क्या vibe coding का अंत maker movement की तरह होगा
(read.technically.dev)- पहले का maker movement, vibe coding का एक संरचनात्मक पूर्ववर्ती उदाहरण था, और दोनों घटनाओं के बीच गहरी समानताएँ मौजूद हैं
- जहाँ maker movement ने ‘बनाने की क्रिया’ के जरिए आत्म-परिवर्तन और रचनात्मकता पर ज़ोर दिया, वहीं vibe coding तत्काल उत्पादकता और feedback loop की कमी के कारण अलग रूप लेता है
- पिछले tech आंदोलनों से अलग, vibe coding scenius चरण को छोड़कर सीधे production और enterprise codebase में पहुँच गया, जिससे विवेकपूर्ण निर्णय के बिना output बनाने की समस्या पैदा हुई
- इस प्रक्रिया में उपयोगकर्ता रचना और मूल्यांकन की सीमा धुंधली होने वाली अतिउत्पादन की अवस्था, यानी ‘उत्पादक hypomania’ में फँस सकते हैं
- maker movement ने prototyping के लोकतंत्रीकरण को संभव बनाया, लेकिन जैसे manufacturing knowledge औद्योगिक आधारों में केंद्रित रहा, वैसे ही vibe coding का मूल्य भी model और infrastructure layer में absorb होने की संरचना दिखती है
- मौजूदा "बनाने के जरिए परिवर्तन" रूपक की जगह अतिरिक्त बुद्धि के उपभोग(consumption) का नया फ्रेम चाहिए, और इस consumption से taste, attention, social capital, और structured signal निकलते हैं
- अगर consumption को निष्क्रिय क्रिया नहीं बल्कि अतिरिक्त ऊर्जा का इरादतन व्यय माना जाए, तो craft फ्रेम के burnout से बचा जा सकता है और अधिक टिकाऊ रचनात्मक मुद्रा हासिल की जा सकती है
नई तकनीक को हमेशा उसके पड़ोसी घटनाक्रमों के संदर्भ में समझना चाहिए
- जब कोई नई तकनीक आती है, तो उसे अतीत से पूरी तरह कटा हुआ मानने की प्रवृत्ति होती है, लेकिन सबसे उपयोगी विश्लेषणात्मक lens वह है जो संरचनात्मक समानता साझा करने वाली निकटवर्ती घटनाओं को देखता है
- vibe coding को समझने के लिए 2005~2015 का maker movement एक उपयुक्त पड़ोसी उदाहरण है
- अगर vibe coding में 'slop' है, तो maker movement में 'crapjects' जैसा शब्द था — ऐसे बेकार 3D-printed नतीजे जो सिर्फ यह साबित करते थे कि आप plastic को किसी खास आकार में extrude कर सकते हैं
- उस दौर के Claude Code के बराबर चीज़ थी Monoprice का 200 डॉलर वाला printer और breadboard
maker movement की बौद्धिक ऊर्जा और मुक्ति-कथा
- maker culture ने शायद पहली बार internet-native networked intellectuals की एक पीढ़ी पैदा की
- Chris Anderson, 'Long Tail' लेखन से प्रसिद्ध होने के बाद, Wired के editor पद को छोड़कर 3D Robotics नाम की robotics company शुरू की
- Cory Doctorow ने SF उपन्यास Makers लिखा, जिसमें ऐसे पात्र हैं जो hardware और business model को hack करके जीवित रहते हैं
- अगर AI युग की बौद्धिक ऊर्जा AGI (उसके आने का समय, jobs पर असर, alignment problems) के इर्द-गिर्द घूमती है, तो maker movement का केंद्र यह विश्वास था कि हाथ से भौतिक चीज़ें बनाना भीतर का परिवर्तन लाता है
- इंसान अधिक रचनात्मक, अधिक entrepreneurial, और अधिक self-reliant बनता है
- बनी हुई वस्तु से ज़्यादा महत्वपूर्ण है बनाने की क्रिया का आप पर असर
soldering iron के साथ puritanism — Fred Turner का विश्लेषण
- media scholar Fred Turner ने 2018 के एक paper में तर्क दिया कि maker movement ने अमेरिकी frontier theology को digital युग में फिर से गढ़ा
- 17वीं सदी के puritanism की ठोस धार्मिक सामग्री भले गायब हो गई हो, लेकिन Turner ने millenarian structure का साहित्यिक रूप पहचाना — यह विश्वास कि कोई बड़ा परिवर्तन आने वाला है और व्यक्ति का अनुशासन तय करेगा कि वह बचेगा या नहीं
- maker narrative में अमेरिकी economic landscape उजाड़ है, jobs गायब हो रही हैं, और institutions विफल हैं
