AI को अस्वीकार करना इंसान का चुनाव है

 (thehandbasket.co)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 7 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • AI को अस्वीकार करना पीछे छूट जाने का मसला नहीं, बल्कि कंपनियों और अरबपतियों द्वारा थोपे जा रहे तकनीकी अपनाव के बीच व्यक्ति और समाज की पसंद का अधिकार वापस पाने का सवाल है
  • Buzzfeed के Jonah Peretti ने President of Buzzfeed AI की भूमिका में जाने की बात कही और दावा किया कि AI कंपनी को फिर से खड़ा करेगा, लेकिन इसके ठोस आधार नहीं दिए
  • Eric Schmidt और Scott Borchetta के दीक्षांत समारोहों में AI अपनाने के दबाव वाले संदेशों पर छात्रों ने हूटिंग की, जिससे नौकरियों की असुरक्षा के साथ जुड़ी नाराज़गी और उभरी
  • प्रकाशन और साहित्य से जुड़े विवादों में ChatGPT, Claude और AI detection tools के इस्तेमाल ने ग़लत उद्धरण और निर्णय संबंधी भ्रम पैदा कर विश्वसनीयता को नुकसान पहुँचाया
  • LinkedIn की AI-शैली पर आलोचना और Pew सर्वे के आँकड़े दिखाते हैं कि जनता में प्रतिरोध बढ़ रहा है; असली मुद्दा AI का इस्तेमाल नहीं बल्कि चुनाव की गुंजाइश का सिकुड़ना है

AI को अस्वीकार करना पसंद के अधिकार का सवाल बनकर उभर रहा है

  • AI आशावाद कंपनियों और अरबपतियों द्वारा पैसे और प्रभाव के बल पर आगे बढ़ाया जा रहा रुझान है, लेकिन आम लोगों की नाराज़गी भी तेज़ी से बढ़ रही है
  • Buzzfeed के संस्थापक Jonah Peretti ने Byron Allen द्वारा Buzzfeed की 52% हिस्सेदारी खरीदने के प्रस्तावित नए निवेश के साथ CEO पद छोड़कर President of Buzzfeed AI की भूमिका लेने की घोषणा की
    • Peretti ने वादा किया कि AI कंपनी को पुनर्जीवित करेगा, लेकिन इसका आधार नहीं बताया
    • Buzzfeed 20 साल पहले शुरू हुई एक viral media कंपनी है, जिसकी कभी 1.6 अरब डॉलर वैल्यूएशन थी, और अब नकदी की कमी के बीच उसे नया निवेश मिल रहा है
  • Wall Street Journal ने अमेरिका में AI के खिलाफ बढ़ते प्रतिरोध को “breakneck speed” बताते हुए “AI Rebellion” पर रिपोर्ट की
    • AI को नापसंद करने वाले या इसे समाज पर थोपे जाने के तरीके को ठुकराने वाले लोग पीछे छूटे हुए नहीं, बल्कि ऐसे राजनीतिक और सामाजिक पक्ष हैं जिन्हें गंभीरता से लिया जाना चाहिए
    • यह बात रेखांकित की गई कि AI न इस्तेमाल करने पर पीछे रह जाने के दबाव के बजाय, AI को आगे बढ़ाने वालों को पीछे छोड़ने का चुनाव भी संभव है

दीक्षांत समारोहों में दिखी AI थोपने के खिलाफ नाराज़गी

  • विश्वविद्यालयों के दीक्षांत भाषणों में AI अपनाने का दबाव बनाने वाली बातों पर छात्रों ने हूटिंग की, और युवा पीढ़ी पहले से ही AI बदलावों का असर तीव्रता से महसूस कर रही है
  • University of Arizona के दीक्षांत समारोह में Google के पूर्व CEO Eric Schmidt ने भाषण में कहा, “सवाल यह नहीं है कि AI दुनिया को आकार देगा या नहीं, सवाल यह है कि क्या आप AI को आकार देने में शामिल होंगे”
    • Schmidt ने कहा, “अगर कोई आपको rocket ship की सीट ऑफर करे, तो यह मत पूछो कि कौन-सी सीट है, बस चढ़ जाओ. Graduates, rocket ship यहीं है.”
    • छात्रों को यह रूपक ऐसा लगा मानो उनके पास कोई विकल्प ही न हो; आलोचना यह भी हुई कि लोगों को पहले ही ज़बरदस्ती rocket ship पर चढ़ा दिया गया है, लेकिन सीटें पर्याप्त नहीं हैं
  • Middle Tennessee State University के दीक्षांत समारोह में record label CEO Scott Borchetta ने AI के फ़ायदों पर ज़ोर दिया, जिस पर छात्रों ने हूटिंग की
    • ऐसे संदर्भ में, जहाँ AI bubble की वजह से छात्रों की नौकरी की संभावनाएँ घटती दिख रही हैं, Borchetta ने जवाब दिया: “Deal with it. Like I said, it’s a tool”
  • Tressie McMillan Cottom ने पोस्ट किया कि AI “पूरे राजनीतिक प्रोजेक्ट की केंद्रीय धुरी” है और सत्ता में बैठे लोग इस बात से हैरान हैं कि लोग AI को पसंद नहीं कर रहे
    • कंपनियाँ और अरबपति लगातार यह संदेश दोहरा रहे हैं कि अगर AI को नहीं अपनाया गया तो जीवन धीरे-धीरे असंभव हो जाएगा
    • व्यवहार में AI का इस्तेमाल इंसानी उपयोगकर्ताओं को अधिक समझदार बनाने के बजाय अक्सर विश्वसनीयता और निर्णय क्षमता को कमजोर करता है

