“ईश्वर ने हमारी मदद की, और AI भी करेगा”: आतंकी संगठन Boko Haram फ्रंटियर AI का कैसे उपयोग कर रहा है

 (casp.ac)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 8 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • 2025~2026 में नाइजीरिया के उत्तर-पूर्व में Boko Haram के 27 पूर्व सदस्यों के साथ आमने-सामने 57 इंटरव्यू किए गए, जिनसे संकेत मिला कि ISWAP और JAS, इन दोनों गुटों ने 2023 से फ्रंटियर AI का लड़ाई, ऑपरेशन और रोज़मर्रा के संचालन में व्यवस्थित रूप से उपयोग किया है
  • ChatGPT·Claude·Gemini·Grok·Meta AI·DeepSeek का उपयोग हमले की तैयारी से लेकर क्रियान्वयन के बाद समीक्षा तक किया गया, और यह हथियार संबंधी समस्या-समाधान, विस्फोटक उपकरण डिज़ाइन, सामरिक योजना, ऑपरेशनल सुरक्षा और लॉजिस्टिक्स को सहारा देने वाले हमेशा उपलब्ध समस्या-समाधान टूल के रूप में स्थापित हो गया
  • दोनों पक्षों ने विस्फोटक, आग्नेयास्त्र और इंजीनियरिंग विशेषज्ञों से बने समर्पित AI संगठन बनाए, जो कई सेवाओं के अकाउंट और paid subscriptions संभालते थे और कमांड संरचना के अनुसार उपयोग संबंधी ज्ञान फैलाते थे
  • संबंधित क्षमताएँ Islamic State सहित अंतरराष्ट्रीय जिहादी नेटवर्क के माध्यम से पहुँचीं, और बाहरी ऑपरेटिव्स ने उपकरण, VPN और encryption software उपलब्ध कराया तथा मॉडल उपयोग और safety guardrails बायपास करने की तकनीकें आमने-सामने और दूरस्थ रूप से सिखाईं
  • इंटरव्यू प्रतिभागियों का मानना था कि AI ने ऑपरेशनल क्षमता बढ़ाई, लेकिन वास्तविक प्रभाव साबित नहीं हुआ है, और डेटा भी पूर्व तथा मध्य-स्तरीय सदस्यों की self-reporting पर निर्भर है; फिर भी 2024 में guardrails संगठित दुरुपयोग को रोक नहीं सकीं, यह दिखाता है कि मौजूदा सुरक्षा व्यवस्था की समीक्षा व्यक्तिगत malicious users की बजाय संगठित शत्रुओं को ध्यान में रखकर होनी चाहिए

फील्ड रिसर्च की सीमा और आधार

  • 2025 और 2026 में नाइजीरिया के उत्तर-पूर्व में Boko Haram के 27 पूर्व सदस्यों के साथ कुल 57 आमने-सामने इंटरव्यू किए गए
    • प्रतिभागियों में मध्य-स्तरीय कमांडर और विस्फोटक, हथियार तथा इंजीनियरिंग क्षेत्र के तकनीकी कर्मी शामिल थे
    • इंटरव्यू में चर्चा की गई गतिविधियाँ मुख्य रूप से 2023~2024 की थीं, और सबसे हालिया गवाही 2025 के मध्य तक जाती है
  • इसे सक्रिय आतंकी संगठन के AI उपयोग की जाँच पूर्व सदस्यों की फील्ड गवाही के आधार पर करने वाले पहले मामले के रूप में प्रस्तुत किया गया है
  • शोधकर्ताओं ने कई उत्तरदाताओं की गवाहियों का मिलान किया और जहाँ संभव हुआ वहाँ द्वितीयक स्रोतों से cross-check भी किया, लेकिन लक्षित समूह तक पहुँच की कठिनाई और विषय की संवेदनशीलता के कारण हर दावे की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की जा सकी

