Adafruit को Flux.ai की ओर से Fenwick कानूनी सलाहकार से मांग-पत्र मिला

 (blog.adafruit.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 13 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Adafruit को 22 मई 2026 को रात 10:38 बजे (US Eastern Time) Flux के कानूनी प्रतिनिधि Fenwick & West LLP की ओर से एक मांग-पत्र मिला, जिसका उद्देश्य ब्लॉग लेख के प्रकाशन को रोकना था
  • पत्र में कहा गया कि Flux की बौद्धिक संपदा, व्यावसायिक प्रदर्शन और यूज़र बेस से जुड़ी सामग्री झूठी है या मानहानिकारक हो सकती है, और संबंधित लेख को हटाने की मांग की गई
  • Fenwick & West LLP के पार्टनर और FBI के पूर्व Chief of Staff Jonathan F. Lenzner ने Flux की ओर से यह पत्र भेजा, जिसमें Computer Fraud and Abuse Act से जुड़े दावे भी किए गए
  • Adafruit का कहना है कि उसने केवल वही जानकारी देखी जो Flux सिस्टम की server configuration error के कारण सार्वजनिक हो गई थी, और यह रिपोर्टिंग सार्वजनिक सुरक्षा हित तथा जिम्मेदार disclosure की सामान्य प्रक्रिया के तहत की गई थी
  • Adafruit ने 22 मई 2026 के Flux मांग-पत्र में किए गए दावों को सख्ती से खारिज किया है, लेकिन जवाब और अगले कदमों की समीक्षा करते समय Adafruit blog पोस्ट को अस्थायी रूप से रोक दिया है

मांग-पत्र के मुख्य बिंदु

  • Adafruit को 22 मई 2026 को रात 10:38 बजे (US Eastern Time) Flux की ओर से Fenwick & West LLP का पत्र मिला
  • प्रेषक Jonathan F. Lenzner हैं, जो FBI के पूर्व Chief of Staff और Fenwick & West LLP के पार्टनर हैं
  • पत्र में Adafruit से Flux पर एक विशेष लेख प्रकाशित करने से परहेज करने को कहा गया
  • पत्र का दावा है कि उस लेख में Flux की बौद्धिक संपदा, व्यावसायिक प्रदर्शन और यूज़र बेस के बारे में झूठी या संभावित रूप से मानहानिकारक बातें हैं
  • पत्र में Computer Fraud and Abuse Act के तहत दावे भी किए गए

Adafruit का रुख और मौजूदा कदम

  • Adafruit का कहना है कि उसने केवल वही जानकारी एक्सेस की जो Flux के अपने सिस्टम ने server configuration error के कारण सार्वजनिक कर दी थी
  • Adafruit का कहना है कि उसकी रिपोर्टिंग सार्वजनिक सुरक्षा हित का मामला थी और जिम्मेदार disclosure की सामान्य प्रक्रिया के भीतर की गई थी
  • Adafruit ने 22 मई 2026 के Flux मांग-पत्र में उठाए गए दावों को सख्ती से खारिज किया है
  • जवाब और अगले कदमों की समीक्षा के दौरान Adafruit ने Adafruit blog पोस्ट को अस्थायी रूप से रोक दिया है
  • समुदाय को उचित समय पर अपडेट दिया जाएगा, और प्रेस संपर्क press@adafruit.com है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 13 시간 전
Hacker News की टिप्पणियाँ

  • नमस्ते, मैं 'ladyada हूँ। हम अपनी कहानी बताने के दिन का इंतज़ार कर रहे हैं, और उम्मीद है कि Flux.ai के संस्थापक Matthias Wagner से संपर्क कर इसे मिलकर सुलझा सकेंगे और समुदाय के लिए एक अच्छा उदाहरण बना सकेंगे
    अगर संभव हो, तो किसी podcast जैसी जगह पर साथ बैठकर समाधान की प्रक्रिया पर बात करना अच्छा रहेगा