प्रकाशन और साहित्य में सामने आती विश्वसनीयता की क्षति

  • जिन किताबों और साहित्यिक कृतियों में शोध, लेखन या संपादन प्रक्रिया में AI का इस्तेमाल हुआ, उनसे जुड़े विवाद दिखाते हैं कि AI रचना और सत्यापन में मदद करता है—इस दावे के उलट—यह सीधे परिणाम की विश्वसनीयता को नुकसान पहुँचा सकता है
  • New York Times ने मीडिया एग्जीक्यूटिव Steven Rosenbaum की किताब “The Future of Truth: How AI Reshapes Reality” पर रिपोर्ट की
    • Rosenbaum ने माना कि उन्होंने शोध, लेखन और संपादन की प्रक्रिया में ChatGPT और Claude का इस्तेमाल किया
    • किताब में ग़लत तरीके से जोड़े गए उद्धरण और पूरी तरह गढ़े गए उद्धरण शामिल थे, और पत्रकारों द्वारा सवाल उठाने के बाद ही Rosenbaum ने कहा कि वे “जाँच” करेंगे कि यह सामग्री वहाँ कैसे पहुँची
    • Rosenbaum ने कहा कि अगर यह मामला AI-सहायित शोध और सत्यापन के जोखिमों के बारे में चेतावनी बनता है, तो यह उसी वजह से जुड़ता है जिसके लिए उन्होंने यह किताब लिखी
    • अगर किताब की सामग्री ही सत्यापित नहीं की जा सकी, तो सत्य, भरोसे और AI के सामाजिक प्रभाव पर उठाए गए सवालों से अलग भी, किताब का अपना मूल्य कमजोर हो जाता है
  • उसी दिन साहित्य जगत में AI से जुड़े दो विवाद भी सामने आए

    • Commonwealth Short Story Prize विवाद

      • ब्रिटिश साहित्यिक पत्रिका Granta ने इस वर्ष के Commonwealth Short Story Prize विजेता कार्यों को ऑनलाइन प्रकाशित किया, जिसके बाद एक रचना पर आंशिक रूप से AI-generated होने का संदेह जताया गया
      • कुछ पाठकों ने उस रचना को उन tools में डालकर देखा जो AI-generated सामग्री पहचानने का दावा करते हैं, और Granta के publisher ने भी स्वीकार किया कि उसने ऐसा ही किया
      • publisher ने बताया कि उसने Claude.ai को रचना दिखाकर पूछा कि क्या वह AI-generated है, और जवाब लंबा था, जिसका निष्कर्ष यह था कि यह “लगभग निश्चित रूप से बिना मानवीय मदद के तैयार नहीं की गई”
      • AI से यह तय करने की कोशिश कि कुछ AI है या नहीं, इससे और बड़ा भ्रम पैदा हुआ; publisher ने लिखा कि “संभव है जजों ने AI plagiarism वाली रचना को पुरस्कार दे दिया हो, लेकिन अभी हमें नहीं पता, और शायद कभी पता न चले”
      • एक प्रतिष्ठित publisher का “शायद कभी पता न चले” कहकर हाथ खड़े कर देना, मानव लेखकों की नाराज़गी को और बढ़ाता है