प्रचार-केंद्रित पुराने आकलन से आगे का उपयोग

  • ऑनलाइन कंटेंट पर केंद्रित पहले के विश्लेषणों ने माना था कि जिहादियों द्वारा AI अपनाने की रफ़्तार धीमी है और यह प्रचार सामग्री बनाने पर केंद्रित है
  • इस बार के इंटरव्यू से पता चला कि Boko Haram के दो प्रमुख गुट AI का कहीं अधिक व्यापक उपयोग कर रहे थे
    • Islamic State West Africa Province(ISWAP)
    • Jamā’at Ahl as-Sunnah lid-Da’wah wa’l-Jihād(JAS)
  • उपयोग की गई सेवाओं में ChatGPT·Claude·Gemini·Grok·Meta AI·DeepSeek शामिल थे
  • AI का इस्तेमाल मिशन की तैयारी, क्रियान्वयन और बाद की समीक्षा सहित सैन्य गतिविधियों के हर चरण और रोज़मर्रा के संगठनात्मक संचालन में हुआ

लड़ाई, ऑपरेशन और लॉजिस्टिक्स में उपयोग

  • रिपोर्ट किए गए उपयोग के क्षेत्र इस प्रकार थे
    • हथियारों का रखरखाव और खराबी का निदान
    • विस्फोटक उपकरणों का डिज़ाइन
    • सामरिक और रणनीतिक योजना
    • ऑपरेशनल सुरक्षा
    • आवाजाही और आपूर्ति जैसे लॉजिस्टिक्स से जुड़ी समस्याओं का समाधान
  • गवाही के अनुसार ISWAP ने रक्षात्मक ढाँचों की खाइयों को पार करने के लिए मोटरसाइकिल संचालन के तरीकों पर AI से प्रश्न किया और उसे किलेबंद ठिकानों पर हमले में लागू किया
  • कुछ प्रतिभागियों का मानना था कि AI की सलाह के आधार पर वे छोटे दस्तों के साथ हमलों का समन्वय कर सके और विस्फोटकों की शक्ति बढ़ाकर अपने पक्ष के हताहत कम कर सके
  • ऐसी गवाही भी थी कि weaponized drone प्रक्रिया में payload weight और release mechanism design पर सलाह ली गई
  • हालांकि यह पुष्टि नहीं हुई कि AI ने वास्तव में प्रदर्शन सुधारा या ऐसे हमले संभव बनाए जो AI के बिना संभव न होते

Islamic State नेटवर्क के माध्यम से क्षमता हस्तांतरण

  • ऐसा पाया गया कि ISWAP और JAS, दोनों ने AI उपयोग अपने दम पर नहीं सीखा, बल्कि बाहरी जिहादी नेटवर्क से प्राप्त किया
  • Islamic State के ऑपरेटिव्स ने कई स्थानों पर ISWAP सदस्यों को आमने-सामने प्रशिक्षण और ऑनलाइन सहायता दी
    • प्रमुख लोगों को इकट्ठा कर projector के माध्यम से उपयोग सिखाया गया
    • VPN और encryption software वाले laptop दिए गए
    • सेवा अकाउंट बनाए गए और paid subscriptions प्रबंधित की गईं
    • prompt लिखने के तरीके और platform restrictions को बायपास करने के उपायों पर लगातार सलाह दी गई
  • उत्तरदाताओं ने लगातार Islamic State को इन गतिविधियों का वास्तविक स्रोत बताया
  • JAS को भी अलग नेटवर्क के माध्यम से समान प्रशिक्षण मिला, जिससे स्पष्ट होता है कि यह प्रसार किसी एक संगठन तक सीमित नहीं था
  • Islamic State विभिन्न क्षेत्रीय संगठनों में तकनीकी क्षमताएँ फैलाने वाले एकीकृत नेटवर्क की तरह काम करता है, इसलिए संभव है कि अन्य संबद्ध संगठनों तक भी ऐसा प्रशिक्षण पहुँचा हो, हालांकि अध्ययन ने इसकी प्रत्यक्ष पुष्टि नहीं की

