Spotify ने मानव आर्टिस्ट और AI में फर्क करने के लिए ‘Verified’ बैज जोड़ा

 (bbc.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-05-02 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Spotify ने ‘Verified by Spotify’ बैज पेश किया है ताकि यह पहचाना जा सके कि कोई आर्टिस्ट AI-जनरेटेड पर्सोना नहीं बल्कि इंसान है
  • यह बैज आर्टिस्ट के नाम के बगल में हरे रंग के चेक आइकन और ‘Verified by Spotify’ टेक्स्ट के रूप में दिखेगा, और तब मिलेगा जब आर्टिस्ट “प्रामाणिकता दिखाने वाले परिभाषित मानदंडों” को पूरा करेगा
  • वेरिफिकेशन मानदंडों में प्रोफ़ाइल से जुड़े सोशल अकाउंट्स, लगातार श्रोता गतिविधि, और merch बिक्री या लाइव शो शेड्यूल जैसे ऐसे संकेत शामिल हो सकते हैं जो किसी वास्तविक आर्टिस्ट के अस्तित्व को दिखाते हों
  • Spotify ने ब्लॉग पोस्ट में कहा कि सक्रिय रूप से खोजे जाने वाले आर्टिस्ट्स में से 99% से अधिक वेरिफ़ाई हो जाएंगे, जो “लाखों नहीं बल्कि कई लाख आर्टिस्ट्स” के बराबर है
  • खुद AI संगीत पर लेबल लगाना ज्यादा मुश्किल है, और यह वेरिफिकेशन बैज व्यावसायिक रूप से सफल आर्टिस्ट्स के पक्ष में जा सकता है, जबकि नए स्वतंत्र आर्टिस्ट्स के लिए नुकसानदेह हो सकता है

लागू दायरा और प्राथमिकता

  • वेरिफिकेशन और बैज आने वाले कुछ हफ्तों में लागू किए जाएंगे, और Spotify का कहना है कि वह “content farm” की तुलना में उन आर्टिस्ट्स को प्राथमिकता देगा जिन्होंने “संगीत संस्कृति और इतिहास में महत्वपूर्ण योगदान” दिया है

AI संगीत की पहचान की सीमाएँ और आलोचना

  • Spotify भले ही AI-जनरेटेड संगीत और AI-जनरेटेड पर्सोना को निशाना बना रहा हो, लेकिन सोशल मीडिया की कुछ प्रतिक्रियाओं के अनुसार वेरिफ़ाइड अकाउंट सिर्फ यह साबित करता है कि आर्टिस्ट इंसान है; इसका यह मतलब नहीं कि उसने संगीत बनाने में AI का इस्तेमाल नहीं किया
  • क्रिएटर अधिकार कार्यकर्ता और पूर्व AI एग्जीक्यूटिव Ed Newton-Rex का मानना है कि Spotify का तरीका उन असली मानव आर्टिस्ट्स को “सज़ा” दे सकता है जिनके पास tour या merch बिक्री जैसे वेरिफिकेशन संकेत उपलब्ध नहीं हैं
  • Ed Newton-Rex ने सुझाव दिया कि दूसरे streaming services की तरह AI-जनरेटेड संगीत पर अपने-आप लेबल लगाने का तरीका एक विकल्प हो सकता है
  • Durham University के संगीत प्रोफ़ेसर Nick Collins ने कहा कि जनरेटिव AI को लेकर चल रहे “लगातार हंगामे” को देखते हुए Spotify का फैसला “चौंकाने वाला नहीं” है
  • Nick Collins का मानना है कि अगर Spotify खुद संगीत पर लेबल लगाने की कोशिश करे, तो यह और भी कठिन काम होगा
  • AI का उपयोग “पूरी तरह प्रामाणिक हस्तनिर्मित” और “पूरी तरह AI-जनरेटेड” के बीच किसी सख्त द्विभाजन जैसा नहीं है; अक्सर बीच के कई मामले होते हैं
  • इस तरह की tagging system का स्वागत किया जा सकता है, लेकिन यह पहले से सक्रिय, ज्यादा व्यावसायिक और सफल आर्टिस्ट्स के पक्ष में जा सकती है, जबकि नए स्वतंत्र आर्टिस्ट्स के लिए नुकसानदेह हो सकती है

Spotify की AI-जनरेटेड कंटेंट समस्या

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2026-05-02
Hacker News प्रतिक्रियाएँ

