यह CSS साबित करता है कि मैं इंसान हूँ

• AI टेक्स्ट डिटेक्शन को बायपास करने के लिए CSS, फ़ॉन्ट मैनिपुलेशन, स्पेलिंग बदलाव जैसे कई तकनीकी तरीकों का इस्तेमाल करते हुए किया गया एक प्रयोगात्मक लेखन प्रयास
• text-transform: lowercase से uppercase अक्षरों को lowercase में बदला गया, लेकिन code और pre ब्लॉक्स को अपवाद रखा गया ताकि कोड की पठनीयता बनी रहे
• fontTools लाइब्रेरी का उपयोग करके em dash (—) glyph को दो hyphen के संयोजन से बदलने वाला एक custom font बनाया गया
• Peter Norvig के spelling correction algorithm को लागू करके लेख में दुर्लभ शब्दों को जानबूझकर अधिक सामान्य शब्दों से बदलने के ज़रिए स्पेलिंग पैटर्न को धुंधला किया गया
• लेकिन लेखन शैली खुद बदलने से अंततः इनकार, "वह सिर्फ़ एक मुखौटा नहीं, बल्कि मेरा चेहरा है"

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uppercase → lowercase रूपांतरण

• पूरे टेक्स्ट को lowercase में render करने के लिए text-transform: lowercase CSS प्रॉपर्टी लागू की गई
• code, pre ब्लॉक्स पर text-transform: none लागू कर कोड की अखंडता बनाए रखी गई
• cat post.md | tr A-Z a-z | sponge post.md जैसे shell commands का उपयोग संभव नहीं था, क्योंकि वे code blocks तक को बदल देते

  body {  
      text-transform: lowercase;  
  }  
  code, pre {  
      text-transform: none;  
  }  
  

Em dash glyph प्रतिस्थापन

• AI डिटेक्टर em dash के उपयोग पैटर्न को पहचान सकते हैं, इसलिए em dash (—) को दो hyphen के संयोजन से बदलने वाला एक custom font बनाया गया
• Python की fontTools लाइब्रेरी से Roboto font को सीधे संशोधित कर em dash glyph को दो hyphen से बने component से बदला गया
• FontForge का उपयोग शायद आसान होता, लेकिन .woff फ़ाइल को script से जनरेट करने का तरीका चुना गया
• hyphen width (hyphen_width) और gap (gap = hyphen_width * 0.8) की गणना कर नया advance width सेट किया गया और roboto_edited.ttf के रूप में सेव किया गया

जानबूझकर स्पेलिंग बदलाव

• Peter Norvig के spelling correction code के आधार पर, लेख के दुर्लभ शब्दों को उसी शुरुआती अक्षर वाले अधिक सामान्य शब्दों से बदला गया
• big.txt corpus से word frequency dictionary (Counter) बनाई गई, फिर लेख के शब्दों को दुर्लभता के क्रम में sort किया गया
• edits1() फ़ंक्शन से delete, transpose, replace, insert जैसे 1-edit-distance वाले candidate शब्द बनाए गए, और अधिक frequency वाले शब्दों को replacement target के रूप में निकाला गया
• वास्तविक replacement उदाहरण: corpus → corps, discrete → discreet, complement → compliment, spill → spell आदि

शैली बदलने से इनकार — पहचान की सीमा

• uppercase, em dash और स्पेलिंग तक तकनीकी रूप से छिपाने की कोशिश की गई, लेकिन लेखन शैली खुद बदलने से इनकार किया गया

  "मेरा लेखन सिर्फ़ बाहरी रूप नहीं, बल्कि वह तरीका है जिससे मैं सोचता हूँ, तर्क करता हूँ और दुनिया से संबंध बनाता हूँ"
  "यह मुखौटा नहीं, मेरा चेहरा है; बाहरी सजावट नहीं, बल्कि load-bearing संरचना है"

• आख़िरी पंक्ति को AI द्वारा जनरेट किए गए लगने वाले वाक्य "Here's your blog post written in a stylized way..." से समाप्त किया गया,
  जिससे संकेत मिलता है कि पूरा लेख AI छद्मवेश की कोशिश को ही मेटा स्तर पर उजागर करने वाली संरचना रखता है

[GN⁺]

