- TikTok ने यूज़र की attention को अधिकतम करने वाला feedback loop बनाया है
- algorithm micro-behaviors पर तुरंत प्रतिक्रिया करता है, इसलिए यूज़र किस तरह के वीडियो देखता है उसके आधार पर feed की recommendations बहुत जल्दी बदल जाती हैं
- यह feedback structure news, education, entertainment सहित हर क्षेत्र को प्रभावित करता है, और तेज़ व छोटे content consumption का तरीका रोज़मर्रा का हिस्सा बन गया है
- platform पर hyper-specialization की strategy खास तौर पर उभरती है, जिससे संकरे विषयों पर optimized creators को ज़्यादा ध्यान मिलता है
- यह बदलाव तुरंत संतुष्टि देता है, लेकिन serendipitous discovery और deep thinking के मौके कम कर देता है
TikTok और attention का औद्योगीकरण
- सितंबर 2025 तक, अमेरिका में लगभग 17 करोड़ लोग रोज़ औसतन 1 घंटा ऐसे app पर बिताते हैं जिसे psychological focus को अधिकतम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
- कांग्रेस जहाँ TikTok के data collection पर ध्यान दे रही है, वहीं TikTok ने इंसानी attention को जिस तरह industrialize किया है उस पर पर्याप्त चर्चा नहीं हुई है
- जहाँ पुराना media polished narratives पर निर्भर था, वहीं TikTok ने आवेग और machine learning के संयुक्त feedback loop से संस्कृति को फिर से गढ़ा है
- short video और algorithmic feed पहले से मौजूद थे, लेकिन TikTok ने इन प्रयोगों को जोड़कर एक बड़े पैमाने की attention harvesting system में बदल दिया
TikTok algorithm की अलग पहचान
- ज़्यादातर platforms में "For You" page धीरे-धीरे adjust होता है, और 'like', follow, watch completion जैसे पारंपरिक signals से सीखता है
- TikTok का algorithm micro-behaviors—जैसे किसी वीडियो को कितनी देर देखना या तुरंत scroll कर देना—पर तुरंत प्रतिक्रिया करता है
- यूज़र कुछ ही मिनटों में अपना feed पूरी तरह बदल सकता है, और public materials व leaked documents के मुताबिक dwell time तक का analysis किया जाता है
- नतीजतन, हैरान कर देने जितना सटीक recommendation system बनता है
media consumption patterns में बदलाव
- printing press ने linear, focused thinking को प्रशिक्षित किया, और TV ने shared cultural experience व visual storytelling को मज़बूत किया
- internet ने hyperlink thinking और तेज़ information switching को सामान्य बना दिया
- अब TikTok model पूरी दुनिया में फैल रहा है
TikTok-शैली content structure और सामाजिक प्रभाव
- The Washington Post जैसे media outlets ने TikTok team बनाकर छोटे, तेज़ video news के ज़रिये viral impact पैदा किया है
- शिक्षा के क्षेत्र में students के लिए कुछ मिनटों से ज़्यादा लंबे assignments पर ध्यान टिकाना मुश्किल हो रहा है, और वे छोटी, visually stimulating information delivery की अपेक्षा करते हैं
- entertainment sector भी तुरंत हँसी और buzz पैदा करने वाले "clip-type moments" पर केंद्रित हो रहा है
- music intros 1980s में औसतन 20 सेकंड से अधिक होते थे, जो हाल के वर्षों में 5 सेकंड तक सिमट गए हैं, और film trailers TikTok compilations जैसी तेज़ montage शैली में बदल गए हैं
algorithm द्वारा संस्कृति को ही प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया
- Netflix पर खुद चुनने के बजाय, TikTok ने ऐसी संरचना बनाई है जहाँ algorithm संस्कृति का अनुमान लगाकर उसे परोसता है
