2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 3 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • जैसे-जैसे AI इंसानों के बनाए नतीजों की और अधिक परिष्कृत नकल कर रहा है, रचनाकारों के लिए यह स्पष्ट करना कि इसे सीधे इंसान ने बनाया है पाठकों पर पहचानने की ज़िम्मेदारी न डालने का एक तरीका बन जाता है
  • जैसे हस्तनिर्मित वस्तुएँ, homemade भोजन, और हाथ से बनाए गए गेम व एनीमेशन अपनी निर्माण प्रक्रिया बताते रहे हैं, वैसे ही उपयोगकर्ताओं के लिए इंसानी और मशीन-निर्मित नतीजों को सिर्फ़ दिखावट से अलग करना मुश्किल है
  • गुणवत्ता, लेखन शैली, और व्यक्तित्व इंसानी रचना के भरोसेमंद मानदंड नहीं हैं; technical documentation जैसी चीज़ें जानबूझकर सूखी लिखी जाती हैं, और AI भी अपनी अलग writing style और style बना सकता है
  • AI detector अच्छी तरह लिखे और व्यवस्थित इंसानी लेखन को भी AI बता देते हैं, जिससे पोस्ट करने वाले लोग विवरण और formatting हटाकर जानबूझकर लेखन की गुणवत्ता घटाने जैसी उलटी स्थिति में फँस सकते हैं
  • “No AI” सत्यापित की जा सकने वाली गारंटी से आगे बढ़कर इंसानी समय, मेहनत, और रचनात्मक प्रक्रिया को ही समर्थन देने वाला रुख है; रचनाकार AI जैसा न दिखने के लिए अपना काम बदलने के बजाय उसके उपयोग को पारदर्शी रूप से बता सकते हैं

इंसानों द्वारा बनाया गया होने का संकेत AI से पहले भी मौजूद था

  • प्रीमियम kitchenware पर Handmade in [country] और छोटे bakery पर Homemade लिखकर निर्माण का तरीका बताया जाता है
  • indie game और animation series भी यह स्पष्ट करते हैं कि सभी चित्र सीधे इंसानों ने बनाए हैं
  • ऐसे संकेत AI के आने से पहले से इस्तेमाल होते रहे हैं, क्योंकि यह मान लेना उचित नहीं कि उपभोक्ता, दर्शक, या पाठक इंसान और मशीन से बने काम में फर्क करने की पहचान क्षमता रखते ही होंगे
  • जैसे मशीनें हस्तनिर्मित वस्तुओं के बराबर या उनसे बेहतर भौतिक उत्पाद बना सकती हैं, वैसे ही AI भी कई मामलों में इंसानों के बनाए audio, video, और text के बराबरी वाले आउटपुट पहले ही बना रहा है

उपयोगकर्ताओं से AI की पहचान की उम्मीद क्यों नहीं की जा सकती

  • भले अभी कोई AI-जनित लेखन को पहचान सके, इसकी क्षमता लगातार बेहतर हो रही है, और यह संदेह बना रहता है कि 2026 में भी कोई इंसानी और AI लेखन में लगातार सही फर्क कर पाएगा या नहीं
  • इंसानों और AI के साथ मिलकर बने AI-assisted content में यह सीमा और धुंधली हो जाती है
  • r/isthisAI पर हर हफ्ते लाखों लोग आते हैं, जो दिखाता है कि AI-जनित content की पहचान करना लगातार कठिन होता जा रहा है
  • जैसे लोगों से यह उम्मीद नहीं की जाती कि वे हर बार हस्तनिर्मित और मशीन से बनी मिट्टी की चीज़ों में फर्क करें, वैसे ही पाठकों से भी यह उम्मीद करना मुश्किल है कि वे सिर्फ़ दिखावट देखकर इंसानी content और AI content अलग कर लें
  • लगातार बदलते संकेत और गलत पहचान

