GitHub Actions और Telegram से बना निजी स्टॉक मार्केट रिपोर्ट ऑटोमेशन बॉट ओपन सोर्स

• बनाने का उद्देश्य

  • OpenClaw के साथ personal finance से जुड़े कामों को automate करने के कई उदाहरण दिखे
  • लेकिन कई काम LLM और Mac mini के बिना भी पर्याप्त रूप से automate किए जा सकते हैं
  • यानी उपयोगी "rule-based" automation tool बनाने का एक प्रयोग
  • सिर्फ GitHub Actions से हर दिन चलने वाला batch bot कॉन्फ़िगर किया गया

• फीचर विवरण

  • हर दिन कोरियाई और अमेरिकी stock market बंद होने के समय के अनुसार रिपोर्ट Telegram पर भेजी जाती है
  • रिपोर्ट stock heatmap, index, macro indicators आदि को तय फ़ॉर्मैट में बनाती है
  • data collection & heatmap screenshot → report generation → Telegram/email delivery

• उपयोग का तरीका

  • repository fork करें
  • GitHub Actions सक्रिय करें
  • Telegram Bot Token / Chat ID secret दर्ज करें
  • ज़रूरत हो तो config file में सिर्फ format और schedule बदलें
  • उसके बाद cron-आधारित automatic execution
  • लोकल में --dry-run से test किया जा सकता है

• अतिरिक्त उपयोग के तरीके

  • इसी पैटर्न से “तय नियमों की समय-समय पर गणना करके भेजने वाला bot” तक विस्तार संभव है
  • साथ में बने Signal-Pulse की तरह moving average-आधारित trend, pivot-आधारित support/resistance जैसी technical analysis भी automate की जा सकती है
  • नतीजों को Telegram पर भेजने वाले screener फ़ॉर्म में बदलना आसान है
  • LLM के बिना भी rule-based investment support report/alert bot की कई किस्में बनाई जा सकती हैं

[manaworm]

रिपॉज़िटरी के README के स्क्रीनशॉट सेक्शन को देखें, तो आप तुरंत समझ सकते हैं कि यह कौन-सा फीचर है!