- 25 सालों तक search की पहचान रहे "10 blue links" मॉडल को लगभग समाप्त करते हुए, search box को ऐसे AI-native search में बदला जा रहा है जहाँ एक सवाल पर agent काम करता है
- search box को 2001 के बाद पहली बार फिर से डिज़ाइन किया गया है, और इसे text·image·file·video·Chrome tab तक इनपुट लेने वाले multimodal entry point के रूप में विस्तारित किया गया है
- बैकग्राउंड में 24 घंटे चलने वाला information agent web और real-time data को ट्रैक करके synthesized updates और actions तक उपलब्ध कराएगा
- Google Antigravity और Gemini 3.5 Flash के संयोजन से search result generative UI·mini app के रूप में विकसित हो रहे हैं, और paradigm link click से task execution की ओर बढ़ रहा है
- Gmail, Google Photos, Google Calendar कनेक्शन सहित Personal Intelligence को लगभग 200 देशों और 98 भाषाओं तक विस्तारित किया जा रहा है (subscription की ज़रूरत नहीं)
AI Search का अगला चरण
- Google Search तेज fact check से लेकर जटिल और बेहद specific सवालों तक, ऐसी service बनने की दिशा में रहा है जहाँ user जो भी सोचें वह पूछ सकें
- लॉन्च के 1 साल के भीतर AI Mode ने मासिक 1 अरब users पार कर लिए, और लॉन्च के बाद queries हर quarter दोगुने से अधिक बढ़ीं
- AI Mode के उपयोग बढ़ने के साथ users ने Search को ज़्यादा काम करने में सक्षम माना, और पिछली तिमाही में search queries ने अब तक का सबसे ऊँचा स्तर दर्ज किया
- I/O update search engine की ताकत और AI की ताकत को जोड़ने वाले अगले चरण के रूप में सामने आया
user entry point का मूलभूत redesign
- Google ने 25 साल से अधिक समय से बने हुए Search box को AI-केंद्रित रूप में फिर से तैयार करने वाला बड़ा upgrade पेश किया
- नया Search box dynamically expand होता है ताकि users अपनी ज़रूरत को बेहतर ढंग से समझा सकें, और autocomplete से आगे बढ़कर AI-based suggestions के ज़रिए सवाल लिखने में मदद करता है
- Gemini 3.5 Flash दुनिया भर के सभी users के लिए AI Mode का default model बनना शुरू हो गया है
- Gemini 3.5 Flash agent और coding के लिए नया Flash model है और लगातार frontier performance देता है
- keyword input box से conversational multimodal interface तक, search box की पहचान ही बदल रही है
- search box query की लंबाई के अनुसार dynamically expand होता है, और mode चुने बिना सीधे natural language से शुरू किया जा सकता है
- autocomplete से आगे बढ़ी AI-based query recommendation complex सवाल लिखने में मदद करती है
- text·image·file·video·Chrome tab को input के रूप में लेने वाली multimodal search का समर्थन
- AI Overviews और AI Mode के बीच friction हटाना मुख्य design principle है
- मंगलवार से desktop और mobile पर global simultaneous rollout
search agent युग में प्रवेश
- search की भूमिका information lookup से autonomous task execution तक बढ़ रही है
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information agents
- बैकग्राउंड में 24/7 लगातार सक्रिय, blog·news·social posts और finance·shopping·sports के real-time data तक monitor करेंगे
- सिर्फ change detection से आगे बढ़कर meaning interpretation और synthesized updates देंगे
- market trend tracking में agent खुद monitoring plan बनाएगा और ज़रूरी tool·data map करेगा
- उदाहरण: apartment search में शर्तों के मुताबिक listing आते ही alert
