PAIDEIA — KAIST के Physics और Mathematics में डबल मेजर करने वाले छात्र द्वारा बनाया गया exam prep-विशेष Claude Code plugin

 (github.com/TaewoooPark)
20 पॉइंट द्वारा theoverstructure 2026-05-26 | 11 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

PAIDEIA – मेरी lecture materials से exam prep knowledge base बनाने वाला local-first Claude Code plugin

मैं KAIST में Physics और Mathematical Sciences में double major कर रहा/रही हूँ। परीक्षा की तैयारी करते समय मैंने दोस्तों को GPT में पूरे के पूरे PDF ठूंसते देखा, तो मैंने सोचा कि इससे अधिक कुशल तरीका होना चाहिए। इसी सोच से मैंने खुद यह plugin बनाया और इसे open source के रूप में जारी किया!

ज़्यादातर छात्र lecture materials, assignments, solutions और पिछले प्रश्नपत्र एक साथ LLM में डालकर “इसे समझाओ”, “इसे summarize करो”, “संभावित प्रश्न बना दो” जैसी requests करते हैं। लेकिन असली exam prep में महत्वपूर्ण चीज़ सिर्फ summary नहीं होती, बल्कि उस course में बार-बार आने वाले solution patterns, professor की assignment style, वे बिंदु जहाँ मैं अक्सर गलती करता/करती हूँ, और वे हिस्से जिनके exam में आने की संभावना अधिक है—इन सबको लगातार track करना होता है। इसी लिए मैंने PAIDEIA बनाया।

PAIDEIA, Claude Code के लिए local-first approach अपनाता है। अगर आप lecture materials, assignments और solution PDFs को किसी course folder में डाल दें, तो यह सिर्फ उसी course के लिए exam prep knowledge base तैयार करता है।

फीचर्स

  • lecture materials/HW/solution PDFs को Markdown में convert करना
  • solutions से बार-बार आने वाले solution patterns निकालना
  • assignment coverage के आधार पर exam में आने की अधिक संभावना वाले क्षेत्रों को चिह्नित करना
  • pattern cards, weakness map, और one-page cheatsheet बनाना
  • मौजूदा problems के twin variants बनाना
  • mock exam बनाना
  • हाथ से लिखे answer PDF को OCR से पढ़कर reference solution से तुलना करके grading करना
  • गलतियों के patterns को जमा करके अगले drill और cheatsheet में reflect करना
  • सभी outputs को plain Markdown में save करना

पृष्ठभूमि

कॉलेज छात्रों को “और अधिक friendly AI tutor” की नहीं, बल्कि course-wise learning system की ज़रूरत है जो मेरी lecture materials और मेरी गलतियों को लगातार accumulate करे।

परीक्षाएँ आमतौर पर सामान्य ज्ञान से ज़्यादा किसी खास professor की style और assignments के distribution से बंधी होती हैं। एक ही concept हो, तब भी वह किस तरीके से पूछा जाता है, कौन-से solution patterns दोहराए जाते हैं, और मैं कहाँ बार-बार अटकता/अटकती हूँ—ये चीज़ें ज़्यादा महत्वपूर्ण हैं। इसलिए PAIDEIA, conversational chatbot से ज़्यादा एक editable learning graph के करीब है। एक बार कोई problem गलत हो जाए, तो वह गलती weakness map में रह जाती है और अगले practice problems तथा cheatsheet में reflect होती है।

Local-First

outputs किसी एक खास app के अंदर बंद नहीं रहते। वे course-wise folders में Markdown files के रूप में रहते हैं, और Obsidian जैसे tools में भी वैसे ही खोले जा सकते हैं। OCR डिफ़ॉल्ट रूप से Claude/Codex के vision flow का उपयोग कर सकता है, और वैकल्पिक रूप से Qwen3-VL या Tesseract भी जोड़े जा सकते हैं।

मैं इसे इसलिए साझा कर रहा/रही हूँ क्योंकि मैं चाहता/चाहती हूँ कि कई engineering majors के उपयोग के माध्यम से इसकी features की पुष्टि हो सके!

