अगले साल प्रकाशित होने वाली इस किताब का मुफ्त PDF जारी किया गया है। कुल 417 पेज हैं।

Part I: Mathematical Foundations

  1. परिचय और प्रेरणा

  2. Linear Algebra

  3. Analytic Geometry

  4. Matrix Decompositions

  5. Vector Calculus

  6. Probability and Distribution

  7. Continuous Optimization

Part II: Central Machine Learning Problems

  1. जब Models डेटा से मिलते हैं

  2. Linear Regression

  3. Principal Component Analysis के साथ Dimensionality Reduction

  4. Gaussian Mixture Models के साथ Density Estimation

  5. Support Vector Machines के साथ Classification

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