    • एक समय सिर्फ़ em dash इस्तेमाल करने पर भी लेखन को AI-जनित मान लिया जाता था, जिससे बहुत सी गलत पहचानें और लेखकों की नाराज़गी हुई
    • सिर्फ़ इसलिए कि कोई लेखन अच्छा लिखा गया और formatting साफ़ थी, Reddit comments को ChatGPT द्वारा लिखा हुआ माना गया; यहाँ तक कि इंसान द्वारा लिखे गए लेखन को AI detector में डालने पर 80% written by AI जैसा परिणाम भी आया
    • एक Reddit उपयोगकर्ता ने कहा कि अगर कोई audio software developer खुलकर “I HAND CODED THIS” न कहे, तो वह उसे vibe coding मान लेता है
    • कुछ उपयोगकर्ता पहले ही “अलग से घोषणा नहीं है तो यह AI-जनित है” वाले रुख पर हैं, लेकिन AI के सामान्य संकेत लगातार बदलते और कम होते जा रहे हैं, इसलिए पाठकों के लिए उनका पीछा करते रहना मुश्किल है

गुणवत्ता, व्यक्तित्व, और शैली इंसानी रचना के मानदंड नहीं हैं

  • सिर्फ़ इसलिए कि कोई काम LLM-जनित सामग्री जैसा दिखता है, उसे कम गुणवत्ता वाला, बिना अलग आवाज़ वाला, और AI काम से अलग न मानना समस्याग्रस्त है
  • academic papers और theses सूखे और उबाऊ हो सकते हैं, software manuals में व्यक्तित्व कम हो सकता है, और हाई-स्कूल के essays की गुणवत्ता कम हो सकती है, फिर भी यह तथ्य कि वे सीधे इंसानों ने लिखे हैं, मूल्य रखता है
  • हर काम का रोचक होना या उसकी अपनी अलग आवाज़ होना ज़रूरी नहीं
    • technical writing कई बार जानबूझकर इन गुणों को हटाती है
    • तकनीकी संदर्भ में लिखने की क्षमता विकसित करने के लिए औपचारिक शिक्षा के क्षेत्र भी मौजूद हैं

नतीजे से अधिक इंसानी मेहनत को दिया जाने वाला मूल्य

  • मशीन से आसानी से बनने के बावजूद लोग हस्तनिर्मित चीज़ें और homemade खाना इसलिए खोजते हैं कि वे हमेशा बेहतर गुणवत्ता के हों, ऐसा ज़रूरी नहीं; बल्कि इसलिए कि किसी ने उसमें समय, ऊर्जा, और मेहनत लगाई है
  • यही बात इंसानों द्वारा लिखे गए लेखन या vibe coding नहीं बल्कि हाथ से लिखे गए app को चाहने पर भी लागू होती है
  • typo, व्याकरण की गलतियाँ, और असंगत पैराग्राफ़ वाले blog posts में भी इंसानी समर्पण और सोच शामिल हो सकती है
    • हो सकता है लेखक अभी लिखना सीख रहा हो
    • हो सकता है वह कोई नई भाषा सीख रहा हो
    • हो सकता है वह proofreading के लिए समय न निकाल पाने वाला व्यस्त नया माता-पिता हो
  • भले अंतिम नतीजे की गुणवत्ता कम हो, इंसान द्वारा सीधे की गई मेहनत से अद्वितीय मूल्य पैदा होता है