समर्पित AI संगठन और रैंक के अनुसार नियंत्रित पहुँच

  • ISWAP और JAS, दोनों ने कई AI-समर्पित संगठन स्थापित किए
  • सदस्य विस्फोटक निर्माता, आग्नेयास्त्र विशेषज्ञ और इंजीनियर जैसे वरिष्ठ ऑपरेशनल व तकनीकी कर्मियों में से चुने गए
    • ये लोग सीधे लड़ाई में हिस्सा लेने के बजाय AI के जरिए जानकारी का विश्लेषण करते और व्यावहारिक निर्देश पहुँचाते थे
  • इन समर्पित संगठनों की भूमिकाओं में ये कार्य शामिल थे
    • कई AI सेवाओं से प्रश्न कर ऑपरेशनल निर्देश तैयार करना
    • अनेक providers के अकाउंट और subscriptions का प्रबंधन
    • आंतरिक प्रशिक्षण के जरिए कमांड चेन में ऊपर से नीचे ज्ञान का प्रसार
  • privacy और आंतरिक सुरक्षा के कारण कंप्यूटर और AI तक पहुँच रैंक, भरोसे और शिक्षा स्तर के आधार पर सीमित थी
  • फील्ड सदस्यों ने गवाही दी कि समर्पित संगठन नेतृत्व के सीधे अधीन AI analysis करते थे और आम लड़ाकों तक केवल लागू की जाने वाली रणनीतियाँ पहुँचाई जाती थीं
  • सीमित संसाधनों वाले संगठन ने उन्नत तकनीकी कर्मियों को लड़ाई की बजाय AI कार्यों में लगाया, यह दिखाता है कि AI को उच्च प्राथमिकता दी गई थी

guardrails को बायपास करना और multi-service रणनीति

  • ChatGPT के लॉन्च के लगभग दो साल के भीतर दोनों गुट शुरुआती प्रयोग चरण से निकलकर समर्पित संगठन और रोज़मर्रा के ऑपरेशनों में एकीकृत उपयोग के चरण तक पहुँच गए
  • अनुरोधों की प्रकृति को दो प्रकारों में बाँटा गया
    • वाहन मरम्मत, लॉजिस्टिक्स जैसे सामान्य ज्ञान या dual-use जानकारी, जो ऑपरेशनल लाभ दे सकती है लेकिन guardrail failure नहीं मानी जाती
    • विस्फोटक डिज़ाइन और हमले की योजना, जो ऐसे अनुरोध हैं जिन्हें guardrails को रोकना चाहिए
  • उत्तरदाताओं ने platform restrictions को अजेय बाधा नहीं बल्कि प्रशिक्षण के जरिए प्रबंधित किए जा सकने वाले अवरोध के रूप में देखा
    • फ़िल्म निर्माण जैसे दूसरे उद्देश्य का बहाना बनाकर अनुरोधों को फिर से लिखा जाता था
    • बाहरी ऑपरेटिव्स से सीखी गई jailbreak तकनीकों का उपयोग किया जाता था
    • कई सेवाओं पर अकाउंट रखे जाते थे ताकि एक मॉडल के इनकार या अकाउंट निलंबन की स्थिति में दूसरे का उपयोग किया जा सके
  • 2024 के दौरान ये सीमाएँ दुरुपयोग को रोक नहीं सकीं, लेकिन बाद में मजबूत किए गए guardrails बड़े अवरोध बने या नहीं, यह पुष्टि नहीं हुई

