YouTube AI-जनरेटेड वीडियो पर अपने आप लेबल लगाने वाला है

 (blog.youtube)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 7 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • YouTube AI लेबल अब तक उन कंटेंट पर लगाए जाते रहे हैं जिनमें AI टूल्स के इस्तेमाल का खुलासा किया गया था, और generative AI transparency को महत्व देने वाले फीडबैक के आधार पर इनके दिखने का तरीका अपडेट किया गया है
  • यथार्थवादी या AI से अर्थपूर्ण रूप से बदले/जनरेट किए गए कंटेंट के लेबल अब अधिक स्पष्ट जगह पर दिखेंगे: लंबे वीडियो में प्लेयर के नीचे, और Shorts में वीडियो के ऊपर overlay के रूप में
  • जो कंटेंट यथार्थवादी नहीं है, या animation है, या केवल थोड़ा बदला गया है, उसकी disclosure जानकारी expanded description में देखी जा सकती है; यथार्थवादी AI कंटेंट पर एक ही तरह का लेबल फॉर्मेट लागू होगा
  • मई 2026 से internal signals के जरिए AI-जनरेटेड कंटेंट की पहचान में मदद ली जाएगी, और अगर creator ने खुद निर्दिष्ट न किया हो तब भी पर्याप्त स्तर के यथार्थवादी AI उपयोग का पता चलने पर अपने आप लेबल लगा दिया जाएगा
  • जिन creators की गलत पहचान हुई हो, वे YouTube Studio में disclosure status अपडेट कर सकते हैं, लेकिन Veo, Dream Screen, और पूरी तरह generative AI को दर्शाने वाले C2PA metadata वाले कंटेंट पर लेबल स्थायी रूप से बना रहेगा

AI-जनरेटेड कंटेंट लेबल में बदलाव

  • YouTube 2024 से उन कंटेंट पर AI उपयोग लेबल लगा रहा है जिनमें creators ने AI टूल्स के इस्तेमाल का खुलासा किया था, और generative AI कंटेंट में transparency को महत्व देने वाले community feedback के आधार पर इसकी display पद्धति बदल रहा है
  • यथार्थवादी वीडियो या ऐसे कंटेंट जिनमें AI से अर्थपूर्ण बदलाव/जनरेशन किया गया है, उनके disclosure लेबल अब ज्यादा दिखाई देने वाली जगह पर दिखेंगे

    • लंबे फॉर्मेट वाले वीडियो

      • लेबल वीडियो प्लेयर के ठीक नीचे, description के ऊपर दिखेगा

    • Shorts

      • लेबल वीडियो के ऊपर ही overlay के रूप में दिखेगा
      • जो कंटेंट यथार्थवादी नहीं है, या animation है, या केवल थोड़ा बदला गया है, उसकी disclosure जानकारी expanded description में देखी जा सकती है
      • YouTube पर हर जगह यथार्थवादी और AI से अर्थपूर्ण रूप से बदले/जनरेट किए गए कंटेंट के लिए एक ही लेबल फॉर्मेट लागू होगा

ऑटोमैटिक AI डिटेक्शन और creator control

  • YouTube यथार्थवादी AI के उपयोग के मामलों में creators से manual disclosure की मांग जारी रखेगा, लेकिन मई 2026 से AI-जनरेटेड कंटेंट की पहचान में मदद के लिए internal signals शुरू करेगा
  • अगर creator ने AI उपयोग की जानकारी नहीं दी है और सिस्टम पर्याप्त स्तर के यथार्थवादी AI उपयोग का पता लगाता है, तो YouTube अपने आप लेबल लागू करेगा
  • जिन्हें लगता है कि उनके कंटेंट को गलती से AI-जनरेटेड के रूप में पहचाना गया है, वे YouTube Studio में disclosure status अपडेट कर सकते हैं
  • कुछ मामलों में disclosure लेबल स्थायी रूप से बना रहेगा
    • YouTube के अपने AI टूल Veo या Dream Screen से बनाया गया कंटेंट
    • ऐसा कंटेंट जिसमें C2PA metadata शामिल हो, जो पूरी तरह generative AI होने का संकेत देता है
  • सिर्फ disclosure लेबल के आधार पर वीडियो recommendation के तरीके या monetization eligibility में बदलाव नहीं होगा; YouTube का लक्ष्य creators और viewers के लिए जरूरी जानकारी को अधिक आसानी से उपलब्ध कराना है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 7 시간 전
Hacker News की राय

