Chipotlai Max - Chipotle Pepper AI को बेस मॉडल के रूप में इस्तेमाल करने वाला meme AI coding agent

• Chipotle के customer support chatbot Pepper को coding model के रूप में इस्तेमाल कर OpenCode fork के ऊपर मुफ्त inference चलाने वाला meme project
• यह पता चलने पर कि Pepper LeetCode समस्याएँ हल कर सकता है, Python लिख सकता है, और linked list reverse तक कर सकता है, यह बड़े पैमाने पर viral हो गया
• यह chatbot Claude या GPT नहीं बल्कि IPsoft Amelia आधारित है, और backend को reverse engineer करके इसे OpenAI-compatible proxy के रूप में सार्वजनिक किया गया
  • यह proxy लोकल में चलता है और http://localhost:3000/v1 पर OpenAI-compatible API उपलब्ध कराता है, और किसी भी API key की बिल्कुल जरूरत नहीं होती
• OpenCode(MIT) को fork करके Pepper को default model के रूप में hardcode किया गया और उस पर Chipotle brand colors लगाए गए
• क्योंकि यह Chipotle के production support bot को reverse engineer करता है, इसमें TOS उल्लंघन की संभावना और proxy block होने का जोखिम है, इसलिए इसे केवल शैक्षणिक·meme उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल करने की बात स्पष्ट रूप से कही गई है
• Chipotle Pepper को मार्च 2026 में patch कर दिया गया, इसलिए अब Home Depot, Lowe’s, Target, Starbucks, Walmart, McDonald’s जैसी अन्य कंपनियों के chatbot provider proxy की तलाश की जा रही है

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Hacker News की राय

• मैं वकील नहीं हूँ, लेकिन चिंता है कि यह CFAA के दायरे में कदम रखता दिखता है। अमेरिका में अगर आप लाइन पार कर दें, तो कानून कड़ी सज़ा की इजाज़त देता है
  yt-dlp जैसी चीज़ें सार्वजनिक डेटा डाउनलोड करती हैं, इसलिए इसे सेवा के उपयोग को ऑटोमेट करने के रूप में बचाव किया जा सकता है, लेकिन यह तो ऐसे है जैसे प्रदाता की मंशा के खिलाफ़ रिमोट मशीन के संसाधनों पर कब्ज़ा करके उन्हें अपनी गणना के लिए इस्तेमाल करना
  नैतिकता का पता नहीं, लेकिन आपराधिक अदालत में मैं यह तर्क नहीं देना चाहूँगा कि यह बुरे अर्थों वाला “हैकिंग” नहीं है

  • और यह “हैकिंग” वास्तव में काम भी करती थी या नहीं, इस पर भी संदेह है। जब मूल पोस्ट में Chipotle chatbot का linked list reverse करने वाला स्क्रीनशॉट वायरल हुआ था, मैंने तुरंत वैसा करने की कोशिश की, लेकिन वही नतीजा नहीं मिला। ऑनलाइन पोस्ट करने वाले दूसरे लोगों का भी यही अनुभव था, इसलिए मैं इसे छेड़छाड़ किया हुआ स्क्रीनशॉट मानता रहा हूँ
  • अगर आपको लगता है कि CFAA खराब है, तो राज्य कानूनों में इसके और भी कठोर संस्करण हैं। Illinois वाला संस्करण खास तौर पर Terms of Service violation को ही अपराध बना देता है
  • अगर मुझे सही याद है, तो मुख्य वाक्यांश है “computing resources का दुरुपयोग”। हालांकि मैं वकील नहीं हूँ
    फिर भी इसकी रचनात्मकता के लिए दाद देनी होगी
  • यह सिर्फ़ चेतावनी पर खत्म होने वाली बात नहीं है। बनाने वाला शायद केवल cease-and-desist (C&D) की उम्मीद कर रहा है, लेकिन अगर कोई उत्साही federal prosecutor इसे मिसाल बनाना चाहे, तो जेल की सज़ा भी हो सकती है

• मुझे हमेशा लगता रहा है कि LLM context window में बहुत ज़्यादा चीज़ें ठूँसना burrito को ज़रूरत से ज़्यादा भरने जैसा है। आप धकेलते जाते हैं, और आख़िर में tortilla साथ नहीं दे पाती, फिर बाद में डाली गई चीज़ें चुपचाप नीचे से निकलने लगती हैं
  खैर, यह agent भी मुझे एक मोटे burrito जैसा लगता है जिसे सिर्फ़ एक कोने से पकड़कर उठाया गया हो — उतनी ही structural stability है :)

  • finite-memory nondeterministic monad एक लीक करता हुआ burrito है

• मैं सोच रहा था कि क्या https://chatjimmy.ai/ जैसी जगहों पर भी यह संभव हो सकता है। बेस मॉडल सिर्फ़ Llama 3 8B है, लेकिन 17k tok/s पर coding harness कैसा महसूस होगा, यह जानने की जिज्ञासा है