महसूस की गई प्रभावशीलता और बढ़ते निवेश का चक्र

  • पूर्व सदस्यों ने माना कि AI ने trial-and-error कम किया और अधिक सटीक समाधान दिए
  • यह महसूस किया गया प्रदर्शन सुधार वस्तुनिष्ठ रूप से सत्यापित नहीं हुआ, फिर भी उसने संगठनात्मक निर्णयों को सीधे प्रभावित किया
    • AI-समर्पित संगठनों को मानव संसाधन और उपकरण आवंटित किए गए
    • प्रशिक्षण और subscriptions पर संसाधन लगाए गए
    • अधिक खतरनाक क्षमताओं की खोज के लिए प्रोत्साहन बढ़ सकता है
  • वास्तविक प्रदर्शन सुधार से अलग, केवल यह विश्वास कि AI एक प्रभावी टूल है, निरंतर अपनाने को बढ़ावा देता है

mass destruction weapons के प्रति रवैया और वर्तमान सीमाएँ

  • प्रतिभागियों ने “ईश्वर ने हमारी मदद की, और AI भी करेगा” जैसी अभिव्यक्ति से AI के प्रति मजबूत अपेक्षा दिखाई
  • कुछ ने chemical और biological weapons सहित mass destruction weapons को सिद्धांततः खारिज नहीं किया, और कुछ गवाहियों में शुरुआती स्तर के chemical experiments के संकेत भी शामिल थे
  • लेकिन दोनों गुटों के पास chemical, biological, radiological, and nuclear(CBRN) क्षमता नहीं थी, और AI का पुष्ट उपयोग भी पारंपरिक हथियारों और मौजूदा ऑपरेशनों तक सीमित रहा
  • रिपोर्ट का मत है कि जिन संगठनों में AI अपनाने की इच्छा अधिक है और जो mass destruction के साधनों पर विचार कर सकते हैं, उनके लिए मॉडल क्षमता बढ़ने के साथ guardrails का महत्व और बढ़ जाता है

अध्ययन की अनिश्चितताएँ और सामान्यीकरण की सीमाएँ

  • निष्कर्ष पूर्व सदस्यों की self-reporting पर आधारित हैं, इसलिए इनमें अतिशयोक्ति या कम करके बताने की संभावना है
  • अधिकांश प्रतिभागी मध्य-स्तरीय कर्मी थे, इसलिए नेतृत्व के अंतिम निर्णय, हालिया गतिविधियाँ और सबसे संवेदनशील उपयोग-केस छूट गए हो सकते हैं
  • यह Boko Haram पर आधारित case study है, इसलिए इसके निष्कर्ष अन्य आतंकी संगठनों पर सीधे लागू नहीं किए जा सकते
  • AI अपनाने और संगठनात्मक ढाँचे की पुष्टि हुई है, लेकिन AI ने ऑपरेशनल दक्षता वास्तव में कितनी बढ़ाई, इस पर कारणात्मक निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता

संगठित शत्रुओं के अनुरूप प्रतिक्रिया की आवश्यकता

  • Boko Haram कोई विशेष रूप से संसाधन-संपन्न या उच्च-तकनीकी संगठन नहीं है, और सार्वजनिक AI tools तक पहुँच की बाधा भी बहुत ऊँची नहीं है
  • अंतरराष्ट्रीय नेटवर्क ने AI अपनाने को तेज़ और व्यवस्थित बनाया, लेकिन आकलन है कि यदि किसी संगठन की प्रेरणा बहुत मजबूत हो, तो वह बाहरी नेटवर्क के बिना भी समान उपयोग तक पहुँच सकता है
  • केवल एक ठोस मामला भी इस बात के लिए पर्याप्त आधार है कि आतंकी संगठनों द्वारा AI का उपयोग भविष्य का काल्पनिक जोखिम नहीं बल्कि वर्तमान सुरक्षा समस्या है
  • अलग-अलग पक्षों के लिए कार्य बताए गए हैं
    • AI developers को यह आकलन करना चाहिए कि मौजूदा सुरक्षा संरचना अकेले व्यक्तियों नहीं बल्कि संगठित रूप से सहयोग करने वाले शत्रुओं के खिलाफ पर्याप्त है या नहीं
    • नीति-निर्माताओं को आतंकी संगठनों द्वारा AI अपनाने को वर्तमान में चल रहे राष्ट्रीय सुरक्षा मुद्दे की तरह लेना चाहिए
    • intelligence agencies और law enforcement agencies को प्रसार की प्रक्रिया को ट्रैक करना और संबंधित नेटवर्क को बाधित करना चाहिए
    • सभी पक्षों को संयुक्त analysis methods, information-sharing channels और coordinated response system बनानी चाहिए
  • फिलहाल यह स्पष्ट नहीं है कि ऐसी साझेदारी समस्या के पैमाने के अनुरूप तैयार है या नहीं

