Amazon CTO की 2023 और उसके बाद की तकनीकी भविष्यवाणियाँ

डॉ. Werner Vogels का लेख

भविष्यवाणी 1: cloud तकनीक खेलों को फिर से परिभाषित करेगी

• संगीत/वीडियो की तरह यह भी विश्लेषण योग्य data stream बन जाएगा
• इस विश्लेषण से मिलने वाली insight हर खेल को खेलने और अनुभव करने के अर्थ को फिर से परिभाषित करेगी
• Veo जैसी कंपनियाँ machine learning/computer vision/stream processing जैसी तकनीकों से amateur और professional खिलाड़ियों के बीच digital gap को कम कर रही हैं
  • amateur sports के लिए broadcast उपलब्ध करा रही हैं, और अपने-आप highlights बनाने वाले deep neural network बना रही हैं
  • खिलाड़ी/coaches/recruiters पहले से अलग तरीके से key plays खोज सकेंगे, tactics सुधार सकेंगे और साझा कर सकेंगे
• Bundesliga/NFL जैसी leagues ने real-time analysis के लिए wearable/IoT sensors आदि का उपयोग शुरू कर दिया है
  • आगे चलकर ऐसी क्षमताएँ हर जगह इस्तेमाल होंगी
  • coaches real time में computer vision और biometric data के जरिए खिलाड़ियों की थकान की स्थिति समझकर सही समय पर उन्हें बदल सकेंगे
  • इससे खिलाड़ियों की safety बेहतर होगी और competitiveness बढ़ेगी
• चाहे सीधे देखें या screen पर, fans का अनुभव भी बदलेगा
  • computer vision, sensor fusion, deep learning की मदद से stadium भी Amazon Go stores की तरह बदलेंगे, जहाँ बिना ticket प्रवेश और Grab-n-Go takeaway खरीदारी संभव होगी
  • video game में दिखने वाले स्तर का player-by-player data overlay और insight देकर खेल-स्तर की visual insight उपलब्ध कराई जाएगी

भविष्यवाणी 2 : simulated दुनिया हमारे प्रयोग करने के तरीके को फिर से रचेगी

• spatial computing, simulation, digital twins. ये कई वर्षों से धीरे-धीरे mature हो रहे थे, लेकिन रोजमर्रा की ज़िंदगी पर इनका असर सीमित था
• अब यह तेज़ी से बदल रहा है, और 2023 में cloud इन तकनीकों तक पहुँच आसान बनाकर ऐसे नए use cases संभव करेगा जो physical constraints से बंधे नहीं होंगे
• simulation का उपयोग बेहतर race cars बनाने, मौसम की भविष्यवाणी करने, और stock market का model बनाने में होता है
• jet wing या racing car की fluid dynamics simulation के सिर्फ 1 second के लिए 150TB तक data की ज़रूरत पड़ सकती है
• यह सब AWS SimSpace Weaver जैसी तकनीकों से तेज़ी से बदल रहा है
• यह तकनीक उन simulation technologies में पहली है जो ऐसे भविष्य का रास्ता खोलती हैं जहाँ दुनिया की लगभग हर चीज़ simulate की जा सकेगी
• Terraformation जैसी कंपनियाँ SimSpace तकनीक का उपयोग करके 1 trillion पेड़ लगाने के लक्ष्य के लिए पूरे जंगल की growth का model बना सकती हैं
• spatial computing क्षेत्र में भी innovation तेज़ी से बढ़ रही है
• कंपनियाँ special hardware बना रही हैं और cloud तकनीक की मदद से लगभग किसी भी environment के 3D models capture और generate कर रही हैं
• जल्द ही केवल mobile devices से ऐसे काम कर पाना वास्तविकता बन जाएगा
• इससे architecture, construction, commercial real estate और retail industries में नई innovation आएगी
• जैसे video ने internet के साथ किया, वैसे ही 3D objects और environments भी आज के short-form media की तरह बनाना और consume करना आसान हो जाएगा
• internet पर मौजूद static 2D product images अतीत की बात हो जाएँगी, और उनकी जगह घूमाए जा सकने वाले 3D models ले लेंगे
  • जैसे आज web browser में दिखता है, वैसे ही आप इन्हें अपने living room में रखकर देख सकेंगे
  • इससे आगे, सिर्फ lamp रखकर देखने से बढ़कर आप light on/off भी कर सकेंगे, और देख सकेंगे कि वह दूसरी virtual furniture के साथ real time में कैसे interact करती है
  • और यह भी कि उसका energy consumption पर क्या असर पड़ता है
  • यह सब "Buy Now" button दबाने से पहले संभव होगा
• 2023 में ये तकनीकें एक-दूसरे से जुड़ना शुरू करेंगी
• physical दुनिया और digital तकनीक के एकीकरण के बढ़ने के साथ, simulation और भी महत्वपूर्ण हो जाएगा ताकि spatial computing तकनीक सही प्रभाव डाल सके
• अब तक अलग-अलग रहीं तकनीकें साथ इस्तेमाल होंगी और एक virtuous cycle पैदा करेंगी
• cloud अपने विशाल scale और accessibility के आधार पर अगले युग का नेतृत्व करेगा