  • ज़्यादा उचित सवाल यह है कि AI कलाकार को शुरू से सार्वजनिक ही क्यों किया गया
    Spotify या उसके मालिकों/निवेशकों के नज़रिए से, असली कलाकारों को कम भुगतान करना पड़े तो AI-जनित संगीत की सिफारिश करना फ़ायदेमंद हो सकता है
    अगर Spotify वितरण पर नियंत्रण रखे, और उसका सबसे बड़ा निवेशक Tencent Music Entertainment Group AI-जनित संगीत प्रकाशित करे, तो यह लगभग असीम मुनाफ़े की संरचना बन जाती है
    Tencent Music ने घोषणा की कि 2025 की चौथी तिमाही में उसका राजस्व साल-दर-साल 16% बढ़ा, और CEO ने “ग़ैर-सब्सक्रिप्शन सेवाओं के विस्तार और राजस्व स्रोतों के विविधीकरण” पर ज़ोर देते हुए यह भी कहा कि निवेशकों की अपेक्षाओं पर खरा उतरने के लिए लाभप्रदता की समस्या सुलझानी होगी
    https://www.investing.com/news/transcripts/earnings-call-tra...

    • Spotify ने अपलोड किसी के लिए भी खुला रखा है, इसलिए उस पर AI कलाकारों का आना अपने-आप में अजीब नहीं है
      मैं या कोई भी व्यक्ति Suno जैसे टूल से गाना बना सकता है, उसे डाउनलोड कर सकता है, फिर LANDR या Amuse जैसी सेवाओं का इस्तेमाल करके उसे मुफ़्त में Spotify पर वितरित कर सकता है
      लेकिन “लगभग असीम मुनाफ़ा” वाली धारणा के लिए यह मानना पड़ेगा कि लोग वास्तव में AI-जनित संगीत सुनते हैं, जबकि Deezer के अनुसार AI-जनित संगीत स्ट्रीमिंग का 85% धोखाधड़ी वाला है
      ज़्यादातर मामला शायद ऐसा है कि पैसे तो हैं लेकिन समझ कम है, ऐसे लोग गाने बनाते हैं और फिर bots से नकली स्ट्रीमिंग खरीदकर दिखावटी मेट्रिक्स बनाते हैं; उपभोक्ताओं का बहुमत AI-जनित संगीत सुनता हुआ नहीं लगता
      https://techcrunch.com/2026/04/20/deezer-says-44-of-songs-up...
    • अगर लोग लोकप्रिय intellectual property के अपने-अपने संस्करण सीधे बना सकेंगे, तो वे वही इस्तेमाल करेंगे; उस हालत में AI कलाकार Spotify के बिज़नेस मॉडल से उल्टा टकराता है
    • वास्तव में रुझान शायद उसी दिशा में है, और Spotify से जुड़ी रोचक बातों के साथ यह Mood Machine नाम की किताब में भी आता है
      https://www.goodreads.com/book/show/214151728-mood-machine
    • मुझे याद है कि पहले Guardian या किसी और अख़बार में पढ़ा था कि लगभग अनजान कंपनियाँ संगीतकारों से अनुबंध करके TV के लिए stock background music बनवाती हैं
      दिलचस्प बात यह है कि अब वे बहुत बारीक श्रेणियों वाला संगीत और मूड-आधारित ऑडियो बनाते हैं, और Spotify की curated playlists में जगह पाते हैं
      यह मूलतः filler content है, लेकिन genre/mood playlists हल्के श्रोताओं से अच्छा राजस्व निकालने वाली niche बन गई हैं, और AI-जनित संगीत उसका स्वाभाविक अगला कदम लगता है
      बाद में सोचा तो लगा शायद मैंने Wikipedia पेज और किसी स्वीडिश अख़बार में यह पढ़ा था, और ख़ास तौर पर Epidemic Sound याद है, क्योंकि स्वीडिश सार्वजनिक प्रसारण में भी इसे stock sound के रूप में अक्सर इस्तेमाल किया जाता है
      https://en.wikipedia.org/wiki/Controversy_over_fake_artists_...
    • Spotify AI संगीत अपलोड करने वाले लोगों को भी पैसे देता है
      उसे फ़र्क नहीं पड़ता कि भुगतान किसी असली गायक को जा रहा है या AI से गाने बनाने वाले को