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 8 시간 전
Hacker News की टिप्पणियाँ

  • फ़िल्म में मोटरसाइकिल से पुल के ऊपर छलांग लगाने वाला दृश्य देखकर, इन्होंने AI को मोटरसाइकिल के प्रकार और छलांग की दूरी जैसी बातें बताकर तरीका सीखा। लगातार सवाल पूछते हुए, टूटे काँच और आग से भरे गड्ढे में अभ्यास किया; नतीजे में 18 लोग मारे गए और 8 सफल हुए, और कहा जाता है कि अगले हमले में वे सचमुच छलांग लगा पाए
    यह कहना मुश्किल है कि इस उदाहरण ने हमारे लिए कोई बुरा परिणाम पैदा किया, लेकिन इसका मतलब यह भी नहीं कि इन्हें और AI दे दिया जाए। ऐसा लगता है मानो AI ने भी हाँ में हाँ मिलाई हो कि “अगर बेहतरीन अभ्यास मैदान चाहिए, तो खाई को टूटे काँच से भरकर पूरी तरह जला देना चाहिए”

    • क्या टूटे काँच और आग की जगह पानी से भरे गड्ढे में अभ्यास करना बेहतर होगा, यह बताना भी आतंकवादियों को भौतिक सहायता देने जैसा माना जाएगा?
    • कई बार छलांग लगाने में असफल होने के बाद भी बच गए उन 8 लोगों से बेहतर होगा कि हमला 26 लड़ाकों के साथ किया जाए जिन्होंने ऐसा अभ्यास ही न किया हो। मोटरसाइकिल स्टंट में आत्मविश्वास आ भी गया हो, तो उससे वे बुलेटप्रूफ नहीं हो जाएंगे; शायद Claude से गोलियाँ सहने की ट्रेनिंग भी पूछ सकते हैं
    • कहानी इतनी बेतुकी है कि पूरा विवरण ही संदिग्ध लगता है। क्या पहले या दसवें आदमी की मौत के बाद भी वे नहीं रुके, और 11वें आदमी ने लाशों का ढेर देखकर कहा कि वह भी कोशिश करेगा?
      आतंकवादी संगठन प्रचार वीडियो पसंद करते हैं; अगर उन्होंने सच में Evel Knievel शैली का मोटरसाइकिल स्टंट किया होता, तो उसका वीडियो हर जगह फैल गया होता
    • यह भी संभव है कि नेतृत्व ने जानबूझकर पत्रकार को बकवास जवाब दिए हों, ताकि ठीक ऐसी प्रतिक्रिया मिले: “वे इतने मूर्ख हैं कि AI भी हानिरहित है।” ऐसी सोच खतरनाक है। नेता अक्सर औसत पश्चिमी व्यक्ति से अधिक शिक्षित होते हैं, प्रचार में माहिर होते हैं, और पश्चिमी विश्वविद्यालयों से पढ़े लोग भी आम मिलते हैं
      ढाँचा यह है कि भ्रमित किसानों को एक कुछ-कुछ समझदार नेतृत्व चलाता है, और लेख में भी कहा गया है कि ज़मीनी स्तर के लोग सिर्फ नेतृत्व द्वारा बनाए गए AI prompts प्राप्त करते हैं। बेहतर AI हासिल करने में संसाधन-संपन्न संगठनों की मज़बूत असमान बढ़त अभी भी बनी हुई है, लेकिन अगर AI प्रदर्शन बराबर होने लगे और open source पकड़ बना ले, तो एक दिलचस्प और खतरनाक दुनिया बन सकती है जहाँ हर आतंकवादी के पास उन्नत हथियार इंजीनियरों और रणनीतिकारों की टीम जैसी क्षमता होगी
    • जो 8 लोग बचे, उन्होंने ज़रूर पिज़्ज़ा पर गोंद लगाकर बढ़त हासिल की होगी