- उदाहरण: पसंदीदा pro athlete के sneakers collaboration release होते ही सूचना
- 2003 में लॉन्च हुए Google Alerts का evolved form
- इस गर्मियों में Google AI Pro & Ultra subscribers के लिए पहले उपलब्ध
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- local experiences और services तक agent booking scope का विस्तार
- उदाहरण: शुक्रवार रात देर तक खाना देने वाला 6 लोगों के लिए private karaoke room ढूँढना
- ताज़ा कीमत और booking availability को साथ में दिखाना, और user द्वारा चुने गए provider link पर सीधे ले जाना
- home repair, beauty, pet care जैसी कुछ categories में Google user की तरफ से business को call भी करेगा
- इस गर्मियों में अमेरिका के सभी users के लिए क्रमिक rollout
search में शामिल agentic coding और generative UI
- search result interactive web pages में बदल रहे हैं, जहाँ link list की जगह customized interface मिलेगा
- Google Antigravity और Gemini 3.5 Flash की agentic coding क्षमता को search में जोड़ा जा रहा है
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on-the-fly generative UI
- interactive visual, table, graph और simulation को real time में assemble करना
- astrophysics, घड़ी के काम करने के तरीके की visualization, black hole interactive visualization जैसे ठोस उदाहरण
- इस गर्मियों में दुनिया भर में मुफ्त उपलब्ध
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mini app build feature
- Antigravity के आधार पर सिर्फ natural language command से customized dashboard·tracker बनाना
- wedding planning, moving management, diet planning, fitness tracker जैसे ongoing tasks के लिए
- review·live map·weather जैसे real-time data integration
- आने वाले महीनों में अमेरिका में Google AI Pro & Ultra subscribers से शुरुआत
Personal Intelligence का विस्तार
- AI Mode के भीतर Personal Intelligence को लगभग 200 देशों·98 भाषाओं तक बढ़ाया गया, subscription की ज़रूरत नहीं
- Gmail·Google Photos integration समर्थित है, Google Calendar भी जल्द जोड़ा जाएगा
- transparency·choice·control मुख्य design principles हैं, और apps को जोड़ना है या नहीं और कब जोड़ना है, यह user तय करेगा
business·ecosystem पर असर (विदेशी मीडिया संकलन)
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- 25 साल में पहली बार search box के भौतिक आकार में बदलाव, 2001 के बाद पहला परिवर्तन
- Gemini app के active users 90 करोड़ तक पहुँचे, ChatGPT के लगभग बराबर पैमाने पर OpenAI के साथ अंतर कम हुआ
- ad clicks 6% बढ़े, cost per click 7% बढ़ी, और वार्षिक net profit 2022 के मुकाबले दोगुने से ज़्यादा होकर 132 अरब डॉलर पहुँचा
- Arete Research के analyst Richard Kramer: "open web गायब हो रहा है", AI की वजह से सभी पक्ष "raw data provider" बनकर रह जाएंगे
- 2024 के शुरुआती AI product द्वारा "pizza में glue डालो" जैसी सलाह देने वाली घटना सहित पुराने reliability विवादों को पार कर फिर से स्थिति मजबूत की
- Anthropic Claude Code और OpenAI Codex के विकल्प के रूप में Gmail·Docs में built-in Gemini Spark लॉन्च, email·document auto-writing support
- Antigravity 2.0 पेश किया गया, Gemini 3.5 Flash आधारित यह बड़े पैमाने पर AI code संभालने वाली कंपनियों को लागत घटाने में मदद देगा