भविष्यवाणी 3: smart energy innovation में उछाल

• ऊर्जा को store करने वाली materials. distributed grid, smart consumption technology
• 2023 में हम दुनिया भर में ऐसे तेज़ विकास देखेंगे जो ऊर्जा के उत्पादन, storage और consumption के तरीकों को बेहतर बनाएँगे
• हम एक और energy crisis के बीच हैं. यह पहली बार नहीं है, लेकिन कुछ mature technologies की वजह से इस बार समाधान पहले से अलग तरह से संभव है
• हमारे आसपास पहले से पर्याप्त renewable energy बनती है. समस्या यह है कि उस ऊर्जा को store कैसे किया जाए और on-demand कैसे उपलब्ध कराया जाए
• Amazon इस क्षेत्र में 150 MW battery storage systems जैसी पहलों पर काम कर रहा है
• सिर्फ हम नहीं, दुनिया भर की कंपनियाँ तेज़ी से innovation कर रही हैं
• cloud ऐसी materials research को संभव बना रहा है जिसमें energy storage devices को उन संरचनाओं के भीतर रखा जा सके जिन्हें बिजली देनी है
  • कल्पना कीजिए कि किसी जहाज़ की दीवारें ही ऐसी battery हों जो यात्रा के दौरान शक्ति दे रही हों
• यह तो बस शुरुआत है. Molten Salt, Stacked Block, Fuel Cell जैसी long-term storage technologies में हम breakthrough प्रगति देखना शुरू कर रहे हैं
• एक और क्षेत्र है energy का decentralization
• energy availability को लेकर अनिश्चितता के कारण कुछ लोग microgrid की ओर जा रहे हैं
• microgrid को ऐसे community garden की तरह समझें जो traditional energy companies और पुरानी infrastructure पर निर्भरता कम करता है
• मेरे पड़ोस में एक छोटा microgrid है जो solar energy इकट्ठा करता है और tenants के बीच बाँटता है
• geopolitical समस्याओं और climate change के कारण energy issues बढ़ने के साथ, microgrid दुनिया भर की communities के लिए एक व्यावहारिक solution बनेंगे, और cloud तकनीक इसे संभव बनाएगी
• solar panels, wind farms, geothermal और hydroelectric power का data cloud में stream, store, monitor, strengthen और analyze किया जाता है
• साथ ही अगले साल IoT-आधारित smart electricity consumption devices भी दुनिया भर में तेज़ी से आगे बढ़ेंगी
• घरों और businesses में इनकी तैनाती, और उनके जरिए मिलने वाली observability, अगली पीढ़ी की innovation को जन्म देगी
• सोचिए, energy-saving तकनीक से historical buildings को retrofit करने पर कितनी energy बचत हो सकती है
• क्योंकि technological solutions अब crisis को हल करने की दहलीज़ पर पहुँच चुके हैं, आने वाले कुछ वर्षों में हम हर तरह की smart energy technologies को एक-दूसरे के साथ converging होते देखेंगे

