10 पॉइंट द्वारा GN⁺ 18 시간 전 | 13 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • अगर AI उत्पादकता को 10 गुना बढ़ा देता है, तो जो काम पहले एक हफ्ते में होता था वह सोमवार दोपहर तक तैयार हो जाना चाहिए, और काम के घंटे भी कम होने चाहिए
  • अगर दुनिया भर के office workers और अमेरिकी workforce का बड़ा हिस्सा AI उत्पादकता क्रांति से गुजर रहा है, तो तेज़ काम, सीखने और सामाजिक interaction के फायदे भी जीवन में दिखने चाहिए
  • सोमवार से गुरुवार तक काम और शुक्रवार को छुट्टी वाला 4-दिवसीय कार्यसप्ताह प्रस्तावित है; गुरुवार का prompt शुक्रवार के काम को आगे बढ़ा सकता है
  • शुक्रवार को office में लोग नहीं बल्कि AI agents रहेंगे, इसलिए सिर्फ कर्मचारियों ही नहीं बल्कि board और C-suite के लिए भी दफ़्तर न आने वाला ढांचा संभव है
  • California में तीन छोटे बच्चों की childcare लागत 6,000 डॉलर प्रति माह होने जैसी वास्तविकता को देखें तो हफ्ते में 5 दिन office जाने से शुक्रवार की छुट्टी अधिक तर्कसंगत लगती है

AI उत्पादकता वृद्धि और काम के घंटे

  • अगर AI उत्पादकता को 10 गुना बढ़ा देता है, तो यह तर्क स्वाभाविक रूप से काम के घंटों में कमी तक जाता है कि जो output पहले एक हफ्ते लेता था, वह सोमवार दोपहर तक तैयार हो जाना चाहिए
  • अगर दुनिया भर की office workforce और अमेरिकी workforce का बड़ा हिस्सा AI उत्पादकता क्रांति के दायरे में है, तो काम, सीखने और सामाजिक interaction के तेज़ होने का लाभ वास्तविक जीवन में भी दिखाई देना चाहिए
  • इसके लिए एक छोटा बदलाव: "क्या हम एक दिन की छुट्टी ले सकते हैं?"
    • सोमवार से गुरुवार तक काम और शुक्रवार को छुट्टी
    • गुरुवार को अच्छा prompt छोड़ दिया जाए तो शुक्रवार को agent काम जारी रख सकता है
    • शुक्रवार को “AI workers’ day” जैसे नाम से बुलाया जा सकता है

उत्पादकता लाभ का वितरण

  • Board और C-suite भी शुक्रवार को office में न रहकर golf course के 18 holes खेल सकते हैं, और काम के घंटों में कमी पूरे संगठन पर लागू हो सकती है
  • office में लोग नहीं बल्कि AI agents रहेंगे, इसलिए कर्मचारियों और management दोनों के लिए शुक्रवार को दफ़्तर न आने वाली तस्वीर बनती है
  • अगर इसे मानव उत्पादकता की व्यापक क्रांति माना जाए, तो 5-दिवसीय से 4-दिवसीय कार्यसप्ताह में जाना कोई अतिशयोक्तिपूर्ण मांग नहीं है

Yo, Elon: मैं जन्मदर बढ़ाने की कोशिश कर रहा हूँ। California में तीन छोटे बच्चों की देखभाल पर महीने के 6,000 डॉलर खर्च होते हैं। क्या इस हफ्ते मुझे सच में पूरे 5 दिन office आना ज़रूरी है? क्या मैं सिर्फ 4 दिन नहीं आ सकता?

13 टिप्पणियां

 
love7peace 16 시간 전

बिल्कुल नहीं, 9 लोगों को निकालो और सारा काम 1 आदमी पर डाल दो

 
jessyt 6 시간 전

मेरा मानना है कि अच्छे tools की मदद से ज़्यादा output निकालकर अपनी value बढ़ाना ही समाज में ज़रूरी talent माना जाता है।

 
skageektp 14 시간 전

तीन बच्चों की परवरिश में 6,000 डॉलर लगने और एक दिन की छुट्टी लेने का आपस में क्या संबंध है...?

 
bus710 14 시간 전

अगर मैं एक दिन की छुट्टी ले लूं, तो उस दिन daycare या preschool भी नहीं भेजना पड़ेगा... तो क्या इससे थोड़ा कम खर्च नहीं होगा?

 
adieuxmonth 14 시간 전

लगता है वे sitter की लागत की बात कर रहे हैं।

 
skageektp 14 시간 전

अहा... मैं अविवाहित हूँ, इसलिए ठीक से नहीं जानता था। बताने के लिए धन्यवाद haha

 
kayws426 8 시간 전

???: “AI workers’ day” एक अच्छा आइडिया है। हमने इसे शनिवार तय कर दिया है?