    • इस हंगामे से थोड़ा अलग, लेकिन मैंने Adafruit से हज़ारों डॉलर का सामान मंगाया है, और electronic components की quality, shipping speed, pricing, और customer support लगातार शानदार रहे हैं
      उम्मीद है कि सामान्य समझ काम करेगी ताकि Adafruit को ऐसे विघ्नों में समय बर्बाद न करना पड़े और वह फिर से वही कर सके जिसमें वह सबसे अच्छा है
    • क्या हम demand letter देख सकते हैं?
      अगर उसे सार्वजनिक नहीं किया जा सकता, तो यह भी जानना चाहूँगा कि क्यों
      मुझे चिंता है कि कहीं यह वैसी स्थिति तो नहीं, जैसे कोई बच्चा माता-पिता से कहे कि भाई-बहन ने उसे मारा, लेकिन जब उसी भाई-बहन से पूछा जाए तो पता चले कि पहले साइकिल से धक्का उसी बच्चे ने दिया था
      अगर इसे सार्वजनिक नहीं किया जाता, तो मुझे लगता है कि यह उचित संदेह संभव है कि पूरी तस्वीर दिखाए बिना जनमत की अदालत में सहानुभूति पाने की कोशिश हो रही है

  • शायद Adafruit ने AI PCB tool review किया था। मैंने Flux.ai इस्तेमाल किया, और अनुभव काफ़ी खराब रहा
    कई बार में tokens पर 50~100 डॉलर खर्च करने के बाद भी, मैं schematic पर कुछ simple components से ज़्यादा नहीं रख पाया। जो रखा भी, वह भी ठीक-ठाक जगह पर नहीं था
    मेरी राय में यह product बस tokens खपवाता है और बदले में बहुत कम देता है। KiCad MCP और SKIDL को जोड़कर इस्तेमाल करना कहीं बेहतर रहा। आजकल AI-based autorouters भी कुछ हैं, लेकिन इस समय हल की जाने वाली बड़ी समस्या शायद component placement है। मेरे ढीले-ढाले workflow से भी यह सिर्फ़ लगभग 80% ही पकड़ पाया कि मैं क्या चाहता था

    • मेरा अनुभव भी बिल्कुल यही था। कुछ बनवाने की कोशिश में मैंने 60 डॉलर उड़ा दिए
      संस्थापक की ओर से एक automated AI email आया कि समय निकालकर साथ में देखेंगे, लेकिन तय समय पर वे आए ही नहीं
    • यह बात दिलचस्प है कि “AI-based autorouters हैं, और component placement बड़ी समस्या है”
      integrated circuits के अंदर यह समस्या मूल रूप से “सुलझ” चुकी है, या कम से कम simulated annealing जैसी classical numerical techniques से ठीक तरह automated है
      मुझे लगा कि hybrid approach में बड़ा अवसर हो सकता है, जहाँ AI datasheets से unstructured data निकाले और फिर उस नतीजे को ज़्यादा deterministic tools में डाला जाए
      सच तो यह है कि एक बार आप खराब PCB बनवाने लगें, तो electronics में 100 डॉलर से ज़्यादा बर्बाद करना बहुत आसान है
    • नया AI tool आज़माते समय मैं, आर्थिक रूप से सक्षम होने पर भी, tokens में सिर्फ़ 10~20 डॉलर ही डालता हूँ। अगर उसमें भी कुछ नहीं होता, तो मैं बस छोड़ देता हूँ
      अगर “schematic पर एक simple component रखना” जैसा उपयोगी काम भी 10 डॉलर में नहीं हो पाता, तो मुझे नहीं पता कि उसमें और पैसे डालना वाजिब है या नहीं। ऐसे मामले में वह वस्तुतः launch होते ही मर चुका product लगता है
    • मैंने पिछले हफ़्ते इसे इस्तेमाल किया था, और अनुभव वही रहा। यह बेहद खराब था, और यह समझने से पहले कि यह क्या नहीं कर सकता, इसने मुझसे 140 डॉलर ले लिए
      support भी लगभग न के बराबर था
    • मैंने कल Codex CLI से ऐसा ही काम किया और नतीजा काफ़ी अच्छा रहा। मैंने xhigh thinking और gpt 5.5 इस्तेमाल किया
      मैंने उसे MCP के बिना सीधे command line से KiCad इस्तेमाल करने दिया, और हर round के बाद Claude Opus से नतीजे की समीक्षा कराई। कई दिनों में लगभग 10 घंटे छेड़छाड़ करने के बाद मुझे revision A मिला जो काम करता हुआ लग रहा है

