लोकल इंटेलिजेंस का अधिकार
(righttointelligence.org)- RTI एक ऐसा अभियान है जो किसी platform account या cloud API से बंधे बिना अपने ही device पर local AI चलाने के अधिकार की रक्षा करना चाहता है
- खुले AI models को download, own, run, study, modify, share करना वैध उपयोग के रूप में सुनिश्चित किया जाना चाहिए, जबकि वास्तविक हानि पहुंचाने वाले कामों पर कार्रवाई जारी रहनी चाहिए
- धोखाधड़ी, cybercrime, CSAM, उत्पीड़न, बिना सहमति के अंतरंग deepfakes, भेदभाव और sabotage अवैध ही रहने चाहिए और सख्ती से लागू होने योग्य अपराध होने चाहिए
- RTI जिस मुख्य बाधा का विरोध करता है, वह ऐसे कानून हैं जो किसी tool को सिर्फ own या run करने के लिए license की मांग करते हैं
- कानून को रोज़मर्रा के उन कामों को भी जबरन cloud पर वापस नहीं धकेलना चाहिए जिन्हें laptop, desktop और phone पर छोटे खुले models से किया जा सकता है
local AI चलाने का अधिकार
- local AI से मतलब ऐसे models हैं जिन्हें user किसी chatbot account या किराए के API के बजाय अपने कंप्यूटर पर चला, जांच, ठीक और बेहतर बना सकता है
- RTI के अनुसार, इसका सबसे अहम पहलू यह है कि इसे किसी platform के online रहने पर निर्भर हुए बिना इस्तेमाल किया जा सकता है
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खुले models के लिए जिन उपयोगों की गारंटी चाही जा रही है
- download
- own
- run
- study
- modify
- share
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हानिकारक काम जो अवैध ही रहने चाहिए
- धोखाधड़ी, cybercrime, CSAM, उत्पीड़न, बिना सहमति के अंतरंग deepfakes, भेदभाव और sabotage पर कार्रवाई जारी रहनी चाहिए
- न्यूनतम सिद्धांत यह है कि किसी tool को सिर्फ own या run करने भर के लिए license की मांग नहीं होनी चाहिए
local-first सिद्धांत और भाग लेने का तरीका
- हर AI काम के लिए GPU से भरे warehouse की ज़रूरत नहीं होती; बहुत से रोज़मर्रा के काम पहले से मौजूद laptop, desktop और phone पर छोटे खुले models से चल सकते हैं
- local AI सभी cloud models या training workloads की जगह नहीं लेता, लेकिन अगर कोई काम device के अनुकूल और वैध है तो कानून उसे cloud पर मजबूर नहीं करना चाहिए
- RTI राज्य-स्तर की कार्रवाई से शुरुआत करने की सलाह देता है
- user अपना राज्य चुनकर phone script पा सकता है
- सही विधायक को खोजने की आधिकारिक प्रक्रिया में address मांगा जा सकता है
- RTI address store नहीं करता
- शुरुआत की प्रक्रिया में केवल email और राज्य की जानकारी मांगी जाती है, और जो user तुरंत call करना चाहते हैं उनके लिए Just want to call? → लिंक दिया गया है
- जो लोग research, outreach, data या site work में मदद करना चाहते हैं, वे volunteer@righttointelligence.org → पर संपर्क कर सकते हैं
1 टिप्पणियां
Hacker News की टिप्पणियाँ
स्थानीय AI/LLM के इस्तेमाल को सीमित करने वाला कानून, Anthropic चाहे जितना भी चाहे, लागू होना मुश्किल लगता है
बड़े OEM पहले ही स्थानीय LLM के फैलाव पर दांव लगा रहे हैं। जल्द आने वाले Nvidia RTX Spark platform को support करने वाली कंपनियों को ही देखें तो Asus, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI हैं, और इस साल के आखिर तक industry के बड़े खिलाड़ी स्थानीय LLM के लिए dedicated Nvidia-based machines लाने लगेंगे
न्यूयॉर्क में पास हो रहे 3D printing regulation law को ही देख लें
इसे कम करके नहीं आंकना चाहिए
Blackmagic Design भी ऐसा ही है।
ये सभी desperately चाहते हैं कि Windows unified VRAM chip पर अच्छे से चले
समझ नहीं आता कि लोग क्यों इतने आश्वस्त हैं कि Mythos-level या उससे ऊपर के models freely release किए जाएँगे
पैसा भी freely distribute नहीं होता, तो कोई कैसे कह सकता है कि power होगी।
अगर Xi Jinping को लगे कि चीन के latest models को सिर्फ चीन के फायदे के लिए बांधकर रखना बेहतर है और वे बस एक शब्द कह दें, तो उसी पल से चीन से और models आना बंद हो सकते हैं
चीन इसे support करने वाली actual power infrastructure में भी भारी investment कर रहा है। अमेरिका में leaders इतने आश्चर्यजनक रूप से incompetent और unsuitable लगते हैं कि वे ऐसा investment करने में सक्षम नहीं दिखते। standards नीचे गिर गए हैं, इसका मतलब यह नहीं कि बस उसे उठाकर रख देना काफी होगा।
अगर चीन market capture कर लेता है, तो उस स्थिति को बनाए रखने के लिए export करेगा। export model latest model से एक-दो generations पीछे होगा, लेकिन जब तक हम यह नहीं मानते कि हम already peak पर पहुँच चुके हैं, तब भी वह Mythos से आगे होगा। और भले ही वह “free” हो, उसमें obviously backdoor होगा, उसी तरह जैसे Microsoft के global dominance से US government को फायदा होता है। यह वैसा ही है जैसे अमेरिका अपने allies को club के अंदर बांधे रखने के लिए अपने top-tier से एक generation पीछे के fighter jets बांटता है।
अमेरिका में हर 4 साल में policy 180 degrees पलटने का risk है, लेकिन चीन के पास clear argument और direction है। Xi ने कितने US presidents को आते-जाते देखा होगा। क्या आपको लगता है कि वे धीरे-धीरे और प्रभावित हो रहे हैं? चीन को बस वही करते रहना है जो वह अभी कर रहा है। अचानक export engine रोक देना इस strategy से मेल नहीं खाता, और वह “stable genius” type behavior होगा
Xi ने तब intervene नहीं किया जब चीनी labs ने GPT-4, o1, o3-level models release किए। अभी के state-of-the-art पर line खींचने की वजह क्या है, जो एक साल बाद पुरानी खबर बन जाएगा
-具体 तौर पर कौन-सा कानून या action चल रहा है, इसकी जानकारी नहीं दिख रही। क्या कहीं और detailed material है?