AI detector इंसानी लेखन को विकृत कर देते हैं

  • गुणवत्ता, व्यक्तित्व, और शैली को इंसानी निर्माण का मानदंड मानना व्यावहारिक नहीं है, क्योंकि AI भी ये गुण पैदा कर सकता है
  • Reddit के AI detector से बचने के लिए इंसानों को अपने लिखे लेखन की गुणवत्ता जानबूझकर घटानी पड़ने जैसी स्थिति भी आती है
    • विस्तृत और अच्छी तरह formatted पोस्ट को AI-जनित मानकर अपने-आप हटा दिया जाता है
    • detection से बचने के लिए विवरण का स्तर घटाना पड़ता है और bullets, headings, तथा italics जैसी formatting हटानी पड़ती है
    • फिर उसे ऐसे दोबारा लिखना पड़ता है मानो मोबाइल पर जैसे-तैसे तुरंत टाइप किया गया हो
  • AI detection, अच्छी तरह व्यवस्थित इंसानी लेखन को दंडित करते हुए उलटे लोगों पर कम स्पष्ट लिखने का दबाव बना सकती है

“No AI” इंसानी निर्माण का समर्थन करने वाला रुख है

  • blog, game, art, animation, और app पर लगा “No AI” संकेत सिर्फ़ तथ्य बताने तक सीमित नहीं है, क्योंकि रचनाकार AI उपयोग के बारे में झूठ भी बोल सकते हैं
  • ऐसा संकेत स्वेच्छा से लगाना इंसानों द्वारा बनाए गए उत्पादों का समर्थन करने वाला रुख दिखाता है
  • इसका मतलब है कि भले AI से काम आसान हो सकता था, फिर भी किसी ने समय और ऊर्जा लगाकर उसे सीधे बनाया, और इस बात को महत्व देता है तथा उस पर गर्व करता है
  • blog footer में 100% written by James, not AI और email signature में ऐसे ही वाक्य यह दिखाते हैं कि व्यक्ति इंसानों के बीच होने वाली मूलभूत बातचीत में AI का उपयोग नहीं करने का चुनाव कर रहा है

रचनात्मक प्रक्रिया भी कृति का हिस्सा है

  • AI खासकर रचनात्मक क्षेत्रों में इंसानी काम के नतीजों की और अधिक सटीक नकल कर रहा है, लेकिन वास्तविक इंसानी योगदान का मूल्य बदला नहीं जा सकता
  • लेखक, चित्रकार, और संगीतकार लिखते, चित्र बनाते, और संगीत रचते हैं क्योंकि वे रचनात्मक प्रक्रिया का आनंद लेते हैं; दर्शक भी किसी कृति को इस तथ्य सहित स्वीकारते हैं कि उसे इंसान ने बनाया है
  • रचनात्मक प्रक्रिया स्वयं नतीजे से अलग की जाने वाली चीज़ नहीं है
  • रचनाकार यह नियंत्रित नहीं कर सकते कि दर्शक कौन होगा या वह कृति का मूल्यांकन कैसे करेगा, और उन्हें सिर्फ़ AI जैसा सुनाई या दिखाई न देने के लिए अपना काम करने का तरीका बार-बार नहीं बदलना चाहिए
  • इसके बजाय वे अपने नियंत्रण वाले content में यह बता सकते हैं कि उन्होंने AI का उपयोग कैसे किया या नहीं किया
    • ऐसा खुलासा पारदर्शिता बढ़ाता है
    • और यह भी दिखाता है कि वे इंसानी मेहनत से बने content का समर्थन करते हैं

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 3 시간 전
Lobste.rs की राय
  • अब AI का बिल्कुल इस्तेमाल न होना और AI द्वारा पूरी तरह बनाया जाना के बीच का spectrum इतना व्यापक हो गया है कि Reddit message से बड़े किसी भी output को इस तरह की binary सोच से analyze करना तेजी से पुराना पड़ता जा रहा है
    मिट्टी के बर्तन में ‘handmade’ का मतलब यह नहीं होता कि कलाकार ने glaze तक खुद invent किया हो या temperature controller के बिना लकड़ी की भट्ठी इस्तेमाल की हो। Classical music में भी composer को composer माना जाता है, भले ही वह खुद perform करके sound न बनाए
    असली बात यह नहीं है कि इंसान ने production के किसी arbitrary आखिरी step तक खुद किया या नहीं, बल्कि यह है कि output में इंसानी नज़रिया, उद्देश्य, creative direction और taste मौजूद है या नहीं। यह भी एक continuous scale है, इसलिए music generator में एक sentence डालकर run कर देने भर से बड़े credit की उम्मीद करना मुश्किल है