    • Olga Tokarczuk के AI इस्तेमाल पर विवाद

      • Nobel Prize विजेता Olga Tokarczuk ने माना कि वह अपनी writing process में AI का इस्तेमाल करती हैं
      • Tokarczuk ने समझाया कि वह AI का इस्तेमाल “दुनिया के अधिकांश लोगों जैसे सिद्धांत” पर करती हैं और इसे तेज़ documentation और fact-checking में मदद करने वाला tool मानती हैं
      • पहले के एक इंटरव्यू में Tokarczuk के यह कहने की रिपोर्ट हुई थी: “मैं अक्सर मशीन से पूछती हूँ, ‘darling, how could we develop this beautifully?’”
      • Tokarczuk ने कहा कि उन्हें algorithmic hallucinations और अर्थव्यवस्था या hard data से जुड़ी factual errors का पता है, लेकिन साहित्यिक fiction में यह तकनीक “अविश्वसनीय रूप से बड़ा फ़ायदा” देती है
      • AI को sourdough starter की तरह ऐसा tool माना जा सकता है जो शून्य से कुछ बनने की परिस्थितियाँ बनाता है, लेकिन कहाँ तक यह tool है और कहाँ से रचना शुरू होती है, यह अलग करना मुश्किल होता जाता है

LinkedIn की AI-शैली और ‘AI वाली गंध’ की पहचान

  • LinkedIn को job search और professional networking platform से बदलकर ऐसी जगह बना देने की आलोचना हो रही है जहाँ tech evangelists productivity, efficiency और optimization का प्रदर्शन करते हैं
  • LinkedIn की कई posts ऐसे नहीं लगतीं जैसे कोई वास्तविक इंसान वैसे बोलता हो; इसे ऐसी जगह की तरह चित्रित किया गया है जहाँ लोग एक ही बात दोहराते हुए भी मौलिकता का श्रेय चाहते हैं
  • हाल में marketing experts, TED speakers और communication professionals खुले तौर पर AI-generated writing के निशान पहचानकर सामने ला रहे हैं
  • 2025 के सितंबर की Pew research के मुताबिक अमेरिकी वयस्क आम तौर on AI के रचनात्मक सोचने और meaningful relationships बनाने की क्षमता पर प्रभाव को लेकर निराशावादी हैं
    • 53% ने कहा कि AI इन क्षमताओं को और खराब करेगा
    • 16% ने कहा कि AI इन दोनों को बेहतर बनाएगा
  • LinkedIn पर AI-generated लेखन की आलोचना करने वालों में से कई लोग AI इस्तेमाल से ज़्यादा इस लापरवाह उपयोग पर नाराज़ दिखते हैं कि लोग machine-like शैली छिपाने के लिए न्यूनतम संपादन भी नहीं करते
  • AI-generated सामग्री की policing के खिलाफ भी प्रतिक्रिया मौजूद है
    • एक समर्थक ने AI slop के खिलाफ जन-विरोध को “नया McCarthyism” कहा
    • कुछ प्रतिक्रियाएँ इस तरह दिखती हैं मानो सब लोग AI जैसी अनैतिक shortcut का इस्तेमाल कर रहे हों, और किसी के उसे उजागर कर देने पर उन्हें विश्वासघात महसूस हो रहा हो
    • असली शिकायत यह नहीं कि लोग AI इस्तेमाल कर रहे हैं, बल्कि यह कि अब दूसरे लोग उसे पहचानने लगे हैं

AI के खिलाफ प्रतिरोध के आधार और सफलता के दूसरे रास्ते

  • AI के प्रति गहरी नाराज़गी कोई धुंधली भावना नहीं, बल्कि ठोस विफलताओं और नुकसानों पर आधारित रुख है
  • AI पर अरबों डॉलर लगाने वाले अरबपतियों के फ़ैसलों जितना ही, उन घटनाओं को भी महत्व मिलना चाहिए जहाँ AI ने वास्तव में बुरे नतीजे पैदा किए
  • Pizza Hut का मामला इस उदाहरण के रूप में लिया गया है कि AI systems कॉर्पोरेट संचालन में नुकसान और विवाद पैदा कर सकते हैं
  • LinkedIn पर फैली AI नैतिकता, सफलता को संगठन, efficiency, over-optimization और अति-आत्मविश्वास पर आधारित एक संकीर्ण मॉडल में समेट देती है
    • व्यवसाय बनाना और सफल होना अनिवार्य रूप से grindset, girlboss, sociopathic रवैये या shortcuts पर निर्भर नहीं है
    • भविष्य को समझने का प्रमाण देने के लिए सोचने की प्रक्रिया को मशीन को outsource करना भी ज़रूरी नहीं है
    • ऐसा तरीका सफलता से ज़्यादा सत्ता-प्राप्ति से जुड़ा दिखाई देता है