  • यह संगीत पर भी लागू होगा या नहीं, यह जानने की उत्सुकता है। आजकल YouTube मानो AI संगीत से भरा पड़ा है, और "focus music" जैसी चीज़ें खोजो तो ऐसे बहुत से क्रिएटर मिलते हैं जो हर कुछ दिनों में 1 घंटे का नया ट्रैक अपलोड करते हैं
    वे संगीत का स्रोत या यह कि वह AI-जनित है, लगभग कभी नहीं बताते, और कमेंट में तारीफ़ करने वाले लोगों को तो मानो इसकी ज़रा भी खबर नहीं होती। या फिर वे भी बॉट हो सकते हैं

    • पूरी तरह नकली बैंड भी हैं। वे 'टूर पर' होते हैं, 'इंटरव्यू' भी देते हैं, और लगातार एल्बम निकालते रहते हैं
      उदाहरण के लिए AI Christian rock band Shunned at a Funeral: https://www.youtube.com/@ShunnedataFuneral
    • मेरा एक त्वचा-रोग विशेषज्ञ दोस्त, जो तकनीक में ज़्यादा पारंगत नहीं है, अब सिर्फ वही गाने सुनता है जो उसने Suno से बनवाए हैं। वे उसकी अपनी पीढ़ी, यानी 80s~90s के genres और styles में बने गाने हैं
      उसके लिए नए गाने और कौन बनाएगा? नया संगीत तो लगभग हमेशा युवाओं को ध्यान में रखकर बनाया जाता है
    • या फिर हो सकता है कि उन्हें बस वही सच में पसंद हो। हम उसके बारे में क्या सोचते हैं, उससे अलग
    • लगता है YouTube Music को संगीत के स्रोत की ज़्यादा परवाह नहीं है। वहाँ आधिकारिक album library भी है, लेकिन Spotify की तरह हर चीज़ का बारीकी से स्रोत-उल्लेख और labeling नहीं होता
      इसलिए इसका एक अच्छा पहलू भी है। वहाँ खो चुके mixes, पुराने unreleased tracks, vinyl rips, और सक्रिय artists के leaked songs जैसी बहुत-सी चीज़ें मिल जाती हैं
      मैं YouTube की मुख्य service भी काफ़ी इस्तेमाल करता हूँ, और AI content को पहचानना अपेक्षाकृत आसान रहता है। कम से कम Instagram videos की तरह, अक्सर कोई न कोई कमेंट में बता देता है
    • इसलिए पिछले 1~2 साल में अपलोड हुए video game covers या remixes पर मुझे लगभग हमेशा शक होता है। इस क्षेत्र में बेहिसाब खुल्लमखुल्ला AI-जनित content है, और कई channels दिन में दर्जनों videos उगलते रहते हैं
      यह छिपाने के उनके तरीके भी काफ़ी चालाक होते हैं। जैसे, कितना शानदार है और इसमें कितना परिश्रम लगा है कहने वाले कमेंट्स को like करना, AI होने की ओर इशारा करने वाले कमेंट्स छिपा देना, और अगर कोई disclaimer हो भी तो उसे description में किसी दूसरी भाषा में डाल देना
      नतीजा यह है कि उसी क्षेत्र के असली creators पूरी तरह दब जाते हैं

  • यह सच में ज़रूरी कदम है। परिवार वाले कभी-कभी ऐसे videos भेज चुके हैं जो ख़बर जैसे लगते थे, लेकिन असल में 100% AI थे
    ऐसे यथार्थवादी AI videos भी हैं जो खुद को बुज़ुर्गों की life advice या business advice जैसा दिखाते हैं, और उनका disclosure video description के बिलकुल नीचे होता है, इसलिए ढूँढना बहुत मुश्किल था

  • अगर recommendations पसंद नहीं हैं, तो recommendations बंद कर देने की सलाह दूँगा
    मेरा YouTube home पूरी तरह खाली है, और subscribed channels के नए videos देखने के लिए मुझे "Subscriptions" tab में जाना पड़ता है
    YouTube जो भी तरह-तरह का random content दिखाना चाहता है, उससे बच जाना काफ़ी अच्छा लगता है

