नज़रिए को डेलीगेट नहीं किया जा सकता - AI युग में कमेटी-स्टाइल डिज़ाइन का अंत

• AI ने interfaces/images/products को ऐसा बना दिया है कि कोई भी उन्हें बना सके, इसलिए designer की वैल्यू output की मात्रा से हटकर यह तय करने की judgment कि क्या मौजूद होने लायक है पर शिफ्ट हो रही है
• AI और संगठनों की committee-style decision making, दोनों preferences इकट्ठा करने और predict करने में सक्षम हैं, लेकिन context और intent समझकर दिशा तय करने वाली judgment की जगह नहीं ले सकते
• iPhone से physical keyboard हटाना, Mastercard का brand name हटाना, New York Times का Snow Fall — ऐसे अहम innovations मौजूदा preferences या metrics को optimize करने से नहीं, बल्कि उस भविष्य पर bet लगाने वाले फैसलों से आते हैं जिसे users ने अभी अनुभव नहीं किया होता
• जब collaboration ownership की जगह ले लेता है, तो सबसे मजबूत idea सभी stakeholders को थोड़ा-थोड़ा संतुष्ट करने वाले safe proposal में कमजोर हो जाता है; committee-style design failure से ज्यादा competent लेकिन याद न रहने वाले results पैदा करता है
• Taste बेहतरीन work और history/typography/composition/interaction से exposure के जरिए बनता है, और जब कोई जिम्मेदारी लेकर अधूरी information में choices करता है और results स्वीकार करता है, तब यह leadership में बदलने वाली judgment बन जाता है

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Generate करने की क्षमता से ज्यादा अहम हुई select करने की क्षमता

• AI ने interfaces, visuals और concepts को कुछ सेकंड में generate करना संभव बना दिया है, और designer की वैल्यू को सिर्फ ज्यादा outputs produce करने की क्षमता से समझाना मुश्किल हो गया है
• अहम क्षमता यह पहचानना है कि generated options में से कौन-सा output वास्तव में मौजूद होना चाहिए
• संगठनों में समस्या यह नहीं होती कि लोग quality नहीं पहचानते, बल्कि alignment/compromise/approval के stages बढ़ने से judgment dilute हो जाती है
• AI design judgment को replace कर सकता है या नहीं, और organizations ने पहले ही judgment को collective preference से replace कर दिया है या नहीं — दोनों सवाल एक ही गलतफहमी से शुरू होते हैं
  • मान लिया जाता है कि पर्याप्त लोगों की सहमति या data मिल जाए तो सही जवाब निकल आएगा
  • लेकिन taste केवल preferences जोड़ने या उन्हें quantify करने से नहीं बनता

Taste और judgment का अंतर

• Taste की शुरुआत बेहतरीन work को बार-बार देखने, design history, proportion, typography, interaction, composition आदि सीखने और लगातार यह पहचानने की क्षमता से होती है कि क्या अच्छा है
• जो designer मजबूत decisions नहीं ले पाते, उनके पास confidence से ज्यादा अक्सर internal reference library पर्याप्त रूप से विकसित नहीं होती
• केवल quality पहचानना काफी नहीं; जब उस recognition को action में बदलने की responsibility हो, तभी taste मूल्यवान तरीके से काम करता है
• क्या अच्छा है यह पहचानना और वास्तव में क्या मौजूद होना चाहिए यह तय करना अलग-अलग क्षमताएं हैं
• AI और modern organizations यह पहचानने में बेहतर हो रहे हैं कि लोग क्या पसंद करेंगे, लेकिन आगे क्या करना चाहिए यह तय करने में उनकी सीमाएं हैं