- इस बंजर दुनिया में अकेला व्यक्ति अपने भीतर entrepreneurial spirit और creative spark के संकेत ढूँढ़ता है
- यह पैटर्न 3D printer से आगे बढ़कर पिछले 50 वर्षों के लगभग हर hobbyist tech scene में दोहराया गया
- 1970s का Homebrew Computer Club, 1980s की punk zine संस्कृति, 1990s का शुरुआती web
- हर एक ने practice community (Brian Eno के शब्दों में "scenius") विकसित की और अपनी मुक्ति-कथा बनाई: अगर आप इस tool में दक्ष हो जाएँ, तो आप खुद को बदलेंगे और भविष्य बनाने वालों में शामिल होंगे
- हर आंदोलन उपयोगी ढील(slack) के साथ चलता था: tools जानबूझकर non-productive थे, और Arduino project को customer तक ship होने या IBM से compete करने की ज़रूरत नहीं थी
- Silicon Valley की यह कहावत यहीं से आती है: "जो काम होशियार लोग weekend पर करते हैं, वही 10 साल बाद हर कोई weekdays में करेगा"
vibe coding में अलग क्या है
- पहले की हर hobbyist tech लहर एक scenius चरण से गुज़री — ऐसा समय जब कुछ अजीब लेकिन उत्साही लोग आर्थिक परिणाम की अपेक्षा से पहले tools के साथ खेलते थे
- vibe coding ने इस चरण को पूरी तरह छोड़ दिया: इसे सीधे आम जनता तक पहुँचा दिया गया और लगभग तुरंत enterprise codebase और finished products में लगा दिया गया
- कोई सुरक्षित playground अवधि नहीं थी, और scenius community से पैदा होने वाले अजीब, बेकार, playful ज्ञान को जमा करने का समय नहीं मिला
- उसकी जगह पहले ही प्रयास में hit product बनाने या complex use case सुलझाने का तत्काल दबाव आ गया
- यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि scenius चरण में भीतरी परिवर्तन वास्तव में होता है
- अगर आप 2 साल तक बेकार Arduino projects बनाते हैं, तो electronics, materials, और design के बारे में ऐसी intuition विकसित होती है जो tutorial से नहीं मिलती
- लेकिन जब vibe coding सीधे production में चली जाती है, तो tool इतना शक्तिशाली हो जाता है कि वह उपयोगकर्ता की असली judgement विकसित होने से पहले ही वास्तविक outputs बना देता है
- जो लोग दिन के 12~14 घंटे Claude Code इस्तेमाल करते हैं, उनसे बात करने पर ऐसा लगता है मानो आप किसी ऐसी चीज़ के क़ब्ज़े में आए व्यक्ति से बात कर रहे हों जो किसी दूसरी वास्तविकता को पकड़ने की कोशिश कर रहा है
- scenius में दूसरे इंसान feedback loop देते थे (कोई project देखकर कहता था कि यह बेमानी है या शानदार)
- vibe coding में मशीन feedback loop देती है, और व्यक्ति लगातार यह समझने की कोशिश करता है कि वह पागल हो रहा है या सच में कुछ मूल्यवान बना रहा है
hypomania और evaluative anesthesia
- vibe coding जिस अवस्था को पैदा करती है, वह hypomania जैसी है: उत्पादन क्षमता सचमुच बढ़ जाती है, लेकिन मूल्यांकन क्षमता इस रचनात्मक मोड के साथ तालमेल नहीं बिठा पाती
- ज़्यादा काम हो रहा है, यह कल्पना नहीं बल्कि वास्तविकता है, लेकिन "यह अच्छा है" और "इसे बनाना अच्छा लग रहा है" के बीच फर्क करने की क्षमता खो जाती है
- हर चीज़ breakthrough जैसी लगती है, output वास्तविक होता है, लेकिन उसके साथ आपका संबंध विकृत हो जाता है
- vibe coding की गति और आसानी एक तरह की evaluative anesthesia पैदा करती है: आपने कुछ उपयोगी बनाया है या सिर्फ कुछ ऐसा जो मौजूद है, यह पहचानना मुश्किल हो जाता है
- यह कुछ वैसा है जैसे 1960s के hippies पहली बार LSD आज़मा रहे हों, बस sober संस्करण में — यह breakthrough भी हो सकता है, collapse भी; लेकिन Fred Turner के "बनाने के जरिए मुक्ति" के ठीक उलट
maker movement का शांत अंत
- maker movement का मुख्य वादा — distributed digital manufacturing अमेरिका में manufacturing वापस लाएगी, हर शहर में micro-factory होगी, और 3D printing production को decentralize कर देगी — पूरा नहीं हुआ