  • यह अल्पमत की राय हो सकती है, लेकिन एंटी-AI भावना शायद पीढ़ीगत मुद्दा बन जाएगा
    जो अगली AI-native पीढ़ी संगीत, फ़ोटो, वीडियो, साहित्य और code को AI से बनाते हुए बड़ी होगी, वह यह देखकर पिछली पीढ़ी पर हँस सकती है कि वे उनकी बनाई चीज़ों से इतने हैरान क्यों थे और AI के इस्तेमाल से इतना परहेज़ क्यों करते थे
    मैं यह नहीं कह रहा कि कौन सही है, लेकिन पीढ़ियों के हिसाब से काम करने के तरीक़े काफ़ी अलग होंगे, और दोनों पक्षों के पास अपनी शैली को सही मानने के कारण होंगे

    • मुझे नहीं लगता कि यह इतना सरल है
      संगीत, साहित्य, कभी-कभी फ़ोटोग्राफ़ी और software भी context की वजह से दिलचस्प होते हैं। यह बात मायने रखती है कि किसी ने वह आपके लिए बनाया और कुछ कहना चाहा
      अर्थ इसलिए बनता है क्योंकि आपको दूसरी तरफ़ मौजूद व्यक्ति में दिलचस्पी है; अगर दूसरी तरफ़ कोई इंसान ही नहीं है, तो फिर परवाह क्यों करें
      चाहें तो इस पर लंबी comment-war हो सकती है, लेकिन बस यह सोचिए कि अगर मैंने आपका लिखा वास्तव में पढ़ा ही न हो और सब कुछ chatbot को दे दिया हो ताकि वह मेरी जगह बहस करे, तो क्या आपको फ़र्क पड़ेगा। ज़रूर पड़ेगा
      स्क्रीन पर दिखने वाला text शायद मेरे अपने लिखे text से अलग न लगे, और AI-जनित संगीत भी किसी दिन, शायद अभी ही, अलग न पहचाना जाए
      फिर भी अगर मैंने आपका लिखा पढ़ने की ज़हमत ही नहीं उठाई, तो आप मुझसे बहस नहीं करना चाहेंगे; उसी तरह अगर मुझे अपने संगीत को सुनने का भी मन नहीं था, तो फिर आपको उसे क्यों सुनना चाहिए
    • जैसे हमेशा होता आया है, युवा पीढ़ी भी AI-native और उस दिशा में बँटेगी जिसे “hyper-authenticity” कह सकते हैं, जहाँ लोग पिछली पीढ़ी द्वारा स्वीकार की गई चीज़ों को भी ठुकराते हैं
      जैसे vinyl की बिक्री CD से ज़्यादा हो रही है, वैसे ही “verified” streaming की जगह “AI rejection” रुझान वाली Gen Alpha केवल electromechanical उपकरणों से बने live music को सुन सकती है
    • जब मुफ़्त tier में एक prompt से अपना AI संगीत बनाया जा सकता है, तो फिर कम उम्र की पीढ़ी Spotify पर हर महीने 20~40 डॉलर देकर AI-निर्मित संगीत क्यों सुने
      AI सबके हाथ में दिया गया thermonuclear device जैसा है, जो सत्ता-संबंधों को पूरी तरह बदल देता है
      यह मानना ग़लत है कि मौजूदा commercial relationships जैसे-के-तैसे चलती रहेंगी और बस उनके साथ “+AI” जुड़ जाएगा
    • कला के मामले में एंटी-AI भावना ही एकमात्र सही रुख़ है
      कला मानवीय अभिव्यक्ति है, और AI उसे कभी हासिल नहीं कर सकता
    • इंसान दूसरे इंसानों में दिलचस्पी लेते हैं
      चाहे Taylor Swift हो, Ed Sheeran हो, या आज का कोई भी लोकप्रिय नाम, वे इसलिए लोकप्रिय हैं क्योंकि वे वास्तविक लोग हैं जिनकी ज़िंदगी, इतिहास और समय के साथ चलने वाली कहानी है
      संगीत महत्वपूर्ण है, लेकिन उसे बनाने वाले व्यक्ति का persona और उसकी कहानी भी उतनी ही महत्वपूर्ण है। live events से पैसा इसलिए बनता है क्योंकि लोग physical presence को महत्व देते हैं
      सिर्फ़ पैसा कमाने के लिए डिज़ाइन किए गए AI संगीत में किसी की दिलचस्पी नहीं है, क्योंकि उसमें फ़ॉलो करने या प्रेरित होने लायक कोई कहानी नहीं है
      2000 के दशक में “digital idol” जैसे प्रयोग पहले ही हो चुके हैं, और जो लंबे समय तक टिका, वह लगभग सिर्फ़ Hatsune Miku है, क्योंकि उसके पास “पहला होने” का फ़ायदा था