 
materialmechanics 11 시간 전

मैं एक बहुत छोटी कंपनी का डेवलपर-से-CEO बना व्यक्ति हूँ। सच कहूँ तो, यह लेख पढ़कर जो विचार आया, उसे सावधानी से साझा करना चाहता हूँ.
हमने मूल रूप से performance-based नहीं, बल्कि hourly pay पर वेतन लेने के लिए सहमति की थी। hourly system का मूल यही है कि वेतन को 'समय' से बाँधा जाए और output से अलग रखा जाए।

यह अलगाव पहले से ही कर्मचारी के पक्ष में काम करता है। 8 घंटे जैसे-तैसे भर दिए जाएँ और नतीजे अच्छे न हों, तब भी वेतन वही मिलता है। "सिर्फ समय भरने पर, नतीजों से अलग guarantee" वही सुरक्षा है जो hourly system देता है।

लेकिन यह अलगाव दो-तरफ़ा है। अगर वेतन समय से बँधा है, तो समय घटने पर वेतन भी घटेगा—यह स्वाभाविक नतीजा है। नतीजे खराब हों तब भी सिर्फ समय भरने पर कटौती न होने वाली सुरक्षा का लाभ लेना, और समय घटाने पर कटौती न होने की उम्मीद करना—यह विरोधाभास है। "मैंने 8 घंटे पूरे किए, इसलिए नतीजों से अलग मुझे दो" और "मैंने सारे नतीजे दे दिए, इसलिए समय से अलग मुझे दो"—ये दोनों बातें एक साथ नहीं चल सकतीं।

अगर AI की वजह से बेहतर और अधिक output आया है और उसके अनुपात में compensation चाहिए, तो असल में यह contract को performance-based model में बदलने की बात है। फिर सिर्फ upside ही नहीं, downside (output घटे तो वेतन भी घटे) भी स्वीकार करना पड़ेगा—तभी बात सुसंगत होगी।

असली समस्या 4-day week है या नहीं, यह नहीं है; बल्कि यह है कि वेतन का आधार 'समय' मानने वाला मॉडल अब शायद फिट नहीं बैठता। मैं भी इंसान हूँ, इसलिए कम काम करके ज़्यादा पैसा कमाना चाहता हूँ। लेकिन अगर हम सिर्फ अपनी पसंद की चीज़ें cherry-pick करेंगे, तो आखिरकार नुकसान हमारे ही पास लौटकर आएगा।

 
vndk2234 10 시간 전

क्योंकि पार्ट-टाइम होने का मतलब सिर्फ़ समय से नहीं आँका जाता। प्रमोशन में भी नुकसान होगा और आगे नौकरी बदलना भी मुश्किल होगा। जैसे दुनिया लालच से आगे बढ़ी है... अगर वही output कम समय में दिया जा सके, तो यह कोई असंभव रास्ता नहीं है। अब 4-दिवसीय व्यवस्था की बात भी होने लगी है, तो क्या कभी ऐसा दिन नहीं आएगा जब बात 3-दिवसीय व्यवस्था पर खत्म हो? हम सब काम इसलिए करते हैं ताकि आराम कर सकें। आराम इसलिए नहीं करते कि काम कर सकें।

 
kirinonakar 11 시간 전

अगर उत्पादकता 10 गुना बढ़ जाए, तो लगता है 10 लोगों की भर्ती करने के बजाय सिर्फ 1 व्यक्ति को ही रखा जाएगा।

 
savvykang 14 시간 전

उत्पादकता बढ़ने के बावजूद काम के घंटे क्यों नहीं घटते, यह सवाल Elon से करने के बजाय नियोक्ताओं और समाज से पूछा जाना चाहिए, क्या ऐसा नहीं है? यह भी सोचा जा सकता है कि काम के घंटे कम न होने के कारणों में से एक induced demand भी हो सकता है।

सबसे आखिर में मासिक child support का ज़िक्र भी ऐसा ही है, और कुल मिलाकर यह कई मायनों में मुद्दे से भटका हुआ लेख है।

 
crawler 13 시간 전

अगर Elon से मतलब Elon Musk है, तो क्या शाब्दिक रूप से Elon Musk नियोक्ता नहीं हो सकते?

