34 लाख सोलर पैनल
(tech.marksblogg.com)- अमेरिकी सोलर spatial dataset को GeoPackage से Parquet में convert करके rooftop arrays, arrays और panels का साथ में विश्लेषण किया गया, और panel records की संख्या 3,429,157 तक पहुंची
- rooftop arrays को 5,822, arrays को 18,980 रिकॉर्ड में व्यवस्थित किया गया, और coordinates को
EPSG:4326में बदलकरbboxऔर WKB geometry के साथ स्टोर किया गया ताकि map-based aggregation और visualization में इस्तेमाल हो सके - rooftop arrays और arrays दोनों के लिए H3 heatmap और representative source maps के जरिए distribution की तुलना की गई, और source के अनुसार coverage व boundary shape अलग होने से एक ही क्षेत्र में detection results भी अलग दिखे
- rooftop arrays में
modTypeलगभग पूरी तरह c-si पर केंद्रित था, जबकि arrays data में installation year के अनुसार AC/DC capacity के average और maximum को 1985 से 2025 तक एक साथ संकलित किया गया - panel visualization में वास्तविक सोलर पैनलों के अलावा Ivanpah Solar Power Facility की mirror structures जैसे अपवाद भी सामने आए, जिससे बड़े पैमाने के detection data की उपयोगिता और सीमाएं दोनों दिखती हैं
विश्लेषण के लिए तैयार dataset
- GM-SEUS v2 ZIP डाउनलोड से 3.4 GB ZIP file डाउनलोड करके GeoPackage file extract कर उपयोग किया गया
- GPKG file का projection
+proj=aea +lat_0=23 +lon_0=-96 +lat_1=29.5 +lat_2=45.5 ... +units=m +no_defsके रूप में पुष्टि किया गया - Rooftop arrays, panels और arrays data को अलग-अलग Parquet format में convert किया गया, और coordinates को
EPSG:4326में बदलने के बादbboxऔर WKB geometry के साथ स्टोर किया गया- conversion प्रक्रिया में rooftop arrays के लिए DuckDB v1.4.4 का उपयोग किया गया, जबकि v1.5.1 में exception आया
- store करते समय
ZSTD,COMPRESSION_LEVEL 22,ROW_GROUP_SIZE 15000settings का उपयोग किया गया
-
Rooftop arrays dataset
- records की संख्या 5,822 है
- column summary में
areaका NULL ratio 2.77%, minimum 15.0, maximum 487111.0 रहा azimuth,capMWAC,capMWDC,mount,tiltका NULL ratio क्रमशः 89.63%, 89.52%, 87.12%, 87.53%, 90.64% के रूप में काफी ऊंचा रहाinstYrका NULL ratio 72.43% है और value range 2003~2025 हैmodTypeमें 2 unique values हैं:c-si,thin-filmSourceमें 15 unique values दर्ज हुईं
-
Panels dataset
- records की संख्या 3,429,157 है
arrayIDका NULL ratio 0.03% है, और unique values लगभग 12,653 हैंpanelIDका NULL ratio 0.00% है, और maximum value 3,429,157 तक जाती हैpnlSourceमें 5 unique values हैं,Sourceमें 12 unique values हैंrowAreaका range 15.01~9982.68,rowAzimuthका 90.0~540.0,rowLengthका 3.96~737.38,rowWidthका 0.45~135.33 रहाrowSpaceका NULL ratio 1.27% है, और value range 0.01~20.0 हैrowMountमें 3 unique values हैं
-
Arrays dataset
- records की संख्या 18,980 है