पसंद का अधिकार वापस पाना ही केंद्र में है

  • एक AI infrastructure consulting company के CEO ने Wall Street Journal की रिपोर्ट में कहा, “लोग AI से नफ़रत करते हैं. AI, ICE से भी कम लोकप्रिय है, और राजनेताओं से भी कम लोकप्रिय है.”
  • AI पहले ही उन समुदायों के भीतर गहराई तक पहुँच चुका है जो इसे नहीं चाहते, लेकिन tech elites के दबाव के बावजूद व्यक्ति और समाज के पास अब भी चुनाव की गुंजाइश बाकी है
  • अरबों डॉलर दाँव पर लगाने वाली कंपनियों और निवेशकों का हित लोगों की पसंद की गुंजाइश कम करने में है, और उस गुंजाइश को वापस पाना उनके मुनाफ़े के खिलाफ जाता है
  • AI का अंतिम विजेता कौन होगा, यह अभी तय नहीं कहा जा सकता, लेकिन अभी तक उपलब्ध सबूत आपदा की दिशा की ओर इशारा करते हैं, और इसे स्वीकार करना एक वैध चुनाव है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 7 시간 전
Hacker News की राय

  • अमूर्त AI से नफ़रत करना कुछ-कुछ public-key cryptography से नफ़रत करने जैसा है। आख़िरकार यह सिर्फ़ गणित है, और एक बार गणित दुनिया में आ जाए तो उसे वापस नहीं लिया जा सकता
    तकनीक के गायब हो जाने की बेकार मांग करने के बजाय, बेहतर नतीजों के लिए मिलकर संगठित होने पर ध्यान देना ज़्यादा उचित लगता है: https://opcraft.co/writing/2026/04/getting-the-good-ai-futur...

    • जो लोग “AI” से नफ़रत करते हैं, वे उसे सिर्फ़ एक तकनीक नहीं बल्कि एक राजनीतिक परियोजना के रूप में ठीक से समझ रहे हैं। Ali Alkhatib की परिभाषा इस बात को साफ़ करती है: https://ali-alkhatib.com/blog/defining-ai
    • Generative AI और गणित में फ़र्क यह है कि गणित हर बार सबको एक ही जवाब देता है
    • मूल रूप से सब कुछ ऊर्जा है। अगर आप किसी चीज़ से नफ़रत करते हैं, तो आप बस ऊर्जा से नफ़रत कर रहे हैं
    • “AI” एक marketing term है, और LLM व diffusion models गणित हैं
    • “अमूर्त AI से नफ़रत करना public-key cryptography से नफ़रत करने जैसा है” की तुलना में यह Almquist shell या UNIX utilities को नापसंद करने के ज़्यादा क़रीब है
      असल में ज़्यादातर लोगों के लिए “AI” दूसरे लोगों द्वारा बनाया गया software है, और कोई उसे इस्तेमाल नहीं करना चाह सकता है। जैसा Middle Tennessee State के graduation speaker ने कहा था, यह “मान लो, जैसा कहा गया, यह एक tool है” के ज़्यादा क़रीब है
      UNIX shell और utilities भी पहले से अरबों computers पर चल रहे हैं और उन्हें वापस नहीं लिया जा सकता। मैंने तो adapt करने का फ़ैसला किया है, लेकिन बहुत से “software developers” बेकार में मांग करेंगे कि UNIX shell गायब हो जाए और उसकी जगह कुछ और आ जाए

  • मुझे लगता है कि इन लोगों के लिए आने वाले कुछ सालों में वास्तविकता को स्वीकार करना काफ़ी मुश्किल होगा। AI ग़ायब नहीं होगा और बहुत तेज़ी से फैल रहा है, इसलिए अगर हरा नहीं सकते तो साथ जुड़ना होगा

