- Kagi ने अपनी पहली बाहरी फंडिंग के तहत SAFE note investment round में 6.7 लाख डॉलर ($670K) जुटाए
- इस राउंड में 42 मान्यता-प्राप्त निवेशकों ने भाग लिया, और इनमें से अधिकांश वास्तविक Kagi उपयोगकर्ता थे, जिससे इसका कम्युनिटी-आधारित स्वरूप मजबूत दिखता है
- जुटाई गई पूंजी का उपयोग नए और मौजूदा प्रोडक्ट पहलों को तेज करने तथा सदस्यता में शामिल प्रोडक्ट बेनिफिट्स को मजबूत करने में किया जाएगा
- अभी सार्वजनिक रूप से साझा करने के लिए तैयार नहीं किए गए अतिरिक्त प्रोजेक्ट्स भी चल रहे हैं, इसलिए निकट अवधि में और प्रोडक्ट बदलाव देखने को मिल सकते हैं
- सर्च और ब्राउज़िंग में व्यक्तिगत डेटा को कीमत की तरह इस्तेमाल करने वाली संरचना को बदलने के लिए, उपयोगकर्ताओं और कंपनी के बीच incentive alignment अहम है
पहली बाहरी फंडिंग और फंड के उपयोग की योजना
- Kagi ने SAFE note investment round के जरिए 6.7 लाख डॉलर जुटाए
- यह राउंड Kagi की पहली बाहरी फंडिंग है
- निवेश में 42 मान्यता-प्राप्त निवेशकों ने भाग लिया, जिनमें से अधिकांश वास्तविक Kagi उपयोगकर्ता हैं
- जुटाई गई पूंजी को प्रोडक्ट डेवलपमेंट और सदस्यता लाभों के विस्तार में लगाया जाएगा
- नए और मौजूदा प्रोडक्ट पहलों में तेजी
- सदस्यता में शामिल नए और बेहतर प्रोडक्ट बेनिफिट्स प्रदान करना
- अतिरिक्त प्रोजेक्ट्स पर काम, जो अभी सार्वजनिक घोषणा के लिए तैयार नहीं हैं
विज्ञापन-आधारित वेब के खिलाफ दीर्घकालिक दिशा
- Kagi सेवा निर्माण को छोटी दौड़ नहीं, बल्कि मैराथन के अधिक करीब मानता है
- सर्च और ब्राउज़िंग जैसी आवश्यक ऑनलाइन गतिविधियों में व्यक्तिगत डेटा और मानवीय तत्वों को मुद्रा की तरह इस्तेमाल करने की प्रथा को बदलने में समय लगेगा
- कंपनी और उपयोगकर्ता कम्युनिटी के बीच incentive alignment को महत्व देने वाली विज़न, मिशन और बिज़नेस मॉडल को सामने रखा गया है
- लक्ष्य यह है कि उपयोगकर्ता मानवता के सामूहिक और निष्पक्ष ज्ञान तक स्वतंत्र रूप से पहुंच सकें
- Kagi उपयोगकर्ताओं की ad-tech profile को बढ़ाने के बजाय, उनकी सोच के विस्तार में मदद करने की दिशा अपनाता है
1 टिप्पणियां
Hacker News की रायें
शीर्षक दो बार पढ़ना पड़ा। पहले मैंने इसे 670 मिलियन डॉलर पढ़ लिया और यह सोचकर दुख हुआ कि “3 साल के अंदर VC जिस पैसे से इसे बिगाड़ देंगे”, लेकिन बाद में K देखा तो हंसी आ गई
यह रकम तो ठीक-ठाक bootstrap के करीब funding जैसी लगती है, इसलिए उम्मीद जगी कि Kagi अपने मूल mission के करीब बनी रहेगी। Vlad को दिल से शुभकामनाएँ
computer में bootstrap वह process है जिसमें code load या execute न होने की स्थिति से शुरुआत होती है। आजकल यह ROM में होता है, इसलिए term उतनी महसूस नहीं होती, लेकिन पहले front panel से एक छोटा bootstrap program toggles के जरिए enter किया जाता था, या किस्मत अच्छी हो तो paper tape से पढ़ा जाता था। वह program बहुत छोटा होता था, बस इतना कि और code load करके चला सके
