फ़ीड हटाइए — एल्गोरिदम को आपकी सोच पर राज न करने दें

 (usher.dev)
10 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-03-09 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • हम उबलते पानी में मेंढक की तरह धीरे-धीरे एल्गोरिदम के नियंत्रण में आ गए हैं
  • सोशल मीडिया दोस्तों से जुड़े रहने के साधन से बदलकर कंपनियों के लिए "हमारी खपत को नियंत्रित करने और हमारी सोच को सूक्ष्म रूप से प्रभावित करने वाली प्रणाली" बन गया है
  • शुरुआत में हम Facebook और Instagram जैसे ऐप्स को अपनी पसंद से नियंत्रित करते थे, लेकिन अब अंतहीन एल्गोरिदमिक कंटेंट हमारी फ़ीड भर रहा है। यह कंपनियों की विज्ञापन राजस्व को अधिकतम करने की रणनीति है
    • कंपनी के नज़रिए से, यूज़र का ऐप बंद करना सीधे राजस्व हानि है → यूज़र को ज़्यादा देर तक ऐप में बनाए रखने के लिए एल्गोरिदम काम करता है
    • उदाहरण के लिए, अगर आप प्यारे पिल्लों की तस्वीरें बार-बार देखते हैं, तो एल्गोरिदम यह सीखकर वैसा ही कंटेंट लगातार दिखाता रहता है
  • TikTok, Instagram आदि के क्रिएटर इस बात पर नियंत्रण रखते हैं कि हम क्या देखते हैं, और इसका हमारी सोच पर बड़ा असर पड़ता है
    • एल्गोरिदम यूज़र के गुस्से और अतिवादी प्रतिक्रियाओं को उकसाता है → इससे engagement बढ़ती है
    • इससे यूज़र की मान्यताएँ और मज़बूत होती हैं और विरोधी विचार बाहर हो जाते हैं, जिससे अलग-थलग राय बनती है
    • एल्गोरिदम गुस्से और अतिवाद को मज़बूत करते हुए feedback loop बनाता है → इससे सामाजिक ध्रुवीकरण पैदा होता है
  • ऐसे समय में जब स्वतंत्र सोच विकसित करना बेहद ज़रूरी है, एल्गोरिदम पर निर्भरता हमारी क्षमता को नष्ट कर रही है
    • इसे एल्गोरिदमिक आत्मसंतोष (Algorithmic Complacency) कहा जाता है
      → एल्गोरिदम द्वारा दी गई जानकारी पर ही निर्भर रहने से आलोचनात्मक सोचने की क्षमता कमज़ोर पड़ती है

नियंत्रण वापस लेना

  • अब अपनी सोच पर नियंत्रण वापस लेने का समय है। समस्या पहचान ली है, अब कार्रवाई का समय है
  • सोशल मीडिया को पूरी तरह हटाने की ज़रूरत नहीं है। यह अब भी दोस्तों से जुड़ने, वास्तविक जीवन से थोड़ी देर की राहत पाने और मनोरंजन के स्रोत के रूप में उपयोगी है
  • एल्गोरिदम के प्रभाव को कम करने के लिए आप ये तरीके अपना सकते हैं:
    1. अपने पसंदीदा TikTok क्रिएटर, Facebook पेज और YouTube चैनलों के पेज पर सीधे जाएँ, और उन्हें अलग-अलग बुकमार्क करें।
    2. ऐसे क्रिएटर खोजें जो आपकी रुचि के विषयों पर वीडियो बनाते हों या लिखते हों, बिना उन्हें फ़ीड के ज़रिए खोजे।
    3. ऐसे प्लेटफ़ॉर्म और फीचर इस्तेमाल करें जहाँ आप अनुभव को नियंत्रित कर सकें - Instagram की 'Following' फ़ीड, YouTube का subscriptions पेज, Bluesky, Mastodon, RSS फ़ीड आदि।
    4. पहचानें कि एल्गोरिदमिक फ़ीड किस तरह engagement खींचती है, और स्क्रॉल रोककर एक साँस लें।
    5. इस समस्या पर बात करें - हो सकता है आपके दोस्त और परिवार यह न समझते हों कि फ़ीड उनके ध्यान और मान्यताओं को कैसे प्रभावित करती है।
      अगर कोई हस्तक्षेप नहीं हुआ, तो अतिवादी विचारों की मज़बूती और उसके सामाजिक परिणाम और गंभीर होते जाएँगे
  • इंटरनेट आपके लिए होना चाहिए। फ़ीड आपकी स्वतंत्र सोचने की क्षमता को नष्ट करने से पहले आपको नियंत्रण वापस लेना होगा।

निष्कर्ष: इंटरनेट को आप पर हावी मत होने दें

  • इंटरनेट आपके लिए होना चाहिए → आपको इंटरनेट के बहाव में नहीं बहना चाहिए
  • नियंत्रण वापस लें। फ़ीड आपकी स्वतंत्र सोच में बाधा बनने से पहले फ़ीड से नाता तोड़ें

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-03-09
Hacker News की राय

  • लेखक मानो बीच में इसे स्वीकार करता है, लेकिन यह मूलतः हाल की Technology Connections वीडियो Algorithms are breaking how we think का सारांश है

