क्या आधुनिक neuroscience सचमुच Donkey Kong को समझ सकती है? (2016)

Chapter 1 : डिजिटल पुरातत्व

• Greg James नाम के एक प्रोग्रामर को सफाई करते समय Atari2600 और Apple2 मिले.

• उन्हें पता चला कि दोनों MOS6502 नाम के माइक्रोप्रोसेसर का इस्तेमाल करते हैं, और वह उस चिप को बेहतर बनाने के लिए उसके डिज़ाइन की जानकारी ढूंढने लगे, लेकिन उससे जुड़ी कोई भी जानकारी बची ही नहीं थी.

• MOS एक ऐसी कंपनी थी जिसे Motorola में काम कर चुके कुछ इंजीनियरों ने स्थापित किया था, और उस समय के semiconductor डिज़ाइन ड्रॉइंग बोर्ड पर transistor को एक-एक करके हाथ से बनाकर तैयार किए जाते थे. डिज़ाइन ड्रॉइंग खो चुके थे, और यह भी पता चला कि कोई digitized material या दस्तावेज़ भी नहीं बचे थे.

• Greg ने अपने दोस्तों के साथ एक डिजिटल पुरातत्व प्रोजेक्ट शुरू किया और reverse engineering के ज़रिए उस माइक्रोप्रोसेसर को फिर से खोज निकालने का फैसला किया.

• उन्होंने माइक्रोप्रोसेसर को रासायनिक प्रक्रिया से सावधानीपूर्वक अलग किया, सैकड़ों गुना बड़ा करके उसके भौतिक घटकों को एक-एक कर देखा, और मॉडलिंग शुरू की.

• 5 साल की लगन के बाद उन्होंने चिप की hardware संरचना को पूरी तरह समझ लिया और सारी जानकारी को JavaScript में ले जाकर एक परफेक्ट emulation बना दिया (http://visual6502.org/JSSim/index.html).

• उस जानकारी को FPGA(Field Programmable Gate Array, ऐसा semiconductor जिसका circuit बदला जा सकता है) में डालकर चलाया गया, तो यह पुष्टि हुई कि वह सचमुच MOS6502 की तरह काम करता है.

Chapter 2 : neuroscience से माइक्रोप्रोसेसर का विश्लेषण

• दो neuroscientists Konrad Kording और Eric Jonas ने पाया कि डिजिटल पुरातत्व का यह काम कुछ हद तक वैसा ही है जैसा brain neuroscientists करते हैं.

• माइक्रोप्रोसेसर चिप की विस्तृत तस्वीरें लेकर उसे अलग-अलग क्षेत्रों में बांटना, connections की जांच करना और map बनाना, कुछ वैसा ही है जैसा आज के neuroscientists दिमाग को localization के आधार पर क्षेत्रों में बांटकर उन्हें नाम देते हैं, neurons के network का नक्शा बनाते हैं और मॉडलिंग करते हैं.

• तो अगर 6502 चिप का विश्लेषण brain neuroscience की methodology से किया जाए, तो क्या होगा?

• क्या माइक्रोप्रोसेसर के hardware electrical signals का विश्लेषण करके Donkey Kong या Space Invaders जैसे software के गुणों को समझा जा सकता है?

• Kording और Jonas ने 6502 चिप पर neuroscience की कई विश्लेषण विधियाँ आज़माईं.

Result: Epic fail. कोई भी जानकारी हासिल नहीं हुई.

• MOS6502 दिमाग की तुलना में बहुत अधिक सरल संरचना रखता है, और प्रयोग करने वाले शोधकर्ता सब कुछ नियंत्रित भी कर सकते थे, फिर भी वे यह समझने के लिए आवश्यक जानकारी नहीं निकाल सके कि चिप वास्तव में जानकारी को कैसे process करता है और कैसे काम करता है.

• दिमाग और माइक्रोप्रोसेसर मूल रूप से अलग हैं, इसलिए केवल इस विश्लेषण के आधार पर मौजूदा neuroscientific approaches को पूरी तरह खारिज नहीं किया जा सकता.

• लेकिन यह संकेत ज़रूर मिलता है कि किसी system का सारा data हासिल कर लेना, ज़रूरी नहीं कि उस system को समझ लेने के बराबर हो.

[choijaekyu]

डायनासोर reconstruction वाली बात भी याद आ रही है, हाहा

[indigo6]

सिम्युलेटर वाकई कमाल का है....

[zariski]

आह, अगर आप मेरा लेख[1] भी देख लें तो मैं आभारी रहूँगा।

[1] https://wp.me/pPGG8-5kK

[kunggom]

लिंक पर क्लिक करने पर [गैर-सार्वजनिक साइट] दिखाई देता है.

[ktseo41]

मज़ेदार है, साझा करने के लिए धन्यवाद

[budlebee]

यह एक पुराना मुद्दा है, और मैं खुद भी neuroscience का विशेषज्ञ नहीं हूँ, लेकिन जब मैंने इसे पहली बार देखा था तो यह मुझे वाकई बहुत दिलचस्प लगा था, इसलिए साझा कर रहा हूँ.