- photo·video editing tool Gemini Omni पेश, Hollywood स्तर का 10 सेकंड video generation संभव (मासिक 8~250 डॉलर subscription ज़रूरी, मुफ्त रहे OpenAI Sora के विपरीत)
- इस शरद ऋतु में Samsung, Warby Parker, Gentle Monster के साथ Gemini-powered smart glasses लॉन्च, जो Meta Ray-Ban जैसे form factor में होंगे
- Google DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu: product में Gemini जोड़कर मिलने वाला user need feedback सबसे महत्वपूर्ण information flow है
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- Google I/O 2026 में redesigned search box पेश किया गया, ताकि AI Overviews और AI Mode के बीच flow और smooth हो
- Gemini 3.5 Flash model पर आधारित, search box लंबी query के अनुसार expand होता है और सवाल को बेहतर बनाने वाली AI autocomplete सुविधा देता है
- Google Search product VP Robby Stein: natural language question पर AI Overviews 'reliably' दिखाई देंगे
- AI Overviews में follow-up question करने पर अपने आप AI Mode में switch, या document·photo·video·Chrome tab search box में attach करने पर सीधे AI Mode में प्रवेश
- Google Search VP Liz Reid: AI Overviews और AI Mode के बीच 'friction' हटाना लक्ष्य है, ताकि user यह सोचे बिना कि कहाँ जाना है, परिचित search box में सबसे अच्छा अनुभव पाए
- updated search box मंगलवार से desktop·mobile पर global simultaneous rollout
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- 25 साल से search को परिभाषित करने वाले "10 blue links" युग का औपचारिक अंत, link list की जगह AI interactive experience से user entry
- users को search mode पहले से चुनने की ज़रूरत नहीं, search box conversational long query के मुताबिक अपने आप expand होगा
- AI Overviews ने मासिक 2.5 अरब, AI Mode ने 1 अरब users हासिल किए, जो ChatGPT के साप्ताहिक 90 करोड़ active users के तुलनीय पैमाना है
- जहाँ ChatGPT में साप्ताहिक repeat usage ज़्यादा है, वहीं Google मासिक total unique users में आगे है
- information agents, 2003 में लॉन्च हुए Google Alerts का evolved form, सिर्फ change detection नहीं बल्कि meaning interpretation और synthesized updates भी देंगे
- Google Search प्रमुख Liz Reid: market trend tracking में agent खुद monitoring plan बनाएगा, और real-time financial data जैसे ज़रूरी tool·data map करेगा
- Gemini और Google Antigravity के संयोजन से search result interactive web pages में बदलेंगे, जैसे black hole से जुड़े सवाल पर real-time visualization response
- natural language command से mini app सीधे build किए जा सकेंगे, जैसे calendar-linked diet planning app या customized fitness app
- AI Overviews की वजह से पहले से घट रहे publisher traffic पर और दबाव बढ़ने की संभावना, और ad-dependent media में अतिरिक्त बंदी संभव
- नया search box इस हफ्ते, generative UI इस गर्मियों में मुफ्त लॉन्च, mini app·information agents पहले Google AI Pro·Ultra subscribers के लिए
- Sundar Pichai: frontier model को high performance·high efficiency·low cost पर देने पर ध्यान इसलिए है ताकि उन्हें जितना संभव हो उतने लोगों तक पहुँचाया जा सके
1 टिप्पणियां
Hacker News टिप्पणियाँ
नया AI मोड डरावना इसलिए है क्योंकि हर जवाब ऐसे लगता है मानो सिर्फ निष्कर्षों को जोड़कर लिखा गया कोई व्यवस्थित literature review हो