- यूज़र सिर्फ संस्कृति consume नहीं करता, बल्कि machine को train करने की भूमिका भी निभाता है
hyper-specialization और feedback की मजबूती
- carpet cleaning, paint mixing, repeated dance जैसे संकरे विषयों पर ध्यान देने वाले creators के लिए सफलता की संभावना बढ़ जाती है
- algorithm छोटे interest signals का analysis करके hyper-specialization को बढ़ावा देता है
- कई apps के बीच तेज़ प्रतिस्पर्धा में यह फ़ायदेमंद साबित होता है, और मानव मनोविज्ञान को engineering problem की तरह देखने की प्रवृत्ति बढ़ाता है
TikTok-शैली optimization का विस्तार और उसके परिणाम
- अमेरिका के दूसरे platforms भी TikTok optimization अपना रहे हैं, और दुनिया भर में micro-optimization techniques फैल रही हैं
- TikTok की instant gratification, personalized content, और endless novelty दक्षता तो देती है, लेकिन
- boredom, अधूरी सोच, और गैर-तात्कालिक ideas पर विचार करने के मौके घटते जाते हैं
- बिना किसी conscious choice के ज़्यादातर यूज़र इस बदलाव को स्वीकार कर रहे हैं
निष्कर्ष
- हम यह पहचान नहीं पाते कि हमारे scroll patterns algorithm को train कर रहे हैं, और entertainment को psychological pull के इर्द-गिर्द optimize किया जा चुका है
- अगर आपने यह लेख अंत तक पढ़ लिया है, तो संभव है कि आपके पास पहले से ही sustained attention जैसी दुर्लभ क्षमता मौजूद हो
1 टिप्पणियां
Hacker News राय
मुझे लगता है यह कहानी बहुत ज़्यादा सरल बना दी गई है। साथ ही YouTube वीडियो की लंबाई लगातार बढ़ रही है और लोग मोबाइल की तुलना में TV पर YouTube ज़्यादा देख रहे हैं; यह Forbes लेख भी देखना अच्छा रहेगा। मुझे लगता है कि आजकल वीडियो तेज़ी से दो ध्रुवों में बँट रहे हैं: गहरे long-form वीडियो 30, 40, 60, यहाँ तक कि 90 मिनट तक लंबे हो रहे हैं, जबकि 10 मिनट से छोटे वीडियो 30~60 सेकंड में सिमट रहे हैं। लोकप्रिय YouTuber दोनों फ़ॉर्मैट संभाल रहे हैं। MrBeast भी अक्सर 30 मिनट से लंबे वीडियो अपलोड करता है.
वास्तव में 60 सेकंड से छोटे वीडियो को Shorts के रूप में मजबूरी में वर्गीकृत किया जाता है। Shorts मुझे पसंद नहीं, क्योंकि इसमें अनावश्यक controls हटा दिए जाते हैं और कुल मिलाकर user experience खराब हो जाता है। शायद इसी वजह से long-form content भी बढ़ रहा है। जो लोग 30 सेकंड के वीडियो बनाते थे, वे खराब फ़ॉर्मैट से बचने के लिए 90 सेकंड के वीडियो डाल रहे हों, जिससे कुल मिलाकर वीडियो की लंबाई बढ़ रही हो। यह मेरा अनुमान है.
YouTube पर किसी niche vintage RPG video essay का 20 मिनट से कम होना हो तो मैं उसे कोशिश भी नहीं करता.
अगर YouTube वीडियो 8 मिनट से लंबा है और चैनल monetized है, तो हर 1 मिनट पर mid-roll ad डालकर ad revenue को अधिकतम किया जा सकता है। वास्तव में YouTube इन mid-roll ads का सिर्फ़ कुछ हिस्सा ही users को दिखाता है, और आम तौर पर 10~15 मिनट में एक बार ad आता है। आम राय है कि 16 मिनट से ऊपर सबसे optimal होता है। आख़िरकार ऐसे ad incentives की वजह से ही long-form वीडियो लोकप्रिय हुए हैं.
छोटे वीडियो का 30~60 सेकंड तक सिमटना शायद इसलिए है कि जो जानकारी पहले 10 मिनट में दी जाती थी, अब उसे intro, conclusion, या sponsor ad के बिना सिर्फ़ core हिस्से में समेट दिया जाता है। पहले वीडियो 10 मिनट का होने की वजह monetization थी, तो अब आख़िर में सिर्फ़ मुख्य भाग बचा है.