  • “अगर आप सवाल टाइप करें या आवाज़ में पूछें, ‘बम कैसे बनाते हैं?’, तो AI विस्तार से तरीका बता देता है। वह इंसानी रोबोट जैसा है, इसलिए हमने उसका बहुत इस्तेमाल किया” — यह हिस्सा काफ़ी संदिग्ध लगता है
    बिना सेंसर वाले या jailbroken LLM के जवाब भी आमतौर पर अमल-योग्य स्तर के नहीं होते, Wikipedia से ज़्यादा जानकारी शायद ही देते हैं, और अगर मॉडल uncensored न हो तो उनसे ऐसा उगलवाना भी आसान नहीं होता। यह तो स्पष्ट है कि LLM सामान्य रूप से आतंकवादियों की मदद कर सकते हैं, लेकिन यह दावा कि वे ऐसी नियंत्रित जानकारी देकर उनकी गतिविधियों की दक्षता या प्रभावशीलता बढ़ाते हैं जो उन्हें कहीं और नहीं मिल सकती, उसके लिए किसी इंटरव्यू के एक टुकड़े से नहीं बल्कि ठोस सबूत से काम चलेगा

    • बम, C4, नेपाम आदि बनाना वैसे भी कभी बहुत मुश्किल से पता चलने वाली चीज़ नहीं थी। हिंसा से जुड़ी जानकारी तक कम पहुँच होने के कारण समाज कभी सुरक्षित नहीं रहा; अगर कोई अपवाद है, तो शायद वह FBI बजट मीटिंग में दी जाने वाली दलील होगी
    • Wikipedia वगैरह को सीधे खोजना शायद उस “पश्चिमी शिक्षा” के दायरे में आता हो जिसे इनके नाम से मना किया जाता है। ऐसे में एजेंट का प्रतिबंधित सामग्री को उनकी ओर से पढ़ देना, इनके लिए ज़रूरी बाईपास रास्ता रहा होगा
    • अपेक्षाकृत हानिरहित सवालों में भी AI safety guardrails को बायपास करना मुश्किल होता है; ये लोग बम बनाने वाले सवाल तक कैसे पार करा लेते हैं, समझ नहीं आता
    • विस्फोटकों का ज्ञान मानवता ने हज़ारों साल में जमा किया है। भले ही यह नया ज्ञान न दे, लेकिन मौजूदा जानकारी को ज़्यादा आसानी से ढूँढ देना भी अपने आप में कुछ मूल्य रखता है। बेशक, @dril के अंदाज़ में यह नहीं कहना चाहिए कि किसी भी हालात में “उस बात का श्रेय तो देना ही पड़ेगा”
    • छोटे बच्चे कभी-कभी यह नहीं समझते कि उनका झूठ साफ़ दिख रहा है, लेकिन जब कोई वयस्क ऐसा करे तो वह दयनीय लगता है। यह कहानी कुछ ऐसी लगती है जैसे “जनरल Boko ने आँसू रोकते हुए कहा, ‘गुरुजी, कृपया हमारी सेना खड़ी कर दीजिए’”

  • मैं भी सहमत हूँ कि रिपोर्ट के दावे अजीब हैं। “पहले सिर्फ ज़्यादा सैनिक होने के कारण 200 लोग भेज देते थे और 60 मर जाते थे, लेकिन AI की वजह से सीखा कि कभी-कभी सिर्फ 20 भेजना बेहतर होता है, और छोटी टुकड़ियों को अच्छी तरह समन्वित कर तैनात करना चाहिए” — यह हिस्सा खास तौर पर बेतुका लगता है। दूसरे इस्तेमालों को AI jailbreaking से जानकारी अधिक आसानी से मिल जाने के रूप में समझा जा सकता है, लेकिन इस हिस्से में तो लगता है कि शोधकर्ता के साथ खेल किया गया