  • एक electrical engineer के रूप में मैंने इसे कई बार इस्तेमाल करने की कोशिश की, लेकिन मेरी नज़र में Flux सचमुच बहुत खराब product है
    यह बिल्कुल चौंकाने वाला नहीं है कि वे अपनी “intellectual property, commercial traction, user base” जैसी details छिपाना चाहते हैं

    • यह तरीका व्यावहारिक भी नहीं है
      कुछ साल पहले काम में मैं एक board देख रहा था जिसमें समस्या थी, और assembled boards में से लगभग 5 में 1 ही ऐसा था जिसमें CPU नहीं मर रहा था। काफ़ी debugging के बाद पता चला कि एक IC का output open collector था, और उसे pull-up resistor से सही तरह load नहीं किया गया था
      नतीजा यह हुआ कि cascading failure हुआ, hardware initialization के दौरान bus अटक गई, और WDT trigger होने से CPU लगातार reset होता रहा
      अगर आपने शुरुआत से design में हिस्सा नहीं लिया, datasheet नहीं पढ़ी, schematic नहीं बनाई, और components place नहीं किए, तो समस्या आने पर आपको यह भी नहीं पता होगा कि कहाँ देखना है। और समस्या तो आएगी ही। तब आप सचमुच मुश्किल में पड़ जाएँगे
      मुझे उन लोगों की चिंता है जो मानते हैं कि वे ऐसे tools से product launch कर सकते हैं, जबकि वास्तव में ऐसा नहीं कर सकते

  • लगता है कि Flux को अभी-अभी Bain आदि से funding मिली है, और Adafruit शायद उस पर एक लेख तैयार कर रहा था। संभव है कि जानकारी की पुष्टि के लिए उन्होंने Flux से संपर्क किया हो, और उधर से overreaction हुआ हो
    archive.org पर मुझे नहीं मिला कि पहले कोई लेख था या नहीं
    Reddit पर भी Flux billing को लेकर काफ़ी शिकायतें दिखती हैं
    https://old.reddit.com/r/PCB/comments/1t476x4/warning_fluxai...

  • मुझे इस मामले के बारे में बिल्कुल पता नहीं था, लेकिन अब पता चल गया
    शुक्रिया, वकील साहिबान। बाद में अगर नौकरी चली जाए, तो इसे advertising में करियर बदलते समय recommendation case की तरह इस्तेमाल कर सकते हैं

    • Streisand effect पूरी तरह काम कर रहा है
    • मैं भी इस product या company को बिल्कुल नहीं जानता था, लेकिन अब HN पर यह ज़रूर पता चल गया कि इसे इस्तेमाल कर चुके कितने लोग कह रहे हैं कि “यह काम नहीं करता”

  • इसका संबंध image generation model बनाने वाले Black Forest Labs Flux से नहीं है, बल्कि Flux.ai नाम के PCB AI authoring tool से है

    • शानदार cluster scheduler Flux को भी मत भूलिए
      https://hpc-tutorials.llnl.gov/flux/
    • लगता है यहाँ product naming कैसे करनी चाहिए, इस पर कोई सीख है, बस मैं उसे ठीक-ठीक शब्दों में नहीं कह पा रहा
    • इसका मेरे GitHub private repository के flux नाम से भी कोई लेना-देना नहीं है
    • यह Flux screen color temperature app भी नहीं है
    • इसका https://fluxkeyboard.com/ से भी कोई संबंध नहीं है