- वास्तव में जो हुआ, वह Joel Spolsky के essay "commoditizing your complement" में वर्णित पैटर्न जैसा था
- सस्ते 3D printers और Arduino ने prototyping को लगभग मुफ्त बना दिया, और यह सचमुच उपयोगी था
- लेकिन large-scale manufacturing के लिए ज़रूरी गहरा और compounding knowledge Shenzhen जैसे industrial hubs में ही जमा होता रहा
- prototyping लोकतांत्रिक हुई, लेकिन सस्ते tools ने stack की एक layer को commoditize कर दिया और उसके नीचे की layer को तुलनात्मक रूप से अधिक मूल्यवान बना दिया
- vibe coding में भी संरचनात्मक रूप से यही हो रहा है
- लोग जल्दी-जल्दी ऐसे tools prototype कर रहे हैं जो पूरे SaaS business model को चुनौती दे सकते हैं
- लेकिन इस तेज़ iteration और prototyping से पैदा हुआ सारा मूल्य ऊपर की ओर बहता है — model layer, training data, और infrastructure में जमा होता है
- खुद vibe coder के लिए जोखिम यह है कि वह replaceable बन जाए: प्रभावशाली demo बनाता रहे, लेकिन अपने लिए टिकाऊ मूल्य न जोड़ पाए
नया रूपक: consumption
- scenius चरण की अनुपस्थिति और मूल्य के upstream में जमा होने की दोहरी ताकत के कारण, पुराना "बनाने के जरिए परिवर्तन" रूपक अब मान्य नहीं है
- प्रस्तावित नया रूपक है consumption — खास तौर पर अतिरिक्त बुद्धि का consumption
- AI उपयोग के लिए उपलब्ध विशाल cognitive energy का प्रतिनिधित्व करता है, और vibe coding उस ऊर्जा को व्यर्थ जाने से पहले खर्च करने का एक तरीका है
- ऐसा resource जो आपके उपयोग करें या न करें, फिर भी पैदा हो रहा है; उसे play, exploration, और rapid creation में channel करना
- Rachel Thomas ने vibe coding के अनुभव की तुलना gambling के dark flow state से की — आप रचना के सतही अनुभव के आदी हो जाते हैं, और जो शुरुआत में flow था वह अंततः growth नहीं बल्कि addiction बन सकता है
- consumption को खासकर entrepreneur या builder के लिए अक्सर नकारात्मक रूप में देखा जाता है, लेकिन यह framing अधूरी है
consumption क्या पैदा करता है — मूल्य के चार प्रकार
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taste: व्यय का अवशेष (Taste as a Residue of Expenditure)
- जब production बेहद तेज़ हो जाए और उसका marginal cost बहुत कम हो जाए (यानी आप एक दोपहर में app बना सकें), तो scarce resource खिसककर यह जानने पर आ जाता है कि क्या अस्तित्व में होना चाहिए
- जो vibe coder दर्जनों prototypes बनाकर तुरंत फेंक देता है, वह model में न मिलने वाली pattern recognition क्षमता विकसित करता है
- क्या बनाना सार्थक है, क्या सही लगता है, और उपयोगकर्ता वास्तव में क्या चाहता है — इस पर judgement
- sensibility अपारदर्शी होती है, इसलिए उसे commoditize करना मुश्किल है
- value capture creative direction, curation, tastemaking, और advisory roles के रूप में हो सकता है
- William Gibson के Pattern Recognition के नायक की तरह, जो सूक्ष्म रूप से tuned aesthetic instinct के आधार पर पहले से production-ready चीज़ों पर सिर्फ हाँ या ना कहता है
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attention: दहन का उप-उत्पाद (Attention as a Combustion Byproduct)
- दिखाई देने वाला व्यय spectacle पैदा करता है, और spectacle attention पैदा करता है
- जब आप सार्वजनिक रूप से vibe coding करते हैं (तेज़ी से बनाते हैं, तुरंत deploy करते हैं, audience के सामने iterate करते हैं), तो अक्सर बने हुए product से ज़्यादा बनाने का performance महत्वपूर्ण हो जाता है
- "built this in a weekend" वाले posts इसी सिद्धांत पर चलते हैं
