4 पॉइंट द्वारा GN⁺ 4 시간 전 | 3 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Anthropic ने Claude subscription को अपने टूल-केंद्रित ढांचे से बांधते हुए और third-party agent उपयोग पर अलग शुल्क जोड़ते हुए, डेवलपर्स की अपेक्षित subscription value और वास्तविक उपयोग शर्तों के बीच का अंतर बढ़ा दिया है
  • Claude subscription का उपयोग Claude Code CLI/Desktop, Claude CoWork, Slack के @Claude आदि तक सीमित है, और Vertex AI·AWS Bedrock·Azure जैसे रास्तों पर अधिक महंगे Anthropic API credits इस्तेमाल करने पड़ते हैं
  • 15 जून 2026 का billing change first-party tools और third-party Agent SDK उपयोग को अलग करता था, और Pro $20·Max 5x $100·Max 20x $200 के Agent SDK credits के बाद अतिरिक्त उपयोग पर API शुल्क लेता था
  • Claude Code एक लोकप्रिय agent harness है, लेकिन लगभग 9,100 GitHub issues और लंबे समय से खुले freeze व screen flicker bugs के साथ quality problems और lock-in दोनों की आलोचना झेलता है
  • यदि development environment को Qwen, GLM, Deepseek, Minimax जैसे models और OpenRouter·Requesty·Portkey·Vercel जैसे AI gateways पर ले जाया जाए, तो ज़्यादा open और configurable workflow बनाया जा सकता है

Claude subscription और API lock-in

  • Claude API को अस्थिर माना जाता है, लेकिन Claude subscription के साथ compatible एकमात्र API provider Anthropic ही है
    • 2026 के जुलाई तक Claude की stability कुछ बेहतर हुई है, ऐसा एक correction के रूप में जोड़ा गया है
  • Vertex AI, AWS Bedrock, Azure, Anthropic API credits उपलब्ध कराते हैं, लेकिन Claude subscription की तुलना में ज़्यादा महंगी API billing लागू करते हैं
  • यदि workflow incidents को debug करने के लिए Claude का उपयोग किया जाए, तो Claude online रहने पर ही productivity बनाए रख पाने जैसी dependency बन जाती है

Claude Code की भूमिका और quality विवाद

  • Claude Code, Anthropic का मुख्य consumer engineering interface है, और Claude subscription का उपयोग Claude Code CLI/Desktop, Claude CoWork, Slack के @Claude तक सीमित है
    • correction में यह भी जोड़ा गया कि Agent SDK भी इस्तेमाल किया जा सकता है
  • इसे सबसे लोकप्रिय और अच्छा agent harness माना जाता है, लेकिन साथ ही Anthropic ecosystem में users को बांधने वाले lock-in tool के रूप में भी आलोचना होती है
  • लेख लिखे जाने के समय Claude Code CLI में लगभग 9,100 GitHub issues खुले थे
  • Claude Code changelog में लगभग हर release पर bug fixes दर्ज हैं, जो stability की आलोचना का आधार बनता है
  • OpenCode CLI interface को Claude Code से बेहतर माना गया है, लेकिन Claude subscription को OpenCode पर लागू न कर पाने की सीमा बनी हुई है

Extra Usage और third-party harness billing

  • Pi Coding Agent जैसे FOSS projects, महंगी Anthropic API Key की जगह Claude subscription authentication का उपयोग करने के लिए Claude OAuth को support करते हैं
  • Claude account से Pi Coding Agent में authenticate करने पर यह warning दिखाई देती है
    • Anthropic subscription authentication enabled है
    • third-party harness उपयोग Claude plan limits से नहीं, बल्कि extra usage से कटेगा
    • billing token के आधार पर होगी
  • Extra usage, 5 घंटे के session या साप्ताहिक limit पार होने पर Anthropic API के जरिए bill होता है, और इसके लिए user plan से consent चाहिए
  • बड़ी समस्या यह है कि Anthropic tools इस्तेमाल करते समय भी rate limit तक पहुंचने से पहले extra usage कट सकता है