 
Hacker News की राय
  • यह लेख हल्के-फुल्के अंदाज़ में लिखा गया है, लेकिन इसमें एक गंभीर बात है जिस पर पर्याप्त चर्चा नहीं होती। हमसे कहा जाता है कि AI को workflow में शामिल करके productivity को बहुत बढ़ाओ, लेकिन यह नहीं पूछा जाता कि इससे हमें क्या फायदा होगा
    employer ज़्यादा productive हो जाए, इससे सीधे लाभ पाने वाले लोग बहुत कम होते हैं। अभी सबको डर है कि कहीं AI की वजह से नौकरी न चली जाए या वे replace न हो जाएँ, लेकिन अगली all-hands meeting में गंभीरता से पूछना चाहिए कि अगर productivity 10 गुना हो जाती है, तो क्या छुट्टियाँ भी बढ़ेंगी, और क्या salary भी उतनी ही बढ़ेगी
    अब तक सब लोग बहुत भोलेपन से पेश आ रहे हैं, और LinkedIn पर AI से मिली नई productivity का ढिंढोरा पीटते हुए job security में कमी और compensation freeze स्वीकार कर रहे हैं

    • आर्थिक लाभ पहले भी कुछ ही लोगों तक जाता था, और पहले software developers विजेताओं की तरफ थे, लेकिन अब वे हारने वालों की तरफ धकेले जा रहे हैं। बस यह देखना काफी है कि अमेरिकी अर्थव्यवस्था अभी कितनी बढ़ रही है, और उस growth का लाभ वास्तव में कौन ले रहा है
      growth का 90% शायद 10% लोगों के पास जाता है, और AI में 99% भी 1% के पास जा सकता है। अगर development tokenized हो जाता है, तो फायदा किसे होगा? developers से सिर्फ इतना अपेक्षित है कि वे और productive हों, और company को मिलने वाला लाभ उन owners के पास जाता है जो पहले से ही मजबूत स्थिति में हैं
      developers layoffs के डर से काँप रहे हैं, इसलिए salary या vacation बढ़ाने वाली company कोई नहीं है; उल्टा, ज़्यादातर companies सिर पर layoff की धमकी लटकाकर control करती हैं। विडंबना यह है कि developers ने public good के लिए free open source काम किया, और वही नतीजा अब AI models का चारा बन गया है, जो हममें से बहुतों को replace कर सकते हैं। जब पैसे अच्छे आ रहे थे, तब लगता है ज़्यादातर लोगों ने इस पर ध्यान नहीं दिया
    • अगर आप पूछें, “अगर productivity 10 गुना हो जाए तो क्या हमें कुछ छुट्टियाँ मिल सकती हैं?”, तो शायद वे सारी छुट्टियाँ दे देंगे
    • employer से छुट्टी माँगना काफ़ी भोली उम्मीद लगती है। company के नज़रिए से market पहले से कहीं ज़्यादा competitive है, और जो speed धीमी करेगा उसे कोई भूखा startup निगल जाएगा, जो 996 पर काम करके incumbents को खत्म करना चाहता है। यह prisoner's dilemma है
      इस नतीजे तक पहुँचने का एकमात्र तरीका individual market participants से ऊपर के स्तर पर coordination है। यानी सरकार को universal basic income लागू करना चाहिए। सभी companies पर tax लगाया जाए, या अगर AI सच में बहुत बड़ा हो जाए तो computing resources पर tax लगाकर उसे लोगों में redistribute किया जाए
    • व्यावहारिक रूप से ज़्यादातर लोगों को output के लिए नहीं बल्कि समय के लिए वेतन मिलता है। salaried employee contract भी आम तौर पर “हफ्ते में n घंटे काम” के ज़्यादा करीब होता है। अगर output के हिसाब से पैसा चाहिए, तो salaried employee बनकर यह मुश्किल है
    • सही है। AI companies यह दिखाने की कोशिश भी नहीं कर रहीं कि यह आम लोगों के लिए अच्छा है
      संदेश यह हो सकता था कि “हम सब कम काम करेंगे और ज़्यादा हासिल करेंगे”, लेकिन हक़ीक़त ज़्यादा करीब है: “कुछ लोग नौकरी खो देंगे और बाकी लोग उतना ही या उससे ज़्यादा काम करेंगे”
  • मेरे पिता 1970 के दशक के आख़िर में stockbroker थे, और उन्हें वह समय याद है जब ज़्यादातर trading 100% manual हुआ करती थी। company में सचमुच “runners” होते थे, जो एक trading firm से दूसरी तक share certificates लेकर जाते थे
    computer आने पर जो बात कही गई थी, वह काफ़ी यादगार है। “कहा गया था कि computer काम के इतने घंटे बचा देंगे कि खाली समय में क्या करें, यह समझ नहीं आएगा। उसके बाद 30 साल तक मैंने उतने ही घंटे काम किया”

