seCall टर्मिनल एजेंट बातचीत लॉग को Obsidian में व्यवस्थित करें और उसे मेमोरी की तरह इस्तेमाल करें
(github.com/hang-in)"टर्मिनल एजेंट्स (Claude Code, Codex, Gemini CLI) के साथ हुई बातचीत के लॉग को Obsidian में व्यवस्थित करें, उसे मेमोरी की तरह इस्तेमाल करें, और wiki के रूप में संजोकर देखें"
QMD नाम से मशहूर(?) एक व्यक्ति द्वारा बनाए गए session search app और Hacker News पर देखे गए wiki दस्तावेज़ से इसे बनाया गया है।
यह एक ऐसा app है जो "टर्मिनल एजेंट्स (Claude Code, Codex, Gemini CLI) के साथ हुई बातचीत को Obsidian में wiki के रूप में व्यवस्थित करता है और उसे अच्छी तरह searchable बनाता है।"
अगर आप इसे आगे लागू करें, तो टर्मिनल एजेंट्स को एक तरह की long-term memory जैसी सुविधा दे सकते हैं। (उदाहरण: पिछली बार upstream error आया था, उसे किस तरीके से patch किया था? अगर वह Obsidian में है, तो यह ढूंढकर बता देगा—नहीं हुआ तो फिर hallucination की गहराई में...)
आजकल कुछ भी करूं तो लगभग 80% काम टर्मिनल एजेंट्स से बात करते हुए और उनके साथ बनाते हुए होता है, इसलिए लगा कि इन chats को व्यवस्थित करना अच्छा रहेगा। फिर एक दिन Google पर खोजते-खोजते देखा कि किसी ने कुछ ऐसा ही बना रखा था। वह विदेशी थे, लेकिन उस समय search algorithm (bm25) कोरियन में ठीक से काम नहीं कर रहा था, इसलिए लगा कि इसमें बहुत मेहनत लगेगी और मैंने थोड़ा करके छोड़ दिया था। फिर Claude usage थोड़ा बचा हुआ था, तो जैसे-तैसे कोरियन search की समस्या हल(?) करके इसे बना लिया। एजेंट्स से काफी बातें की होंगी, लेकिन wiki में बस कुछ ही entries निकलीं haha. फिर भी पढ़ने के लिए सामग्री बन गई, तो वह भी अच्छा है। जो लोग टर्मिनल एजेंट्स इस्तेमाल करते हैं, उनसे अगर कहें कि GitHub से clone करके repo install करें और run तक कर दें, तो शायद वे कर भी देंगे। (मैं भी सच कहूं तो अक्सर ऐसे ही करता हूं...) इसे अभी public नहीं किया है, लेकिन tunaflow नाम के multi-agent orchestration app को test करने के बहाने भी इसे बना लिया। टर्मिनल sub-agent tool loading issue की वजह से जवाब कुछ सेकंड देर से आता है, लेकिन अभी तक performance काफी पक्की लग रही है haha (हो सकता है असल में यह Opus की क्षमता हो sob)
खैर, ऐसी चीज़ पहले से मिलती-जुलती मौजूद है, लेकिन मैंने बस कोरियन search को थोड़ा और advanced? बनाया है। AI से कहा कि यह क्या है, ज़रा समझाकर बताओ, तो उसने नीचे की तरह इसे बहुत भव्य तरीके से बताया।
जो लोग टर्मिनल एजेंट्स बहुत इस्तेमाल करते हैं, वे इसे एक बार व्यवस्थित करके देखें, तो अच्छा लग सकता है! (असल में यह उतना भव्य नहीं है?)
बेशक यह open source है, और अगर आप star दे दें तो बहुत आभारी रहूंगा, fork करके खुलकर इस्तेमाल करें, बदलें, परखें, मज़े लें 😁
"seCall AI agent sessions के लिए एक local-first search engine है। यह Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI की बातचीत के लॉग इकट्ठा करता है, BM25 + vector hybrid search से उन्हें index करता है, और CLI/MCP server/Obsidian-compatible knowledge vault के रूप में उपलब्ध कराता है"
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