  • सोचता हूँ AI संगीत इतना बोरिंग क्यों है
    संगीत तकनीक की पिछली प्रगतियों ने हमेशा चौंकाने वाली नई ध्वनियाँ और शैलियाँ पैदा कीं, लेकिन AI संगीत सिर्फ़ सबसे साधारण pop कचरे की नकल करता हुआ लगता है
    AI का Bruce Haack या Kraftwerk कहाँ है। निश्चित ही इसमें ऐसे timbre palettes होंगे जिनकी पहले कल्पना नहीं की जा सकती थी, फिर सब कुछ इतना फीका क्यों है

    • मेरा अनुमान है कि इसके पीछे तीन जुड़े हुए कारण हैं
      पहला, Suno जैसे platforms में गीत को सचमुच अलग और रोचक बनाने के लिए सूक्ष्म नियंत्रण की कमी है। prompt पूरी तरह सब-कुछ-या-कुछ-भी-नहीं वाला paradigm है, और सामान्य रचनात्मक प्रक्रिया की तरह अंतिम परिणाम तक क्रमिक refinement का प्रवाह नहीं देता। lyrics डाली जा सकती हैं, लेकिन वह पर्याप्त विकल्प नहीं है, और तकनीकी प्रकृति के कारण यह तकलीफ़देह रूप से धीमा है
      दूसरा, इसी वजह से सामान्य digital audio workstations के अभ्यस्त अनुभवी music producers इसे इस्तेमाल करना नहीं चाहते। वे तत्काल feedback पसंद करते हैं। synthesizer parameter बदलो तो असर तुरंत सुनाई देता है, और एक वाद्य बदलने से असंबंधित हिस्से random ढंग से नहीं हिलते
      तीसरा, नतीजा यह होता है कि ज़्यादातर AI-जनित संगीत या तो फेंक देने लायक output होता है, या फिर ऐसे amateurs द्वारा बनाया जाता है जिनके पास अच्छे गीत को पहचानने वाला कान नहीं होता
    • सबसे साधारण चीज़ की नकल करना ही large language model का काम है
      code में यह ज़्यादा फिट बैठता है, क्योंकि उबाऊ code ही अक्सर सबसे अच्छा code होता है
    • संगीत का मुझे ज़्यादा ज्ञान नहीं, लेकिन AI art की तरफ़ काफ़ी दिलचस्प pioneers रहे हैं
      Mario Klingemann, Tom White, Memo Akten, Samim Winiger जैसे नाम याद आते हैं, और इन्होंने बहुत बढ़िया काम किया है
      हालाँकि आजकल वे क्या कर रहे हैं, यह मैंने फ़ॉलो नहीं किया; शायद इसलिए कि मैंने Twitter छोड़ दिया, और वे भी काफ़ी हद तक वहाँ से चले गए होंगे
    • इस संदर्भ में मुझे लगता है कि AI का मुख्य उपयोग ऐसे नतीजे बनाने में है जिन्हें बनाने की तकनीकी क्षमता creator के पास नहीं है, या जिन पर वह समय नहीं लगाना चाहता
      drum machine को भी जब पहली बार पेश किया गया था, तो यह कहा जा सकता था कि उसने मानव drummer की तुलना में simplification और automation दिया, लेकिन साथ ही उसने ऐसी creative और stylistic संभावनाएँ खोलीं जो पारंपरिक drum kit पर किसी इंसान को बैठाकर हासिल नहीं की जा सकती थीं
      संगीत में AI का इस्तेमाल वैसा नहीं है। इसके पक्ष में बस इतना ही कहा जा सकता है कि इसने बनाने वाले का समय बचाया, या उसे कुछ ऐसा generate करने दिया जो वह अपने दम पर नहीं बना सकता था
      इसलिए संगीत के संदर्भ में यह मूलतः cool नहीं है, और आगे भी cool नहीं होगा
    • मुझे नहीं पता, लेकिन मैं इसे अलग तरह से देखता हूँ
      https://www.instagram.com/reel/DCR2BlygrTP/?igsh=c203NmQwYnI...