15 जून 2026 का subscription billing change

  • Zed blog के अनुसार 15 जून 2026 से Anthropic ने Claude subscription billing को दो pools में बांटा था
    • Anthropic first-party tools का उपयोग: chat, आधिकारिक Claude Code CLI आदि
    • third-party agents और SDK उपयोग: ACP, claude -p, अन्य third-party tools
  • third-party agents और SDK उपयोग Claude Pro या Max subscription limits से नहीं, बल्कि नए monthly Agent SDK credits से कटते थे
    • Pro: $20
    • Max 5x: $100
    • Max 20x: $200
  • credits खत्म होने पर extra usage चालू होने पर standard API pricing के हिसाब से billing जारी रहती थी, और बंद होने पर अगली billing cycle तक requests रुक जाती थीं
  • Zed के अनुसार, agents का भारी उपयोग करने वाले users के लिए लागत में बड़ा इज़ाफ़ा होता, और मौजूदा Claude subscription API pricing की तुलना में लगभग 15~30 गुना agent उपयोग को subsidize कर रही थी
  • correction के अनुसार, user backlash के बाद Anthropic ने इस बदलाव को वापस ले लिया लगता है

detection method और proxy tools विवाद

  • Anthropic पर यह आलोचना हुई कि जब उसे लगा कि user third-party tools इस्तेमाल कर रहा है, तब उसने extra usage charge किया
  • यह तरीका session directory में एक खास नाम की file की मौजूदगी detect करने का तरीका था
  • Anthropic द्वारा API contract सीमित करने के बाद Claude subscription और third-party harness compatibility बहाल करने की कोशिश करने वाले proxy tools भी, अपनी query method बदले बिना, overnight extra usage billing के दायरे में आ गए
  • आलोचना यह भी है कि Anthropic की पूंजी ज़रूरत inference cost से अधिक model training cost में है, और product से अधिक अगले model training के लिए users पर बोझ डाला जा रहा है

Vibe Coding को लेकर संदेह

  • लेखक का मानना है कि Dario और Boris ने “coding is solved” जैसी धारणा बनाई, और वह इसका जवाब इस उदाहरण से देता है कि microwave ने cooking को solve नहीं किया
  • LinkedIn पर AI hype और “vibecoding software” से engineers को automate करने वाले management messages, code और developers को consumable resource की तरह देखने का रवैया मजबूत करते हैं
  • Claude उन लोगों के लिए उपयोगी है जो coding नहीं कर सकते या नहीं करते, और जितने अधिक vibecoders होंगे, Anthropic का market share उतना बढ़ेगा — लेख में ऐसी व्याख्या की गई है
  • लेखक कहता है कि “tokenmaxxing” के दौर में वह vibecoding पर बहुत निर्भर था, लेकिन Claude down होने पर उसका काम भी रुक जाता था, और agent-led development से code understanding कम हुई
  • अब उसका workflow GitHub Copilot-शैली के autocomplete के करीब लौट आया है, जहां AI समझने, planning और code को पूरक बनाने में मदद करे, लेकिन बदलावों की review आसान रहे — यानी agent-assisted development

Open source models और AI gateways

  • यदि उपयोग मुख्यतः autocomplete-केंद्रित है, तो Fable या Opus तक जाने की ज़रूरत नहीं, Sonnet पर्याप्त माना गया है
  • Zed, OpenCode, Pi, Nanocoder जैसे भरोसेमंद FOSS tools को बिना सीमा इस्तेमाल करने के लिए अन्य model विकल्पों की ज़रूरत पड़ती है
  • Ollama के बाद open source models को Google, OpenAI, Anthropic के proprietary models से कमतर माना जाता था, लेकिन हाल में Deepseek, GLM, Kimi, Qwen, Minimax, Xiaomi, Stepfun जैसे overseas models प्रतिस्पर्धी दिख रहे हैं
  • लेखक के अनुसार Qwen और GLM ने OpenCode workflow में Sonnet की जगह ले ली है
  • OpenRouter, Requesty, Portkey, Vercel जैसे AI gateways का उपयोग करने पर कई open source models में से चुनना और सबसे सस्ते या सबसे उपलब्ध backend API provider की ओर requests route करना संभव हो जाता है
    • no data retention settings को optimize किया जा सकता है
    • prompts में मौजूद sensitive information leakage कम की जा सकती है
    • अधिक महंगे models के उपयोग को सीमित किया जा सकता है
  • हर model की अलग ताकत है; कुछ research में मजबूत हैं लेकिन documentation में कमजोर, जबकि कुछ coding में मजबूत लेकिन research में कमजोर हैं
  • मौजूदा setup में Qwen और GLM orchestration के लिए, Deepseek search के लिए, और Minimax file editing के लिए इस्तेमाल हो रहे हैं

