- LLaMA2, AI क्षेत्र का एक नया मॉडल, ने "open source" शब्द के इस्तेमाल पर विवाद पैदा किया
- LLaMA2 में कुछ open गुण हैं, लेकिन इसमें ऐसी पाबंदियां हैं जो पारंपरिक open source नैतिकता के खिलाफ हैं
- "open source" शब्द समय के साथ commercial हितों और hacker जिज्ञासा के बीच तनाव के संदर्भ में विकसित हुआ है
- AI में open models के उभार ने इस संदर्भ में "open source" का मतलब क्या है, इस पर बहस छेड़ दी है
- यह सवाल उठता है कि क्या सिर्फ "open weights" होने से किसी मॉडल को open source माना जा सकता है
- एक वास्तविक open source मॉडल को सभी training code, datasets आदि साझा करने चाहिए, लेकिन लागत की वजह से यह अक्सर मुश्किल होता है
- LLMs के क्षेत्र में "open source" का इस्तेमाल पूरी तरह open से लेकर restricted या contaminated weights तक, openness के विभिन्न स्तरों को दर्शाने वाले शब्द के रूप में होता है
- शब्द के इस्तेमाल पर बहस है, लेकिन महत्वपूर्ण बात यह है कि AI क्षेत्र में अधिक काम सार्वजनिक रूप से किया जा रहा है
- LLaMA2 पर प्रतिबंध हो सकते हैं, फिर भी यह इस क्षेत्र में प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है
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