    • राय यह है कि Alec को इस लेख की प्रेरणा/स्रोत के रूप में शुरू से ही स्पष्ट रूप से श्रेय देना चाहिए था
    • फिर भी, वीडियो लिंक देना एक सकारात्मक बात है

  • सोशल मीडिया ने "माध्यम ही संदेश है" वाली उक्ति को साबित कर दिया है

    • LLM क्षेत्र में नई चीज़ें आते रहने के साथ, इस पर एक निंदक और यांत्रिक नज़रिया बन गया है
    • आज का लोकप्रिय सोशल मीडिया हमें छोटे context window में काम करने के लिए condition कर रहा है
    • यह उन्नत तर्क के लिए पर्याप्त नहीं है
    • इसलिए सोशल मीडिया बंद करके किताब पढ़ना बेहतर है

  • recommendation algorithms की कुछ बातें पसंद हैं

    • ऐसा अनुभव रहा है कि YouTube ने ऐसे वीडियो सुझाए जो बाद में नई subscriptions में बदल गए
    • "जिम्मेदार" recommendation system की ज़रूरत है
      • ऐसा सिस्टम जो discovery की खुशी दे, लेकिन गुस्सा भड़काने वाली सामग्री और चरम विचारों को दबाए
      • उसे सामाजिक रूप से लाभकारी reward function पर train किया जाना चाहिए
    • यह मौजूदा social graph के ऊपर काम कर सकता है या नहीं, इस पर जिज्ञासा है

  • Kyle Chayka की Filterworld पढ़ने की सिफारिश की जाती है

    • यह अच्छी तरह समझाती है कि algorithms संस्कृति को कैसे सपाट बना देते हैं
    • taste और curation पर चर्चा सबसे दिलचस्प लगी
    • यह बताती है कि algorithms हमें बोरियत की ओर कैसे धकेलते हैं
    • taste अमूर्त होता है और उसे समझाना कठिन होता है
    • किसी कला-कृति के सामने तुरंत उसका मूल्यांकन करना और उसमें सुंदरता ढूँढ़ना महत्वपूर्ण है
    • taste में अस्पष्टता होनी चाहिए, और उसे आश्चर्य, चुनौती और जोखिम की ज़रूरत होती है
    • safety बोरियत से बचा सकती है, लेकिन रुचि भी खत्म कर देती है
    • सौंदर्यगत स्वीकार्यता की सीमाएँ लगातार संकरी होती जा रही हैं

  • Reddit मेरी ज़िंदगी का एक अहम हिस्सा है

    • एक छोटे यूरोपीय देश के संबंधित subreddit में वाम और दक्षिणपंथी राजनीति के बीच अनंत युद्ध चल रहा है
    • यह स्वस्थ नहीं है, और इंटरनेट पर "कोई गलत है" वाली feed अंतहीन चलती रहती है
    • "दक्षिणपंथ" मोटे तौर पर अमेरिकी Democratic Party की राजनीतिक स्थिति से मेल खाता है
    • असंतुलित subreddit की वजह से, जब भी मैं थोड़ा विराम लेता हूँ तो दिखता है कि दूसरा पक्ष ज़्यादा "जीत" रहा है

  • जो लोग इस संदेश को स्वीकार करेंगे, वे शायद बहुत पहले ही निष्कर्ष पर पहुँच चुके होंगे

    • feed ने ही संभवतः उन्हें पहले ही दूर भगा दिया होगा
    • संदेह है कि क्या लती लोगों को इसका उपयोग बंद कराया जा सकता है
    • नहीं लगता कि सफलता की संभावना बहुत अधिक है, लेकिन उम्मीद है कि यह आकलन गलत साबित हो

  • मेरे लिए इंटरनेट का शिखर 2000 के दशक के मध्य का StumbleUpon था

    • एक बटन क्लिक करके विषय के हिसाब से हल्के तौर पर व्यवस्थित random sites मिल जाती थीं
    • लोग सबसे ज़्यादा views पाने के लिए प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहे थे
    • आज की feeds कम दिलचस्प हैं क्योंकि लोग algorithm को खुश करने की कोशिश में लगे हैं

  • मैंने YouTube watch history बंद कर दी और Unhook इंस्टॉल कर लिया

    • इससे सभी recommendations, Shorts आदि छिप जाते हैं
    • पहले मैंने YouTube को पूरी तरह block करने की कोशिश की थी, लेकिन यह सीखने और काम के लिए उपयोगी tool है
    • यह नया तरीका मुझे जानकारी लेने देता है, साथ ही अंतहीन browsing और passive consumption से बचाता है
    • अब मैं खुद को कहीं अधिक मुक्त महसूस करता हूँ

  • यह सलाह इस बात को नज़रअंदाज़ करती है कि feed के बिना नए creators कैसे खोजे जाएँ

    • यह नहीं कह रहा कि यह असंभव है, लेकिन वे इस काम में बहुत अच्छे हैं
    • पुराने कई तरीके गायब हो चुके हैं

  • अपनी ज़िंदगी के अधिकांश हिस्से में मैंने भरोसेमंद साथियों और स्रोतों की सलाह या जानकारी पर निर्भर किया है

    • ऐसे स्रोत जो विश्वसनीय संदर्भों से अपने तर्कों का समर्थन कर सकें
    • अब तक मिले algorithms में यह बात शामिल नहीं है