- सभी लोगों के लिए ज्ञान को खुला और सुलभ बनाए रखने के लिए, हमें मिलकर AI का भविष्य बनाना होगा
- AI systems का मूल आधार मानव ज्ञान और अनुभव की विशाल मात्रा पर टिका है
- AI ऐसे डेटा का उपयोग करके train होता है, लेकिन अगर उस training data और उससे सीखी गई बातों को जनता के साथ साझा नहीं किया जाता, तो यह "commons की tragedy" की ओर ले जा सकता है
- तेज़ जवाबों के लिए AI पर निर्भर होना डेवलपर्स की स्वाभाविक प्रवृत्ति हो सकती है, लेकिन अगर हम खुले shared platforms पर ज्ञान देना जारी नहीं रखते, तो हम ऐसे संसार का जोखिम उठाते हैं जहाँ ज्ञान उन AI models के black box के भीतर केंद्रीकृत हो जाएगा जिन तक पहुँचने के लिए users को पैसे देने पड़ेंगे
- जैसे-जैसे AI ecosystem लगातार विकसित हो रहा है, वैसे-वैसे ऐसी कम्युनिटी की ज़रूरत सबसे महत्वपूर्ण हो जाती है जो इन तकनीकों को बढ़ावा दे सके, प्रचारित कर सके, और उन्हें चुनौती भी दे सके
- commons की tragedy (The Tragedy of the Commons) : यह एक आर्थिक-वैज्ञानिक स्थिति है जिसमें भूमिगत संसाधन, घास के मैदान, हवा, झीलों की मछलियाँ जैसे खुले संसाधन तब समाप्त होने लगते हैं जब व्यक्ति अपने निजी लाभ के अनुसार व्यवहार करते हैं
3 टिप्पणियां
आलोचनात्मक पोस्ट्स को सरसरी तौर पर देखें तो लगता है कि वे खुद लेख की आलोचना से ज़्यादा "मुझे generative AI पसंद नहीं है" जैसी हैं... लगता है Stack Exchange के यूज़र्स GPT के जवाबों को समझाने के लिए पूछे जाने वाले सवालों से काफ़ी stress लेते हैं।
इस पोस्ट पर चर्चा यहाँ है: https://meta.stackexchange.com/questions/388401/…
लगता है इसे काफ़ी आलोचना मिली है
लेख के पीछे के हिस्से में Stack Overflow for Teams का प्रचार करने वाली सामग्री थी, इसलिए मैंने उसे शामिल नहीं किया।
मेरा मानना है कि चूंकि आज के सभी AI मॉडल पहले से संचित डेटा पर आधारित हैं, अगर ऐसा सार्वजनिक डेटा साझा प्लेटफ़ॉर्मों पर लगातार जमा नहीं होता रहा, तो यह समस्या बन सकता है।