  • नमस्ते, phil और limor हैं। अगर इस समय आपके कोई सवाल हैं, तो press@adafruit.com पर ईमेल करें
    limor और मैं अपनी बात साझा करने के दिन का बेसब्री से इंतज़ार कर रहे हैं

    • शायद उस पंक्ति से यही संकेत मिलता हो, लेकिन इसे ऐसे भी पढ़ा जा सकता है कि बाद में एक देरी से होने वाला AMA हो सकता है
      उदाहरण के लिए, अगर लोग press@adafruit.com पर subject में FLUX - AMA for later जैसा लिखकर सवाल भेजें, तो जब बाद में यह संभव हो, क्या वे सवाल इकट्ठा करके Adafruit ब्लॉग पेज पर जवाब पोस्ट कर सकते हैं?
    • जिज्ञासा है, लेकिन पता नहीं इस पर बोल सकते हैं या नहीं। क्या Adafruit ने Flux के बारे में कभी कुछ पोस्ट किया है?
    • क्या हम डिमांड लेटर की सामग्री देख सकते हैं? मेरा मानना है कि उसका लिंक पोस्ट में होना चाहिए था
      वरना उनके दावों में दम है या नहीं, इसका आकलन करना मुश्किल है
    • कई सवाल मन में आते हैं। उनमें से काफ़ी ऐसे लगते हैं जिनका जवाब कोई सार्वजनिक कंपनी कानूनी मामले को प्रभावित किए बिना दे सकती है
      क्या Philip अभी भी Adafruit में हैं? क्या वे Adafruit का प्रतिनिधित्व करते हैं?
      Flux.ai से जुड़ी कोई पोस्ट दिख नहीं रही थी, तो Adafruit ब्लॉग क्यों हटाया गया?
      SparkFun जैसी सार्वजनिक कंपनियाँ उन्हें मिले कानूनी पत्र सार्वजनिक करती हैं। क्या Adafruit भी ऐसा करेगा? अगर नहीं, तो क्यों?
      @ptorrone ने हाल में x.com पर अपनी सारी पोस्ट हिस्ट्री क्यों मिटा दी?

  • यह काफ़ी शानदार है। अब मुझे पक्का पता चल गया है कि Flux.ai से हर हाल में बचना है, और मैं दूसरों को भी यही सलाह दूँगा

  • लगता है Flux.ai को इस मामले से कुछ प्रचार मिल गया। शायद वैसा नहीं जैसा वह चाहता था
    यह थ्रेड पढ़ने के बाद मैं उन्हें एक पैसा भी नहीं दूँगा

    • मुझे तो यह भी नहीं पता था कि यह प्रोडक्ट मौजूद है, लेकिन यहाँ साझा किए गए अनुभवों के आधार पर यह काफ़ी भयानक लगता है
    • ख़राब प्रोडक्ट को माफ़ किया जा सकता है। लेकिन SLAPP का मतलब है कंपनी का स्थायी बहिष्कार। Flux.ai ख़त्म है

  • पक्का नहीं कि वह Flux था, लेकिन ऐसी AI EDA tools कंपनियों में से एक ने काफ़ी बेहूदा विज्ञापन किया था
    narrator ने कहा कि AI tool ने उसे बताया कि “यह capacitor DC को block करने के लिए इस्तेमाल होता है”, और उसने कहा कि यह वह बात थी जो वह electrical engineering की degree लेते समय नहीं सीख पाया
    मेरे पास electrical engineering की degree नहीं है, फिर भी मुझे लगता है कि capacitor AC और DC पर कैसे react करते हैं, यह तो passive components की बुनियादी समझ जैसी चीज़ है, जो hobbyist भी काफ़ी शुरुआती स्तर पर सीख लेते हैं
    लगता है EDA क्षेत्र AI के उपयोग के मामले में अभी software engineering जितना आगे नहीं पहुँचा है