सिर्फ site या linked Twitter account से समझना मुश्किल है। हर state के लिए core demand किसी specific bill या law को रोकने या बदलने की बजाय “legal local AI ownership, research, model modification, open-source release, और local execution के लिए clear safe harbor provisions support करें” जैसी लगती है
संबंधित हो सकने वाले laws में California AI Transparency Act है, जो open-source licenses के साथ compatible नहीं है। संदर्भ: https://github.blog/news-insights/policy-news-and-insights/g...
ऐसी चीजें बाद में react करने से ज्यादा proactively push की जानी चाहिए
मैंने local models और AIaaS models दोनों से कई बार “बातचीत” की है, और सभी ने वही line दोहराई कि सिर्फ AIaaS ही reasonable, safe और security-wise सही विकल्प है।
यह बकवास है, जब तक कि AIaaS companies की revenue state-approved market lock-in और regulatory capture पर निर्भर न हो।
इस bubble cycle के खत्म होने पर संभव है कि हम memory oversupply और cost decline शुरू करने वाले नए cycle में लौटें। consumer computing में 10 साल से ज्यादा समय से अटके 16GB “baseline” को तोड़ते हुए, 64GB~1TB+ जैसी बड़ी RAM local AI workloads के लिए consumers को valuable लगने वाला boom हो सकता है। local AI सिर्फ hobby domain नहीं है; अगर corporations और policymakers को fearmongering से इसके इस्तेमाल को restrict करने न दिया जाए, तो यह consumer AI का future हो सकता है।
हमें proactively move करके consumer के right to compute और AI models को protect करना चाहिए। existing laws enforce करें, लेकिन unsustainable business models को सहारा देने के लिए legitimate use को illegal नहीं बनाना चाहिए
यहाँ अच्छाई और बुराई की line बहुत clear है, और involved हर व्यक्ति exactly जानता है कि वह line कहाँ है। जो लोग अनजान बनने का दिखावा करते हैं, वे moral good के अलावा किसी और motive से चल रहे हैं
petition में “In the US” option के तहत District of Columbia नहीं है
इसमें लिखा है, “नए state laws local AI को license के पीछे बंद कर सकते हैं, जिससे open models को अनुमति लेकर इस्तेमाल करने वाली चीज बना दिया जाएगा”
मैं इसके बारे में और पढ़ना चाहता था, लेकिन इस claim को support करने वाला कोई evidence नहीं है
कम से कम अमेरिका में, किसी कानून को repeal करने के लिए भी उतने ही votes चाहिए जितने नया कानून पास करने के लिए
अगर वे constitutional amendment जैसी कोई चीज करने की कोशिश नहीं कर रहे, तो मुझे इस काम का purpose समझ नहीं आता। या शायद यह सिर्फ website clicks पाने के लिए है।
और मेरे पास पहले से local intelligence इस्तेमाल करने का right है। मेरा GPU मेरी private property है, और अगर कोई beerware model freely release करता है, तो मैं उसे freely download कर सकता हूँ।
मैं क्या miss कर रहा हूँ?
लेकिन मैं इसकी सलाह नहीं दूँगा
इसमें लिखा है, “fraud, cybercrime, CSAM, harassment, non-consensual intimate deepfakes, discrimination, sabotage illegal ही रहने चाहिए और strictly enforced होने चाहिए”
यहाँ strictly enforced वाला हिस्सा trap बनेगा। शायद बात ऐसे जाएगी कि local models पर total ban नहीं होगा, इसलिए चिंता न करें। इसके बजाय “CSAM-free certified” जैसे models पूरी तरह legal हो जाएँगे। यानी उन्हें किसी भी रूप में minors की sexual abuse imagery बनाने के लिए prompt नहीं किया जा सकना चाहिए।
बेशक, locally चलने वाले models को prefill जैसी techniques से आसानी से jailbreak किया जा सकता है, इसलिए व्यवहार में यह total ban जैसा हो जाएगा। लेकिन explicitly CSAM prevention या counterterrorism measure के रूप में packaged और nominally सिर्फ उसी area तक limited policy का politically विरोध करना बहुत मुश्किल है
पूरी तरह cloud-hosted intelligence पर निर्भर रहना हर साल और ज्यादा fragile और intrusive महसूस होता है। इसलिए मैं ऐसी दिशा में जाते देखना चाहता हूँ