    • लगभग 100 साल पहले भी इसी तरह की बात कही गई थी
      John Maynard Keynes का मानना था कि “मानव इच्छाएँ absolute needs और relative needs में बँटी होती हैं, और श्रेष्ठता दिखाने वाली relative needs की कोई सीमा नहीं हो सकती, लेकिन absolute needs जल्दी पूरी हो सकती हैं, जिसके बाद ऊर्जा को गैर-आर्थिक उद्देश्यों में लगाया जा सकता है”
      उन्होंने यह भी कहा, “लंबे समय तक हमारे भीतर का पुराना Adam इतना मजबूत रहेगा कि संतुष्ट रहने के लिए हमें कुछ न कुछ काम करना पड़ेगा। लेकिन जो काम बचेगा, उसे यथासंभव व्यापक रूप से बाँटना चाहिए, और 3 घंटे की shift या 15 घंटे का workweek इस समस्या को बहुत लंबे समय तक टालने के लिए पर्याप्त होगा। दिन में 3 घंटे ज़्यादातर पुराने Adam को संतुष्ट करने के लिए काफी है”
      John Maynard Keynes, “Economic Possibilities for our Grandchildren” (1930)
      http://www.econ.yale.edu/smith/econ116a/keynes1.pdf
      एक लेख में यह भी कहा गया है कि यह भविष्यवाणी सच क्यों नहीं हुई: “धन पर्याप्त रूप से बाँटा नहीं गया, लोग असल में काम करना पसंद करते हैं, मानव इच्छाओं की कोई सीमा नहीं है, और leisure के लिए भी पैसे चाहिए”
      https://www.vox.com/2014/11/20/7254877/keynes-work-leisure
    • computers, AI के labor market पर प्रभाव को समझाने के लिए काफ़ी अच्छा analogy लगते हैं
      productivity बहुत बढ़ेगी, और काम की complexity और cognitive load भी लगभग उसी अनुपात में बढ़ जाएगी, और आख़िर में हम किसी न किसी रूप में उतने ही समय तक और ज़्यादा जटिल काम करते रहेंगे
    • मानवता industrialization वगैरह सब झेल चुकी है, फिर भी आज भी 5-day week काम करती है
    • यह nuclear power के उस वादे जैसा लगता है कि यह “इतनी सस्ती हो जाएगी कि meter से नापना भी मुमकिन नहीं होगा”
      https://en.wikipedia.org/wiki/Too_cheap_to_meter
    • productivity में बढ़ोतरी को समय में वापस बदलने के बजाय profit में बदलना, capitalism की बुनियादी माँग है
      अगर यह communist society होती, जहाँ लोग production means के सामूहिक मालिक होते, तो wealth का मापदंड पैसा नहीं बल्कि लोगों के पास उपलब्ध free time होता
  • सप्ताह में 4 दिन काम करना कैदी की दुविधा जैसा है। अगर सब ऐसा करें तो सबको फायदा होगा, लेकिन अगर कोई लंबे work week के साथ धोखा दे दे तो workplace में आगे निकलना आसान हो जाता है। इसलिए सब वही करते हैं, और सबका नुकसान होता है
    अमेरिका में यह बात कम आंकी जाती है कि सप्ताह में 5 दिन काम कानून नहीं बल्कि एक मानदंड के रूप में बना हुआ है। लोग मानते हैं कि इसके लिए कोई संबंधित कानून है, लेकिन असल में कानून सिर्फ एक तय सीमा से ऊपर के compensation को नियंत्रित करता है, और अच्छी तनख्वाह पाने वाले knowledge workers पर तो अक्सर वह भी लागू नहीं होता
    अगर HR के दस्तावेज़ में आपकी भूमिका “exempt” लिखी है, तो अब समझ सकते हैं कि आप किस चीज़ से exempt हैं