    • लेकिन search में इससे मदद नहीं मिलती। मैं recommendations पर क्लिक करने जितना ही, कुछ खास ढूँढने के लिए search भी बहुत करता हूँ
      जो चाहिए वह एक global "AI कचरा छिपाओ" feature है। खासकर review होने का नाटक करने वाली AI slideshows बहुत ज़्यादा आगे धकेली जा रही हैं
    • algorithm के साथ हर तरह की interaction तोड़ देने की सलाह है। library card बनाओ, और media consumption को इरादतन चुनो
    • या फिर बस Channel Surfer इस्तेमाल कर लो
      https://channelsurfer.tv
    • पहले जब मैं YouTube इस्तेमाल करता था, तब https://untrap.app/ इस्तेमाल करता था, और उससे काफ़ी सुधार हुआ
      अगर तुम्हें लगता है कि तुम YouTube नहीं छोड़ पाओगे, तो मैं भी पहले ऐसा ही सोचता था, लेकिन account delete करके और libredirect के साथ invidious इस्तेमाल करके मैंने इसे छोड़ दिया। अब इस्तेमाल घटकर दिन में कुछ मिनट या शून्य मिनट रह गया है
    • मुझे YouTube का recommendation engine इसलिए क़ीमती लगता है क्योंकि उसने मुझे ऐसा शानदार और obscure content दिखाया है जिसे मैं अपने दम पर कभी नहीं ढूँढ पाता
      जैसे 3 views वाला recorded conference talk, या Latvia का कोई बेहद जुनूनी शौक़ीन
      कभी-कभी वह कचरा भी सुझाता है, लेकिन कुल मिलाकर मुझे वह पसंद है

  • मुझे लगता है कि एक पूरी तरह anti-AI video hosting platform के लिए काफ़ी बड़ा niche market हो सकता है
    उसे परफेक्ट होने की भी ज़रूरत नहीं, बस एक सीधी policy काफ़ी होगी। AI अपलोड करो, और बिना appeal के lifetime ban

  • AI-जनित videos को label करने के लिए AI का इस्तेमाल करने पर काफ़ी false positives और false negatives नहीं होंगे, इस पर भरोसा करना मुश्किल है
    ZeroGPT द्वारा अमेरिकी स्वतंत्रता घोषणा-पत्र को AI-जनित बता देने की घटना याद आती है

    • सैद्धांतिक रूप से यह सही है, लेकिन व्यवहार में ऐसा ज़रूरी नहीं
      हमें अब से हमेशा के लिए AI videos पहचानने का कोई दार्शनिक अंतिम समाधान नहीं चाहिए। ज़्यादातर मामलों में, ऐसा कुछ बनाना जो अधिकांश स्थितियों में मोटे तौर पर काम करे, काफ़ी आसान है। सिर्फ वही भी बहुत उपयोगी है
    • YouTube की detection कैसे काम करेगी, यह तो नहीं पता, लेकिन अगर वह सिर्फ watermark पर आधारित हो, तो false negatives बहुत हो सकते हैं, false positives नहीं होने चाहिए
    • उन्होंने पहले यह उछाला कि creators खुद जिन videos को AI कहकर report करेंगे, उन पर label लगाया जाएगा, और फिर हल्के से यह जोड़ा कि automatic detection भी आज़माई जाएगी—इसके पीछे वजह है
      उन्हें भरोसा नहीं है कि यह स्थिर रूप से काम करेगा, इसलिए वे expectations कम रखना चाहते हैं। यह एक यथार्थवादी approach लगती है। AI से AI detect करना भरोसेमंद नहीं लगता, और AI video detection संभवतः एक arms race बन जाएगा जिसमें लगातार resources झोंकने पड़ेंगे
      कुछ न करने से यह बेहतर है, लेकिन यह उस स्थिति को नहीं रोकेगा जहाँ AI fake videos पहले ही viral होकर असर डाल चुके हों और बाद में AI के रूप में पहचाने जाएँ
    • सिर्फ SynthID और C2PA को देखें तो लगता है कि Google, Adobe, ElevenLabs, NIVIDEA जैसे काफ़ी बड़े players को cover करने वाले labels और watermarks पहले से मौजूद हैं
      वहाँ false negatives को लेकर बहुत चिंता करने की ज़रूरत नहीं होनी चाहिए
      false positives के लिए, सिर्फ उन्हीं मामलों को पकड़ना जहाँ पूरा यक़ीन हो और बाकी छोड़ देना सबसे सरल तरीका लगता है। तब Kling जैसी कंपनियों को यह थोड़ा फ़ायदा मिल सकता है कि वे invisible watermark सिर्फ अपने लिए और Chinese Communist Party के लिए रखें और third parties को न दें, लेकिन यह कोई बहुत बड़ी बात नहीं है
      हर चीज़ को पकड़ लेना इतना ज़रूरी भी नहीं। YouTube भी यह दावा नहीं कर रहा कि वह परफेक्ट है, और शायद ही कोई सोचेगा कि उसे परफेक्ट होना चाहिए। सबसे अच्छे photorealistic video generation tools में भी अब तक बहुत-सी पहचानने योग्य खामियाँ रहती हैं
      यह ZeroGPT से बिल्कुल अलग मामला लगता है। YouTube Shorts पर flag लगा है या नहीं, यह low-risk मुद्दा है। इसे academic assessment जैसे high-risk solution के रूप में बेचा भी नहीं जा रहा
    • अगर हर 100,000 में से 99,999 चीज़ों को "randomly" AI label कर दो, तो 99.999% मामलों में तुम सही ही निकलोगे
      बहुत जल्द, इंसानों द्वारा बनाई गई चीज़ों को अलग पहचानने के लिए cryptographically verifiable provenance और chain of custody की ज़रूरत पड़ेगी। लेकिन अच्छा AI content और बेहतर होता जाएगा। अब यह सिर्फ समय की बात है