arrayIDकी unique values लगभग 16,914 हैं और maximum value 18,980 हैavgAzimuth,avgLength,avgSpace,avgWidthसभी का NULL ratio 32.88% समान हैcapMWACका maximum 1128.931,capMWDCका maximum 1467.61,capMWDCestका maximum 1758.501 हैeffInitका NULL ratio 0.07% है और value range 0.09~0.21 हैinstYrका range 1985~2025 है, औरinstYrEstका NULL ratio 0.32% के साथ 2003~2025 range हैmountमें 9 unique values,modTypeमें 3 unique values, औरSourceमें 10 unique values हैंtiltऔरtiltEstदोनों का NULL ratio 46.39% हैtotAreaका range 30~19,603,313,totRowAreaका 30~8,537,538 है
rooftop solar arrays
- Rooftop arrays dataset को H3 level 4 के आधार पर heatmap के रूप में visualize किया गया
- source के अनुसार record count में OSM 2,175, CECSFC 1,835, TZSAM 1,024, USPVDB 485 सबसे अधिक रहे
- इसके अलावा
GRW 93,GMSEUSdigArraysPanels_v2_0 54,gspt 46,SAM 43,GMSEUSgeoref_v2_0 24,CCVPV 16,GPPDB 15,CWSD 10,InSPIRE 2दर्ज हुए
- इसके अलावा
- H3 level 3 hexagon के अनुसार सबसे अधिक दिखाई देने वाले representative source को अलग से निकालकर map पर दिखाया गया
mountऔरmodTypecross-tabulation मेंmodTypeलगभग पूरी तरह c-si पर केंद्रित मिलाfixed_axisमेंc-si 381,thin-film 2मिलेsingle_axisमेंc-si 210,dual_axisमेंc-si 33,unknownमेंc-si 98मिलेmountNULL होने वाली rows मेंc-si 5096सबसे अधिक था
- installation year के अनुसार area statistics में केवल
instYrvalue वाली rows का उपयोग किया गया, और 2003~2025 अवधि को संकलित किया गया- 2011 में
count 46, average area 41,511, maximum 487,111 रहा - 2017 में
count 105, average 20,882, maximum 315,564 रहा - 2018 में
count 225के साथ annual count सबसे अधिक था, average 13,584, maximum 152,636 रहा - 2025 में
count 148, average 12,363, maximum 135,270 दर्ज हुआ
- 2011 में
rooftop array footprints
- Los Angeles से Long Beach तक के map में detection results को source-specific colors के साथ दिखाया गया
- कुछ sources ने building outlines को conservatively outline किया
- दूसरे sources की boundaries अधिक organic shape वाली थीं
gsptsource ने detection results को rough circular shapes के रूप में दिखाया- example image में roof panels वाले 4 warehouse दिखते हैं, लेकिन detection result केवल 2 बड़े circles के रूप में दिखाई देता है
- Los Angeles के पूरे क्षेत्र में अभी भी कई rooftop arrays detect नहीं हुए हैं
- इस dataset में records लगभग 5K स्तर के हैं, इसलिए coverage बढ़ाने की काफी गुंजाइश है
arrays और panels
- Arrays dataset को भी H3 level 4 के आधार पर heatmap के रूप में visualize किया गया
- source के अनुसार record count में OSM 5,222, USPVDB 4,024, TZSAM 3,278, CECSFC 2,288 रहे
- इसके बाद
GMSEUSgeoref_v2_0 1,697,GMSEUSdigArraysPanels_v2_0 1,291,GRW 957,CCVPV 155,CWSD 68शामिल हैं
- इसके बाद
- हर H3 level 3 hexagon के लिए सबसे अधिक दिखाई देने वाले representative source की गणना कर map पर दिखाया गया
- पास-पास स्थित solar power plants के लिए भी detection source अलग-अलग हो सकता है
- Arrays dataset सभी solar power plants को नहीं पकड़ पाता, और कुछ datasets में केवल array boundaries हैं, panel खुद नहीं दिखाए गए
-118.355, 34.837example में panels purple रंग में दिखाए गए हैं
- installation year के अनुसार array capacity statistics में AC/DC average, median, maximum को साथ में संकलित किया गया