यह बात उम्मीद देती है, और काश मैं भी ऐसे investment में हिस्सा लेने के योग्य होता
समझ नहीं आता कि इस तरह की narrative बनाने की क्या जरूरत है। यह कुछ ऐसा founder-style statement लगता है जैसे “मैं big data handle नहीं करता, बस 500 अरब rows का set handle करता हूँ”
मुझे पता है कि यहाँ कई लोगों को लगता है Kagi पैसे देने लायक नहीं है, लेकिन मैं early user के तौर पर काफी समय से संतुष्ट होकर इस्तेमाल कर रहा हूँ
search मेरे लिए सच में महत्वपूर्ण है, यह सिर्फ किसी दुकान या Wikipedia page को ढूंढने भर की बात नहीं है। मैं बहुत papers पढ़ता हूँ, और useful results व noise में आसानी से फर्क करना चाहता हूँ। Kagi lenses के जरिए यह आसान बना देता है
Brave Search में भी similar feature है, लेकिन Kagi का interface बेहतर है, और चूँकि यह paid service है, ऐसा लगता है कि advertisers को खुश करने की CEO की सनक से service बंद या बहुत बदली नहीं जाएगी। page पर ads और trackers की संख्या दिखाना भी अच्छा है, और किसी खास domain को नीचे rank करना या block करना भी अच्छा है। एक domain block करने पर phone पर भी block हो जाना मुझे पसंद है
खास तौर पर महत्वपूर्ण feature है search term को quotes में डालकर exact string match कराना। web इतना बड़ा हो गया है कि कोई भी search engine perfect नहीं है, लेकिन जिन search engines का मैं इस्तेमाल करता हूँ उनमें Kagi string matching को ज्यादा बार सही handle करता है, और जब actual match result नहीं होता तो fake results नहीं दिखाता। Google में यही बात परेशान करती है। पहले मैं DDG भी इस्तेमाल करता था, लेकिन search quality गिर गई है, और अब quotes लगभग काम नहीं करते लगते
मैं चाहता हूँ Kagi सफल हो। उसे Google से compete करने की जरूरत नहीं है; बस उन लोगों के लिए काफी अच्छा होना चाहिए जो पैसे देने को तैयार हैं
quality में बहुत बड़ा jump होना जरूरी नहीं, बस सच में अच्छा हो और quality खराब न हो
Google search मेरे options से बाहर है क्योंकि मैं जहाँ तक हो सके Google products से बचता हूँ, और वैसे भी आजकल वह काफी खराब है। इसलिए मैं मुख्य रूप से DuckDuckGo इस्तेमाल करता हूँ, लेकिन सच कहूँ तो वह भी कुछ खास अच्छा नहीं है। free और privacy-focused product होते हुए भी उसमें ads का पैसा काफी है, यह भी संदिग्ध लगता है। sustainable नहीं लगता। मैं गलत हो सकता हूँ, और non-personalized ads शायद Kagi के subscription model से ज्यादा sustainable हों, लेकिन search कमजोर है। असल में कभी-कभी results सुधारने के लिए—नहीं, relevant results पाने के लिए—मुझे
!gइस्तेमाल करना पड़ता है, और यह अच्छा नहीं लगताइसलिए मैं Kagi पर switch करके देखना चाहता हूँ कि क्या यह मुझे वे results देता है जो मैं चाहता हूँ। अगर हाँ, तो मैं खुशी-खुशी पैसे दूँगा। शायद 25 डॉलर महीना भी दे सकता हूँ। subscription fee के हिसाब से यह ज्यादा है, लेकिन monthly income की तुलना में बड़ी रकम नहीं है, इसलिए अगर इससे काम आसान होता है तो यह fair trade लगेगा