    • हाल ही में पूरा weekend लगाकर वह चीज़ पूरी की जिसे करीब 6 साल से बनाना चाहता था। यह पूरी तरह नया idea नहीं है, लेकिन मैंने दो existing ideas को जोड़ा, उन्हें naturally जोड़ने का नया तरीका सोचा, और actual coding के ज़्यादातर हिस्से में latest models का इस्तेमाल किया
      दर्जनों बार prompts लिखे, bugs ढूंढे और behavior adjust किया, और logo व documentation खुद बना रहा हूं। Result शानदार, unique और व्यापक रूप से useful है, और मुझे साफ लगता है कि इसमें मेरा एक हिस्सा है
      लेकिन डर है कि public करते ही मैं AI trash कहकर नीचा दिखाने वाले camp या बेतहाशा AI-generated pull requests डालने वाले camp के बीच फंस जाऊंगा। मैं मानना चाहता हूं कि बीच का रास्ता मौजूद है, लेकिन extreme voices सबसे ऊंची हैं, इसलिए reality बस ‘No AI’ और ‘AI trash’ में बंटी दिखती है
    • किसी work में इंसानी नज़रिया और taste है या नहीं, यह reader के तय करने की बात है; writer जो कर सकता है वह सिर्फ production process को detail में बताना है
      पिछली post में मैंने थोड़ा sarcastic अंदाज़ में लिखा था, “यह article कुछ जल्दबाज़ी में लिखा गया है, लेकिन generative AI tools के बिना 100% हाथ से बनाया गया है, और typos व टूटे-फूटे sentences इसका proof हैं,” और उसके बाद judgment readers पर छोड़ दिया
    • ‘handmade’ label China की factory में कम मज़दूरी वाले workers द्वारा बनाए product पर भी लग सकता है। इसका मतलब बस इतना है कि जिस automated process की उम्मीद थी, उसके कुछ हिस्से automated नहीं थे
      ‘AI इस्तेमाल नहीं किया गया’ label यह उम्मीद तो देता है कि समय लगाया गया होगा, लेकिन quality की guarantee नहीं देता। AI के बिना भी खराब code लिखना पूरी तरह संभव है
  • “quality को कैसे define किया जाए?” यह सवाल ध्यान में आया। दोबारा पढ़ी जा रही 《Zen and the Art of Motorcycle Maintenance》 इस insight के इर्द-गिर्द चलती है कि quality को define नहीं किया जा सकता
    इसका आशय यह है कि quality, facts की intellectual interpretation या subject और object को अलग करने से भी पहले, observation के moment में तय होती है; इसलिए definition जैसी scientific method लागू नहीं की जा सकती। तो सोचता हूं कि क्या सबसे basic level पर AI quality को intention के साथ evaluate या create नहीं कर सकता

  • pro-ai और anti-ai जैसे tags जोड़ दिए जाएं, ताकि हर camp दूसरे camp की self-comforting बातें या excessive optimism filter कर सके, तो अच्छा होगा

    • बल्कि ai-use और ai-discussion बेहतर लगते हैं। दोनों sides को कभी-कभी अपने viewpoint को challenge होते देखना चाहिए, लेकिन किसी post में AI इस्तेमाल हुआ है या नहीं, यह पता न होना tiring है
      “I prompted” phrase पहली बार आते ही मैंने कई posts बंद कर दी हैं
    • मैं अब भी AI को बहुत नापसंद करता हूं, लेकिन echo chamber में फंसना उससे भी ज्यादा नापसंद है। मैं दोनों sides पढ़ना चाहता हूं, और ऐसे tags आ भी जाएं तो शायद pro-ai पढ़ता रहूंगा