अगर किसी खास प्रोडक्ट पर यूज़र रिएक्शन खोजो, तो यह “लोग ऐसा सोचते हैं, लेकिन वैसा भी सोचते हैं” जैसी भाषा में बोलता है, जबकि यहाँ “लोग” कई बार असल में किसी रैंडम वेबसाइट पर किया गया एक अकेला कमेंट होता है
यह कई स्रोतों से निकले सही जवाब जैसा पैकेज बनाता है, लेकिन वास्तव में लगभग यादृच्छिक चीज़ों का ढेर होता है; बेहतर होता कि यह शुरुआती query को फैलाकर और दिलचस्प नतीजे खोजने में मदद करता
मुझे पता था कि यह single source को कई रायों के aggregation की तरह summarize करता है, लेकिन किसी एक तरफ साफ़ तौर पर बेहतर होने जैसा निर्णायक लहजा खास तौर पर नज़र आया
मैं सिर्फ forum discussion ढूँढना चाहता था, इसलिए उस AI summary से प्रभावित नहीं हुआ, लेकिन जब search के सबसे ऊपर यह ऐसे बोले कि मानो सबकी यही राय है, तो यह बहुत लोगों को प्रभावित करेगा, और आगे यह कितना manipulable होगा, यह सोचने वाली बात है
मेरे अनुभव में AI जवाब लगभग 65% गलत होते हैं, और आज भी जब मैंने SaaS apps के बीच connection break error खोजा, तो Google AI summary ने बताया कि यह Windows में USB drive बहुत जल्दी निकालने से हुआ error है
query और answer में मिलता-जुलता शब्द सिर्फ “disconnect” था, बाकी सब साफ़ तौर पर SaaS apps की बात थी
लोग आकर कहते हैं कि Google तो कुछ और कह रहा था, और अब मुझे उन्हें समझाने में समय लगाना पड़ता है कि वह गलत है
पिछले 2 साल में AI ने मेरी work life को जटिल बनाने के अलावा कुछ नहीं किया
शायद model ही खराब है, या शायद इसका मकसद आपको query बार-बार refine करवाकर ad impressions बढ़ाना है; दोनों ही हालत में experience बहुत खराब है
अगर मैं कुछ foreign language words खोजूँ, तो Google को मैंने हर तरीके से बता रखा है कि मुझे वह भाषा नहीं आती, और page के बाकी हिस्से भी उस भाषा में नहीं होते, फिर भी यह उसी foreign language में AI output paragraphs की भरमार दिखाता है
समझ नहीं आता Google products हमेशा इतने संकीर्ण नज़रिए वाले लोगों द्वारा, उन्हीं के लिए क्यों बनाए जाते हैं
Nilay Patel कई सालों से Google Zero की बात कर रहे हैं, यानी वह बिंदु जहाँ Google असल में दूसरे sites पर traffic भेजना बंद कर देता है: https://www.theverge.com/24167865/google-zero-search-crash-h...
अगर Google मेरी site को crawl करके अपनी site के AI summary में जानकारी दिखाने वाला है, तो Googlebot crawling की इजाज़त देकर मुझे आखिर मिलता क्या है
उनके पास journalism degree भी नहीं है, इसलिए उन्हें “tech journalist” कहना भी थोड़ा अटपटा है; वे Silicon Valley blogger character के अधिक क़रीब लगते हैं
उनका background University of Chicago से political science bachelor का है, और उनके मज़बूत दावे सिर्फ The Verge की नकारात्मक clickbait line के लिए सुविधाजनक हैं, इसलिए उन्हें नज़रअंदाज़ करना बेहतर है
अगर LLM हर content को mediate करेगा, तो websites सूखकर मर जाएँगी
भविष्य की “website” एक ऐसी API होगी जो LLM crawlers को plain text content देगी, जिसे end users कभी सीधे नहीं देखेंगे, और search engine optimization बदलकर LLMAO हो जाएगा
मैं LLM द्वारा बताए गए facts पर भरोसा नहीं करता
search करते समय मैं आमतौर पर primary source ढूँढना चाहता हूँ, और जहाँ भी numbers शामिल हों, वहाँ AI output को जितना हो सके avoid करता हूँ
कभी-कभी यह कई sources की जानकारी अच्छी तरह जोड़ देता है, लेकिन अलग-अलग समय की जानकारी मिलाकर या पुरानी सलाह वैसे की वैसी भी दे सकता है