AI preference सीखता है, judgment नहीं

• Generative AI भारी मात्रा में human-made artifacts से सीखता है और ranking, comparison, reinforcement learning, preference data का इस्तेमाल करता है; इसी से यह नजरिया उभरता है कि ‘AI taste सीख रहा है’
• Model बड़े पैमाने पर उन patterns को पकड़ सकता है जिनमें clean interface, balanced layout, familiar navigation, generous whitespace और restrained typography positive reactions से जुड़ते हैं
• लेकिन preference केवल यह दिखाती है कि लोग क्या चुनते हैं; judgment को यह तय करना होता है कि वह सही choice क्यों है
• AI design का intent नहीं समझता
  • कोई element हटाने पर clarity बढ़ती है या personality खत्म होती है, यह वह judge नहीं कर सकता
  • Convention तोड़ने वाला decision अनावश्यक friction है या experience को मूल रूप से बेहतर बनाने वाला बदलाव, यह वह नहीं जानता
  • जो goals अभी मौजूद ही नहीं हैं, उनके आधार पर design decisions evaluate नहीं कर सकता
• एक ही design principle context के अनुसार अलग results देता है
  • Bank app के लिए सही interface बच्चों की learning service के लिए भी उचित हो, यह जरूरी नहीं
  • Traditional luxury brand की visual language और existing market को disrupt करने वाले startup की visual language एक जैसी नहीं हो सकती
• Best practices बताती हैं कि past में क्या काम किया, लेकिन design को यह तय करना होता है कि future कब अलग choice मांगता है

iPhone: मौजूदा preferences का पालन न करने वाली judgment

• iPhone से पहले smartphone market physical keyboard के इर्द-गिर्द बना था, और BlackBerry उस common belief का प्रतिनिधित्व करता था कि serious mobile computing के लिए tactile input जरूरी है
• User preferences, manufacturers की competition और मौजूदा products की success stories — सभी physical keyboard को बेहतर बनाने का समर्थन करते थे
• Apple ने existing smartphones को improve करने के बजाय यह सवाल पूछा कि अगर interface खुद गायब हो जाए तो phone क्या बन सकता है
• सिर्फ current preference देखें तो keyboard हटाना irrational लगता था, लेकिन multitouch screen ने phone को hardware में fixed device से बदलकर लगातार बदल सकने वाला software-defined device बना दिया
• यह decision existing products की optimization नहीं था, बल्कि उस future पर bet था जिसे users ने अभी अनुभव नहीं किया था
• Optimization पहले से मौजूद चीज़ को improve करती है, लेकिन judgment तय करती है कि आगे क्या मौजूद होना चाहिए

जब collaboration ownership की जगह ले लेता है

• Design proposals में product managers, engineers, marketing, sales, executives, legal जैसे कई stakeholders शामिल होते हैं और हर viewpoint सच में जरूरी information देता है
• समस्या collaboration खुद नहीं, बल्कि वह क्षण है जब collaboration decision-making ownership की जगह ले लेता है
• Participants बढ़ने पर responsibility गायब होने लगती है, और product के लिए सबसे suitable option की बजाय वह option चुना जाना आसान हो जाता है जो meeting safely पास कर जाए
• सबसे मजबूत idea धीरे-धीरे सबसे safe idea में बदल जाता है; कोई भी average design सीधे मांगता नहीं, फिर भी सभी stakeholders को समान रूप से satisfy करने की प्रक्रिया में average बन जाता है
• Organizations इसे alignment कहते हैं, लेकिन design में यह direction के erosion की प्रक्रिया बन सकती है
• Committees यह पता लगाने में मजबूत हैं कि लोग पहले से क्या पसंद करते हैं, लेकिन जो अभी देखा ही नहीं गया उसे बनाने में कमजोर हैं
• Innovation में अक्सर ऐसे decisions चाहिए होते हैं जो शुरुआत में uncomfortable लगते हैं और बाद में obvious बन जाते हैं

Mastercard: क्या जोड़ना है नहीं, क्या हटाना है यह तय किया

• Mastercard के 2016 brand redesign में अहम decision logo shape बदलने से ज्यादा कई application areas में company name हटाना था
• Financial institutions के लिए recognition और trust महत्वपूर्ण होते हैं, इसलिए name हटाने का चुनाव stakeholder approval के लिहाज से अनावश्यक रूप से risky लग सकता था
• लेकिन दशकों तक consistent use किए गए overlapping circles ने brand को अपने-आप communicate करने लायक पर्याप्त meaning जमा कर लिया था
• Company name अब communication में contribute न करने वाला redundant element बन चुका था
• यह redesign trendy minimalism लागू करना नहीं था, बल्कि उस element को पहचानने की judgment थी जिसे अब कहने की जरूरत नहीं रही