बंद ecosystem की जगह repairable systems

  • निम्न व्यवहारों को unethical कहा गया है
    • market capture के लिए customers को closed system में lock-in करना
    • product के लिए खतरा माने जाने वाले competitors को बदनाम करना
    • अपने software की quality कम होने के बावजूद यह दावा करना कि product quality बढ़ाता है
    • fear marketing के लिए अपने product को कृत्रिम रूप से सीमित करना
    • यह देखने के लिए dynamic pricing test करना कि users कम value पर कितना ज़्यादा भुगतान करेंगे
    • sale के बाद user base को बताए बिना product terms बदल देना
  • Anthropic पर big tech की आक्रामक और anti-consumer practices अपनाने का आरोप लगता है
  • लेख का निष्कर्ष यह है कि लक्ष्य open, configurable, और repairable systems होना चाहिए, और security के नाम पर models को सीमित करना या customers की सुरक्षा की अनदेखी नहीं होनी चाहिए

3 टिप्पणियां

 
midewiwin 7 분 전

Apple जैसा एहसास है—performance अच्छी है, लेकिन ecosystem बंद करके उसे सिर्फ अपने platform के अंदर ही चलने के लिए बांध देते हैं।

 
jimmy2056 47 분 전

राक्षस न बनने की बात कहकर OPENAI छोड़कर निकले थे,
लेकिन अब खुद ही उससे भी ज़्यादा राक्षस जैसे होते जा रहे हैं

 
GN⁺ 4 시간 전
Hacker News की राय
  • अगर संरचना ऐसी है कि उनके अपने software का इस्तेमाल करते समय token पर subsidy मिलती है, तो मैं इसे न्यायसंगत विनिमय मानता हूँ
    अगर Claude Code से बंधना नहीं है तो ज़्यादा भुगतान करो। यह वैसा ही है जैसे carrier subsidy के बिना unlocked phone महँगा खरीदना, और मैं निजी तौर पर भी ऐसा ही करता हूँ

    • असली बात यह है कि इसमें कई छिपी हुई शर्तें जोड़ दी गई हैं। पहले claude -p भी “उनके software का उपयोग” था, लेकिन अब नहीं है, जबकि असल में यह लगभग उसी execution framework को non-interactive तरीके से call करना भर है
    • ऐसी subsidy की समस्या यह है कि इसे loss-leading incentive की तरह नहीं बल्कि निर्भरता पैदा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
      यह बार में ज़्यादा beer पीने के लिए मुफ्त nuts देने से कम, और Nestle द्वारा बच्चों को माँ के दूध की जगह formula milk की आदत डालने के लिए formula देने जैसा ज़्यादा है
    • मुझे सिर्फ उनका model चाहिए, बाकी सब लगभग कचरा है। Opus को pi.dev के साथ इस्तेमाल किया तो वह तेज़ था और ज़रूरी काम बिल्कुल सही करता था
      Claude Code धीमा, भारी-भरकम और buggy है। समझ नहीं आता कि उसे ही क्यों थोपना है, और pi.dev इस्तेमाल करने के लिए single-digit multiple नहीं बल्कि लगभग एक order of magnitude ज़्यादा देना पड़े, यह भी तर्कसंगत नहीं लगता
    • subscription flat-rate नहीं है, उसमें limit है
      अगर वैसे भी limit तक पहुँचना है, तो कौन-सा tool इस्तेमाल किया गया इससे फ़र्क क्यों पड़ना चाहिए, समझ नहीं आता। usage-based भुगतान में भी Anthropic अपने tool को प्राथमिकता देता हुआ दिखता है
      https://news.ycombinator.com/item?id=48788599
    • कनाडा में कम-से-कम carrier-locked phone का unlock fee लेना anti-competitive माना जाता है, इसलिए अवैध है
  • समझ नहीं आता इसे flag क्यों किया गया। साफ़ दिखता है कि Anthropic रिश्ते खराब कर रहा है। हाँ, यह वाक्य मज़ेदार था