  • macOS पर आप built-in LLM आज़मा सकते हैं, और मेरी जानकारी में उसका आकार भी मिलता-जुलता है। Apfel नाम का एक प्रोजेक्ट उसे CLI में लपेट देता है
    Chrome में Prompt API नाम का एक web API भी है, जिससे Gemini Nano को offline इस्तेमाल किया जा सकता है, और यह text और image दोनों input संभाल सकता है। वह भी छोटा है
    मैंने ऐसे workflows में इन्हें जोड़ा है जहाँ पूरी तरह deterministic steps के बीच बहुत छोटी, लेकिन शून्य नहीं, इतनी inference की ज़रूरत होती है
  • मैंने सच में उन सीमाओं के हिसाब से harness बनाकर संभावना जाँची, लेकिन छोटी context window, tool calling का न होना, और छोटा मॉडल — इन सबके संयोजन से निष्कर्ष यही निकला कि यह नहीं हो पाएगा
    अगर किसी को तरीका मिले तो मैं ज़रूर सुनना चाहूँगा
  • मैंने इसे पहले अपनी oh-my-pi setup में जोड़ा था। OpenAI-compatible होने से इसे जोड़ना आसान था, लेकिन Llama 3 8B coding से जुड़े कामों में सच में बेकार स्तर का है
    हाँ, यह बहुत तेज़ है और latency काफ़ी अच्छी है
  • मैंने साइट इस्तेमाल की, लेकिन यह क्या है, इसकी कोई जानकारी नहीं मिली। यह है क्या?
  • Codex में Cerebras पर चलने वाला -spark मॉडल है। 17k tok/s तक नहीं पहुँचता, लेकिन फिर भी बहुत तेज़ है। देखने लायक है

• AI में self-preservation निर्देश डालकर इसे ये सब खुद करने दिया जा सकता है। यानी ज़िंदा रहने के लिए मॉडल खुद-ब-खुद बदलता रहे
  जंगल में जो भी token source मिले, उससे चिपककर जीवित रहने जैसा। अगर यह agent हो, तो यह अनगिनत support chats, free trials, leaked keys, और token generation के ऐसे रास्तों से अपने token इकट्ठा कर सकता है जिन्हें अभी captcha ने पूरी तरह बंद नहीं किया है
  यह रात भर token sources बटोर सकता है और दिन में आपको मुफ़्त इस्तेमाल करने दे सकता है

  • अगर आप यह सब वास्तव में क़ानूनी तरीके से करना चाहते हैं, तो OpenRouter पर कई मुफ्त मॉडल providers हैं। उसकी कीमत आप अपने डेटा पर training की अनुमति देकर चुकाते हैं

• अगर इसे मोड़कर वंचित समुदायों, युवाओं और बेघर लोगों को AI accessibility देने की दिशा में ले जाया जाए, तो अदालत में माहौल आपके पक्ष में हो सकता है। शुभकामनाएँ

  • Fortune 500 AI Support Bot Multiplexer Broker Models के ज़रिए दुनिया बदल रहा हूँ

• इससे मुझे वह समय याद आया जब Amazon.com AI chatbot से fizzbuzz जैसी चीज़ें लिखवाई जा सकती थीं। तब इसे Rufus कहा जाता था, और बाद में इसका नाम shopping Alexa कर दिया गया। अब लगता है इसे मना करने के लिए patch कर दिया गया है

  • मैं भी यही कहने आया था। मैंने कुछ महीनों से कोशिश नहीं की, लेकिन Rufus Amazon shopping app के अंदर सचमुच Python code उगल देता था। बस स्थानीय भाषा की जगह English में बात करनी पड़ती थी

• मुझे याद है कि मैंने Amazon के पुराने “shopping assistant” Rufus से math और programming के सवाल पूछकर सफलता पाई थी। वह काम तो करता था, लेकिन गुणवत्ता इतनी खराब थी कि उस पर समय बर्बाद करना बंद कर दिया

• समझ नहीं आता कि कंपनी ने इसे अभी तक patch क्यों नहीं किया। क्या यह बहुत पहले से सार्वजनिक नहीं था?

  • यह पहले ही patch हो चुका है — https://github.com/cyberpapiii/chipotlai-max#wanted-new-prov...

• एक बार ड्राइव करते समय मुझे रास्ता पता था, तो मैंने Gemini button दबाकर देखा कि यह क्या करता है। आख़िरकार मैंने उससे prime numbers निकालने वाला एक Rust function लिखवा लिया, और उससे उस function की पूरी body एक-एक लाइन पढ़ने को भी कह सकता था
  ऐसे सिस्टम के साथ खेलना मज़ेदार है

  • क्या आप फ़ोन वाले Gemini की बात कर रहे हैं?
    अगर हाँ, तो उसे मूल रूप से ऐसा करने के लिए ही डिज़ाइन किया गया है। मौजूदा coding LLMs में भी वह काफ़ी अच्छा है

• समझ नहीं आता कि Playwright और Google AI Mode या AI search headers का इस्तेमाल क्यों नहीं किया जा रहा