    • तकनीक के रूप में AI ठीक है। लेकिन उससे और उसके आसपास के सामाजिक और आर्थिक प्रभावों से नफ़रत करना भी ठीक है, और लोगों को किसी खास तकनीक और परिस्थिति के बारे में अपनी भावनाएँ रखने का हक़ होना चाहिए
      “बस सह लो और स्वीकार कर लो” उस समाज का जवाब नहीं है जिसमें मैं रहना चाहता हूँ
    • मुझे लगता है कि यही रवैया backlash का एक बड़ा कारण है। बात कुछ ऐसी लगती है: “यह आ चुका है और रहेगा, तो चुप रहो और इसे पसंद करो”
      कोई चीज़ बहुत फैली हुई हो, तब भी उससे नफ़रत की जा सकती है। जैसे बहुत से लोग अपने काम से नफ़रत करते रहे हैं। हर किसी को AI की आलोचना करने का अधिकार होना चाहिए, और आलोचना AI के लिए भी अच्छी है
    • मेरी पत्नी पूर्व journalist है, और उसने अपना करियर तब शुरू किया था जब web उभरना शुरू ही हुआ था। इंडस्ट्री के उम्रदराज़ editors और journalists internet, blogs और web publishing को नज़रअंदाज़ करते थे, और उन्हें यक़ीन था कि लोग कभी अख़बार ख़रीदना बंद नहीं करेंगे
      मेरी पत्नी उन्हें समझाने की कोशिश करती थी, लेकिन हर बार दीवार से टकराती थी, और अब इतिहास खुद को दोहराता हुआ लगता है
      मैं नियमित रूप से AI इस्तेमाल करता हूँ, और जहाँ यह फिट बैठता है वहाँ बहुत अच्छा काम करता है। मैंने दो non-developers को claudecode के साथ कुछ बनाना शुरू करने में मदद की; कोई बहुत बड़ा काम नहीं, बस stock dashboard या कई spreadsheets के आधार पर college चुनने के लिए HTML click-through जैसी चीज़ें। दोनों मज़े ले रहे हैं और काफ़ी सीख भी रहे हैं
      मैं लड़ने के बजाय यह सीख रहा हूँ कि यह कहाँ अच्छा काम करता है और कहाँ नहीं, और यही बात दूसरों को भी बता रहा हूँ। मैं 50 साल का हूँ और 20 साल की उम्र से tech industry में काम कर रहा हूँ, इसलिए इस तरह के बदलाव मैं एक-दो बार देख चुका हूँ
    • tech industry के लोगों ने काफ़ी लंबे समय तक बहुत अच्छे दिन देखे। शिखर COVID के ठीक बाद था, जब लगता था कि बस interview की तैयारी कर लो और सही बातें बोलना सीख लो, तो कोई भी tech job और salary hike पा सकता है
      इसके साथ remote work और एक साथ कई remote jobs करने वाली overemployment जुड़ गई, जो भले आम न रही हो, लेकिन रोज़मर्रा की भाषा का हिस्सा बनने लगी थी। जब मैं college के software developers के resumes review करने और interview prep में मदद करता था, तो यह देखकर हैरान रह जाता था कि कितने लोग FAANG में जाकर 10 साल में FIRE करने, या VPN के सहारे चोरी-छिपे दुनिया घूमते हुए remote work करने, या एक साथ तीन jobs करने की योजना बना रहे थे। सबको tech industry कम मांग और ज़्यादा इनाम वाली आसान नौकरी लगती थी
      कुछ ही सालों में हालात पूरी तरह पलट गए। skilled developers भी इस बात से नाराज़ हैं कि उनकी सालों की मेहनत से बनी प्रतिभा लगभग रातोंरात थोड़ी कम दुर्लभ हो गई। मुझे अब भी लगता है कि अनुभवी human developers की क़ीमत बहुत है, लेकिन entry barrier काफ़ी नीचे आ गया है, इस बात से इनकार करना मुश्किल है
      इतने तेज़ बदलाव से निराश होना स्वाभाविक है। किसी को भी यह पसंद नहीं आता कि उसका industry ऐसे बदले कि उसकी bargaining power कम हो जाए
      जो चीज़ स्वस्थ नहीं है, वह है इनकार करना, या यह मानना कि विरोध करके भविष्य को रोका जा सकता है। हर हफ़्ते AI-विरोधी लेख front page पर बहुत आते हैं, लेकिन उनमें लगभग सभी ऐसे writers के होते हैं जो गर्व से कहते हैं कि वे AI इस्तेमाल नहीं करते। कल बहुत upvote हुआ एक लेख भी ऐसे व्यक्ति का था जिसने पहले किसी tool के free trial में थोड़ा-बहुत AI इस्तेमाल किया था, फिर भी वह expert की तरह अधिकारपूर्वक बोल रहा था। ऐसे लेख भविष्य के इनकार को बढ़ावा देने के अलावा अच्छे source नहीं हैं
    • “AI ग़ायब नहीं होगा” यह वाक्य मैंने इतने बार, बिल्कुल इन्हीं शब्दों में, दोहराया हुआ देखा है कि अब यह एक तरह की psychological warfare जैसा लगने लगा है
      बेहतर होगा यहाँ से सोचना शुरू करें: इंसान ग़ायब नहीं होंगे। AI को बने रहने देना है या नहीं, यह इस पर निर्भर करेगा कि वह हमारे सामूहिक हित में योगदान देता है या नहीं

  • प्रतिवाद: काम बहुत ख़राब चीज़ है। धरती पर अरबों कामगारों में से शायद सिर्फ़ शुरुआती single-digit प्रतिशत लोग ही ऐसे होंगे जो, यदि जीवित रहने के लिए ज़रूरी न हो, तब भी सच में अपना मौजूदा काम जारी रखना चाहेंगे
    काम से नफ़रत करना ठीक है, और यह चाहना भी ठीक है कि सब कुछ automate हो जाए। यह मानवीय समृद्धि के पक्ष में रवैया है, और मानवता के बड़े हिस्से को सिर्फ़ जीवित रहने के लिए नापसंद काम करते रहने पर मजबूर करना status quo बनाए रखने के लिए मानवीय समृद्धि के ख़िलाफ़ है