Hacker News की राय

• कविता का विचार दिलचस्प था, लेकिन यह आत्मकेंद्रित लगी और उसमें पर्याप्त व्याख्या नहीं थी, इसलिए उसमें डूब पाना मुश्किल था
  शुरू से छोटे अक्षरों में लिखने की शैली AI आसानी से नकल कर सकता है, इसलिए उसमें प्रामाणिकता कम लगी
  अंत में जब यह खुलासा हुआ कि इसे AI ने लिखा था, तब जाकर “मेरी लेखन शैली सिर्फ़ वह तरीका नहीं है जिससे मैं दिखता हूँ, बल्कि वह तरीका है जिससे मैं दुनिया के बारे में सोचता हूँ और उससे जुड़ता हूँ” जैसी पंक्तियाँ सच में समझ आईं

  • लगा कि लेखक ने गैर-कृत्रिम दिखने के लिए जानबूझकर वर्तनी की गलतियाँ या capital letters छोड़ने जैसे तरीके अपनाए
    लेकिन आखिरकार वह इस निष्कर्ष पर पहुँचता है कि उसे अपनी लेखन शैली ही बदलनी पड़ेगी, और क्योंकि वह उसकी पहचान का हिस्सा है, यह असंभव है
    इसलिए विडंबना यह बनती है कि वह बदलाव paradoxically सिर्फ़ LLM के ज़रिए ही संभव है
    मुझे नहीं लगता कि यह सचमुच LLM से लिखा गया था
  • आजकल “आत्मकेंद्रित” जैसी आलोचना बहुत आसानी से उछाल दी जाती है
    पहले लेखन को कला माना जाता था और उसकी व्याख्या पाठक पर छोड़ी जाती थी, लेकिन अब वह गुंजाइश जैसे गायब हो गई है
  • “AI इसकी नकल कर सकता है” वाली बात से याद आया कि जल्द ही ऑनलाइन इंसान होने का सबूत देने का एकमात्र तरीका शायद घृणास्पद भाषण या आक्रामक भाषा मिलाना ही रह जाएगा
  • मैंने तो इसे उल्टा दूसरे अर्थ में पढ़ा
    ऐसे संसार में जहाँ अनगिनत bots ब्लॉग चला रहे हैं और commits छोड़ रहे हैं, वह संदर्भ अपने-आप सामने आ गया
    इस लेख ने gatekeeping और open source की कहानी की याद दिलाई
  • “बहुत आत्मकेंद्रित” वाली आलोचना खुद ही, AI लेखन से चौकन्ने लोगों की जुनूनी प्रवृत्ति को उजागर करती लगती है
    लेख के सार से ज़्यादा उसकी सतही शैली पर अटके रहना ही ज़्यादा आत्मकेंद्रित लगा

• autism spectrum पर होने वाले व्यक्ति के रूप में यह लेख मुझे अलग तरह से लगा
  अपनी स्वाभाविक अभिव्यक्ति को ‘गलत’ माना जाना, और अपनी पहचान का हिस्सा काट-छाँट कर ही सामाजिक स्वीकृति मिलना — यह बेचैनी बहुत परिचित है
  आखिर में “इंसान जैसा दिखने के लिए LLM से होकर गुजरना पड़े” वाली विडंबना, “सामान्य दिखने के लिए खुद का अभिनय करना पड़े” वाली हमारी वास्तविकता जैसी लगती है

  • किसी ने कहा कि यह लेख उसे LLM द्वारा लिखा हुआ लगा
  • किसी और ने कहा कि दुर्भावनापूर्ण न होने को साबित करने के लिए अपने संवाद के तरीके को बदलना कोई नई बात नहीं है; यह पहले से होता आया है
  • एक और व्यक्ति ने मज़ाक किया कि “इंसान जैसा दिखने के लिए LLM से होकर गुजरना पड़े” यह वाक्य खुद LLM-जैसी शैली का है
    लेकिन उसका कहना था कि आजकल Grammarly जैसे tools से लेखन को ‘बेहतर’ बनाना सामान्य हो गया है, और भाषा की स्वाभाविक अभिव्यक्ति की कला का क्षरण होना उससे भी ज़्यादा चिंताजनक है

• ChatGPT से पहले से ही मैं em-dash(—) का खूब इस्तेमाल करता रहा हूँ, लेकिन अब यह चिंता होने लगी है कि कहीं वह AI-जैसा न लगे
  प्रोग्राम अपने-आप उसे em-dash में बदल देता है, इसलिए डर लगता है कि लोग सोचें कि मैंने बातचीत AI को सौंप दी है
  इसलिए यह लेख असामान्य रूप से relatable लगा