    • सप्ताह में 4 दिन काम करने वाले के रूप में मेरा निजी अनुभव बिल्कुल उल्टा है। मैंने founding engineer के रूप में एक startup में सप्ताह में सिर्फ 4 दिन काम किया, CTO बहुत खुला विचारों वाला था, और वही समय मेरा सबसे productive दौर था
      दूसरे लोग सप्ताह में 5 दिन काम करके ज्यादा push कर रहे हैं, इससे मुझे फर्क नहीं पड़ा; उनके साथ कदम मिलाना मेरी जिम्मेदारी थी, और यह काफी अच्छी तरह चला। मैं अभी भी दूसरी कंपनी में इसी तरह काम कर रहा हूँ, और कोई भी “हार” नहीं रहा है
    • मैं राष्ट्रपति पद के लिए चुनाव लड़ूँगा। कर्मचारियों के लिए सप्ताह में 4 दिन, रोज़ 8 घंटे काम अनिवार्य होगा, नहीं तो जेल
    • मैंने एक छोटे startup के साथ काफी bargaining की और शुरुआत में सप्ताह में 3 दिन काम पर negotiation करके शामिल हुआ
      आखिर में कंपनी ने कहा, “हमें सच में 5 दिन चाहिए,” और मैंने समझाया कि मैं वैसे भी उतना ही काम करूँगा, इसलिए अगर वे 3 दिन पर सहमत हों तो मुझे 40% कम भुगतान कर सकते हैं। फिर भी उन्हें 5 दिन ही चाहिए थे, इसलिए मैंने वह नौकरी ले ली, और घर से दो दिन यूँ ही निकाल देने के बावजूद कंपनी performance से बहुत खुश थी
      आखिरकार अपना एक दिन वापस पाना चाहता था, इसलिए 6 महीने बाद छोड़ दिया। मुझे लगता है management अब भी इसे नहीं समझती
    • मैं standard work week को कई ताकतों के बीच का संतुलन मानता हूँ। सामाजिक मानदंड, पूंजी बाज़ार, और जैविक ज़रूरतें व इच्छाएँ हमें चलाती हैं
      अमेरिका जैसी जगहों में बाज़ार की ताकत सामाजिक मानदंडों को काफी बदल देने जितनी मजबूत रही है, और दोनों मिलकर शायद धीरे-धीरे हमारी biology भी बदल रहे हैं
    • क्या बस कंपनियों के लिए सप्ताह में 5 दिन काम करना गैरकानूनी नहीं कर देना चाहिए?
  • अतिरिक्त productivity का लाभ उसे पैदा करने वाले worker को नहीं, बल्कि shareholders को जाता है
    इससे ब्रिटेन का Luddite आंदोलन याद आता है। वह समय था जब औद्योगिक मशीनें textile industry को हिला रही थीं, और Luddites तकनीक के खिलाफ नहीं थे; वे इस बात के खिलाफ थे कि नियोक्ता तकनीक का इस्तेमाल करके वेतन और काम की शर्तों को दबाएँ, और वे चाहते थे कि अतिरिक्त productivity से जीवन की गुणवत्ता और काम की शर्तें ज्यादा मानवीय बनें
    वह आंदोलन सफल नहीं हुआ, और आगे चलकर वही उदास छवि बनी जिसे हम ब्रिटिश औद्योगिक फैक्ट्री जीवन के रूप में जानते हैं। इस बार भी workers से पहले से ज्यादा productive होने की उम्मीद की जाएगी, लेकिन क्योंकि “machine” ने ज़्यादातर काम किया होगा, तकनीक का मुआवज़ा शायद कम कर दिया जाएगा
    https://theconversation.com/im-a-luddite-you-should-be-one-t...

    • यह बात आजकल बहुत घूम रही है कि “Luddites तकनीक के खिलाफ नहीं थे, बल्कि इस बात के खिलाफ थे कि नियोक्ता तकनीक से वेतन और काम की शर्तों को दबाएँ,” लेकिन पूरी कहानी बस इतनी नहीं है
      Luddites कोई परोपकारी आंदोलन नहीं चला रहे थे जो अमीरों से लेकर गरीबों को देना चाहता हो। वे अपनी खास नौकरियों में प्रतिस्पर्धा को रोकना चाहते थे। वे नहीं चाहते थे कि सस्ते कपड़े और वस्त्र सबकी पहुँच में आएँ, क्योंकि वही उनकी सोने का अंडा देने वाली मुर्गी थी
      आज के समय के ज़्यादा करीब उदाहरण है बंदरगाह मज़दूर, जो port automation को रोकने के लिए हड़ताल करते हैं। उनके पास अच्छी नौकरियाँ हैं, और वे नहीं चाहते कि मशीनें बंदरगाहों पर उनकी पकड़ को चुनौती दें। भले ही बंदरगाहों को दुनिया के बाकी हिस्सों की तरह modernize करने से पूरे देश के लगभग सभी लोगों को फायदा हो
  • AI के बिना मैंने 3x12, 4x10, 5x8 सब आज़माया है, और मेरे हिसाब से सबसे productive 3x12 था। काम वाले दिनों में मैं डूबकर बहुत काम निपटा पाता था, और सामान्य working hours के बाहर भी अक्सर meetings और interruptions से मुक्त अच्छा-खासा समय मिल जाता था
    उन 3 दिनों में मैं practically सिर्फ काम करता था और सोता था। 4 दिन की छुट्टी में मैं recover कर पाता था और सचमुच की ज़िंदगी जी पाता था, और दिमाग को पीछे-पीछे समस्याएँ सुलझाने का समय भी मिल जाता था। आराम के दौरान जब “आहा” moment आता, तो मैं उसे लिख लेता और काम के दिन लौटकर उन समस्याओं को हल कर पाता जिन्हें तुरंत नहीं सुलझा सका था। यह शानदार व्यवस्था थी
    अब मैं सोच रहा हूँ कि अपने boss से फिर उसी तरीके पर लौटने की बात कैसे करूँ, और कम से कम 4x10 तो करना ही चाहता हूँ

