DeerFlow 2.0 — ByteDance का long-running SuperAgent harness

 (github.com/bytedance)
5 पॉइंट द्वारा xguru 5 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Sub-Agent orchestration के ज़रिए research, coding, content generation जैसी कई मिनटों से कई घंटों तक चलने वाली जटिल workflows को अपने-आप विभाजित करके parallel में प्रोसेस करने वाला all-in-one agent harness open source
  • v1 (Deep Research framework) के साथ code share नहीं करने वाला पूरी तरह से rewritten संस्करण, और LangGraph व LangChain पर आधारित
  • Scalable skill system: Markdown file-आधारित Agent Skill के साथ research, reports, slides, web pages, image/video generation आदि built-in, और custom skills को add, replace, combine किया जा सकता है
  • Skills को progressive loading तरीके से केवल ज़रूरत होने पर context में लोड किया जाता है, इसलिए token-sensitive models पर भी यह efficient ढंग से काम करता है
  • हर task के लिए independent sandbox execution environment — filesystem (uploads/workspace/outputs), shell execution, और image inspection तक के साथ एक वास्तविक computer environment
    • AioSandboxProvider से isolated Docker containers चलाए जाते हैं, और LocalSandboxProvider में host bash डिफ़ॉल्ट रूप से disabled है
  • Long-Term Memory: sessions के बीच user profile, preferences, और tech stack को local में persistent store करता है, और duplicate items को अपने-आप skip करने का समर्थन
  • Context Engineering: हर sub-agent के लिए isolated context, completed tasks के summaries, intermediate results को filesystem में offload करना, और Strict Tool-Call Recovery के ज़रिए context window overflow को रोकना
  • 6 IM channels integration: Telegram, Slack, Feishu/Lark, WeChat, WeCom, DingTalk — public IP के बिना auto-start, और हर channel के user के लिए custom agent assign किया जा सकता है
  • MCP server extension का समर्थन (OAuth token flow सहित), और Claude Code terminal में claude-to-deerflow skill से सीधे integrate किया जा सकता है
  • make setup interactive wizard से लगभग 2 मिनट में setup पूरा, और OpenAI, OpenRouter, vLLM, Codex CLI, Claude Code OAuth जैसे विभिन्न LLM providers का समर्थन
  • LangSmith और Langfuse पर simultaneous tracing संभव, और Embedded Python Client के साथ HTTP service के बिना library के रूप में भी इस्तेमाल किया जा सकता है
  • MIT license

संबंधित पढ़ाई

1 टिप्पणियां

 
xguru 5 시간 전

1 साल पहले 1.0 के समय यह https://hi.news.hada.io/topic?id=20886 नाम से पोस्ट हुआ था,
लेकिन 2.0 बनने पर इसे पूरी तरह से फिर से लिखा गया है, इसलिए सब कुछ बदल गया है।