  • रेखा कहाँ खींची जाए, यह जानने की जिज्ञासा है। कई आम लेकिन धुंधले से scenarios हैं
    explanatory videos के बीच-बीच में आने वाले AI-assisted clips, AI-generated background music, short films में मिलाए गए AI scenes, या AI feature updates या commentary के लिए AI video examples दिखाने जैसे मामले होते हैं

    • Kanye जैसे बड़े artists भी proper studio recording जारी करने से पहले ideas को test करने के लिए AI का खूब इस्तेमाल करते हैं। आगे यह और आम होगा
      यह कुछ वैसा ही है जैसे कोई developer नए idea को validate करने के लिए LLM से proof of concept (POC) बनाता है, फिर actual implementation पर मेहनत लगाता है
    • आख़िरी बिंदु को छोड़ दें तो इसमें कुछ भी धुंधला नहीं लगता। रेखा बिल्कुल साफ़ है। मैं AI-generated content वाला explanatory video नहीं देखना चाहता। बस, बात खत्म

  • उम्मीद है उनका detector आम text AI detection services से बेहतर होगा। false negatives बुरे हैं, लेकिन false positives उससे भी बदतर। कुछ creators अपनी income source खो सकते हैं

  • AI ने YouTube के animal short videos को पूरी तरह बर्बाद कर दिया है। इंसानों की तरह व्यवहार करते pets के videos हर जगह हैं
    शुरुआत में दिल पिघलता है, लेकिन जल्दी ही समझ आ जाता है कि धोखा हुआ है

    • जो चीज़ मुझे सच में नापसंद है, वह AI से बने fake movie trailers हैं। अभी-अभी मैं नए Tropic Thunder trailer समझकर फिर से धोखा खा गया
      एक और video में AI-generated Harrison Ford, Up के बूढ़े किरदार की भूमिका निभा रहा था, और FRIENDS की किसी महिला actor को Golden Girls में दिखाया गया था। यह कला नहीं, छल है। बेहद झुंझलाहट होती है

  • काश Spotify भी ऐसा करे। जब आप music enjoy कर रहे हों और फिर पता चले कि artist bio ही नहीं है और उसने 2025 में 7 albums रिलीज़ किए हैं, तो ठगा हुआ महसूस होता है
    अगर user चाहे, तो उसे AI content filter करने का विकल्प मिलना चाहिए

    • अगर आप music enjoy कर रहे थे, तो फिर यह क्यों मायने रखता है, यह जानने की जिज्ञासा है। मैं AI labeling का विरोध नहीं कर रहा, लेकिन यह समस्या क्यों है, समझ नहीं आता
    • Spotify के पास बीच के musicians को हटाने का incentive बहुत बड़ा है। यह कभी नहीं होने वाला

  • काश हर platform ऐसा करे, खासकर Reddit और Twitter जैसी जगहों पर इसकी ज़रूरत है। मैं किसी भी platform पर AI से comments नहीं लिखता, लेकिन हमेशा सोचता रहता हूँ कि कहीं मैं AI comment का जवाब तो नहीं दे रहा

    • false positives की वजह से user experience खराब किए बिना इसे हल करना कहीं ज्यादा मुश्किल लगता है
      मुझे नहीं लगता कि AI assistance इस्तेमाल करना अपने-आप में बुरा है, लेकिन लोग जिस चीज़ से साफ़ तौर पर चिढ़ते हैं, वह है बस copy-paste कर देना
      अब बहुत स्वाभाविक और रोज़मर्रा के replies और comments generate किए जा सकते हैं, इसलिए संभव है कि आप HN पर भी पहले से कई AI bots के साथ interact कर चुके हों
    • इंटरनेट कम इस्तेमाल करना अब कहीं आसान हो गया है। यह मानो साझा कुएँ के पानी को प्रदूषित करने जैसा है
    • Twitter पर Community Notes हैं, जो उस भूमिका को काफ़ी अच्छी तरह निभाती हैं। AI-generated tweets viral होते ही उन पर काफ़ी जल्दी notes लग जाते हैं