  • मैं em-dash के आगे-पीछे space देकर लिखता हूँ, क्योंकि वह मुझे ज़्यादा अच्छा लगता है
    हो सकता है किसी दिन सिर्फ़ इसी वजह से मुझे LLM समझ लिया जाए
  • किसी ने कहा कि वह तो “LLM जैसा दिखता है” वाली बात से बचने के लिए और ज़्यादा em-dash जानबूझकर डालने का मन करता है
  • किसी और ने em-dash और en-dash का फर्क देखने की बात की, और कहा कि लेखन की गुणवत्ता को सहज रूप से महसूस कर पाने वाले लोग बेहतर हैं
  • em-dash tool link साझा करते हुए किसी ने जोड़ा कि असली पाठक em-dash पर रुकते नहीं

• कविता का fontTools वाला हिस्सा खास तौर पर प्रभावशाली था
  em-dash glyph को दो hyphen से synthesize करना ऐसा तरीका है जो type rendering की गहरी समझ के बिना सूझना मुश्किल है
  ज़्यादातर frontend developers शायद इसे सिर्फ़ character replacement से हल करते, लेकिन font स्तर पर संभालना कहीं ज़्यादा परिष्कृत समाधान है
  CSS के text-transform trick के लिए भी code blocks को सुरक्षित रखने जैसी बारीक डिज़ाइन चाहिए
  कविता की बाहरी परत के नीचे सचमुच ठोस तकनीकी परिपक्वता छिपी हुई है

  • “यह कविता क्यों है?” ऐसा सवाल भी उठा
    code दिलचस्प है, इस पर सहमति थी, लेकिन कविता के रूप में इसकी परिभाषा अब भी धुंधली लगी

• शायद किसी दिन हम फिर उस दौर में लौट जाएँगे जहाँ लेखन को उसकी सामग्री से नहीं बल्कि विश्वदृष्टि के अंतर के कारण नज़रअंदाज़ किया जाता था
  आजकल तो शैली या अटपटी अभिव्यक्ति की एक झलक पर ही “क्या यह AI है?” पूछना सामान्य हो गया है

  • किसी ने कहा, “zero trust नीतियाँ अब रोज़मर्रा की ज़िंदगी में उतर रही हैं,” और अंततः भरोसा सिर्फ़ उन्हीं पर रह जाएगा जिन्हें हम खुद देख और महसूस कर सकें

• पढ़ते हुए मुझे लगा, “यह तो बस मानवीय संकेत देने की एक और कोशिश है,” लेकिन अंत का मोड़ ताज़गी भरा था
  किसने लिखा, यह महत्वपूर्ण नहीं लगा; असली बात यह थी कि कहना क्या चाहा गया है

• em-dash को दो hyphen से दिखाने का तरीका मैंने पहली बार देखा
  Roboto font को modify करने वाला code हैरान कर देने जितना छोटा था, लगभग Norvig के spellchecker जितना संक्षिप्त

  • किसी ने टिप्पणी की कि हर बार Norvig का लेख देखकर उसे अफ़सोस होता है कि “काश मैं Norvig होता”
  • किसी और ने Wikipedia के Dash लेख का हवाला देते हुए समझाया कि ज़्यादातर word processors hyphen को अपने-आप dash में ठीक कर देते हैं

• मुझे यह लेख इतना पसंद आया कि मैं यही मानना चाहता हूँ कि इसमें AI शामिल नहीं था

  • लेकिन किसी ने पलटकर पूछा, “क्या वह सचमुच इतना महत्वपूर्ण है?” और कहा कि कला का सार उसका प्रभाव है, न कि लेखक कौन है
  • किसी और ने कहा कि यह “AI के साथ सहयोग से लिखी गई कविता” जैसी लगी। उसे इससे परेशानी नहीं थी, लेकिन उसमें AI की गंध महसूस हुई

• मैं अब भी HTML और Emacs में सीधे लिखता हूँ
  गणित के सवालों पर लिखते समय मैं जानबूझकर विस्तार से लिखता हूँ ताकि कई हल समा सकें, और बाद में उन्हें सबसे सुघड़ समाधान में समेट देता हूँ
  मुझसे टाइपो बहुत होते हैं, लेकिन मुझे लगता है कि वही मानवीय निशान छोड़ते हैं
  फिर भी आजकल चिंता होती है कि कहीं मेरी लिखी चीज़ को LLM न समझ लिया जाए
  यह संदेह की संस्कृति धीरे-धीरे लेखन का आनंद छीन रही है
  उम्मीद है समय के साथ यह अति-सतर्कता कम होगी और जो लोग खुद लिखते हैं वे फिर सहज महसूस कर पाएँगे

• “clankers” इसे पहचान लें तो क्या होगा, इस पर एक मज़ाक भी था

  • आखिरकार हम फिर वास्तविक दुनिया (meatspace) में मिलेंगे
    हाँ, कम-से-कम तब तक, जब तक androids और इंसानों में फर्क करना संभव है