- 1985 में
count 1,ACavg 14,DCavg 17रहा - 2014 में
count 913,ACavg 6,DCavg 7,ACmax 586,DCmax 752दर्ज हुआ - 2020 में
count 1673,ACavg 11,DCavg 15,ACmax 638,DCmax 829रहा - 2021 में
count 1705,ACavg 19,DCavg 24तक बढ़ा - 2023 में
count 2017,ACavg 34,DCavg 44,ACmax 1095,DCmax 1423दर्ज हुआ - 2024 में
count 730,ACavg 37,DCavg 44रहा - 2025 में
count 152,ACavg 18,DCavg 23,ACmax 1129,DCmax 1468दर्ज हुआ
- 1985 में
panel visualization और अपवाद आइटम
- California
-115.47, 35.57के एक solar complex मेंazimuthfield को gradient के रूप में visualize किया गया - यह detection result panels dataset में शामिल है, लेकिन Hacker News comments में बताया गया कि यह structure panel नहीं बल्कि mirror है, और Ivanpah Solar Power Facility का हिस्सा है
- दूसरे parks में भी इसी तरह का visualization दिखाया गया
- desert areas में microchip जैसे दिखने वाले patterns बड़े क्षेत्र में फैले हुए हैं
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
यह काफ़ी हैरान करने वाला है कि Florida जैसे गर्म और धूप वाले राज्यों में solar panel लगभग नहीं के बराबर हैं
Florida में इन्हें रोकने वाले कुछ अजीब क़ानून हैं, लेकिन 10kW से कम के सिस्टम अब भी अपेक्षाकृत आसानी से लगाए जा सकते हैं
मेरे जानने वाले एक व्यक्ति ने 10kW से कम का सिस्टम लगाया है, और पुराना कम-दक्षता वाला AC, single-pane खिड़कियाँ, और खराब roof insulation होने के बावजूद 97% off-grid पर चल रहा है
बिजली बिल बचत से ज़्यादा बड़ा कारण hurricane के बाद power outage की तैयारी था
लगता है कि लगभग मुफ़्त ऊर्जा अपने-आप बिकेगी, लेकिन ग्रामीण इलाकों में solar की बात छेड़ते ही दुर्भावनापूर्ण “तो फिर x का क्या?” जैसी प्रतिक्रियाएँ लगातार आने लगती हैं
उदाहरण के लिए Miami-Dade County में commercial solar के लिए 160 mph से अधिक हवा सहने वाले hurricane-approved mounts चाहिए, जिससे installation cost बहुत बढ़ जाती है
residential मामलों में भी hurricane के कारण roof solar वाले घरों को insure करने में कई insurers हिचकते हैं
अभी तीसरे स्थान पर है https://seia.org/solar-state-by-state/
वहाँ तो लगभग हर building पर panel लगे होने चाहिए थे, क्योंकि उसके पास electrification में वैश्विक अग्रणी बनने का बड़ा मौका है
फिर भी वे bunker fuel आयात करके power plant dock पर जलाते हैं और पूरे द्वीप को बिजली देते हैं
मैं off-grid रह रहा हूँ, और 7kW panel, 48V lithium battery 40kWh, और एक backup generator रखता हूँ जिसे लगभग कभी इस्तेमाल नहीं करना पड़ता
मैं बिजली बचाकर इस्तेमाल करता हूँ और जो उपयोग में नहीं है उसे बंद रखता हूँ, इसलिए generator की शायद ही ज़रूरत पड़ती है
मैंने सब कुछ ख़ुद install किया, और हालाँकि छोटे-मोटे काम बहुत थे, लेकिन यह उतना मुश्किल नहीं था
बस connector सही तरह से लगाना, cable gauge चुनना, lug crimping, grounding और breaker जैसी चीज़ें एक-एक करके सीखनी होती हैं
अब मैं खाना उगाने के लिए पानी के pump और irrigation चलाने हेतु outbuilding roof के लिए एक और system जोड़ना चाहता हूँ
