवेयर पहले से कहीं ज्यादा होगा:
  • सिर्फ AI coding या agent-आधारित development की वजह से नहीं, बल्कि इसलिए कि सॉफ्टवेयर क्या-क्या कर सकता है, उससे जुड़ी मांग का बहुत बड़ा हिस्सा अभी भी unmet है
  • इसमें personal, enterprise, organizational software और analog devices को automated devices से बदलने वाला software सब शामिल है
• 2. AI-आधारित software product stack की ऊपरी layer में जाएगा, वह मौजूदा चीजों को replace नहीं करेगा
  • software ने online bank नहीं बनाया; banks को हमेशा software की जरूरत थी
  • 1995 की banking services की तुलना आज से करें तो choices, features और options हजारों गुना बढ़ चुके हैं
  • नई कंपनियां शून्य से बनेंगी, कभी मौजूदा कंपनियों के भीतर से नई कंपनियां निकलेंगी, और पूरे उद्योग की assets फिर से व्यवस्थित होंगी
• 3. AI नए tools लाएगा जो पहले असंभव काम कर पाएंगे:
  • काम और जीवन की उन प्रक्रियाओं की संख्या, जिनमें software से अभी तक बुनियादी सुधार नहीं हुआ, उन क्षेत्रों से काफी ज्यादा है जहां सुधार हो चुका है
  • घर के भीतर की लगभग हर चीज, workplace collaboration, transport, autonomy और robotics में असंख्य नए inventions की उम्मीद है
• 4. domain expertise का महत्व तेजी से बढ़ेगा:
  • service providers और developers के पास बेहतर tools होंगे, और साथ ही customers के पास भी बेहतर tools होंगे; इसलिए हर क्षेत्र आज की तुलना में कहीं अधिक परिष्कृत और जटिल हो जाएगा
  • पहले bankers कहते थे कि spreadsheet किसी college student को दे दो तो काम ज्यादा efficient होगा, लेकिन 1995 तक banker को खुद model बनाना पड़ता था
  • consultants, graphic artists, writers, lawyers, doctors—हर domain में यही पैटर्न दोहराया गया
  • कुछ सहायक भूमिकाएं खत्म हुईं, लेकिन उनकी जगह और ज्यादा skills और और ज्यादा लोगों ने ले ली
  • आज प्रति व्यक्ति bank branches और कर्मचारियों की संख्या ऐतिहासिक रूप से सबसे अधिक है
• 5. कुछ कंपनियां पीछे छूट जाएंगी:
  • बहुत लंबी समयसीमा (एक करियर, एक पीढ़ी या उससे अधिक) में हर कंपनी पूरी तरह बदल जाएगी या उसकी product lines और organization में नाटकीय बदलाव होगा
  • लेकिन इसका मतलब यह नहीं कि investment timeline के भीतर यह बदलाव व्यापक पैमाने पर हो जाएगा