- उच्च-प्रदर्शन computer vision मॉडल को train करने का एक नया तरीका
- fine-tuning की आवश्यकता के बिना भी मजबूत प्रदर्शन देता है, इसलिए इसे विभिन्न computer vision कार्यों के backbone के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है
- Self-Supervision का उपयोग करके किसी भी image collection पर train किया जा सकता है, और depth estimation जैसी नई features भी सीख सकता है जो मौजूदा approaches से संभव नहीं हैं
- PyTorch code और मॉडल open source के रूप में जारी
3 टिप्पणियां
मैंने DINOv2 से ट्रेन किए गए मॉडल के pretrained weights इस्तेमाल करके देखा, और इसकी परफॉर्मेंस काफ़ी अच्छी लगी।
यह अप्रैल में रिलीज़ हुआ था, लेकिन मुझसे छूट गया।
इन दिनों Meta AI ज़ोरों पर है और Segment Anything, Animated Drawing जैसे तरह-तरह के नतीजे open source के रूप में जारी कर रहा है.
मुझे AI के बारे में ज़्यादा जानकारी नहीं है, इसलिए सोच रहा था कि GeekNews पर इसकी इतनी ख़बरें आ रही हैं या Meta सच में ही बेलगाम हो गया है, लेकिन लगता है दूसरा वाला ही सही है, हाहा। किसी भी तरह, लगता है Meta ने सच में कमर कस ली है।