उसमें सिर्फ़ एक 48V lithium battery होगी इसलिए वह और सरल होगा, लेकिन फिर भी मैं Victron equipment इस्तेमाल करूँगा और monitoring के लिए उसे Cerbo से जोड़ने का सोच रहा हूँ
अगर मैं यह घर बेचकर ऐसी जगह भी चला जाऊँ जहाँ grid power हो, तब भी शायद सबसे पहले फिर से power line काटकर अपना system ही बनाऊँगा
मैं एक सस्ते 120VAC 3600W imported inverter और series में जुड़ी 100Ah AGM battery की 2 units वाले 24VDC setup पर प्रयोग कर रहा हूँ
यह एक अस्थायी system है जिसमें mobile frame, 200A fuse और breaker, #2 AWG cable, एक single grounding bar, AC input/output, और एक साधारण voltmeter भी है
panels को मैंने yard में थोड़ी देर के लिए लगाया था, लेकिन urban area होने के कारण धूप अच्छी नहीं थी, और दो दिन चलाने के बाद बारिश से पहले हटा लिया, इसलिए ठीक से माप नहीं कर पाया
पिछली सर्दियों में तेज़ हवा से डेढ़ घंटे की बिजली कटने पर boiler backup के रूप में यह काफ़ी काम आया, लेकिन घर के छोटे IT equipment के UPS की तरह इस्तेमाल करने के लिए 3600W बहुत ज़्यादा है
मैं अभी अपनी पत्नी के साथ off-grid cabin बना रहा हूँ, इसलिए configuration के details अभी देख रहा हूँ
हम शायद lead-acid marine battery इस्तेमाल करेंगे, और दिशा मिलती-जुलती होगी, लेकिन South Central Alaska की सर्दियों में generation इतना निराशाजनक होता है कि काफ़ी ज़्यादा solar चाहिए होगा
या फिर यह भी जानना चाहूँगा कि क्या वह ऐसा county है जहाँ building regulations ही नहीं हैं
मुझे समझ नहीं आता कि पूरे water-cooled workstation पर इतना ज़ोर देने का क्या मतलब है
मुझे यह जानने की ज़रूरत भी नहीं लगती कि इस व्यक्ति का hardware spec क्या है, और यह भी संदेह है कि कई मिलियन rows वाले dataset चलाने के लिए ऐसा setup ज़रूरी है
tech industry में अप्रत्याशित व्यक्तित्व वाले लोग बहुत होते हैं
HN जैसी जगह पर तो बिल्कुल नहीं
इसका TDP भी इतना ज़्यादा नहीं है
मेरा 9950X भी air cooling पर आराम से चल रहा है
थोड़ा शर्मनाक है, लेकिन जिन CPU-bound tasks की मुझे परवाह है उनमें M4 Max लगभग 45W खपत पर क़रीब-क़रीब साथ बना लेता है
power efficiency के मामले में पूरे industry को Apple की बराबरी जल्दी करनी चाहिए
बस custom Gentoo build की चर्चा नहीं थी
azimuth या tilt angle histogram देखना काफ़ी दिलचस्प होगा
Netherlands हो तो शायद लगभग south-facing 15~30 degree के आसपास peak दिखे, और east/west combination में भी एक छोटा peak हो सकता है
इस dataset में वह कैसा दिखता है, यह जानने की जिज्ञासा है
जब roof area सीमित हो, तब south-facing दिशा बेहतर होने पर भी east-west arrangement उसी area में ज़्यादा panels फिट कर सकता है, इसलिए total installed capacity के लिहाज़ से फ़ायदेमंद हो सकता है
आख़िरकार यह जगह और roof conditions के अनुसार quality बनाम quantity का सवाल है
हालाँकि sloped roof पर लगे panels में roof slope को वैसे ही follow करने जैसे exceptions आते हैं
भले efficiency के कुछ प्रतिशत कम हो जाएँ, लेकिन उसी area में panels की संख्या लगभग दोगुनी की जा सकती है, और panels इतने सस्ते हो चुके हैं कि यह trade-off काफ़ी तर्कसंगत लगता है
https://ratedpower.com/blog/solar-panel-orientation/
