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अगला दिखाया जाने वाला वीडियो चुनना उन प्रमुख तत्वों में से एक है, जिसने कुछ ही वर्षों में 200 ट्रिलियन वॉन की कंपनी बनाई
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मूल रूप से, machine learning के जरिए समान पसंद वाले लोगों द्वारा पसंद किए गए या उनसे मिलते-जुलते वीडियो खोजे जाते हैं, फिर उपयोगकर्ता के engage करने की संभावना वाले कंटेंट को अधिक दिखाया जाता है
→ TikTok का पहली बार उपयोग करते समय अलग-अलग trend, music और topic के 8 वीडियो दिखाए जाते हैं
→ उसके बाद, उन 8 में से उपयोगकर्ता किस वीडियो पर प्रतिक्रिया देता है, उसके आधार पर नए 8 वीडियो चुने जाते हैं
→ algorithm caption, hashtag, sound आदि की जानकारी का उपयोग करके मिलते-जुलते वीडियो पहचानता है
→ recommendation में उपयोगकर्ता की language, country, device information आदि भी ध्यान में रखी जाती है
→ इस तरह जब उपयोगकर्ता के बारे में पर्याप्त data इकट्ठा हो जाता है, तो उसे समान पसंद वाले उपयोगकर्ताओं के साथ cluster में वर्गीकृत किया जाता है
→ इसी तरह वीडियो भी cluster में वर्गीकृत किए जाते हैं (जैसे basketball, rabbit)
→ machine learning के जरिए user cluster और content cluster के बीच निकटता के आधार पर वीडियो परोसे जाते हैं
→ एक उपयोगकर्ता को (बोरियत से बचाने के लिए) एक ही music/एक ही creator के वीडियो बार-बार न दिखाने की कोशिश की जाती है
- TikTok जानता है कि उपयोगकर्ता की पसंद समझने वाले इन तत्वों के कारण "filter bubble*" बन सकता है
→ filter bubble पर शोध के जरिए यह अध्ययन किया जा रहा है कि यह कितने समय तक बना रहता है और इसे कैसे तोड़ा जा सकता है
→ क्योंकि filter bubble साज़िश सिद्धांतों, fraud और misinformation को मजबूत कर सकता है
TikTok की product और policy team वीडियो की theme/hashtag/caption आदि का अध्ययन करके यह शोध करती है कि कौन-से account और वीडियो misinformation से जुड़े हुए हैं
→ misinformation से जुड़े वीडियो या creator को TikTok के global content reviewer तक भेजा जा सकता है, ताकि उपयोगकर्ताओं तक वीडियो वितरित होने से पहले उसका प्रबंधन किया जा सके
- filter bubble : personalized search के नतीजे के रूप में, व्यक्ति केवल अपनी प्रवृत्ति जैसी चीज़ें ही देखता है,
अपनी दृष्टि से असहमत जानकारी से अलग हो जाता है, और अपने ही सांस्कृतिक व वैचारिक बुलबुले में बंद होकर संकीर्ण सोच विकसित कर सकता है
- 2012 में Eli Pariser की किताब The Filter Bubble (जिसका अनुवादित शीर्षक "सोच को नियंत्रित करने वाले")
1 टिप्पणियां
ByteDance ने साफ़ तौर पर इनकार कर दिया है कि वह TikTok को MS को नहीं बेचेगा।
https://blogs.microsoft.com/blog/2020/…
इसलिए अब ऐसी चर्चा चल रही है कि Oracle, TikTok US का अधिग्रहण करने वाला संभावित खरीदार बन गया है।
और यह भी कहा जा रहा है कि अगर अधिग्रहण हो भी जाए, तो भी यह algorithm खुद ट्रांसफ़र नहीं किया जाएगा।
https://engadget.com/bytedance-might-not-sell-tiktok-algorithm-to-us-b…