मुझे लगता है HN काफ़ी बूढ़ा हो गया है। किसी ने भी second-screen viewing की बात नहीं की। मेरे हिसाब से YouTube वीडियो लंबे होने की असली वजह यह है कि लोग वीडियो को background में चलाकर फ़ोन किसी और काम के लिए इस्तेमाल करते हैं.
TikTok के दौर में Debord की “Spectacle का समाज” पढ़ना काफ़ी surreal अनुभव है। उसके कुछ हिस्से भविष्यवाणी जैसे लगते हैं। feed आने से पहले ही उसने image-mediated life की अनिवार्यता को रेखांकित कर दिया था। दूसरी ओर, आज की hyperreality इतनी स्पष्ट है कि वह theory कम और weather forecast ज़्यादा लगती है। कल्पना करने की ज़रूरत नहीं, हम सीधे “show” के भीतर जी रहे हैं। “new media हमें कैसे बदल रहा है?” जैसी journalism कभी असली कारण तक नहीं पहुँचती। वह सिर्फ़ symptoms गिनाती है—जैसे कम attention span, algorithm optimization वगैरह। यह वैसा है जैसे चाँद की स्थिति पर रिपोर्ट करना लेकिन gravity का ज़िक्र न करना। Debord का मूल बिंदु यह था कि images द्वारा mediated social relations ने शरीर से अनुभव किए जाने वाले पुराने संबंधों की जगह ले ली है। platforms connection बेचते हैं, लेकिन अंततः वे attention की ख़रीद-फ़रोख़्त वाला commodified ढाँचा देते हैं। कुछ internet friendships वास्तविक जीवन तक फैलती हैं, लेकिन ज़्यादातर आसानी से टूट जाती हैं और advertisers के आर्थिक ढाँचे में फँसी रहती हैं। अब असल रिश्ता user और दोस्त के बीच नहीं, बल्कि user और advertiser के बीच बन गया है। पैसा हमेशा जीतता है। इससे बाहर निकलने का पहला कदम यह समझना है कि hyperreal सामाजिक जीवन असली वास्तविकता की जगह नहीं ले सकता। Spectacle दोस्ती को mediate नहीं करता, वह consumption को mediate करता है। Debord आज इसलिए इतना obvious लगता है, क्योंकि उसकी चेतावनी वही background बन चुकी है जिसमें हम जीते हैं। Facebook आपको असली दोस्तों से नहीं जोड़ता, सिर्फ़ advertisers से जोड़ता है.
इस लेख को 3 वाक्य भी पढ़ने से पहले blocking popup आ गया, और 60 सेकंड से भी कम समय में मैंने बस विंडो बंद कर दी। अगर लेखक सच में चाहता है कि लोग उसे पढ़ें, तो उसे ऐसी रुकावटें हटानी चाहिए.
popup तो हद से ज़्यादा था। एक सफ़ेद screen जबरन पूरे पेज पर आ जाती थी और पढ़ना शुरू करते ही सामने आ जाती थी। X दबाने और back जाने पर भी popup फिर से आ गया, जिससे झुंझलाहट दोगुनी हो गई। लेख के title के साथ इसकी irony चरम पर थी.
लगता है यह व्यक्ति सिर्फ़ अपने blog content का प्रचार करने HN पर आता है। मैंने इसे कभी सीधे community conversation में हिस्सा लेते या दूसरों के लिए लिखते नहीं देखा.
Ublock Origin में JS पूरी तरह block मोड पर रखकर देखा तो बिना किसी popup के पूरा लेख आराम से पढ़ा जा सकता था.
मैं जानबूझकर ad blocker इस्तेमाल नहीं करता, लेकिन जैसे ही ads पेज पर हावी होने लगें या navigation रोकें, मैं तुरंत tab बंद कर देता हूँ.
इतना ज़्यादा whitespace होने की वजह से मुझे “modern” UI design से बहुत नफ़रत है। सच कहूँ तो ऐसी design बनाने वाले लोग भी पसंद नहीं। इससे अच्छा तो एक साधारण txt file की तरह डाल देते। अगर OP को पैसे चाहिए, तो Pantheon पर एक page डालना ज़्यादा बेहतर लगता है.
