वियरेबल और AI को मिलाने वाला मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस

ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (Brain Computer Interface, BCI) का उपयोग पुनर्वास क्षेत्र के अलावा फोकस मैनेजमेंट, स्ट्रेस मापन, AR/VR हेडसेट, IoT डिवाइस कंट्रोल आदि में भी होता है। इसे wearable रूप में लागू किया जाता है। BCI के काम करने की प्रक्रिया में AI ब्रेन सिग्नल्स को डिकोड करने और उन्हें कमांड्स में बदलने में अहम भूमिका निभाता है.

1. अमेरिकी BCI कंपनी Neurocity का wearable ‘Crown’

• EEG और AI से फोकस का पता लगाया जाता है
• जब उपयोगकर्ता सिर पर Crown पहनता है, तो यह ब्रेनवेव्स को पढ़ता है और ‘जब उपयोगकर्ता गहराई से ध्यान लगा रहा हो’ उस स्थिति को पहचानता है
• इस उत्पाद के EEG सेंसर दिमाग से निकलने वाली gamma waves का पता लगाते हैं
• जब उपयोगकर्ता का फोकस बढ़ता है, तो EEG सेंसर अधिक gamma waves का पता लगाते हैं
• जब फोकस घटता है, तो ये सेंसर कम gamma waves का पता लगाते हैं
• Crown इसी आधार पर उपयोगकर्ता के फोकस का आकलन करता है
• Crown ‘उपयोगकर्ता को deep focus की स्थिति में जाने में मदद करने के लिए कौन-सा संगीत सबसे प्रभावी है’ यह पहचानकर वही संगीत सुनाता है

2. अमेरिकी BCI कंपनी Emotiv के earbuds ‘Emotiv MN8’

• EEG और proprietary machine learning algorithm के जरिए स्ट्रेस स्तर और attention में बदलाव को मापा और विश्लेषित किया जाता है
• MN8 में brain sensors, reference electrodes और multi-axis motion sensors लगे होते हैं
• जब उपयोगकर्ता कान में earbuds लगाता है, तो यह real time में brain patterns को ट्रैक करता है
• MN8 यह पहचानता है कि उपयोगकर्ता कब मानसिक रूप से थक रहा है, कब फोकस खो रहा है, और कब पूरी तरह engaged है
• यह brain activity data देकर उपयोगकर्ता को यह समझने में मदद करता है कि वह ‘कब, कहाँ और कैसे सबसे अच्छा काम करता है’
• यह ‘जब उपयोगकर्ता का दिमाग cognitive load से cognitive overload की सीमा पार करता है’ उस स्थिति को quantifiable बनाता है
• MN8 से यह भी पता लगाया जा सकता है कि ‘उपयोगकर्ता की रुचि दिनभर कैसे बदलती है’

3. फ्रांस की BCI कंपनी NextMind का wearable sensor

• EEG और machine learning algorithm से brain activity का पता लगाकर उसे डिकोड किया जाता है और digital commands में बदला जाता है
• इससे उपयोगकर्ता कंप्यूटर, augmented reality (AR)/virtual reality (VR) हेडसेट और Internet of Things (IoT) डिवाइसों को सोच के जरिए आसानी से नियंत्रित कर सकता है
• सेंसर को headband, cap, AR/VR हेडसेट आदि पर लगाया जा सकता है
• काम करने का तरीका: उपयोगकर्ता सिर के पीछे sensor लगाकर स्क्रीन देखता है -> आंखें स्क्रीन पर दिखाई गई किसी खास image को visual cortex पर प्रोजेक्ट करती हैं -> इस समय sensor में लगे EEG electrodes visual cortex में brain activity को पहचानते हैं -> machine learning algorithm brain activity को डिकोड करता है और उपयोगकर्ता के visual focus को पहचानता है -> यह जानकारी real time में कंप्यूटर को वापस भेजी जाती है -> नतीजतन, स्क्रीन पर वीडियो चलाना या volume बढ़ाना जैसे काम उपयोगकर्ता के विचार के अनुसार digital device द्वारा किए जाते हैं