कुछ समय पहले मैं मजाक के लिए एक simple Venn diagram बनाना चाहता था, और मुझे पूरा यकीन था कि ऐसी simple tool web पर डालने वाले सैकड़ों लोग होंगे
Kagi पर search किया तो top results सब signup या subscription माँग रहे थे, और वह मजाक इतना effort-worthy नहीं था
आजकल के Google जैसा एहसास आया: बहुत सारे results लगभग वही लगते हैं जो आप चाहते हैं, लेकिन असल में बस झुंझलाहट से भरे होते हैं
मैं free चीजों को अपना हक नहीं मानता, लेकिन जिस पुराने web की वजह से मुझे Google पसंद आया था, वहाँ मुझे किसी hobby developer की site मिल जाती जो कुछ भी नहीं माँगती
फिर जैसे ही मैंने “non-commercial” पर click किया, लगा मानो पुराने web में teleport हो गया हूँ, और पहला result किसी hobby developer द्वारा बनाया गया free simple tool था
थोड़ा मदद कर सकते हो? मैंने Kagi इस्तेमाल किया था और 100 searches खत्म होते ही इस्तेमाल बंद कर दिया
मुझे यह एहसास सच में बहुत बुरा लगा कि search count लगातार गिनना पड़ेगा, और हर search के सामने एक barrier बन गया। “इसे Kagi पर search करूं या बस Google इस्तेमाल करूं?” जैसे विचार आने लगे। बेवकूफी लग सकती है, लेकिन हर बार search करते समय ऐसा लगता था जैसे एक search “waste” कर रहा हूं, और बेचैनी होती थी
Search quality भी मुझे बहुत बेहतर नहीं लगी। Lenses feature अच्छा दिखता था, लेकिन असल में search करते समय मैं ऐसी चीज़ों के बारे में नहीं सोचता, इसलिए उसे ज्यादा गहराई से नहीं आज़माया। लगता है 25 साल तक Google इस्तेमाल करने ने मेरे search के बारे में सोचने के तरीके को ही train कर दिया है
Kagi ऐसा service है जो मुझे सच में पसंद आना चाहिए, और मैं पैसे देने को भी तैयार हूं, लेकिन शायद मुझे उसे बेहतर तरीके से इस्तेमाल करने के tips या search को देखने का तरीका बदलने की जरूरत है
history check की तो पता चला कि limit के करीब भी कभी नहीं गया। मैं $10/month में 1,500 searches वाला plan इस्तेमाल करता हूं, और ज्यादातर महीनों में 500 से कम searches करता हूं
मुझे search quality कुछ खास नहीं लगती। Lenses कैसे इस्तेमाल करने हैं, यह भी आखिर तक समझ नहीं पाया और दोबारा कोशिश करने का ज्यादा मन भी नहीं है। मुझे जो पसंद है वह है privacy, और यह कि websites के हिसाब से weight दे सकता हूं और जिन sites को फिर नहीं देखना चाहता उन्हें block कर सकता हूं। मुझे पता है कि Google के लिए भी source-blocking plugin है
कोई खास tip नहीं है। Kagi, DuckDuckGo जैसा ही level है, और इसकी खासियत यह है कि यह पैसे लेता है। अब मुझे यह भरोसा नहीं रहा कि DDG जैसे nominally privacy-focused search engines भी unethical direction में नहीं जाएंगे। शायद यह भोला विचार हो, लेकिन privacy guarantee करने के बदले पैसे लेने वाली company theoretically ज्यादा भरोसेमंद लगती है। कम से कम उस बारे में साफ-साफ धोखा देना बहुत ही बेशर्म हरकत होगी