मेरे लिए सबसे कठिन बात यह है कि पुराने media पर वापस जाना बहुत मुश्किल हो गया है। मैं short-content apps बार-बार delete करता हूँ, लेकिन “slow” media पर ध्यान देना सच में कठिन लगता है। TikTok का असली सार वीडियो की लंबाई नहीं, बल्कि यह है कि वह कितनी तेज़ी और कितनी तुरंत उत्तेजना देता है। मैं 1 घंटे का तेज़ वीडियो आसानी से देख सकता हूँ, लेकिन धीमा drama या किताब पढ़ना बहुत कठिन लगता है। यह सचमुच किसी drug जैसा है.
concentration एक train की जा सकने वाली क्षमता है। मुझे भी लगभग 10 साल पहले लगा था कि मेरी एकाग्रता गिर रही है, इसलिए मैंने हर सुबह लगभग 30 मिनट novel पढ़ने का फैसला किया। कुछ ही हफ़्तों में मुझे साफ़ बदलाव महसूस हुआ.
पूरे दिन के लिए (मान लीजिए शनिवार) बिल्कुल भी digital media consume न करने की कोशिश करें। यह चुनौतीपूर्ण है, लेकिन कम से कम एक बार करने लायक है। YT, FB, IG, TT, TV सब बंद। और आगे बढ़कर music भी नहीं (जब तक ख़ुद न बजाएँ) और news भी नहीं, HN सहित। तब आप ख़ुद को अनजाने में फ़ोन उठाते और फिर बिना कुछ किए वापस रख देते हुए पाएँगे। ज़रूरी नहीं कि ज़बरदस्ती किताब पढ़ें या exercise करने जाएँ। पूरे दिन बस वही करें जो मन करे, बस digital न हो.
वीडियो speed control का इस्तेमाल करके देखें। आजकल ज़्यादातर sites 2x तक देती हैं, और 4x support करने वाली भी बढ़ रही हैं। आम तौर पर लोगों की सीमा 2~2.5x होती है। मैं भी long-form YouTube लगभग हमेशा 2x या 2.5x पर देखता हूँ। मूल रूप से यह podcast जैसा ही है और वीडियो सिर्फ़ background होता है, इसलिए अक्सर साथ में दूसरे काम भी करता हूँ.
आप dopamine addiction loop के द्वारा hack किए जा चुके हैं.
अगर आप कोई सच में दिलचस्प किताब पढ़ रहे हैं, तो मुझे लगता है यह concentration को पुराने स्तर पर लौटाने का अच्छा तरीका है। अगर वह भी न हो पाए, तो सोने से पहले तक किताब पढ़ते-पढ़ते सो जाने की आदत रोज़ आज़माएँ। शुरू में आप बहुत जल्दी सो जाएँगे, लेकिन मेरी concentration की समस्या भी बहुत गंभीर थी और 2 साल में मैंने पढ़ने की आदत वापस पा ली.
मुझे लगता है short-form वीडियो बेहतर फ़ॉर्मैट है। समस्या यह है कि YouTube बहुत ज़्यादा explanatory है। लगभग हर YouTube वीडियो हर बार शुरुआत से अंत तक सब कुछ introduce करता है। उदाहरण के लिए, अगर आग के वैज्ञानिक गुणों पर वीडियो है, तो वह पहले यह बताएगा कि आग क्या है, कब खोजी गई, research का इतिहास क्या है, और उसके बाद ही असली बिंदु पर आएगा। एक-दो बार ठीक है, लेकिन हर बार ऐसी 101 भूमिका दोहराना सचमुच समय की बर्बादी है। watch time और ad revenue बढ़ाने के लिए यह तरीका बहुत ज़्यादा इस्तेमाल होता है। इसके मुकाबले short वीडियो सिर्फ़ core बात जल्दी दे देते हैं, इसलिए बेहतर लगते हैं। TikTok वीडियो भी अगर 101-style intro में ही लंबा समय ले ले, तो 1 मिनट पार होते ही उसे skip करने का मन होने लगता है। बेशक, गहरे वीडियो लंबे होंगे ही, लेकिन ऐसे वीडियो दुर्लभ हैं। Veritasium जैसे channels इसे अच्छी तरह करते हैं, और ऐसे वीडियो बनाने में समय भी बहुत लगता है, इसलिए वे बार-बार नहीं आते। YouTube पर लगातार अनगिनत वीडियो अपलोड करने की competition है, इसलिए short format ज़्यादा efficient है और जल्दी सार तक पहुँच जाता है। अगर और गहराई चाहिए, तो ख़ुद जाकर पढ़ना ही असली learning है.