- product अक्सर साधारण या disposable होता है, लेकिन बनाने की क्रिया, launch का timing, और network में सही समय पर उसे डालना अतिरिक्तता का प्रदर्शन है, और लोग उसी प्रदर्शन को देखते हैं
- value capture audience, reputation, और उससे पैदा होने वाली optionality (भविष्य के collaborations, hiring opportunities, investor interest, consulting) में होता है
- इसकी संरचना content creator के काम करने के तरीके से लगभग एक जैसी है — YouTuber के लिए एक-एक video व्यय है, जबकि सैकड़ों videos में जमा audience ही asset है
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projects as gifts
- अगर vibe coding के outputs को gift की तरह देखा जाए (open source tools, free utilities, shared templates, public repositories), तो आप network में एक दिलचस्प या प्रभावशाली स्थान घेर सकते हैं
- gift economy हमेशा से open source के नीचे काम करने वाली value capture strategy रही है, लेकिन consumption फ्रेम यह समझाता है कि यह vibe coder के लिए मनोवैज्ञानिक रूप से क्यों काम करता है
- "hired होने के लिए open source project बनाओ" वाला strategic career-building फ्रेम transactional और कुछ हद तक बेचैन करने वाला लगता है
- लेकिन अगर इसे अतिरिक्तता के व्यय के रूप में देखें, तो यह स्वाभाविक लगता है: आपके पास tool की वजह से अतिरिक्त cognitive energy है, आप उसे खर्च करते हैं, और जो बनाया है उसे बाँट देते हैं
- gift economy हमेशा की तरह social bonds, reputation, और reciprocal obligations पैदा करती है
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signal capture: upstream absorption से पहले (Signal Capture Before Upstream Absorption)
- हर बार जब आप vibe coding करते हैं, एक signal पैदा होता है: users क्या चाहते हैं, कौन से patterns काम करते हैं, model कहाँ विफल होता है, कौन से edge cases छूटते हैं, किन instructions की गलत व्याख्या होती है
- यह signal फिलहाल model providers तक मुफ्त में upstream चला जाता है — prompts, iterations, और fixes सब अगली पीढ़ी के models के training data बनते हैं
- यानी हर बार कुछ बनाते हुए आप सचमुच infrastructure layer के लिए unpaid labor कर रहे होते हैं
- लेकिन इस informational exhaust को ऊपर बहने से पहले पकड़ा जा सकता है
- अगर आप इन signals को proprietary datasets, documented feedback loops, या किसी खास domain में क्या काम करता है और क्या नहीं, इसके व्यवस्थित रिकॉर्ड में बदल दें, तो आपके पास ऐसी चीज़ होगी जिसकी infrastructure layer को ज़रूरत है लेकिन जिसे वह आसानी से copy नहीं कर सकती
- जो लोग इसे इकट्ठा करते हैं, वे data fortress बनाते हैं: ऐसी position जो हर prototype के साथ मज़बूत होती जाती है, यहाँ तक कि फेंक दिए गए prototypes के साथ भी
- क्यों विफल हुआ, इसका ज्ञान ही अक्सर सबसे मूल्यवान हिस्सा होता है
- यही शुरुआती makers के scenius में हासिल किए गए भाव के सबसे करीब है — परिणाम भले मामूली थे, लेकिन production process में डूबकर उन्होंने medium की स्पर्शात्मक समझ विकसित की
consumption फ्रेम की टिकाऊपन
- consumption को निष्क्रिय होने की ज़रूरत नहीं; अतिरिक्तता का अच्छा उपयोग किया जा सकता है
- मुख्य फर्क यह है कि आप ऊर्जा जलाते समय यह समझते हैं कि इस दहन से क्या पैदा हो रहा है (taste, attention, social capital, structured signals), या फिर बारह projects एक साथ चलाकर हैरान होते रहते हैं कि कुछ भी काम क्यों नहीं कर रहा
- बहुत से लोग craft mindset के साथ making के पास आते हैं और उसे स्वाभाविक रूप से vibe coding तक बढ़ा देते हैं, लेकिन यह framing burnout की recipe है