अगर primary source नहीं है, तो मैं ऐसे result को लगभग मनोरंजन मानता हूँ
कई सालों से Google search results बेकार SEO कचरा लौटाते रहे हैं, और अब LLM answers कभी-कभी उससे बेहतर लगते हैं
शायद यही वजह है कि Google इसे इतनी ज़ोर से push कर रहा है
कुछ भी थोड़ा कम सामान्य या ज़्यादा specific खोजो, तो वह काम बन जाता था और जल्दी हार माननी पड़ती थी
ऐसे LLM जो valid links दे सकें, वे बिल्कुल अलग तरह के results दिखाते हैं
शायद मैं manual search में अच्छा नहीं हूँ, या मुझमें patience कम है, या Google search ही टूट चुका है, लेकिन Gemini आम तौर पर काम की चीज़ें दे देता है
बस अच्छा होता अगर Medium जैसे sources को block list में डाल पाता
ऐसा करना और फिर सच में verify करना अच्छी आदत है, लेकिन मेरे अनुभव में 30~40% मामलों में दिए गए sources जवाब को बिल्कुल support नहीं करते
जैसे “इस पर कौन-कौन से deep reviews हैं”; जानना चाहता हूँ कि क्या आपने उससे साफ़ तौर पर primary source links माँगकर देखा है
समझ आता है कि वे ऐसा क्यों कर रहे हैं
मेरा Google search usage आसानी से 50% से ज़्यादा घट गया है, और शायद सिर्फ मेरा ही नहीं
जब pure search चाहिए होता है, तो Kagi या पुराने Google जैसी चीज़ बेहतर लगती है, लेकिन अब मैं ज़्यादातर LLM से search करता हूँ और original material के links माँगता हूँ
जब मैं LLM को search engine की तरह इस्तेमाल करता हूँ, तब भी मैं चाहता हूँ कि वह tools और scripts तक पहुँच रखने वाले मेरे AI workflow में integrate हो, न कि किसी ऐसे website से बात करनी पड़े जो product ads के लिए बनी हो
जानकारी पाने के लिए मैं मुख्य रूप से LLM पर निर्भर नहीं हूँ, और आगे भी शायद नहीं रहूँगा, लेकिन यह दिलचस्प है कि LLM इस्तेमाल करने वाले लोग भी इस तरीके को उपयोगी नहीं मानते
“इसे उससे कैसे करें?” या “इस use case के लिए कौन-कौन से type होते हैं?” जैसे सवालों में यह ads ठूँसे बिना सीधे जवाब दे देता है, इसलिए बहुत बेहतर है, और search results के सतही SEO spam से ज़्यादा गहराई में जा सकता है
लेकिन search engine को “1908 में आई प्रभावशाली किताब” या “C algorithm design” जैसी query पर वही नतीजे देने चाहिए जो मैं ढूँढ रहा हूँ
अगर मैं C algorithm design खोज रहा हूँ, तो मैं यह नहीं सीखना चाहता कि C क्या है, algorithm क्या है, और बाकी SEO कचरा क्या है
अगर मैं 1908 की प्रभावशाली किताब ढूँढ रहा हूँ, तो “1900s classics Top 10” या “1908 के hidden gems” नहीं चाहता
मुझे लगता है search engines अपनी दूसरी भूमिका इसलिए नहीं निभा पा रहे क्योंकि लोग उन्हें पहली भूमिका के लिए इस्तेमाल कर रहे हैं
2 साल से ज़्यादा समय से मैंने लगभग Google इस्तेमाल नहीं किया, 1 साल से मैंने लगभग खुद drive नहीं किया, और 6 महीने से मैंने सीधे code नहीं लिखा
क्या उन्हें लगता है कि लोग आखिरकार LLM search के लिए पैसे देंगे, या वे results में ढेर सारे ads डालकर content sources के साथ ad revenue भी share नहीं करना चाहते
पहले “Google” बातचीत खत्म करने वाला शब्द हुआ करता था
“Google कर लो” का मतलब था fact ढूँढो और बात खत्म; अब Google खुद बातचीत बनना चाहता है, इसलिए चिंता है कि आम लोगों के लिए एक relatively unbiased information source गायब हो जाएगा
OpenAI द्वारा ads लाना भी इसलिए परेशान करता है, क्योंकि implicit और explicit bias अब conversation के भीतर घुस सकता है, जबकि बाहरी sources पर click करके जाने वाले model में यह आसान नहीं था