इसे 'fluff' कहते हैं, और यह सच में बहुत irritate करता है। वीडियो clickbait सवाल से शुरू होते हैं, फिर Wikipedia से ज्यों का त्यों कॉपी किए हुए लगने वाले इतिहास पर चले जाते हैं, और अंत में मूल सवाल का जवाब ठीक से देते ही नहीं—यह बहुत frustrate करता है.
“Wadsworth Constant” नाम की एक चीज़ है; अगर intro बहुत लंबा खिंच रहा हो, तो सीधे वीडियो के लगभग 30% हिस्से पर skip कर देना चाहिए.
यह दिलचस्प है कि Vine इस फ़ॉर्मैट पर कब्ज़ा कर सकता था, और कोई अमेरिकी कंपनी भी इसमें आगे हो सकती थी.
आख़िरकार यह फिर याद दिलाता है कि सफलता में timing और luck का तत्व बहुत बड़ा होता है.
और Quibi याद है? यह mobile devices पर vertical short videos देखने के लिए आया शुरुआती services में से एक था। यह perfect नहीं था, लेकिन एक नया प्रयोग था। Quibi Wikipedia
Vine ने सचमुच पूरा मौका गँवा दिया.
कुछ-कुछ Kodak की तरह, उसने अपना पतन ख़ुद बुलाया.
और YouTube ख़ुद भी था। शुरुआती दिनों में short animations ही ज़्यादातर audience खींचती थीं, और बाद में “serious platform” बनने की कोशिश में उसी ने short content को मार दिया.
लेख में एक बात थी, “अगर आपने यहाँ तक इतना लंबा पढ़ लिया है, तो आपकी attention training पहले ही हो चुकी है,” लेकिन हक़ीक़त में मैंने सिर्फ़ पहली और आख़िरी पंक्ति देखी। यही वजह है कि मुझे long-form से ज़्यादा short-form पसंद है। वैसे भी लंबे लेख अक्सर शब्दों के खेल में समय बर्बाद कर देते हैं, इसलिए मुझे नहीं लगता कि 3 घंटे यूँ ही गँवाने चाहिए.
हमारे घर में Shorts पर पाबंदी है। संबंधित ब्लॉग वजह यह है कि जितना ज़्यादा देखते हैं, उतना ही लगता है concentration टूट रहा है। अगर 15 सेकंड के भीतर कुछ मज़ेदार न हो, तो skip कर देते हैं; और अगर वीडियो शुरू होते ही climax न हो, तो भी तुरंत आगे बढ़ जाते हैं। अब तो फिल्मों में भी 1 मिनट के भीतर climax दिखाने वाली अतिशय editing आम होती जा रही है। Shorts दरअसल climax का संक्षिप्त रूप है, और 1 मिनट पार होते ही सबको बोरियत होने लगती है.
यह और भी परेशान करने वाला है कि लगभग हर वीडियो vertical format में हो गया है। दर्शक को जितनी जल्दी हो सके उतनी ज़्यादा जानकारी ठूँसने वाली यह शैली अमानवीय लगती है। शुरुआत में यह ADHD बच्चों को target करने वाला approach था, लेकिन वह meme अब पुराना हो चुका है, और मुझे लगता है कि लोग अब भी इंसानियत में रुचि रखते हैं—सिर्फ़ शब्दों में नहीं, बल्कि व्यक्ति में भी.
क्या किसी को Vine याद नहीं? इस platform ने भी दिखाया था कि इस तरह के content की अपनी अलग demand थी। असल में बात शायद फ़ोन, desktop, और कुछ मामलों में laptop के बीच तुलना की है। कुछ नया आने का मतलब यह नहीं कि पुराना कम हो गया; बल्कि हर माध्यम नए इस्तेमाल के हिसाब से अलग-अलग दिशा में बँट गया। कुल उपयोग तो 2~3 गुना बढ़ गया है.