• डेटा सेंटर capex सिर्फ 6 साल में लगभग 930 अरब डॉलर तक पहुंच गया, जो अमेरिका के प्रमुख मेगा-प्रोजेक्ट्स के कुल संचयी खर्च से भी अधिक है
  • यह तुलना 2024 डॉलर के आधार पर, महंगाई समायोजित ग्राफ में दिखाई गई है
  • पहले के मेगा-प्रोजेक्ट्स जैसे Interstate Highway System (620 अरब डॉलर, 37 साल), US Railroads (550 अरब dollar, 71 साल) आदि लंबे समय में किए गए निवेश थे
  • डेटा सेंटर capex में 2025 का baseline और 2026 की planned value दोनों दिखाए गए हैं, और इसकी वृद्धि की रफ्तार अन्य प्रोजेक्ट्स की तुलना में बेहद अधिक है
  • ये आंकड़े Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle जैसे अमेरिकी big-5 hyperscalers के डेटा सेंटर हिस्से के अनुमान पर आधारित हैं

ग्राफ का अवलोकन

  • शीर्षक "Data centers vs. megaprojects" है, और उपशीर्षक महंगाई-समायोजित संचयी लागत (अरब डॉलर में)
  • X-अक्ष प्रोग्राम शुरू होने के बाद बीते वर्षों को दिखाता है, Y-अक्ष संचयी खर्च (अधिकतम 1 ट्रिलियन डॉलर तक)
  • सभी राशियों को 2024 डॉलर के आधार पर बदला गया है

डेटा सेंटर capex की trajectory

  • डेटा सेंटर capex 6 साल में लगभग 930 अरब डॉलर के संचयी खर्च तक पहुंचता है, जिसे 2025 baseline के रूप में दिखाया गया है
  • 2026 की planned value डॉटेड लाइन में दिखाई गई है और 1 ट्रिलियन डॉलर से ऊपर जाने की दिशा में है
  • ग्राफ में यह बाकी सभी मेगा-प्रोजेक्ट्स की तुलना में काफी ज्यादा steep slope दिखाता है

तुलना के लिए मेगा-प्रोजेक्ट्स

  • Interstate Highway System: 620 अरब डॉलर, 37 साल
  • US Railroads: 550 अरब डॉलर, 71 साल
  • F-35 Program: 400 अरब डॉलर, 25 साल (अब तक का संचयी)
  • Apollo Program: 257 अरब डॉलर, 14 साल
  • Marshall Plan: 170 अरब डॉलर, 4 साल
  • International Space Station: 150 अरब डॉलर, 27 साल
  • Manhattan Project: 36 अरब डॉलर, 5 साल

डेटा निकालने का तरीका

  • AI capex की गणना अमेरिकी big-5 hyperscalers (Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle) के वैश्विक reported capex में से डेटा सेंटर हिस्से के अनुमान के आधार पर की गई है
  • Epoch AI + Platformonomics डेटा का उपयोग किया गया
  • यह माना गया है कि डेटा सेंटर का हिस्सा 2020 में लगभग 55% से बढ़कर 2026 में लगभग 80% हो जाएगा
  • चीनी hyperscalers शामिल नहीं हैं

स्रोत

  • Company reports, Epoch AI, FHWA, NASA, CRS, GAO, Brookings

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