    • मुझे नहीं लगता बहुत लोग इससे असहमत होंगे। असली मुद्दा यह है कि काम ने आम लोगों को पूँजी के मालिकों के साथ मोलभाव करने की ताकत दी है
      लोगों को डर है कि अगर यह leverage चला गया, तो ज़्यादातर पूँजी रखने वाले कुछ लोगों को आम जनता की ज़रूरतों को अनदेखा करने से रोकने का तंत्र भी ख़त्म हो जाएगा
    • “काम से नफ़रत करना ठीक है, और सब कुछ automate हो जाए यह चाहना भी ठीक है” यह बात तब तक नहीं चलती जब तक हमारे पास इस सवाल का ठोस जवाब न हो कि jobs के replace होने के बाद हम जिंदा कैसे रहेंगे और फलेंगे-फूलेंगे
      AI समर्थक ठीक इसी जगह चुप हो जाते हैं, और vague basic income की बातों के अलावा कोई खास जवाब नहीं होता
    • मुझे इस सामान्यीकरण पर भरोसा नहीं कि काम ख़राब है। काम समाज में उपयोगी होने का एक तरीका है, और अपने उपयोगी होने का एहसास wellbeing के लिए क़ीमती है
      मुझे नहीं लगता कि जो लोग नौकरी छोड़कर पूरे दिन बीच पर लेटे रहते हैं वे ज़्यादा खुश होते हैं
    • “काम से नफ़रत करो और सब कुछ automate हो जाने दो” जैसा least-resistance lifestyle हमारे समाज की बहुत-सी चीज़ों को बर्बाद करता है
      बर्बादी बुरी है, यह सही है, लेकिन काम को मूल्यवान न मानना भी बुरा है
    • यह बात सही हो सकती है, लेकिन अभी जो automation हो रहा है वह लोगों को कम काम नहीं करा रहा
      यह सिर्फ़ layoffs के ज़रिए ऐसा करता है, और America जैसी जगहों पर जहाँ social protection लगभग शून्य है, यह सचमुच विनाशकारी है
      बाकी लोगों के लिए तो काम का बोझ उल्टा बढ़ गया है। हर तरफ़ से AI इस्तेमाल करके काम जल्दी करने का दबाव है, लेकिन बार-बार सामने आने वाली बात यह है कि हर चीज़ को verify करना पड़ता है
      automation तभी उपयोगी है जब हम अपने दिमाग़ का कोई हिस्सा किसी और काम में लगा सकें। लेकिन software engineer के रूप में मैं ऐसा नहीं कर सकता। वैसे मुझे engineering और coding पसंद है, इसलिए व्यक्तिगत रूप से मैं ठीक हूँ
      managers के नज़रिए से माहौल ऐसा है कि “AI हर समस्या हल कर देगा”, लेकिन असल में जो दिख रहा है वह तरह-तरह के outputs की बाढ़ है। जो लोग यह सब बना रहे हैं उन्हें लगता है कि वे मदद कर रहे हैं, लेकिन आख़िर में वे PRs verify करने वालों का समय परजीवी तरीके से खा रहे हैं

  • मुझे लगता है यह लेख उन पहले लेखों में से है जिसने AI को लेकर व्यावहारिक चिंताएँ, नैतिक चिंताएँ, आर्थिक चिंताएँ, और यहाँ तक कि “सच्ची, गहरी और सहज घृणा” जैसी भावना—सब कुछ—एक साथ पकड़ लिया है
    मुझे AI से इतनी नफ़रत है कि जो लोग इसका इस्तेमाल करते हैं उन्हें देखकर मैं तुरंत उन्हें कमतर समझने लगता हूँ। यह बस बहुत अजीब और गंदा-सा लगता है। जब मैं धोखे से AI-generated text पढ़ लेता हूँ, तो ठगा हुआ महसूस करता हूँ, और सब कुछ सस्ता और अप्रिय लगता है