भविष्यवाणी 4: आने वाली supply chain innovation

• computer vision और deep learning जैसी तकनीकों को अपनाने से supply chain आगे बढ़ेगी
• driverless vehicles, autonomous warehouse management और simulation, smart logistics और global supply chain के नए युग की ओर ले जाने वाले optimization का सिर्फ एक हिस्सा हैं
• पिछले कुछ वर्षों में हमने supply chain की कमजोरियों पर विचार किया और fine-tuning की, लेकिन कई कंपनियाँ अभी भी logistics समस्याओं से जूझती रहीं. अब यह बदलने वाला है
• शुरुआत goods manufacturing से होती है
  • factories में IoT sensors का प्रसार होगा, और machine learning का उपयोग मशीनों की failure का सिर्फ prediction करने के लिए नहीं बल्कि उसे रोकने के लिए भी किया जाएगा
  • downtime में कमी का मतलब अधिक consistent production है
• इन products को दुनिया भर में भेजना एक अलग चुनौती है
  • cloud द्वारा संचालित digital freight networks
    देशों/समुद्रों को पार करने वाले transport operators को equipment failure/weather issues आदि के हिसाब से सबसे efficient routes optimize और reroute करने में मदद देंगे
  • supply chain के हर स्तर पर goods की वर्तमान स्थिति और arrival time के बारे में real-time insight मिल सकेगी
• ऐसे freight networks पहले cross-border autonomous freight trucks के लिए आधार तैयार करेंगे
  • अमेरिका जैसे देश इस समय 80,000 drivers की कमी झेल रहे हैं, इसलिए इसका प्रभाव तुरंत महसूस होगा
  • spatial computing, edge computing और simulation का उपयोग करते हुए autonomous transport हमारी global supply chain पर बहुत बड़ा प्रभाव डालेगा
  • क्योंकि human drivers का ध्यान भटकता है, वे थकते हैं, और health-safety regulations के कारण सीमित समय तक ही drive कर सकते हैं
  • लेकिन autonomous trucks 24 घंटे सड़क पर रह सकते हैं
• local warehouses तक पहुँचने के बाद robots द्वारा picking, order sorting और automatic packaging और अधिक आम हो जाएगी
  • robotics warehouses में बड़ी भूमिका निभाना शुरू कर चुकी है
• supply chain innovation का मूल है technology का उपयोग करके product journey के हर चरण को optimize करना
• अगले साल से हम smart factories, smart equipment और smart delivery की प्रगति में acceleration देखेंगे
• supply chain का भविष्य digital है

भविष्यवाणी 5: custom silicon मुख्यधारा बनेगा

• specially built chips का उपयोग 2023 में तेज़ी से बढ़ेगा
• performance को अधिकतम करने वाले hardware का उपयोग करते हुए energy consumption कम होगा और लागत घटेगी, जिससे innovation की रफ्तार तेज़ होगी
• custom silicon consumer technology industry में तेज़ी से ध्यान आकर्षित कर रहा है
• laptops से लेकर phones और wearable devices तक, हर जगह custom silicon के निर्माण/अपनाने से performance में बड़ा सुधार हो रहा है
• consumer क्षेत्र में adoption तेज़ है, लेकिन business applications और systems में ऐसा नहीं था. हालांकि आने वाले वर्षों में यह तेज़ी से बदलेगा
• AWS में हर दिन औसतन 100 million EC2 instances चलती हैं, और कंपनी पिछले कुछ वर्षों से chip design में भारी निवेश कर रही है
  • क्योंकि कुछ workloads में specially built custom silicon पर चलने से बेहतर performance और cost efficiency मिलती है
• machine learning workloads के मामले में
  • अब तक महँगे GPU पर निर्भरता रही है, लेकिन अधिकांश GPU ऐसे कामों के लिए optimized नहीं हैं
  • आगे चलकर model training (AWS Trainium) और inference (AWS Infrentia) के लिए खास तौर पर डिज़ाइन किए गए processors से लाभ मिलेगा
  • यह innovation की नई लहर की शुरुआत है. training cost में 50% कमी या inference performance में 50% सुधार
• साथ ही EC2 instances को Graviton3 जैसे विकल्पों पर ले जाने से 60% तक कम energy उपयोग हो सकती है
• लागत बचत और performance के फ़ायदे अधिक experiments, अधिक innovation और अधिक adoption की ओर ले जाएँगे, और
  आखिरकार यह दूसरे specific workloads के लिए और अधिक custom silicon के रूप में एक virtuous cycle बनाएगा
• Alan Kay ने एक बार कहा था, "जो लोग software को लेकर सच में गंभीर हैं, उन्हें अपना hardware बनाना चाहिए"
  अगले साल, software को सच में गंभीरता से लेने वाले लोग custom silicon के सभी लाभों का वास्तविक उपयोग करना शुरू कर देंगे

[bighead]

ऐसा लग रहा है कि वह दिन दूर नहीं जब पूरी वास्तविक दुनिया को एक साथ आभासी दुनिया में धकेल दिया जाएगा... उस प्रक्रिया में सबसे ज़रूरी चीज़ें सीखकर इस प्रवाह पर सवार होना पड़ेगा~!!@!

[xguru]

पिछले साल की तरह यह इस साल भी आया है। लगता है अब इसे हर साल लिखने वाले हैं.. हाहा
Amazon CTO की 2022 से आगे की टेक भविष्यवाणियाँ