    • “उन 3 दिनों में मैं सिर्फ काम करता था और सोता था” — यही वजह है कि 3x12 आम तौर पर परिवार वालों के लिए मुश्किल होता है। अगर बच्चे हैं और आप उनसे मिलना चाहते हैं, तो बहुत जल्दी शुरू करके बच्चों के साथ जल्दी सोने जाना ही शायद एकमात्र तरीका है
      4x10 मैंने किया है और अच्छा लगा, लेकिन कुछ कर्मचारियों को adaptation में दिक्कत हुई। निजी अनुभव के आधार पर कहूँ तो कई लोग 8 घंटे पूरे होने तक लगभग काम ही नहीं करते थे, फिर दिन के अंत में सिर्फ समय काटने के लिए शून्य में देखते रहते या गपशप करते थे
      लंबे दिन के लिए उपयुक्त लोगों के लिए यह अफसोस की बात है
    • मेरे हिसाब से यह कैसे काम करते हैं, उससे कम और क्या काम करते हैं, और कभी-कभी कब करते हैं, उससे ज़्यादा जुड़ा सवाल है
      meetings, ad-hoc काम, और दूसरी बेकार चीज़ों से भरी data engineer की ज़िंदगी जीकर देखिए। हर तरफ ऐसी चीज़ें हैं जिन्हें देखकर लगता है, यह असली engineering काम ही नहीं है
    • tech industry में अक्सर 5x12 की उम्मीद की जाती है
    • पहले मैं ऐसा काम करता था जिसमें गहरी सोच, design, और problem solving चाहिए होती थी, और अजीब बात यह थी कि मेरी creativity सिर्फ रात 1 बजे से 4 बजे के बीच बढ़ती थी, इसलिए उस समय मैं ज़रूरी काम वास्तव में बहुत अच्छे से कर पाता था
      बाद में मेरे boss को यह पसंद नहीं आया और उसने सामान्य schedule और office उपस्थिति पर ज़ोर दिया, तो मेरे नतीजे बहुत खराब हो गए और आखिरकार मुझे नौकरी छोड़नी पड़ी। सुबह के समय मैं ईमेल का जवाब देने से ज़्यादा कुछ संभाल ही नहीं पाता था
  • मुझे ठीक से समझ नहीं आता कि software engineers AI को लेकर इतने ज़्यादा उत्साहित क्यों हैं
    टेक्नोलॉजी अपने-आप में दिलचस्प है, यह समझ में आता है। लेकिन productivity बढ़ने को लेकर इतना उत्साह, अगर आप manager नहीं हैं, तो मुझे समझ नहीं आता। क्यों? ऐसा भी नहीं है कि अब पहले से एक घंटा कम काम करना पड़ रहा हो। उल्टा, नौकरी जाने और अगली नौकरी ढूँढना और मुश्किल होने की संभावना ज़्यादा लगती है