    If you want to autocomplete, like I do, you don’t need Fable, or even Opus; Sonnet works fine.
    यह ऐसा लगता है जैसे, “किराने की दुकान जाना हो तो space shuttle या SR-71 Blackbird की ज़रूरत नहीं, Cessna काफ़ी है”

    • मैंने इसे flag नहीं किया, लेकिन यह पोस्ट साफ़ तौर पर आक्रामक लेख लगती है। समझ नहीं आता कि जुलाई में प्रकाशित लेख में जून का data क्यों शामिल नहीं था
      जून का uptime देखें तो, अगर वह लेख की narrative से मेल न खाने की वजह नहीं थी, तो इसे समझाना मुश्किल है
    • संदर्भ के बिना देखें तो साधारण code autocomplete के लिए Sonnet भी ज़्यादा ही है। लेकिन उस section के बाद मुख्य बात यह है कि AI को driver नहीं बल्कि उपयोगी tool मानने वाली autocomplete-शैली की सोच के लिए top-of-the-line model नहीं, बस कुछ ठीक-ठाक model ही काफ़ी हैं
    • यहाँ “autocomplete” शायद LLM को सामान्य रूप से छोटा दिखाने के लिए इस्तेमाल हो रहा है। जैसे, “LLM coding नहीं कर सकते, वे बस steroids पर चढ़ा autocomplete हैं”
    • समझ नहीं आता क्या मतलब यह है कि LLM को code autocomplete के लिए इस्तेमाल करना किराने की दुकान जाने के लिए विमान लेने जैसा है। नए AI boom से पहले भी autocomplete नाम की चीज़ थी ही नहीं, ऐसा तो नहीं है
  • और भ्रम बढ़ाने वाली बात यह है कि 15 जून वाला बदलाव लागू होने से ठीक पहले वास्तव में वापस ले लिया गया लगता है
    https://support.claude.com/en/articles/15036540-use-the-clau...
    https://the-decoder.com/anthropic-backs-off-unpopular-billin...
    तो क्या अभी भी Claude Code subscription के साथ third-party execution framework का उपयोग जारी रखा जा सकता है? अगली बार फिर मन बदलने तक?

    • मेरी समझ में, अगर third-party execution framework Anthropic का Agent SDK इस्तेमाल करे तो यह संभव है। लेकिन जहाँ तक मुझे पता है, ज़्यादातर ऐसा नहीं करते, इसलिए यह अभी भी terms of service का उल्लंघन हो सकता है। हाँ, यह भी हो सकता है कि फ़िलहाल इसे लागू न किया जा रहा हो
    • notice में “paused” लिखा है। मूल घोषणा के जवाब में मैं पहले ही claude -p को custom tools और Claude Code-आधारित pipeline से हटाने की दिशा में शिफ्ट कर चुका हूँ
      इस समय ऐसा लगता है कि अब इस पर और समय बर्बाद नहीं करना चाहिए
    • “शायद वापस लिया गया” नहीं, इसे सचमुच वापस लिया गया था। मैं अभी भी third-party execution framework बिना किसी समस्या के इस्तेमाल कर रहा हूँ
  • यह कहना कि “Claude subscription, Anthropic API का सस्ता version है और इसे सिर्फ Claude Code CLI/Desktop, Claude CoWork, और Slack के @Claude में इस्तेमाल किया जा सकता है” बिल्कुल सही नहीं है
    आप subscription का उपयोग करने वाला Agent SDK इस्तेमाल कर सकते हैं [1][2]। मैं ACP [3] के साथ custom system prompt और tools जोड़कर इस्तेमाल कर रहा हूँ, और मुझे यह काफ़ी शक्तिशाली और flexible लगता है। हाँ, इसका अपना agent loop है, इसलिए opencode के साथ इस्तेमाल में सीमाएँ शायद उसी हिस्से में हों
    [1] https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/overview
    [2] SDK usage को सीधे subscription limit से काटने के बजाय credit देने की बात हुई थी, लेकिन फ़िलहाल वह स्थगित लगती है। अगर वह सचमुच बदलता है तो शायद मैं छोड़ दूँ, लेकिन अभी के लिए मैं बहुत संतुष्ट हूँ
    [3] कोई आधिकारिक ACP wrapper नहीं है। zed में एक है, लेकिन काफ़ी सीमित है। फिर भी अपना बनाना मामूली काम है, और चाहें तो SDK को सीधे इस्तेमाल कर के मनचाहे interface से जोड़ा जा सकता है