मेरे मामले में search results Google से बेहतर लगते हैं। जमीन-आसमान का फर्क नहीं है, लेकिन महसूस होता है। किसी specific site को block, promote या demote करने वाला feature शानदार है, और जो URL rules बनाए जा सकते हैं वे भी मुझे पसंद हैं। उदाहरण के लिए Reddit links को old.reddit.com पर खुलने के लिए set किया है, और YouTube links को Invidious instance पर redirect करने के लिए रख दिया है
दूसरे अच्छे features भी हैं। General-purpose summarizer मुझे काफी पसंद है, और search result summaries भी कई बार useful रही हैं। लेकिन सबसे अच्छी बात यह है कि Google के अलावा कुछ इस्तेमाल करते हुए compromise जैसा महसूस नहीं होता। DDG और Brave में ऐसा compromise महसूस होता था
फिर भी कभी-कभी Discord server पर updates देखता हूं, और लगता है कि वे unlimited search की cost फिर से करीब $15 तक कम करने की कोशिश कर रहे हैं
Search quality Google के मुकाबले कोई revolutionary improvement नहीं है, लेकिन जिस दौरान मैंने इस्तेमाल किया, उसमें फर्क जरूर महसूस हुआ। वहीं Neeva और Brave साफ तौर पर downgrade थे। मुझे लगता है Kagi तब shine करता है जब आप उसके tools को actively इस्तेमाल करते हैं और कई domains को ऊपर या नीचे करना शुरू करते हैं
आखिरी बार इस्तेमाल किए हुए कई महीने हो गए हैं, और उसके बाद search result summarizer और कुछ AI tools जोड़े गए हैं, इसलिए अब balance शायद Kagi की तरफ और ज्यादा झुक गया हो
अजीब लगेगा, लेकिन अब मेरे पास 1,400 searches हैं और मैंने किसी को invite भी नहीं किया। अपने data से पता है कि काफी बचता है, इसलिए अब चिंता करने की जरूरत नहीं
Lenses ही मेरे subscribe करने की मुख्य वजह हैं। Product help या किसी service पर opinions जैसी इंसानों द्वारा बनाई गई असली जानकारी मैं अक्सर खोजता हूं; normal search भी ठीक है, लेकिन Forum lens पर switch करने पर सिर्फ असली लोगों की discussions दिखती हैं, जो हैरान करता है
मैं satisfied customer हूं, इसलिए अच्छा हुआ मानता हूं
Usage limit हटने के बाद जिस feature को मैंने ज्यादा इस्तेमाल करना शुरू किया वह summarizer है
अभी जो page देख रहा हूं उसका summary जल्दी देखने के लिए मैंने एक छोटा bookmarklet बनाया: https://gist.github.com/Julioevm/68275ea1324046caedfdfb2ba0e...
Neeva की सह-स्थापना Google के एक पूर्व executive ने की थी और इसने मिलती-जुलती सुविधाओं वाला paid search experience दिया था, लेकिन आखिरकार बंद हो गया
बंद होने की पोस्ट में कहा गया था कि लोगों को search के लिए पैसे देने पर राजी करने से बड़ा मुद्दा service distribution था—यानी browser default बनना, workplace में इस्तेमाल होना, और लोगों के phones तक पहुँचना जैसी समस्याएँ
Kagi क्या अलग कर रहा है जिससे वह सफल हो सके?
