1 पॉइंट द्वारा monarchjuno 7 시간 전 | अभी कोई टिप्पणी नहीं है. | WhatsApp पर शेयर करें

यह Codex में vibe coding नहीं, बल्कि vibe investing करने के लिए एक harness है.

यह codex config files (23 skills, 9 subagent config, hooks) + django server (mcp features included) से बना है.

  1. एजेंट संरचना
    केंद्र में head manager एजेंट है. यह user request का विश्लेषण करता है, तय करता है कि कौन-से sub-agents चाहिए, और पूरे workflow का समन्वय करता है.
    मुख्य एजेंट के नीचे fundamental, technical analysis, news, macro, product structure, valuation, portfolio, risk, और execution sub-agents अपने-अपने दायरे में outputs तैयार करते हैं.

  2. रिसर्च मेमोरी
    tradingcodex विश्लेषण परिणामों को markdown report, source snapshot, reference timestamp, और handoff records के रूप में स्टोर करता है. इन्हें इंसान भी पढ़ सकता है, और एजेंट इन्हें काम handoff करने, retrospective review, और duplicate work रोकने जैसे उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं.

  3. निवेश रणनीति को strategy.md से मैनेज करना
    उदाहरण के लिए dividend strategy, quality growth stock strategy, turnaround strategy, ETF rebalancing strategy जैसी चीज़ों को फ़ाइल के रूप में बनाया जा सकता है. लेकिन अब इन्हें formulas की जगह md files के रूप में इस्तेमाल किया जाता है.
    Strategy Creator skill के साथ आप एजेंट के साथ अपनी strategy बना सकते हैं, और बनी हुई strategy को ${strategy-name} के रूप में इस्तेमाल कर सकते हैं.

  4. Chinese wall से प्रेरित information barrier
    tradingcodex में finance industry की Chinese wall अवधारणा से प्रेरित information barrier है.
    यह ऐसा ढांचा नहीं है जिसमें सभी एजेंट एक जैसी सारी जानकारी देखें और सभी एक जैसे tools इस्तेमाल करें. भूमिका के अनुसार कौन-सी जानकारी देखी जा सकती है, कौन-से tools इस्तेमाल किए जा सकते हैं, कौन-सी files तक पहुंच होगी, और कौन-से actions चलाए जा सकते हैं, इन्हें अलग किया जाता है.
    उदाहरण के लिए research agent orders execute नहीं कर सकता, और execution agent अपनी मर्ज़ी से strategy judgment नहीं बदल सकता. strategy files भी केवल निर्णय लेने में मदद करने वाले documents हैं; वे policy को bypass नहीं करते और approval authority नहीं देते.

  5. Django server
    यह server agents, skills, strategy files, research documents, portfolio status, order tickets, policies, और audit records को manage करता है. यह local dashboard functionality भी देता है.

  6. सुरक्षित execution संरचना
    tradingcodex एजेंट को अपनी मर्ज़ी से orders place नहीं करने देता.
    इसका अपना tradingcodex_mcp layer एक तरह के mezzanine (developer perspective से router) की भूमिका निभाता है. यह server अलग-अलग brokers को centrally manage करता है, और
    एजेंट के requests पहले इस layer से होकर गुजरते हैं. यहां role permissions, policies, restricted symbols, approval status, order payload hash, और duplicate request status की जांच होती है.
    execution को हमेशा policy, approval, idempotency, और audit trail से गुजरना होता है. यह ऐसा ढांचा नहीं है जिसमें Codex सीधे broker MCP या API को call करके order place कर दे.

tradingcodex, Codex के ऊपर investment domain के लिए एक harness और OS है.
इसे वैसे ही इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन आप अपनी strategies और हर agent के लिए skills जोड़कर इसे customize भी कर सकते हैं.

अभी कोई टिप्पणी नहीं है.

अभी कोई टिप्पणी नहीं है.