केवल measurable metrics optimize करने का जोखिम

• Digital products में clicks, conversions, engagement, retention, dwell time जैसे लगभग हर interaction को measure और experiment किया जा सकता है
• ये metrics current goals के हिसाब से performance दिखाते हैं, लेकिन यह नहीं बताते कि शुरू से सही goals बना भी रहे हैं या नहीं
• Influential digital experiences कभी-कभी existing formats को optimize करने भर से नहीं बनते
• New York Times ने 2012 में प्रकाशित Snow Fall: The Avalanche at Tunnel Creek में long-form article के साथ video, photos, animation, maps और interactions जोड़कर digital storytelling का नया format बनाया
• इसने इस premise से बाहर निकलकर काम किया कि online journalism को paper newspaper को screen पर ले जाने के तरीके तक सीमित रहना चाहिए, और digital publishing को story delivery की अलग space माना
• Readers ने जिस format का अनुभव नहीं किया था, उसकी demand को पहले से experiment या dashboard से measure नहीं किया जा सकता था; judgment पहले आई और metrics बाद में आए
• Optimization present को polish करती है, judgment future बनाती है

Design leadership का काम judgment की रक्षा करना है

• Design leader की value meeting room में सबसे मजबूत aesthetic preference रखने में नहीं है
• Aesthetics, product strategy, user behavior, technical constraints, business goals और brand को जोड़कर एक coherent point of view में integrate करने की क्षमता महत्वपूर्ण है
• Design leader की responsibility disagreements खत्म करना नहीं, बल्कि अंततः उन्हें resolve करना है
• Healthy design organization consensus से ज्यादा clear ownership पर चलती है
  • Feedback को decision improve करना चाहिए
  • Feedback को responsible person के decision की जगह नहीं लेनी चाहिए
• Ownership unclear हो तो direction ऐसी बनती है जो सभी को थोड़ा-थोड़ा satisfy करती है लेकिन किसी पर भी गहरा impression नहीं छोड़ती
• Committee-style design के results आमतौर पर साफ तौर पर खराब नहीं होते
  • Interface usable होता है
  • Typography clean होती है
  • Flow काम करता है
  • Brand consistent होता है
• समस्या failure नहीं, बल्कि याद न रहने वाली competence है

Responsibility taste को judgment में बदलती है

• Judgment जन्मजात intuition नहीं है; यह excellent work और history, proportion, typography, composition, interaction, details को सीखते हुए बनती है
• Quality पहचानने की क्षमता केवल शुरुआत है; competing priorities के बीच चुनना और incomplete certainty के साथ direction defend करना पड़े, तभी judgment विकसित होती है
• अच्छे decisions शुरुआत में लोगों को uncomfortable कर सकते हैं और बाद में ही obvious लग सकते हैं
• क्या अच्छा दिखता है यह जानना prerequisite है; क्या महत्वपूर्ण है यह जानने की क्षमता taste को leadership में बदलती है

AI judgment की कमी को उजागर करेगा

• AI यह predict करने की क्षमता लगातार बढ़ाएगा कि लोग क्या पसंद करेंगे, और organizations भी ज्यादा opinions collect करेंगे
• Preference prediction और opinion collection उपयोगी हैं, लेकिन दोनों में से कोई भी judgment पैदा नहीं करता
• Judgment signals को पर्याप्त जोड़ देने से automatically नहीं निकलती; यह context समझने, trade-offs स्वीकार करने और क्या मौजूद होना चाहिए यह तय करने की responsibility लेने पर पैदा होती है
• आगे output सबसे ज्यादा generate करने की क्षमता बहुत लोगों के पास होगी; अहम फर्क अनगिनत options में से उस एक को पहचानने की क्षमता होगी जिसे pursue करना चाहिए
• Taste केवल aesthetic preference या visual references के collection तक सीमित नहीं है
  • Taste quality पहचानने की क्षमता है
  • Judgment direction चुनने की इच्छा है
  • Leadership उस choice की responsibility लेने की भूमिका है
• AI creation के तरीके बदलता है, लेकिन क्या मौजूद होने लायक है यह तय करने की responsibility नहीं बदल सकता
• Taste को AI से मदद मिल सकती है, वह challenge और improve हो सकता है, लेकिन उसे किसी दूसरे व्यक्ति या system को delegate नहीं किया जा सकता

[brainer]

आख़िरकार taste का अनुवाद 안목 के रूप में किया जा रहा है!

[kaist2015]

"Optimization वर्तमान को निखारता है, निर्णय भविष्य बनाता है"