    • इंसानों में कुछ बनाने की एक स्वाभाविक इच्छा होती है। ज़्यादातर मामलों में वह घर, craft, woodworking जैसी भौतिक चीज़ें होती हैं, लेकिन कुछ लोगों के लिए अभौतिक चीज़ें भी ठीक हैं
      असल में programming की यही तो खासियत है। सिर्फ़ कंप्यूटर और अपने विचारों से आप बेहद जटिल चीज़ें बना सकते हैं। AI एक बिल्कुल नए power tool जैसा है। इससे चीज़ें तेज़ी से बनाई जा सकती हैं, इसलिए इसे इस्तेमाल करना मज़ेदार है। जैसे पूरी ज़िंदगी सिर्फ़ नाखूनों से काम किया हो और पहली बार table saw इस्तेमाल किया हो, वैसा रोमांच
    • मुझे नहीं लगता कि ज़्यादातर लोग इस पर तर्कसंगत प्रतिक्रिया दे रहे हैं। भले ही productivity उनकी प्रेरणा न हो, productivity एक side effect के रूप में साथ आए तो लोग उससे उत्साहित हो जाते हैं। अपनी क्षमता का विस्तार करने वाली और उबाऊ दोहराव वाले काम से बचाने वाली चीज़ को ठुकराना मुश्किल है
      अगर काम का 80~90% हिस्सा बस फावड़ा चलाना था और एक दिन अचानक आपको excavator इस्तेमाल करने दिया जाए, तो भले ही आपको पता हो कि आपकी उस फावड़ा-चलाने वाली expertise का कुछ हिस्सा मर रहा है, क्या वह फिर भी रोमांचक नहीं लगेगा?
    • मशीन को यह आदेश देना कि क्या अस्तित्व में आएगा और क्या नहीं, एक power fantasy है, और यह ज़्यादा समय तक टिकने वाला नहीं है। आख़िरकार हम उस बिंदु पर पहुँचेंगे जहाँ loop में इंसान की ज़रूरत नहीं होगी, या कम-से-कम अभी जितनी बार पड़ती है उतनी बार नहीं पड़ेगी
      बहुत से लोग अब जाकर वह एहसास चख रहे हैं जो शायद उन्हें तब महसूस होता, अगर उन्होंने सच में किसी काम पर घंटों की deliberate practice की होती। इसलिए “वाह, मुझे Rust नहीं आती, फिर भी मैंने इसे Rust में rewrite कर दिया” जैसी प्रतिक्रियाएँ आती हैं। इससे उन्हें ऐसा महसूस होता है मानो वे Rust output करने वाले इंसान हों
    • ज़्यादा produce करने की बात मुझे अपने-आप में उत्साहित नहीं करती
      बस अभी काम दिलचस्प लग रहा है। यह कितने समय तक चलेगा, पता नहीं, लेकिन AI की वजह से अब लगभग thought की speed पर काम करना संभव लग रहा है। इससे ज़्यादा या कम कुछ नहीं; बस केवल सोचना ही काफ़ी हो, यही मज़ेदार है
    • नौकरी में कभी इतना मज़ा नहीं आया। मुझे सबसे ज़्यादा नापसंद वे कई महीनों वाले project थे जिनमें सब कुछ पहले से plan किया हुआ होता था
      काम बेहद predictable और boring होता था, project पहले ही पूरी तरह सोच लिया गया होता था, और बस वही उबाऊ हिस्सा बचता था जिसमें वह code लिखना होता था जो आप पहले से लिखना जानते हैं। अलग-अलग ideas और implementation directions explore करने वाला मज़ेदार हिस्सा तो पहले ही ख़त्म हो चुका होता था
  • असल काम के घंटे कभी भी सिर्फ़ productivity से तय नहीं होते, बल्कि दो ताकतों के बीच के संतुलन से तय होते हैं
    पहली ताकत competitive market dynamics है। अगर आप हफ़्ते में सिर्फ़ 4 दिन काम करते हैं, तो कोई दूसरा कर्मचारी या कंपनी जो 5 दिन काम करने को तैयार है, इस वजह से आपसे आगे निकल सकती है, और आपके निकाले जाने या business में पीछे छूटने की संभावना बढ़ जाती है। यह ताकत सबको ज़्यादा लंबे समय तक और ज़्यादा मेहनत से काम करने की ओर धकेलती है, ताकि leisure time में खर्च करने के लिए ज़्यादा पैसा कमाया जा सके
    दूसरी ताकत यह है कि समाज leisure day को workday में बदलने को कितनी हद तक स्वीकार करता है। हफ़्ते में सिर्फ़ 7 दिन होते हैं, और श्रम व leisure, production व consumption के बीच का tradeoff आख़िरकार तय करता है कि हम कितनी मेहनत करते हैं। यह ताकत हमें कम काम करने की ओर धकेलती है, ताकि पैसा खर्च करने के लिए हमारे पास ज़्यादा समय हो
    economists margin पर सोचते हैं। अलग-अलग starting points से उदाहरणों को देखें, तो इन दो सिद्धांतों को आसानी से पहचाना जा सकता है। संतुलन हफ़्ते में 2 दिन काम और 5 दिन छुट्टी की तरफ़ हो, या 5 दिन काम और 2 दिन छुट्टी की तरफ़, यह देश और संस्कृति के अनुसार बदलता है, लेकिन समय के साथ काफ़ी स्थिर रहने वाली collective preferences पर निर्भर करता है
    अब तक किसी भी technology ने इस संतुलन को बहुत ज़्यादा नहीं बदला है। steam engine, Industrial Revolution, personal computer, internet — सबके साथ यही हुआ, और AI के अलग होने का भी कोई ख़ास कारण नहीं है
    तार्किक निष्कर्ष यह है कि भले ही सबकी productivity 10 गुना हो जाए, हम फिर भी हफ़्ते में 5 दिन काम और 2 दिन आराम करेंगे, बस consumption 10 गुना बढ़ जाएगा या जो कुछ हम consume करते हैं उसकी quality 10 गुना बेहतर हो जाएगी। यह लगभग बुरी बात नहीं है