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11 टिप्पणियां

 
theoverstructure 24 일 전

https://github.com/OPTIMETA/PAIDEIA-opencode
https://github.com/OPTIMETA/PAIDEIA-Hermes

अब आप OpenCode और Hermes में भी PAIDEIA का उपयोग कर सकते हैं!
 
hanjk94 2026-05-28

अगर HTML भी सपोर्ट हो तो अच्छा रहेगा।
 
theoverstructure 2026-05-28

अच्छा विचार है। ऐसा करने से ग्राफ़ या कुछ figure भी शामिल किए जा सकेंगे। आइडिया के लिए धन्यवाद!
 
memevibe82 2026-05-26

लगता है इन्होंने प्रोफेसरों के दिमाग के पैटर्न ही पहचान लिए हैं, हाहा
 
theoverstructure 2026-05-26

हाहा, इसे सकारात्मक रूप से देखने के लिए धन्यवाद!
 
theoverstructure 2026-05-26

मैं पोस्ट करने वाला हूँ! README थोड़ा लंबा है, इसलिए उसे जल्दी समझने के लिए 30-सेकंड का डेमो GIF और sample-course का परिणाम जोड़ने की योजना है.

उससे पहले मैं आप सबसे कुछ सलाह लेना चाहता हूँ!

  1. क्या Claude Code plugin फ़ॉर्म का उपयोग करना प्रवेश बाधा जैसा लगता है?
  2. क्या PDF → पैटर्न extraction → कमज़ोरी मैप → cheat sheet वाला फ़्लो वास्तव में परीक्षा की तैयारी में उपयोगी लगता है?
  3. क्या Markdown artifact के रूप में रहने वाली local-first संरचना आकर्षक लगती है?

आप अपनी राय दें, मैं तुरंत समीक्षा करूँगा! धन्यवाद
 
toida 2026-05-26

दूसरे मामले में flow अच्छा लग रहा है, लेकिन असल output किस स्तर का आएगा, यह देखने की उत्सुकता है।
 
theoverstructure 2026-05-27

यह एक अपडेट है!

जैसा आपने सलाह दी थी, मैंने README में एक demo वीडियो जोड़ा है जिसमें वास्तविक काम करने का flow दिखता है। आप इसे लिंक पर देख सकते हैं! https://github.com/TaewoooPark/PAIDEIA

  • PAIDEIA किस समस्या को हल करने की कोशिश कर रहा है, यह जल्दी से दिखाने वाला opening demo
  • Claude Code टर्मिनल में natural language से plugin चलाते हुए course materials → analysis → weakmap/cheatsheet flow तक जाने वाला वास्तविक उपयोग demo
  • README में अब यह भी सीधे देखा जा सकता है कि output ऐप के अंदर फंसा नहीं रहता, बल्कि Markdown artifact के रूप में बचा रहता है

खासकर, “वास्तविक output लगभग कितना निकलता है, यह जानना है” जैसी feedback थी, इसलिए सिर्फ साधारण विवरण की बजाय वास्तविक terminal interaction और बनने वाले learning outputs दिखें, इस तरह से इसे और बेहतर किया है.

अगर आप आगे भी feedback देते रहेंगे, तो मैं उसे तुरंत लागू करूँगा। धन्यवाद!
 
theoverstructure 2026-05-26

मैं व्यक्तिगत रूप से इसे पढ़ाई में सक्रिय रूप से इस्तेमाल कर रहा हूँ! खासकर, जितना ज़्यादा इसका उपयोग करता हूँ उतना ही मेरी कमज़ोरियाँ इसमें जमा होती जाती हैं, इसलिए उपयोग की अवधि बढ़ने के साथ यह मेरे लिए अधिक customized होता जाता है—यह बात काफ़ी स्पष्ट रूप से महसूस होती है।
 
toida 2026-05-26

अच्छा होगा अगर codex या gemini का भी support मिल जाए~ haha
 
theoverstructure 2026-05-26

आपकी राय के लिए धन्यवाद! codex को फिलहाल एक अलग repo के रूप में support किया जा रहा है! (https://github.com/TaewoooPark/PAIDEIA-codex) Gemini CLI बनाने पर भी हम विचार करेंगे.