    • दिलचस्प बात यह है कि वे इसे API pricing में बदलना चाहते थे। वह घोषणा आते ही मैं custom tools बनाए रखने के लिए Claude Code से दूर जाना शुरू कर चुका था
      नुकसान पहले ही हो चुका है। मुझे आगे भी बदलाव की उम्मीद है, इसलिए अब Claude Code या Agent SDK के इर्द-गिर्द और निर्माण नहीं करूँगा। notice में कहा गया था कि बदलाव को “pause” किया जा रहा है, इसलिए इसे देखते हुए dependency से बचना चाहिए
      https://support.claude.com/en/articles/15036540-use-the-clau...
    • सही है, लेकिन मेरा बिंदु यह था कि इसे API pricing में ले जाने की कोशिश हो रही थी। हालाँकि, जैसा दूसरों ने बताया, अभी यह स्थगित लगता है
  • ज़्यादा दिलचस्प सवाल यह है कि किसी भी समय एक सीमाहीन कॉरपोरेशन पर भला सद्भावना क्यों दिखाई जाए।
    किसी कंपनी का सामना करते समय उसे ऐसे सिस्टम की तरह देखना चाहिए जो मुनाफ़ा बढ़ाने के लिए आपको खुशी-खुशी किनारे कर देगा, जब तक कि वह कानूनी रूप से मुनाफ़े से ऊपर किसी और चीज़ को प्राथमिकता देने के लिए बाध्य न हो या उसकी संरचनात्मक प्रोत्साहन-व्यवस्था सामाजिक हित में काम न करती हो