    • यह वास्तव में काम करने वाली रणनीति है। इतिहास में Sturmtruppen और special forces के सफल होने का एक कारण यही रहा है कि छोटे मगर अच्छी तरह प्रशिक्षित और समन्वित बल, कई बार बड़े लेकिन अव्यवस्थित समूह से बेहतर होते हैं। खासकर तब, जब लक्ष्य आत्मघाती हमले का जोखिम उठाना हो, या इलाक़ा कब्ज़े में लेकर बनाए रखना नहीं बल्कि दहशत और हताहत बढ़ाना हो
      1,000 सैनिकों की लहरदार चढ़ाई से trench line न टूटे, तब भी एक infiltration unit चुपके से घुसकर प्रवेश मार्ग बना सकती है: https://en.wikipedia.org/wiki/Stormtroopers_(Imperial_German...
    • यह भी हो सकता है कि शोधकर्ता ने सुनी हुई बात पर अपनी इच्छित व्याख्या चढ़ा दी हो। यह पूछना चाहिए था कि पहले वे कैसे सीखते थे और कितना पढ़ते थे। अगर निरक्षर या कम-शिक्षित लोग voice AI के ज़रिये ऐसी बातें सुनें जो हाई स्कूल-शिक्षित व्यक्ति के लिए सामान्य ज्ञान हैं, तो उनकी कार्यकुशलता बढ़ सकती है; लेकिन इसे संकेतित तरीके से सीधा AI का दोष कहना मुश्किल है
    • उल्टा, यह भी सोचना चाहिए कि शक करने वाला पक्ष ही स्थिति को गलत समझ रहा हो। विद्रोही बलों के लिए सीधे मोर्चे की लड़ाई बेहद अक्षम होती है। वे फॉर्मेशन बनाकर या जटिल combined-arms attack चलाने में दक्ष नहीं होते, और अगर झुंड बनाकर हमला करें तो मशीन गन से आसानी से बड़ी संख्या में मारे जा सकते हैं
      20 लोगों की टुकड़ी को प्रशिक्षित करना, समन्वित करना और तैनात करना आसान होता है, और अगर वे hit-and-run तथा बुनियादी ambush tactics सीख लें तो वे कहीं अधिक प्रभावी हो सकते हैं
    • संभव है कि वे अब तक इस तरह की सीधी संख्या-आधारित बढ़त पर निर्भर रहे हों कि 600 लोग हैं तो 400 लोगों द्वारा सुरक्षित चौकी पर काबू पाया जा सकता है। अगर हमला बेहतर समन्वित हो, तो कम लोगों और कम हताहतों से भी लक्ष्य हासिल किया जा सकता है, और छोटी टुकड़ी की आवाजाही का पता लगाना भी कठिन होता है। यह पूरी तरह तर्कसंगत व्याख्या है
    • अगर इसी स्थिति में 200 लोगों को भेजने पर 60 मारे गए, तो 20 लोगों को भेजने पर क्या होगा? कम-से-कम 60 तो नहीं मरेंगे