- craft मानता है कि आप अपने भीतर हाथ डालकर कुछ बाहर निकालते हैं, और उसका पूरा emotional architecture transformative होता है: संघर्ष करो, skill विकसित करो, और जो output निकले वह आपके भीतर हुए परिवर्तन का प्रमाण बने
- लेकिन जब tool ज़्यादातर production खुद कर रहा हो, तो यह framework ढह जाता है: आप अपने भीतर वह चीज़ खोजने लगते हैं जिसकी इस प्रक्रिया ने आपसे माँग ही नहीं की, और अपेक्षित प्रयास तथा वास्तविक आवश्यक प्रयास के बीच का अंतर तकनीक की विशेषता नहीं बल्कि व्यक्तिगत विफलता जैसा लगने लगता है
- consumption framing इसे पूरी तरह bypass करती है: वह भीतर देखने से शुरू नहीं होती, बल्कि इस स्थान से शुरू होती है कि आपके पास अतिरिक्त ऊर्जा है और उसे कहीं न कहीं जाना है
- सवाल "यह मेरे बारे में एक maker के रूप में क्या कहता है" से बदलकर "इसे किस काम में लगाना सबसे दिलचस्प होगा" हो जाता है
- यह भावनात्मक रूप से मूलभूत रूप से अलग मुद्रा है, और वास्तव में काफ़ी अधिक टिकाऊ है
5 टिप्पणियां
"हाथों से भौतिक वस्तुएँ बनाने का कार्य आंतरिक परिवर्तन लाता है"
मैं इस बात से सहमत हूँ कि vibe coding उपभोग के फ्रेम में फिट बैठती है। मुझे लगता है कि यह हाल में चलन में रहे Temu-kkang, Ali-kkang (https://www.asiae.co.kr/article/2024053117460950053) का coding वर्ज़न है.
लेकिन अगर यह कहा जाए कि उपभोग का फ्रेम maker movement की विफलता को दोहराने से बचने का तरीका है, तो HN की टिप्पणी की तरह मैं कई मायनों में इससे सहमत नहीं हो सकता।
DIY, मेकर आंदोलन, indie, punk, open source—ये सब industrialization, capitalism और consumerism के खिलाफ़ एक तरह की प्रतिक्रिया हैं, लेकिन इनकी सीमाओं से पार पाने का तरीका अगर consumerism को स्वीकार करना ही है, तो यह विडंबनापूर्ण है।
Vibe coding नागरिक डेवलपर्स के ऐतिहासिक सिलसिले को आगे बढ़ा रही है.
अब मुझे लगता है कि vibe coding coding को बिजली की तरह आसान, तेज़ और अपरिहार्य बना रही है.
पहले से ही कई कंपनियों के प्रतिभाशाली प्रोग्रामर बिना एक भी लाइन code लिखे, prompts और agents के ज़रिये coding जारी रख रहे हैं.
इसे कमतर दिखाने की कोशिश करने वाले लोग भी हैं, लेकिन मेरा मानना है कि Andrej Karpathy की vibe coding कंप्यूटर इतिहास में एक मील का पत्थर है, इस पर आपत्ति करना मुश्किल है.
Hacker News की राय
यह वादा पूरा नहीं हुआ कि distributed digital manufacturing अमेरिका के manufacturing उद्योग को फिर से जिंदा कर देगा।
3D printing ने कभी भी mass production को replace करने लायक unit cost competitiveness या speed नहीं दिखाई। छोटे पैमाने के निर्माण में यह उपयोगी थी, लेकिन scale बढ़ते ही ढांचा स्वाभाविक रूप से पारंपरिक manufacturing तरीकों की ओर लौट जाता था।
दूसरी तरफ vibe coding वास्तव में manual coding को सीधे replace कर रही है, और efficiency के मामले में पहले ही बहुत कुछ replace कर चुकी है।
हालांकि coding की अपनी value को लंबे समय से बढ़ा-चढ़ाकर आंका गया था, और अब entry barrier कम होने से startup के differentiation factor के रूप में इसकी ताकत कमजोर हो गई है। आखिर में फायदा हमेशा pickaxe बेचने वालों को ही होता है
High-end engineers की value अब भी है, लेकिन agent-based development complex systems में कमजोर पड़ती है। 80/20 approach उन systems में काम नहीं करती जहाँ 100% reliability चाहिए
AI coding कहीं ज्यादा simple problem को handle करती है, इसलिए यह तुलना ही बेमानी है। SaaS का इस्तेमाल भी code की वजह से नहीं, बल्कि security·infrastructure·support को outsource करने के लिए होता है
असली कसौटी यह है कि “क्या आप यह समझते हैं कि maintenance cost development से कहीं ज्यादा बड़ी होती है?”
