GitHub के इतिहास में सबसे तेज़ी से 100,000 स्टार पाने वाला open source प्रोजेक्ट (Sigrid Jin & Bellman)
(youtube.com)नीचे दिया गया सारांश YouTube में मौजूद Gemini द्वारा तैयार किया गया है.
मुख्य बातें और सारांश
• Claw-Code और Oh My Codex: Bellman द्वारा मेंटेन किया जाने वाला Oh My Codex, AI agents के लिए एक शक्तिशाली runtime और harness है. यह T-mux sessions के आधार पर कई agents को अपने-आप swarm करता है, और code quality management (QA) तथा cleanup कामों को स्वचालित रूप से करता है.
• स्वचालित agent workflow: इन्होंने सिर्फ code generate करने से आगे बढ़कर, GitHub issue management, PR merge, testing आदि को स्वायत्त रूप से संभालने वाली agent system बनाई है. यह सिस्टम इतना उन्नत है कि विमान में कमजोर Wi‑Fi माहौल के दौरान भी agents को text के ज़रिये निर्देश देकर project scaffolding पूरा किया जा सकता है.
• AI Slop (बेकार code) हटाना: बहुत से लोग AI द्वारा बनाए गए कम-गुणवत्ता वाले code (Slop) को लेकर चिंतित हैं, लेकिन ये इसे 'skill issue' के रूप में परिभाषित करते हैं. Oh My Codex में AI द्वारा लिखे गए अनावश्यक code को साफ़ करने के लिए 'AI Slop Cleaner' skill अंतर्निहित है, जिससे code quality को प्रभावी ढंग से बनाए रखा जाता है.
• दर्शन और भविष्य: Sigrid और Bellman इस बात पर ज़ोर देते हैं कि केवल tools का उपयोग करना ही नहीं, बल्कि system design में मनुष्यों की अगुवाई और AI agents का orchestration अधिक महत्वपूर्ण है. वे यह साबित कर रहे हैं कि AI agents डेवलपर्स की productivity को अत्यधिक बढ़ाने वाला एक शक्तिशाली tool हैं.
6 टिप्पणियां
फिर ऐसी घटिया चीज़ GN पर आ जाती है... क्या ज़माना आ गया है कि चोरी भी वायरल हो रही है...
कहा जा रहा है कि कुछ समय पहले r/programming Reddit ने LLM-संबंधित पोस्टों पर रोक लगाने की नीति लागू की थी।
मुझे लगता है कि ऐसे पोस्ट देखकर उस फैसले की वजह कुछ हद तक समझ में आती है।
असल सेवा बनाई भी नहीं गई है, लेकिन Supabade इस्तेमाल करने वाली PoC वेबसाइट को hype किया जा रहा है; tech कंपनियों और पेशेवर developers को बेवकूफ समझा जा रहा है; और मूल रूप से किसी न किसी तरह tech leakage के ज़रिए एक बार influence पाने की नैतिकता तक दिखाई दे रही है।
मुझे यह पूरी स्थिति एक समग्र अव्यवस्था लगती है।
मुझे व्यक्तिगत रूप से जो दिलचस्प लगता है, वह यह है कि YouTube comments और इंटरव्यू करने वाले YouTuber भी इसके प्रति बहुत सकारात्मक हैं।
यह समझ में आता है कि जब LLM भी बहुत-सी जानकारी बस इकट्ठा करते हैं, तो इसे बहुत बड़ा ‘बुरा’ काम न माना जाए, लेकिन मुझे नहीं पता कि क्या इसे इस तरह इतने गर्व से पेश करने वाली बात है।
claw-code - Claude Code के लीक हुए source पर आधारित Python clean-room पुनर्लेखन प्रोजेक्ट
लिंक में
siटैग लगा हुआ है। https://www.youtube.com/watch?v=RpFh0Nc7RvA