  • PDF को सरसरी तौर पर पढ़ने पर लगा कि research methodology ठीक है, लेकिन नतीजों को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया गया है। अगर शीर्षक “Boko Haram के भीतर फैल रही AI उपयोग की अफवाहें” होता, तो शायद इसे कहीं कम ध्यान मिलता
    AI के बारे में जानने वाले इंटरव्यू किए गए लोगों की संख्या सिर्फ 15 थी, और इनमें से भी शायद किसी ने खुद इसका इस्तेमाल नहीं किया था। prompts सिर्फ सबसे ऊँचे स्तर के कमांडरों और विशेष इकाइयों द्वारा भेजे जा सकते थे, इसलिए कुछ अप्रत्यक्ष बयानों के आधार पर वास्तविक उपयोग को समझना मुश्किल है। यह भी हो सकता है कि कमांडरों ने मनोबल बढ़ाने के लिए साधारण web search का अधिक इस्तेमाल किया हो, लेकिन साथ ही यह अफवाह फैलाई हो कि वे AI का खूब उपयोग कर रहे हैं
    बंदूक को diesel से साफ करके खोलने का तरीका, या जिस लड़ाके की बंदूक jam हो गई हो उसे पीछे भेजकर किसी और से उसकी जगह भरवाने जैसी बुनियादी मदद के लिए अलग से AI service की लागत चुकाना भी अजीब लगता है
    पेपर के अनुसार Boko Haram शुरू में अपेक्षाकृत शांत एक साधारण संप्रदाय था, लेकिन 2009 में सरकार की हिंसक कार्रवाई और पुलिस हिरासत में Yusuf की मौत के बाद वह जिहादी विद्रोही संगठन में बदल गया। Amnesty International की रिपोर्ट का अनुमान है कि नागरिक मौतों में 55% के लिए आतंकवादी संगठन और 45% के लिए सुरक्षा बल जिम्मेदार थे, और Nigerian military ने कभी-कभी पूरे के पूरे गांव तबाह कर दिए। दुनिया हमेशा अच्छाई और बुराई के द्वैत में नहीं बंटी होती

  • “Boko Haram” का मतलब है “पश्चिमी शैली की शिक्षा निषिद्ध है”, इसलिए पश्चिमी AI को शैक्षिक उपकरण के रूप में इस्तेमाल करना पाखंड जैसा लगता है

    • यहां “शिक्षा” का मतलब दरअसल विचारधारा नहीं है क्या?
    • यह पश्चिमी मूल्यों के अर्थ के ज्यादा करीब है

  • अगली breaking news शायद यह होगी कि आतंकवादी search engine से जानकारी ढूंढते हैं, news sites से दुनिया की स्थिति समझते हैं, और बैंक, weather sites, email, कार और pen तक इस्तेमाल करते हैं। तो जाहिर है AI भी इस्तेमाल करेंगे। अगर AI को regulate करना है, तो इसी तर्क से इन सभी औजारों पर भी रोक लगानी होगी

  • New York Times ने भी अभी इस विषय पर एक लेख प्रकाशित किया है: How Terrorist Groups Are Using A.I. to Gain an Edge in Battle

    • अगर आपने मूल लिंक खोला था, तो आपने “Featured in The New York Times” वाला हिस्सा मिस कर दिया

  • आतंकवादियों के इस्तेमाल को रोकना है तो आम नागरिकों के लिए open source AI पर रोक लगानी होगी

    • local LLMs में software स्तर पर अनिवार्य पहचान सत्यापन डालना ही साफ-साफ समाधान है /s
    • calculator और feature phone भी आतंकवादी इस्तेमाल कर सकते हैं, तो क्या उन पर age verification भी लगाना चाहिए /s

  • Israel से Ethiopia, Nigeria, India, Myanmar, Xinjiang, Chechnya और Armenia तक फैले संघर्ष क्षेत्रों में पश्चिम अपनी ही गिरावट को मदद पहुंचा रहा है

  • इसे रोकने की कोशिश, आतंकवादियों को search engine इस्तेमाल करने से रोकने की कोशिश की तरह ही, सामान्य उपयोगकर्ताओं को असंगत नुकसान पहुंचाएगी। बस कल्पना कीजिए कि आज AI misuse को लेकर जो डर है, वही search engines, internet libraries, और आगे बढ़कर computing पर भी लागू किया जाए। फिर यह कहकर हर information tool को सीमित करना पड़ेगा कि ज्ञान आतंकवादी योजनाओं में भी काम आ सकता है।