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मैं इस दावे से सहमत नहीं हूँ कि maker movement खत्म हो गया है। अभी तो उल्टा tool accessibility का golden age है।
सस्ते CNC, laser cutter, UV printer अब व्यक्ति खुद खरीद सकता है, और custom PCB भी एक हफ्ते में 10 डॉलर में मिल सकता है।
LLM और ऐसे tools मिल जाएँ तो अब कोई भी prototype बना सकता है। इसे देखकर भी अगर excitement नहीं होती, तो या तो आपके पास ideas नहीं हैं या आप जरूरत से ज्यादा cynical हैं
जो reverse engineering पहले डरावनी लगती थी, वह अब सिर्फ Claude और कुछ घंटों की मेहनत से संभव है। सीखने की speed और achievement का एहसास पूरी तरह बदल गया है
safety gear, reaction control, ventilation systems जैसी बुनियादी safety protocols पूरी तरह छूट सकती हैं और लोगों को खतरे में डाल सकती हैं।
LLM की एक गलत सलाह घातक दुर्घटना का कारण बन सकती है
अगर आप लगभग 2 साल तक बेकार Arduino projects बनाते रहें, तो intuition और feel विकसित होती है। vibe coding उस प्रक्रिया को छोड़कर सीधे output दे देती है, इसलिए judgment के विकास की जगह गायब हो जाती है।
आखिरकार हाथ गंदे किए बिना असली सीख नहीं होती, और उसकी कीमत future debt बनकर लौटती है
आज भी लोग retro code या demoscene का आनंद लेते हुए अपनी समझ तेज करते हैं। Claude आने के बाद भी tinkerer spirit खत्म नहीं होगी
LLM द्वारा बनाया गया code भी requirements पूरी करने लायक काफी हद तक काम कर रहा है।
आगे चलकर code को सीधे समझना दुर्लभ काम बन जाएगा
maker movement अभी भी मौजूद है। बस commercialization में असफल रहा, और शायद वही ज्यादा healthy result है।
अब कई इलाकों में makerspace बन चुके हैं और यह रोजमर्रा की चीज हो गई है
मुझे लगता है कि ज्यादातर vibe coding projects technical show-off के ज्यादा करीब हैं
maker movement मरा नहीं है, यह बस पुरानी DIY culture की निरंतरता है
आजकल Amazon से सब कुछ खरीदा जा सकता है, इसलिए खुद बनाना उल्टा subculture जैसा दिखता है
हकीकत में कई लोग सिर्फ equipment खरीदते हैं और लगभग इस्तेमाल ही नहीं करते
tariffs से पहले भी China से PCB मंगवाना अमेरिका के मुकाबले बहुत सस्ता था, और आज भी वैसा ही है।
China shipping cost < US domestic shipping cost जैसी अजीब हकीकत अब भी बनी हुई है।
“Maker Nation” शायद 3D printer companies की marketing illusion भर था
maker हो या vibe coding, दोनों में बड़ी philosophy से ज्यादा जिज्ञासा और कुछ बनाने की इच्छा अहम है।
physical making में material limits और cost की वजह से utility की upper bound होती है।
वहीं software बनाना, अगर complexity के नियमों का पालन हो, तो असीम value creation संभव बनाता है।
खासकर जब आप अपने लिए tool बनाते हैं, तो customer accessibility constraints भी खत्म हो जाते हैं
maker movement education और culture में समाकर evolve हुआ है।
लेखक ने इसे सिर्फ monetization failure के रूप में देखा, लेकिन उसका मूल लक्ष्य वह था ही नहीं।
अब adobe material से इमारत बनाने वाले 3D printers, modular synthesizer makers जैसी कई derived industries मौजूद हैं।
maker movement आज भी भरपूर फल दे रहा है
इंसान मूल रूप से आलसी प्राणी है। maker ज्यादा मेहनत करता है, जबकि vibe coder कम मेहनत में ज्यादा output ले आता है।
भविष्य vibe coding से आगे बढ़कर vibe agenting की ओर जाएगा।
GPT 5.3 स्तर पर user जो चाहता है, उसे बोलकर बताएगा और system सीधे app चला देगा या code generate करके execute कर देगा।