• साल की शुरुआत में पेश किया गया TPU हार्डवेयर-एक्सेस वाला VM अब सभी के लिए उपलब्ध
  • बड़े पैमाने के ranking और recommendation वर्कलोड के लिए अनुकूलित
    → शुरुआती अपनाने वालों में Snap के मामले में, विज्ञापन recommendation के दौरान performance/TCO में लगभग 4.65 गुना सुधार
  • नया TPU Embedding API पेश किया गया: ML-आधारित ranking/recommendation वर्कलोड को तेज करता है
    → TF2 ranking/recommendation API
    → DLRM और DCN v2 ranking मॉडल open source के रूप में जारी
  • TensorFlow, PyTorch, JAX समर्थन

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