    • यह अजीब है कि IT इंडस्ट्री के लोग भूल गए हैं, या जानते ही नहीं, कि PC स्टैंडर्ड क्यों बना। इसकी वजह यह थी कि IBM ने ज़ोर दिया कि AMD भी x86 architecture बना सके, ताकि दो suppliers मौजूद रहें
      कुछ लोग कॉरपोरेट brand loyalty टीम में शामिल होना चाहते हैं, लेकिन मुझे यह निराशा की गारंटी जैसा लगता है
      मैंने 28 साल से लगभग लगातार Mac इस्तेमाल किया है। यह हमेशा लगभग सबसे सस्ता मॉडल या used रहा है, और मैंने इसे ऐसे काम के साथ इस्तेमाल किया है जिसमें Linux की गहरी समझ चाहिए। Mac पूरक और कुछ हद तक overlap करने वाले tools देता है
      बहुत कम बार ऐसा हुआ है कि Mac ने alternatives की तुलना में मुझे ज़्यादा परेशान किया हो, लेकिन मैं संभावित विकल्पों में लगातार दिलचस्पी रखता हूँ। अगर बदलाव से बुनियादी फ़र्क पड़ता है, तो मैं कभी भी switch करूँगा। हल्के travel setup के लिए Windows convertible tablet, Mac या iPad से बेहतर रहा है, और डेस्क पर एक स्थिर Kubuntu machine भी है
      मेरा मानना है कि पेशेवर technical users के पास हमेशा विकल्प होने चाहिए, और जहाँ बिना वास्तविक लागत के संभव हो वहाँ उन्हें बार-बार फिर से evaluate करना चाहिए
  • अब लगता है कि मैं switch करूँगा। Claude Code के साथ जो automation बनाना चाहता था, वह अब और नहीं बना सकता
    non-interactive उपयोग को रोक दिया गया है, और startup पर console के साथ interact न करें तो channels इस्तेमाल नहीं कर सकते। k8s container में CC चलाने के लिए एक ठीक-ठाक web interface था, लेकिन अब लगता है कि उससे बाहर निकलकर Codex subscription और pi.dev के इर्द-गिर्द फिर से बनाना होगा
    मैंने local models को pi.dev से जोड़ रखा है और वह अच्छी तरह काम कर रहा है। agents आपस में बात कर सकें और webhooks ले सकें, इसके लिए Channels जैसी सुविधा भी मैंने खुद ही बनवा ली। Anthropic भी आख़िरकार ऐसी चीज़ें ecosystem में डालेगा, लेकिन मुझे यह अभी चाहिए और मैं इसे अपने cloud में चलाना चाहता हूँ
    संशोधन: मैं remote control का ज़िक्र करना भूल गया था, जिसे OAuth key को environment variable में डालकर भी इस्तेमाल नहीं करने दिया गया है। वैसे भी यह खास अच्छा नहीं है, लेकिन containerized agent के लिए आपको terminal में जाकर पूरा login flow करना पड़ता है। यह बहुत बड़ी पीड़ा है और सच में बहुत ख़राब है

    • इससे मुझे उन लोगों की याद आती है जिन्होंने Facebook, Reddit वगैरह के API पर business बनाया। फिर एक दिन कंपनी public interface को लात मार देती है, और उसे अपने competing product से बदल देती है या पूरी तरह हटा देती है
      anti-competitive व्यवहार अपने आप में समझ आता है, लेकिन जो बात उससे भी कम समझ आती है वह दूसरा, आम मामला है। कंपनी बस यह संभावना ही हटा देती है कि users ecosystem और platform में भाग ले सकें, और third-party की revenue opportunity भी नष्ट कर देती है, जबकि अपनी तरफ़ से कोई विकल्प भी नहीं देती
    • alternative execution frameworks और non-interactive उपयोग के लिए मैं Codex का अच्छे से इस्तेमाल कर रहा हूँ, लेकिन अब सोचता हूँ कि OpenAI भी कब ग्राहकों पर इसी तरह दबाव डालना शुरू करेगा
  • इस लेख को Anthropic के product कितने अच्छे हैं, इस बारे में भी पढ़ा जा सकता है। मतलब, “देखो, इसे इस्तेमाल करते रहने के लिए users कितनी गंभीर कमियाँ सहते रहे हैं”

    • अगर वह competitors से कई प्रकाश-वर्ष आगे होता, तो यह समझ में आता और पूरी तरह वैध strategy होती। लेकिन ऐसा नहीं है, इसलिए वह महत्वपूर्ण रिश्ते जला रहा है जिनकी उसे 3~4 महीने बाद ज़रूरत पड़ सकती है
    • product तो model है। जब तक वह performance × cost के Pareto frontier पर है, लोग सब कुछ सह लेते हैं
    • साथ ही इससे यह भी दिखता है कि Anthropic regulatory capture की तरफ़ इतनी जल्दी क्यों भाग रहा है। अगर चीनी models में वही क्षमताएँ आ गईं, तो उसे न इस्तेमाल करने का शायद ही कोई कारण बचेगा
    • यह तब काम करता है जब आप मोहल्ले में अकेले हों या बहुत कम लोगों में हों, और जब आप इसे मुफ़्त या लगभग मुफ़्त दे रहे हों। मैं Cursor इस्तेमाल करता हूँ, और जब भी करता हूँ तो हमेशा auto mode पर रखता हूँ, इसलिए मुझे फ़र्क नहीं पड़ता कि कौन-सा model इस्तेमाल हो रहा है
  • कुछ समय तक Claude Code इस्तेमाल करने के बाद मैं हाल में Pi पर आ गया
    अपनी skills, agents और settings को migrate करना काफ़ी आसान था। Pi का agent execution framework, CC से ज़्यादा responsive और तेज़ लगता है। शायद backend में हो रही prompt caching और compression की वजह से
    मैं migration पर लिखने के बारे में सोच रहा हूँ। Claude account के ban होने के डर से मैं Pi में OAuth इस्तेमाल नहीं करता, और सिर्फ Github Copilot साथ में इस्तेमाल कर रहा हूँ
    pi.dev