  • हाल ही में मैं एक department store गया था और वहाँ एक ऐसा गाना सुना जो मैंने पहले कभी नहीं सुना था; गायक की आवाज़ अजीब तरह से अटपटी लगी, तो एक पल को लगा कि क्या यह AI-जनित है
    फिर एहसास हुआ कि शायद मैं अब पहचान ही नहीं पा रहा। हो सकता है वाकई हो। शायद नहीं भी हो। पता नहीं। हो सकता है Spotify autoplay चल रहा हो
    अजीब समय है

    • “royalty-free music” नाम का एक उद्योग पहले से मौजूद है
      वह ऐसे गीतों से भरा है जिन्हें आपने कभी नहीं सुना होगा, और सुने भी हों तो वैसे भी भूल जाएँगे; उन्हें compulsory royalties या label के साथ “branded” गीतों पर बातचीत करने से कहीं कम fixed cost पर license किया जा सकता है
      यह कई वर्षों से चल रहा है और AI से असंबंधित है। हाँ, AI के आने से शायद ऐसी कंपनियों की भी ज़रूरत न रहे
      Google पर “royalty-free music providers” खोज लें
    • department store अक्सर cover songs चलाते हैं
      शायद इसलिए कि वे original tracks चलाने से सस्ते पड़ते हैं। अब शायद AI से बने original tracks उससे भी सस्ते में चलाए जा सकते हैं
    • department store का background music तो hotel lobby या elevator music से भी बदतर होता है
      अभी-अभी मैंने दक्षिणी लहजे वाली कोरियाई country version Gangnam Style सुनी, और वह 100% “AI कलाकार” नहीं थी
      Spotify अपने users पर जो शोर धकेलता है, उसकी मात्रा के हिसाब से बहुत महँगा है। मैं इसे कुत्ते के लिए background noise की तरह इस्तेमाल करता था, फिर Tidal पर चला गया। कम-से-कम अभी के लिए यह भरोसा किया जा सकता है कि वह artist radio में ऐसा शोर नहीं ठूँसेगा
      अगर Tidal भी ऐसा करेगा, तो मैं subscription रद्द करके JS Bach और Antonio Vivaldi सुनूँगा
      बस अब बहुत हुआ। खाने में added sugar, और अब संगीत में noise। अगला क्या, “AI कविता”

  • Spotify पर यह तय करने के लिए कि कोई गीत AI-जनित है या नहीं, मैं release year देखता हूँ
    अगर गीत 2023 से पहले का है, तो लगभग निश्चित है कि वह किसी इंसान ने बनाया है

    • यह थोड़ा संदिग्ध है
      https://en.wikipedia.org/wiki/Koan_(program)
    • मैं भी release year और पहले से परिचित artists के आधार पर ही देखता हूँ

  • मुझे लगता है कि ऐसी कंपनियाँ काफ़ी मुश्किल स्थिति में हैं
    कहना आसान है कि उन्हें AI content पर रोक लगा देनी चाहिए या उसे filter करने देना चाहिए, लेकिन असली समस्या इतनी सरल नहीं है
    AI-जनित टैग को manually लगाने का तरीका उस क्षण बेकार हो जाता है जब उस टैग के इस्तेमाल से कोई नुकसान जुड़ जाता है
    इससे Pixiv पर AI content वाली समस्या याद आती है। Pixiv ने वह टैग जोड़ा और AI-जनित सामग्री को छिपाने का विकल्प दिया, लेकिन अब users का AI content पर टैग न लगाना आम बात है और कंपनी के लिए इस बाढ़ के साथ तालमेल रखना बेहद मुश्किल है
    अगर आप छोटे artists के लिए खुले रहना चाहते हैं, तो उन artists को ही दिखाना शायद लगभग एकमात्र विकल्प है जिनके बारे में आप जानते हैं कि वे AI नहीं हैं

  • शीर्षक देखकर लगता है कि यह AI संगीत पर label लगाने की बात है, लेकिन असल में यह स्कैमरों के लिए फ़िल्टर जैसा ज़्यादा है
    Spotify ने बस अपने अंदरूनी anti-bot flags को users के सामने दिखाना शुरू किया है

    • सही है। Spotify ने शुरुआत में ऐसा करने वाले पहले व्यक्ति पर मुक़दमा किया था, लेकिन अब ऐसे लोग बहुत ज़्यादा हो गए हैं
      innovator होना थका देने वाला काम है

  • अगर रचनात्मक क्षेत्रों में हर जगह AI डिफ़ॉल्ट बन गया, तो kाफ़ी अजीब स्थिति होगी
    panic, panic को जन्म देता है

  • Hatsune Miku जैसे virtual singers के लिए भी verification badge लगाना है या नहीं, यह तय करना मुश्किल हो जाएगा
    https://open.spotify.com/artist/6pNgnvzBa6Bthsv8SrZJYl?si=kt...

  • क्या 1970~80 के दशक में synthesizers और electronic sound के ख़िलाफ़ भी कुछ ऐसा ही backlash नहीं था?