    • मैं इस तरह सहमत नहीं हूँ, लेकिन इस नज़रिए को समझ सकता हूँ
      मैंने अपनी खुद की खींची हुई असली photos को ChatGPT से edit और retouch करके देखा है। वह उन्हें photo जैसा अच्छा बना देता है, लेकिन साथ ही असली photo की entropy और जीवंतता भी निकाल देता है। AI images को सपाट बना देता है, जिससे वे कहीं न कहीं सस्ती लगने लगती हैं। यह लगभग पकड़ में नहीं आता, लेकिन मौजूद रहता है
      मैंने Walmart जैसे product sites पर AI images का इस्तेमाल भी देखा है, और ऐसी images देखते ही मेरा दिमाग़ उन्हें ठुकराता है और देखना नहीं चाहता। क्यों, यह मैं ठीक से नहीं जानता
      फिर भी AI ने मेरे लिए कुछ ऐसी चीज़ें बनाई हैं जिन्हें मैं मूल्यवान मानता हूँ—चाहे code हो, image हो या text। सब कुछ बुरा नहीं है, लेकिन मैं एक बहुत अजीब स्थिति में हूँ जहाँ समझ नहीं आता कि इसके बारे में कैसा महसूस करूँ

  • इतिहासकार कई मायनों में कहेंगे कि कृषि मानवता के साथ हुई सबसे बुरी चीज़ थी। कृषि का मतलब था कठिन, कमर तोड़ देने वाला एकरस श्रम; आबादी के जमाव के कारण कीट और बीमारियाँ; पोषण की ज़रूरतें पूरी न कर पाने वाला एकरस आहार; और राजा तथा पुजारियों की सामाजिक पदानुक्रम
    लेकिन जिन समाजों ने कृषि को नहीं अपनाया, वे उसे अपनाने वाले समाजों से प्रतिस्पर्धा में हार गए और अंततः नष्ट हो गए

    • अगर इस तर्क को आख़िर तक ले जाएँ, तो जिस क्षण इंसान सबसे कुशल military-industrial complex meta build का हिस्सा नहीं रह जाएगा, इंसानों को जिंदा रखने वाला कोई भी राष्ट्र उन राष्ट्रों से प्रतिस्पर्धा में हार जाएगा जो ऐसा नहीं करते, और आख़िरकार नष्ट हो जाएगा
    • मुझे नहीं पता कि यह इतिहासकारों के बीच कितना mainstream विचार है। इस विचार का समर्थन करने वाले popular science writers में मेरे दिमाग़ में बस Jared Diamond और Yuval Harari जैसे दो नाम आते हैं
    • यही तर्क sedentary societies पर भी लागू करके देखिए। इतने दुष्प्रभावों के बावजूद क्या वे “श्रेष्ठ” नहीं लगतीं? लेकिन फिर कई steppe nomadic tribes में से कोई एक आता है और उन “श्रेष्ठ” पड़ोसियों को तहस-नहस कर देता है
      मानव समाजों की अपार विविधता किसी भी कठोर प्रगतिशील पदानुक्रम को ठुकरा देती है। रास्ते अनेक हैं, और कोई भी paradigm ज़्यादा देर तक नहीं जीतता
      इतिहास Civilization गेम नहीं है
    • Ishmael पढ़ने लायक है
    • मैंने “इतिहासकार” कहा, लेकिन असल में एक ही व्यक्ति है। बल्कि वह भी इतिहासकार नहीं है। वह anthropology का थोड़ा-बहुत अध्ययन किया हुआ एक biochemist और physiologist है
      यानी Jared Diamond। वही व्यक्ति जिसने कहा था कि कृषि मानवता के साथ हुई सबसे बुरी चीज़ थी

  • automation की लहर संक्रमण काल में बहुत लोगों की ज़िंदगी बदहाल बना देती है, इसलिए स्वाभाविक रूप से प्रतिरोध पैदा होता है
    इसमें नया कुछ नहीं है
    AI-विरोधी भावना में हैरानी की बात यह है कि यह युवा पीढ़ी में कहीं ज़्यादा उभरकर दिखती है। क्यों, या क्या यह कोई नया pattern है, यह मुझे नहीं पता

    • मुझे लगता है social media एक बड़ा कारण है। कम से कम मुख्यधारा के Reddit subreddits में AI-विरोधी posts और comments बहुत लोकप्रिय हैं
      यह कारण है या नतीजा, या फिर बाहरी हेरफेर, कहना मुश्किल है
    • “AI-विरोधी भावना युवा पीढ़ी में ज़्यादा उभरती है” यह इसलिए भी है कि बार-बार कहा जाता है कि AI लगातार बेहतर हो रहा है, लेकिन सबसे पहले entry-level roles और juniors को निशाना बना रहा है
      आपने कितनी बार AI को “उत्साही junior” की तरह वर्णित होते देखा है?
    • इसमें हैरानी कैसी? वे बेवकूफ़ नहीं हैं। वे देख सकते हैं कि लोग AI को उन्हें replace करने के साधन के रूप में पेश कर रहे हैं

  • काश tech companies हर जगह AI न ठूँसतीं। Google, मुझे Maps में “ask ai” नहीं चाहिए, इसे हटाओ। Meta, Messenger में वह बदसूरत AI button हटा दो
    कम से कम microslop winblows ऐप्स में crapilot button हटाने का option तो देता है