Google का basic fact-check mechanism होना बंद होना कई मायने रखता है; हो सकता है यह चुपचाप बहुत पहले से होता आ रहा हो, लेकिन यह कदम आख़िरी दाँव जैसा लगता है
अगर ad bias, यानी जिसने सबसे ज़्यादा पैसे दिए उसका प्रभाव, conversational systems में आ गया, तो dark patterns लागू करना बहुत आसान और पकड़ना बहुत मुश्किल हो जाएगा
एक समाधान ऐसे agents हो सकते हैं जो किसी खास domain में specialized हों, जिनकी accountability साफ़ हो, और जिन्हें संभव हो तो व्यक्ति या community खुद चलाती हो
फिर भी बात आखिरकार trust पर लौटती है, और दूसरों को यह मानना पड़ेगा कि operator नेकनीयत है; यानी वही समस्या छोटे पैमाने पर दोहराई जाएगी
Google users के बीच search literacy का अंतर बहुत बड़ा है, और कुछ लोग source कितना भी संदिग्ध हो, top link पर जो लिखा हो उसे वैसे का वैसा मान लेते हैं
यह हर तरह की विशेषताओं के आधार पर जानकारी को “rank” करता था, और बहुत उदार शब्दों में कहें तो यह एक तरह का consensus-checking tool था
ऐतिहासिक रूप से यह लोगों को जल्दी उस जवाब के पास ले जाने का tool था जिसे बहुत लोग सही मानते थे
“Google bombing” याद कर लें; सिर्फ SEO को देख कर भी यह कहना मुश्किल है कि Google search कभी valid truth source था
लोग Google की जगह ChatGPT या Claude से सवालों के जवाब ले रहे हैं, इसलिए Google को search box बदलना पड़ रहा है, यह समझ आता है
लेकिन मैं Google या DDG का सहारा जानबूझकर तब लेता हूँ जब LLM fail हो जाए, यानी जब मैं खुद research करना चाहूँ या LLM मुझे कचरा या अविश्वसनीय जानकारी दे
अगर Google search box को पूरी तरह replace कर देता है, तो मेरा Google usage और घट जाएगा
मेरा Google के LLM को इस्तेमाल करने का इरादा नहीं है; मुझे Claude बेहतर लगता है
अगर Google की search functionality जा चुकी है या जा रही है, तो अब Google पर जाने की वजह लगभग खत्म है
मेरे non-tech family members अब भी browser address bar में पहले search terms टाइप करते हैं, और दूसरे लोग Google को browser homepage की तरह इस्तेमाल करते होंगे
ज़्यादातर non-tech users के लिए यह काफ़ी सामान्य usage pattern होगा
सिर्फ इस हफ़्ते में दूसरी बार, Google का promo video UI दिखाने का दावा करता है लेकिन special effects, dramatic pan/zoom, और swoosh sounds से इतना भरा है कि final product असल में कैसा दिखता है और कैसे काम करता है, यह समझ ही नहीं आता
पहली बार वाला Googlebook था
जैसे कुछ assets डालो और वह witty taglines व dramatic transitions हर जगह उछाल दे
एक अच्छे search engine की याद आती है
AI से पहले से ही
जो लोग search करना चाहते हैं, वे अब search नहीं कर पाएँगे, और उन्हें जबरन ऐसे UI में धकेला जाएगा जिसे वे शायद जानबूझकर avoid करते
अगर वे यह चाहते, तो chatbot ही इस्तेमाल करते
“क्या आप हमारा chatbot आज़माना चाहेंगे?” कहकर सुझाने के बजाय सीधे chat UI में धकेल देना अजीब UX decision लगता है
article में साफ़ तौर पर यह नहीं लिखा कि search गायब हो रहा है
Google search का बड़ा हिस्सा शायद “company X” टाइप करने, दो ads के नीचे तीसरे link पर click कर company X की website खोलने जैसा है, और यह लगभग मुफ़्त पैसा है
search हटाने के बजाय AI और conversational features को expand करने जैसा लगता है
Kagi पर मैं दिन में 11~50 बार, महीने में लगभग 600 search करता हूँ, और AI/assistant conversation हफ़्ते में 10~20 बार, यानी दिन में 2~3 बार