Neeva VC money से बना एक अजीब product था, और यह दिख गया। उसने LastPass जैसे “big brand” के साथ bundle deals भी कीं, लेकिन core product अच्छा नहीं था। Neeva के search results कई बार Google से भी खराब थे, जबकि Kagi के साथ ऐसा नहीं है
Kagi को try करते ही मुझे पसंद आया, और जब से उसने payments लेना शुरू किया है तब से मैं लगातार पैसे दे रहा हूँ। Neeva से अलग, मेरे हिसाब से Kagi जो सबसे बड़ी चीज कर रहा है वह बस एक अच्छा product बनाना है
search engine भी मेरे ज्यादातर use cases में पहले से Google से बेहतर है, और साफ-सुथरे, smart design में value जोड़ने वाली features अच्छी तरह शामिल हैं
मुझे यह पसंद नहीं कि Orion cross-platform नहीं है और Apple ecosystem तक सीमित है। फिर भी यह native app है और मैं इसे macOS और iOS पर default choice के रूप में इस्तेमाल करता हूँ
इसमें telemetry नहीं है, ad blocker built-in है, performance अच्छी है, और Chrome तथा Firefox extensions support करता है। iOS पर भी support करता है
साथ ही market के browsers में native tree-style tabs इसके सबसे बेहतर हैं, और tab sync भी आसान है
यह अभी development में है, लेकिन मेरे main browser के रूप में इस्तेमाल करने के लिए काफी stable है
ये दोनों products एक छोटी team की मजबूत technical capability दिखाते हैं। VC money, मशहूर लोगों, marketing और growth पर focus करने वाली company के बजाय मैं उस company पर bet करना चाहूँगा जो technical capability में invest करती है और उसे दिखाती है
“Kagi web को humanize करने के mission के हिस्से के रूप में एक नया, ad-free paid search engine और powerful web browser बना रहा है”
670,000 डॉलर से?
Cuil ने independent search engine develop करने में करीब 30 million डॉलर खर्च किए थे। वह भी 15 साल पहले की बात है, जब search ज्यादा simple था
बहुत कम ads लगाकर और spam रोकने के लिए सचमुच मेहनत करते हुए low-cost operations को profitable बनाने वाली search engine company के लिए market हो सकता है। हर कोई Google और Bing से ऊब चुका है, और industry को हिला कर 1 trillion डॉलर market cap मिटा देने का बड़ा मौका भी है
लेकिन 670,000 डॉलर से नहीं
search engine project बनाने का सबसे खराब तरीका यह है कि उसे बड़े budget और professors/experts की फौज वाले Manhattan Project जैसा बना दिया जाए
इतिहास देखें तो कई bold और ambitious Google killers आए, लेकिन ज्यादातर कहीं नहीं पहुँचे
आप किसी भी organization पर लगभग unlimited पैसा फेंक सकते हैं, और organization उसे पूरा खा जाएगी। खासकर search, bloated R&D budgets और कई तरह के mission creep के लिए vulnerable है
मूल रूप से software development organization size बढ़ने पर बहुत खराब तरीके से scale होता है, और organization जितनी बड़ी होती है, दिशा तय करना और सही judgement लेना उतना ही मुश्किल होता जाता है। motivated और talented 3–4 लोगों की team काम पूरा करने के लिए sweet spot है
इस industry में बहुत effort waste होता है। Slack के पास एक chat app बनाने के लिए 1,500 से ज्यादा employees हैं। बेशक यह बहुत अच्छा chat app है, लेकिन Mozilla लगभग उसके आधे लोगों से एक browser maintain करता है, और वहाँ भी हर कोई Firefox पर focus नहीं करता
मेरा एक दोस्त ऐसे project में है जहाँ development account issues resolve होने तक वह 3 हफ्तों से सिर्फ billing कर रहा है। असल में वह कब काम शुरू कर पाएगा, यह भी unclear है
मैंने 2 साल तक web app और gRPC server बनाया, जबकि शायद सिर्फ बाद वाला ही काफी होता
ऐसे उदाहरण और भी हैं। बात यह है कि 30 million डॉलर आसानी से जला सकते हैं, लेकिन जरूरी नहीं कि ऐसा करना ही पड़े
Kagi web crawler नहीं बना रहा है। Kagi search “client” के ज्यादा करीब है, और tight budget में बनाने का एक तरीका है। इसके साथ वह अपना छोटा just-in-time crawler जोड़ता है
“यहाँ हम user की query लेते हैं और Google, Bing, Wikipedia सहित लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं कई external sources और internal data sources से data इकट्ठा कर search results उपलब्ध कराते हैं।” https://help.kagi.com/kagi/privacy/privacy-protection.html
“हमारे पास अपना non-commercial index Teclis, news index TinyGem, और instant-answer AI भी है।” https://help.kagi.com/kagi/search-details/search-sources.htm...