  • यह AI उपयोग की दोहरी प्रकृति, और यह कि हर किसी का अनुभव सबकी धारणा को कैसे आकार देता है, इसे बहुत अच्छी तरह दिखाता है। आख़िरकार तुम्हारा AI और मेरा AI अलग है
    OpenAI जैसा कोई unlimited compute के साथ अनुमान को ग़लत साबित कर सकता है, या फिर लेख में बताए गए वे लोग हो सकते हैं जो Claude से पूछते हैं कि कोई लेख इंसान ने लिखा है या नहीं। Opus 4.7 ऐसा code लिख सकता है जो मेरी तुलना में तेज़ी से काम करता है, लेकिन अपनी ग़लतियों की वजह से फिर भी कभी-कभी मूर्ख word calculator जैसा लगता है

  • “क्या वह तकनीक जो सिर्फ़ पहले से मौजूद चीज़ों पर जीती है, सच में कुछ नया बना सकती है?” इस सवाल पर, बहुत छोटा था तब मैं ऐसे मज़ाक गढ़ता था जिनका ज़्यादा मतलब नहीं होता था, और वे मुझे नए लगते थे, इसलिए मैं अकेला हँसता था
    बड़ा होने पर मैंने सोचा कि क्या ऐसा कोई विचार था जो मैंने सच में मौलिक रूप से सोचा हो, जो पहले से मौजूद चीज़ों का विस्तार या संयोजन न हो, या जिसे मैंने अनजाने में कहीं से सीखा न हो। ऐसे उदाहरण ढूँढना बहुत मुश्किल था। मशीनों में दिखने वाली ऐसी कमियाँ हम पर भी वैसी ही लागू हो सकती हैं
    फिर भी मुझे कुछ उदाहरण याद आए, और उनमें सबसे साफ़ यह था कि 1977 में सातवीं कक्षा की गणित की क्लास में, Tau के बारे में जाने से बहुत पहले, मैंने सोचा था कि 2*Pi, Pi से अधिक मौलिक है। आज भी वह क्लासरूम और वह पीरियड याद है

  • कुछ लोग बस नफ़रत करना चाहते हैं। समझ नहीं आता। दुनिया सुंदर है और AI भी सुंदर है
    इसका मतलब यह नहीं कि उसमें कुरूप पक्ष नहीं हैं, लेकिन कुरूप पक्ष पर ध्यान केंद्रित करना भी आख़िर एक चुनाव है

    • 2018 या 2022 में कुरूप पक्ष को नज़रअंदाज़ किया जा सकता था। तब यह तकनीक दूसरी चीज़ों की जगह लेने के बजाय उनके साथ मौजूद रहने वाला एक मज़ेदार खिलौना थी
      2026 तक आते-आते, अगर आप अमीर नहीं हैं या इंटरनेट के बिना जी सकने वाले कुछ लोगों में नहीं हैं, तो कुरूप पक्ष पर ध्यान देना कोई विकल्प नहीं रह जाता। अगर कुरूप हिस्सा रोज़गार, समुदाय, किसी चीज़ का मालिक बनने की क्षमता, आपके पसंदीदा इंटरनेट spaces, और समाज में आपकी ताकत व आवाज़ की तरफ़ बढ़ रहा हो, तो आप बस सिर घुमाकर उसे अनदेखा नहीं कर सकते। आने वाली ट्रेन की तरफ़ इशारा करने वालों को सिर्फ़ नकारात्मक निराशावादी या बुरा महसूस करना पसंद करने वाले गुस्सैल लोग कहकर नहीं टाला जा सकता
    • यह tribalism है। एक साझा दुश्मन के ख़िलाफ़ एकजुट होना अच्छा महसूस कराता है
    • मैं भी सहमत हूँ। अब बहुत ज़्यादा लोग खुलकर नफ़रत ज़ाहिर कर रहे हैं, यह पहले से ही चिंता की बात लगती है। जैसे वे अपने मन और विचार बाहर निकालने की सामाजिक अनुमति का इंतज़ार कर रहे थे
      अभी AI से नफ़रत करना चलन में है, इसलिए क्योंकि यह व्यापक रूप से स्वीकार्य है, लोग ज़ोर-शोर से AI के प्रति अपनी नफ़रत घोषित करते हैं
      अब जो लोग सार्वजनिक रूप से कहते हैं कि वे AI से नफ़रत करते हैं, उनके आसपास मैं हमेशा थोड़ा सावधान रहूँगा। कौन जाने वे उसी जोश से और किस चीज़ या किस व्यक्ति से नफ़रत करते हों, लेकिन अभी समय न आने के कारण कह नहीं रहे हों