    • “हम सब” से आपका मतलब कौन है, यह मुझे समझ नहीं आता। मुझे तो यह अपेक्षाकृत छोटे से उस वर्ग जैसा लगता है जिसके पास ऐसा काम होगा जहाँ productivity 10 गुना बढ़ेगी, और साथ ही ownership के ज़रिए उन्हें monetary gains भी मिलेंगे
      बाकी वे नौकरियाँ जिनका automation मुश्किल है, उनकी wages शायद गिर जाएँगी, क्योंकि automation से विस्थापित workers उस labor market में उमड़ पड़ेंगे। उदाहरण के लिए office workers का skilled manual labor की तरफ़ जाना
      इससे पहले वाला छोटा समूह आम जनता की तुलना में और अमीर हो जाएगा। क्योंकि सब एक-दूसरे से compete करेंगे और wages दब जाएँगी, जबकि उन्हें कम क़ीमत और ज़्यादा quality वाले goods और services मिलेंगे। prices में गिरावट किसी चमत्कारी AI robot की वजह से नहीं, बल्कि labor pressure की वजह से आएगी
      अगर हमारे पास उस व्यापक productivity redistribution की जगह लेने के लिए कोई मज़बूत व्यवस्था नहीं है, जो social technology के रूप में jobs देती थीं, तो हमारे सामने neo-feudalism हो सकता है। यह बिल्कुल भी अच्छी बात नहीं है
    • इस thread में अब तक देखा गया यह पहला तर्कसंगत विश्लेषण है। खासकर लगता है कि लोग पहली ताकत के नतीजे भूल जाते हैं। अगर सब लोग हफ़्ते में 0.5 दिन काम करें, तो ऐसी कंपनी लगभग तय रूप से और बहुत जल्दी उस कंपनी से competition हार जाएगी जहाँ सब लोग हफ़्ते में 5 दिन काम करते हैं
      सच तो यह है कि दूसरी कंपनी average employee quality में बहुत कमज़ोर होने पर भी पहली कंपनी को पहले से हिसाब लगाकर पीछे छोड़ सकती है
    • संतुलन की ओर खींचने वाली ताकत असली है, लेकिन वह संतुलन कोई पहले से तय चीज़ नहीं है। वह अंतर्निहित biological constraints, personal preferences, cultural norms, ideology, habits और expectations से निकलता है
      भले ही individual preferences को स्थिर मान लें, collective preferences भी संरचनात्मक रूप से mediated होती हैं। जैसे collective या individual bargaining, labor law वगैरह। इन सबमें path dependence और संतुलन तक पहुँचने में friction मौजूद होती है
      मुख्य बात यह है कि “समाज की इच्छा” जैसा वाक्यांश इस ढाँचे में बहुत ज़्यादा काम अपने ऊपर ले लेता है। working day पर चर्चा करते समय असल विवाद का विषय वही इच्छा होती है
      पूरी मानवता एक विशाल self-feedback system है। संतुलन केवल constraints के संदर्भ में ही हासिल होता है। नहीं तो एकमात्र संतुलन thermal death ही होगा। जितना दूर से देखते हैं, उतनी ही “दी हुई” चीज़ें खुद analysis का विषय बन जाती हैं
  • जहाँ तक इस सवाल का संबंध है कि क्या शुक्रवार से बस छुट्टी ले सकते हैं, अगर आप independent contractor के रूप में काम करते हैं तो जितना चाहें उतना काम कर सकते हैं। अपना business हो तो पागलों की तरह काम भी कर सकते हैं, या बिल्कुल नहीं भी। दुनिया सच में काफ़ी हद तक आपकी मर्ज़ी पर चल सकती है
    यह तंज नहीं है। मैंने सच में ऐसा किया है, और जो माँगा था वह पाया भी है
    यहाँ demand और supply, कंपनियों पर X या Y थोपना चाहिए या नहीं, Keynes की 15-hour week वाली भविष्यवाणी इतनी ग़लत क्यों निकली — इन सब पर अंतहीन बात की जा सकती है। लेकिन अगर आप सिर्फ़ बातें नहीं, बल्कि flexible schedule जैसी कोई चीज़ सच में चाहते हैं, तो उसे अभी हासिल करने के व्यावहारिक तरीके मौजूद हैं

    • ज़्यादातर कंपनियों की salaried positions में वे बस हँसेंगे और अगले candidate की तरफ़ बढ़ जाएँगे। मुझे लगता है इस तरह करने के मौके बहुत ही कम होते हैं
  • “संतुष्ट रहने के लिए हर किसी को कुछ-न-कुछ काम तो करना ही होगा… 15-hour week इस समस्या को बहुत लंबे समय तक टाल सकता है। दिन में 3 घंटे हममें से ज़्यादातर के पुराने Adam को संतुष्ट करने के लिए काफ़ी हैं!” — Keynes, 1930
    फिर भी यह 100 साल की भविष्यवाणी थी, तो अभी भी साढ़े 3 साल बाकी हैं

  • एक हफ़्ते 3 दिन काम करता हूँ, अगले हफ़्ते 4 दिन। लगातार 3 दिनों से ज़्यादा नहीं, और 12-hour shifts हैं। शुरू में मुश्किल था, लेकिन काफ़ी जल्दी आदत हो गई
    खाली समय वाकई शानदार है। इस हफ़्ते मैंने 2 दिन की छुट्टी ली, तो public holiday की वजह से लगातार 9 दिन की छुट्टी मिल गई

    • किस field में? healthcare? ऐसा schedule healthcare, fire service, और police में आम लगता है