लगता है कि perovskite अब lab से निकलकर market में आ रहा है, और tandem cell efficiency भी 30% से ऊपर जा चुकी है, इसलिए हाल के दिनों में innovations काफ़ी दिख रहे हैं
इन maps को देखकर बहुत साफ़ दिखता है कि solar का इस्तेमाल efficiency से ज़्यादा political polarization से तय होता है
काफ़ी शानदार है, लेकिन इस heatmap में थोड़ा population density map जैसा प्रभाव है
https://xkcd.com/1138/
per-capita आधार पर बदलें तो और मज़ेदार होगा, लेकिन किसी मनमाने hexagon unit में population density के लिए normalize करना काफ़ी कठिन लगेगा
सिर्फ़ cost-effectiveness देखें तो लगता है वहाँ panels और कहीं ज़्यादा घने होने चाहिए
panel count और regional IQ की तुलना करें तो शायद कोई दिलचस्प signal दिख सकता है
panel का cash flow इतना अच्छा होता है कि 40 साल की उम्र में 5 साल से कम में initial investment निकल सकता है, और जब तक वह आपकी अपनी consumption को cover कर रहा है, उससे बेहतर investment शायद ही कोई हो
अलग-अलग क्षेत्रों में panel count को बाँटने वाले मुख्य variables solar irradiance, local incentives, या बिजली दरें होने की संभावना ज़्यादा है
मेरे मामले में सबसे ज़्यादा energy use उसी महीने होती है जब धूप सबसे कम होती है, और सबसे ज़्यादा बिजली उपयोग भी रात के लंबे घंटों में होता है, क्योंकि मुख्य load heat pump है
ठंडे मौसम में रहने वाले लोगों के लिए यह पैटर्न आम है, इसलिए उन्हें दूसरे इलाकों की तुलना में काफ़ी बड़ी solar kWh capacity और battery capacity चाहिए होती है
अगर market return को 8% मानें, तो solar installation पर $15,000 खर्च करके बाज़ार निवेश से बेहतर बनने के लिए हर महीने $100 से ज़्यादा की बिजली खपत offset करनी होगी, और कई लोगों के लिए यह हिसाब नहीं बैठता
जिन online calculators का मैंने उपयोग किया, वे payback period 18 साल और lifetime savings लगभग $18,000 दिखाते हैं, जबकि initial installation cost ही $32,000 है
ऊपर से मेरी roof पहले ही अपनी उम्र के आधे से ज़्यादा पार कर चुकी है, और मुझे बताया गया कि panel mounts से होने वाले leak पर warranty भी तब तक नहीं मिलेगी जब तक roof पहले न बदली जाए
roof replacement पर $25,000 और लगेंगे
अगला घर मैं PNW से थोड़ा दक्षिण में, लंबे समय तक रहने लायक जगह पर लेना चाहूँगा और roof की जगह ground-mounted installation करना चाहूँगा, लेकिन अभी numbers बिल्कुल नहीं बैठते
solar चाहिए तो ज़रूर, लेकिन सिर्फ़ शौक के लिए five-figure अतिरिक्त खर्च करने का इरादा नहीं है
DuckDB के साथ 34 लाख solar panels पर की गई analysis कमाल की है
heatmap भी शानदार था, Ivanpah को सही पहचानना भी अच्छा लगा, और पूरी चीज़ पूरी तरह beast mode analysis जैसी लगी
इसे देखते हुए, China हर दिन लगभग इसका 3 गुना install कर रहा है
https://reneweconomy.com.au/just-staggering-china-installs-1...
अमेरिका ने 2025 में 43GW_peak install किया, तो नए panels लगभग 8 करोड़ के आसपास रहे होंगे
फिर भी यह सही है कि संख्या China से एक digit से ज़्यादा कम है, लेकिन दो digit का अंतर नहीं है
energy-intensive industries में जहाँ energy cost लगभग शून्य है, वे जगहें पश्चिमी industry को तेज़ी से पीछे छोड़ सकती हैं