Google Research (Jeff Dean) के भविष्य के ML थीम

ML जिन 5 क्षेत्रों को प्रभावित करेगा, उनका सार

→ हर क्षेत्र के लिए 2021 में आए संबंधित शोध और आने वाले कुछ वर्षों में दिखने वाली दिशा व प्रगति

1. अधिक क्षमताओं वाले सामान्य-उद्देश्य ML मॉडल

→ LaMDA, SimCLR, VATT, Pathways..

2. ML की दक्षता में लगातार सुधार

→ ML accelerators, Google Tensor, compiler optimization (GSPMD, XLA..)

→ NAS (Neural architecture search), sparsity का उपयोग

3. ML व्यक्तिगत और सामुदायिक स्तर पर लगातार अधिक उपयोगी होता जा रहा है

→ फ़ोटो (HDR+, low-light, portrait, noise & blur removal, Magic Eraser), real-time translation, real-time captions..

→ इन तकनीकों की नींव में Android की Private Compute Services और Federated Learning/Analytics अनिवार्य हैं

4. विज्ञान, स्वास्थ्य और sustainability में ML के बढ़ते लाभ

→ computer vision से brain tissue samples का analysis करने से लेकर atmospheric data input का उपयोग कर weather prediction और building boundary identification तक

→ automated design space exploration, स्वास्थ्य के विभिन्न क्षेत्रों में अनुप्रयोग, climate crisis से निपटने के लिए applications बनाना

5. ML के बारे में अधिक गहरी और व्यापक समझ

→ Responsible AI और Human Centered Technology