Kagi का LLM + search vision मुझे पसंद है। LLM की zero-shot summarization, classification, intent recognition और answer देने की क्षमताओं का smart use किया जाए तो छोटे competitors के पास भी Google से compete करने की वास्तविक संभावना है
Google को मैंने अपने data के अलावा कभी पैसे नहीं दिए, लेकिन Kagi को मैं लगभग एक साल से पैसे दे रहा हूँ। model अलग है, और अब तक जो देखा है उसके हिसाब से बेहतर है
आखिरकार कितना पैसा जलाया गया, यह अच्छा product या viable business बनेगा या नहीं, इसका अच्छा indicator नहीं है
लगता है कि लक्ष्य से काफ़ी चूक गए। Kagi के investment round के invitation email में ऐसा लिखा था
SAFE round, pre-money आधार पर 40 मिलियन डॉलर valuation cap
अधिकतम 249 investors
इस तरीके से users से लगभग 2 मिलियन डॉलर जुटाने की कोशिश, अधिकतम 5 मिलियन डॉलर
प्रति investor न्यूनतम 5,000 डॉलर, अधिकतम 500,000 डॉलर
इसलिए इस बार जुटाए गए 670,000 डॉलर लक्ष्य के करीब एक-तिहाई ही हैं
इस round में इस्तेमाल किया गया investment vehicle AngelList RUV, वैसे, बहुत अच्छा और इस्तेमाल में आसान product है, लेकिन इसमें target amount बताना पड़ता था, और हमने Kagi में निवेश की इच्छा दिखाने वाले लोगों की संख्या, करीब 260, के आधार पर सबसे अच्छा अनुमान लगाया था
लेकिन जब असल round खुला, तो इस investment vehicle की मांग वाली accredited investor requirements की वजह से ज्यादातर लोग इस बार हिस्सा नहीं ले सके। कोई भी रकम होती तो हम संतुष्ट होते, और 670,000 डॉलर कंपनी के अगले चरण के लिए पर्याप्त से भी ज्यादा है
Kagi सच में बहुत अच्छा है। खासकर किसी खास search use case के लिए filters set करने वाली Lenses feature अच्छी है
funding की खबर सुनकर खुशी हुई, और हर महीने 10 डॉलर देना भी मुझे बहुत संतोषजनक लगता है। पैसे वसूल हैं
“Kagi ने SAFE investment round में 670,000 डॉलर सफलतापूर्वक जुटाए, और यह अब तक की उसकी पहली external funding है। यह 42 accredited investors की भागीदारी से संभव हुआ, जिनमें से अधिकतर असली Kagi users हैं”
यह काफ़ी घना paragraph है
residential home को छोड़कर net worth, व्यक्तिगत रूप से या spouse/partner के साथ मिलाकर, 1 मिलियन डॉलर से अधिक
या पिछले 2 सालों में हर साल individual income 200,000 डॉलर से अधिक, spouse/partner के साथ combined 300,000 डॉलर से अधिक, और इस साल भी उसी स्तर की reasonable expectation हो
Google ने जो नहीं बताया, वह यह है कि SAFE को 10 साल पहले YC ने बनाया था, ताकि existing custom convertible notes की तुलना में angel और seed investments के लिए बेहतर structure दिया जा सके
यहाँ विस्तार से पढ़ सकते हैं: https://www.ycombinator.com/documents/
“accredited investor” मूल रूप से वह व्यक्ति माना जाता है जो startup में पैसा लगाने और बाद में “मुझे नहीं पता था कि वह startup risky था” कहकर lawsuit न करने लायक पर्याप्त sophisticated investor हो। सिर्फ accredited investors से निवेश लेना ऐसी स्थिति में खुद को बचाने का तरीका है
ये दोनों terms HN पर, और startup community में आम तौर पर, काफी बार इस्तेमाल होती हैं