    • Pi पहला और अब तक का इकलौता agent है जिसे मैंने गंभीरता से इस्तेमाल किया है। मैंने Marco Zechner की presentation देखने के बाद इसे इस्तेमाल करना शुरू किया
      उनका design approach और pi के लिए vision मुझे बहुत जँचा, और तब से मैं इसे लगभग हर दिन इस्तेमाल कर रहा हूँ। Marco की तरह मैं भी थोड़ा चिड़चिड़ा बूढ़ा हूँ, तो शायद उसका भी असर रहा हो
      मैं इसे अपने customizations और कुछ skills के साथ इस्तेमाल करता हूँ, जैसे Emacs buffer names और project TAGS files के symbols की fuzzy autocomplete। इसके साथ काम करना सुखद है, और अब तक अगर pi मेरे मनचाहे तरीके से काम नहीं करता, तो उसे अपनी ज़रूरत के हिसाब से ठीक करना काफ़ी आसान रहा है
      OpenAI मुझे पसंद नहीं है, लेकिन यह एकमात्र बड़ा AI lab लगता है जिसे इस बात की परवाह नहीं कि आप कौन-सा agent execution framework इस्तेमाल करते हैं। इसलिए मेरे हर महीने के 100 डॉलर उधर जाते हैं
    • मैं जानना चाहता हूँ कि Pi में Claude OAuth इस्तेमाल करने पर मौजूदा रुख क्या है। मुझे याद है कि Anthropic की तरफ़ से इस पर काफ़ी आगे-पीछे हुआ था। मैं अभी Pi में Claude subscription इस्तेमाल कर रहा हूँ
  • जब Claude subscription को OpenCode में इस्तेमाल किया जा सकता था, तब वह वाकई शानदार था
    आजकल Claude 20x से घटकर 5x रह गया है, और मैं OpenCode में GLM models इस्तेमाल कर रहा हूँ। कोई पछतावा नहीं है

    • मैं Paseo में opencode और claude दोनों इस्तेमाल कर रहा हूँ। देखने लायक है। paseo.sh
    • Codex GPT subscription, opencode में पूरी तरह काम करता है
      दरअसल खुद Codex execution framework भी अपने आप में काफ़ी अच्छा है, और उसमें Claude Code जैसी quality समस्याएँ या भारीपन नहीं है। यह native Rust में है और open source है। वास्तव में मैंने यहाँ config बनाकर इसे GLM की तरफ़ point किया हुआ है, और OpenAI subscription के अलावा Neuralwatt subscription के साथ भी इस्तेमाल कर रहा हूँ
      हालाँकि, opencode की clipboard philosophy मुझे पसंद नहीं है। यह ज़रूरत से ज़्यादा चालाक बनने की कोशिश करती है
  • यह शिकायत करना थोड़ा अजीब लगता है, जबकि सभी AI कंपनियाँ अभी भी यह service देने में भारी पैसा जला रही हैं
    आप इसे असुविधाजनक कह सकते हैं, लेकिन हर subscription बेचते समय थोड़ा-सा भी loss कम करने की कोशिश को लालची कहना मुश्किल है

    • मूल लेख शायद ज़रूरत से ज़्यादा भड़काऊ है, लेकिन यह देखना फिर भी उचित है कि यह loss-leading प्रोत्साहन चक्र कैसे काम करता है
      ये कंपनियाँ आपकी दोस्त नहीं हैं। वे आख़िर में खेल पलटने से पहले तक venture funding जलाकर service को subsidize कर रही हैं, और enshittification आकर रहेगी