आमतौर पर तब जब search fail हो जाए या सही query terms न मिलें; Kagi का index तेज़ और बेहतर है, इसलिए अलग AI app से ज़्यादा मैं उसी का इस्तेमाल करता हूँ
नहीं लगता Google आसान ad revenue बनाने वाली high-volume queries छोड़ेगा, लेकिन वह high-value recommendations की तरफ़ ज़रूर धकेल सकता है जहाँ खरीदारी की प्रक्रिया में उसका हिस्सा बन सके
यह पहले के experience से बेहतर नहीं है, फिर भी भारी sunk cost और “next big thing” वाली गलत धारणा के कारण कंपनियाँ इसे जबरन push कर रही हैं
यह modern internet का headphone jack हटाने जैसा बदलाव है, और सबको workaround ढूँढने पड़ेंगे; यानी एक regression
क्या मतलब यह है कि नया AI chat UX default बनाकर लोगों को practically उसी में धकेला जाएगा, या मैंने कुछ miss किया है
जिस “chat” UI के हम आदी हो चुके हैं, शायद वह भी गायब हो रही हो
यूज़र के नज़रिए से इसका विरोध करना कुछ-कुछ ऐसा लगता है जैसे पहले लोग कहते थे कि Google बहुत जादुई हो गया है और उन्हें AltaVista चाहिए
यह दिशा शुरू से ही लगभग अपरिहार्य थी
असली सवाल यह है कि अगर यह सफल हो गया, तो उस दैत्य को खिलाने के लिए जानकारी देने का incentive आखिर किसके पास होगा
AltaVista और Google एक ही काम करते थे; बस Google के results बेहतर थे, और दोनों original sources पर link करते थे
शुरुआती Google के पास PageRank जैसा एक अच्छा विचार था, और वह काम कर गया
LLM द्वारा दूसरी websites की बातों को फिर से कहना या उगलना अलग बात है
original source से सीधा connection गायब हो जाता है, और source दे भी दे तो सवाल का plausible लेकिन अविश्वसनीय जवाब तुरंत सामने रख देता है
क्योंकि यह काफ़ी बार सही भी होता है, इसलिए बिना original site पढ़े ही सुरक्षित महसूस करने का झूठा भरोसा बनना आसान है
इससे बेहतर तो शुरुआती Google की तरह साफ़ source list देना होता, लेकिन तब सवाल उठता है कि LLM की ज़रूरत ही क्या है
दुखद यह है कि web पर कुछ ढूँढने में LLM की ज़रूरत का बड़ा कारण अब LLM-जनित low-quality कचरे को filter करना बन गया है
open internet अरबों लोगों के लिए एक अद्भुत संसाधन रहा है, और हम Google को अपने फ़ायदे के लिए उसे सक्रिय रूप से नष्ट करते देख रहे हैं
search traffic का अंत सबसे बड़ी sites को छोड़कर बाकी सबको मार देगा, और अनगिनत नई sites के बनने या टिकने से रोकेगा
दुनिया भर के रुझानों को देखें, तो जो sites बचेंगी उनके और अधिक monitored, censored, या biased होने की संभावना है
social media का addiction के लिए tuned bots से बात करने वाली दुनिया बन जाना उत्साहजनक नहीं है, और ज़्यादा लोग भी शायद ऐसा नहीं चाहते
लेकिन बड़े tech कंपनियों के executives निश्चित रूप से उसी दिशा के क़रीब लगते हैं
जब बदले में कुछ मिल ही नहीं रहा, तो Google bots को free bandwidth क्यों दूँ कि वे मेरी site पर हथौड़ा चलाएँ
retail को छोड़ दें, तो अगर कुछ हासिल ही नहीं होना, तो Google crawling allow करने की कोई वजह नहीं है
मैं एक जैसी उबाऊ शैली वाला generic LLM output नहीं चाहता
चाहे वह एकदम flawless native English हो या थोड़ी awkward second-language English, इंसानी लेखन में एक विशिष्टता होती है और उसे पढ़ने में आनंद आता है
बेशक, search engine के रूप में Google की interesting websites सामने लाने की क्षमता भी बहुत खराब हो चुकी है
पहले SEO spam sites आईं, और अब slop sites आ गईं
अच्छा है कि Kagi जैसे alternatives मौजूद हैं