यह बात मैंने पहले भाषा से जुड़े शोध करने वाले एक व्यक्ति से सुनी थी कि शिष्टाचार का इस्तेमाल उसके लिए दिए जाने वाले समय के अनुपात में होता है, और मुझे लगता है कि यह भी कुछ वैसा ही है।
पहले के "performance/efficiency" core की जगह अब 3-स्तरीय "super/performance/efficiency" में बाँट दिया गया है।
उलझन वाली बात यह है कि पुराने नाम वही रखकर उन्हें अलग स्तर में डाल दिया गया है।
पहले वाला performance core अब "Super core" हो गया है,
नया "Performance core" बीच वाला tier core है,
और "Efficiency core" पहले जैसा ही है।
M5 में Super 4 + Efficiency 6
M5 Pro में Super 4 + Performance 10/12
M5 Max में Super 6 + Performance 12
गणित की समस्या हल करने के लिए AI का इस्तेमाल कैसे किया, यह ज्यों का त्यों साझा किया, और उसी के ऊपर अपने बनाए TeX से पेपर भी लिखा.... सुपर जबर्दस्त स्टाइल
लगता है कि LLM की वजह से software development cost का 0 के करीब पहुँच जाना स्वाभाविक रूप से ऐसी चीज़ें पैदा कर रहा है। शायद न सिर्फ़ personal information, बल्कि वे services भी कम हो जाएँ जिनके लिए लोग पैसे देकर इस्तेमाल करना चाहें। अगर local models आगे बढ़ते रहे, तो लगता है AI भी जल्द ऐसा ही हो जाएगा।
SEO spammers सच में बहुत मेहनत करते हैं।
अभी खोजकर देखो तो नहीं दिखता, लेकिन अपने बनाए प्रोडक्ट्स को बार-बार सर्च करके चेक करते रहना ज़रूरी है।
मैं भी GeekNews में search keywords से आने वाले ट्रैफिक की रैंकिंग हर बार देखता रहता हूँ। अगर आप वेबसाइट चला रहे हैं, तो Search Console देखना अनिवार्य है।
अगर आप मुख्य रूप से AI का इस्तेमाल करेंगे, तो आपको असफल होने का मौका नहीं मिलेगा, इसलिए आप engineering के सबक नहीं सीख पाएंगे। जो बातें किताबों या लेखों में व्यक्त नहीं हुई हैं, उन्हें AI भी cover नहीं कर सकता।
लगता है structured data महत्वपूर्ण है।
यह एक अच्छी बात लगती है। अगर फैसला आसान होता, तो शायद वह ऐसा फैसला ही नहीं होता जिसके लिए वास्तव में निर्णय लेने की ज़रूरत पड़ती!
यह बात मैंने पहले भाषा से जुड़े शोध करने वाले एक व्यक्ति से सुनी थी कि शिष्टाचार का इस्तेमाल उसके लिए दिए जाने वाले समय के अनुपात में होता है, और मुझे लगता है कि यह भी कुछ वैसा ही है।
Apple की तरह यहाँ भी product segmentation बिल्कुल साफ़ दिखता है।
हाहा
सही है, एक बार बना लो तो फिर लगातार इस्तेमाल कर सकते हो
मेमोरी लीक bug को आखिर कब ठीक करेंगे.. बस वही हो जाए तो लगता है कि यह nodejs को replace कर सकता है
https://github.com/oven-sh/bun/issues/17723
लगता है M5 से core naming structure बदल गया है।
पहले के "performance/efficiency" core की जगह अब 3-स्तरीय "super/performance/efficiency" में बाँट दिया गया है।
उलझन वाली बात यह है कि पुराने नाम वही रखकर उन्हें अलग स्तर में डाल दिया गया है।
पहले वाला performance core अब "Super core" हो गया है,
नया "Performance core" बीच वाला tier core है,
और "Efficiency core" पहले जैसा ही है।
M5 में Super 4 + Efficiency 6
M5 Pro में Super 4 + Performance 10/12
M5 Max में Super 6 + Performance 12
AI भी विफल होता है, इसलिए क्या हमें ऐसा इंसान नहीं बनना चाहिए जो 'AI के साथ असफल हो और साथ मिलकर उसे पार करे'।
गणित की समस्या हल करने के लिए AI का इस्तेमाल कैसे किया, यह ज्यों का त्यों साझा किया, और उसी के ऊपर अपने बनाए TeX से पेपर भी लिखा.... सुपर जबर्दस्त स्टाइल
हाहाहा, अब तो लगता है कि आप AI से और भी ज़्यादा जोड़ते जाएंगे।
कई बार लगता है कि दूसरे विकल्पों के फायदे की वजह से हम बीच का रास्ता चुन लेते हैं, या कुछ अपवाद रख देते हैं, और ऐसे ही फैसले करते हैं।
लगता है कि LLM की वजह से software development cost का 0 के करीब पहुँच जाना स्वाभाविक रूप से ऐसी चीज़ें पैदा कर रहा है। शायद न सिर्फ़ personal information, बल्कि वे services भी कम हो जाएँ जिनके लिए लोग पैसे देकर इस्तेमाल करना चाहें। अगर local models आगे बढ़ते रहे, तो लगता है AI भी जल्द ऐसा ही हो जाएगा।
यह तो कोरिया से बिल्कुल अलग किसी देश की बात लगती है, जहाँ सिर्फ मोबाइल फोन कनेक्शन चालू करने पर भी निजी जानकारी लीक हो जाती है।
क्या निजी जानकारी उतनी सस्ती है..?
मैं m1max अच्छी तरह इस्तेमाल कर रहा हूँ, लेकिन यह काफ़ी लुभा रहा है।
SEO spammers सच में बहुत मेहनत करते हैं।
अभी खोजकर देखो तो नहीं दिखता, लेकिन अपने बनाए प्रोडक्ट्स को बार-बार सर्च करके चेक करते रहना ज़रूरी है।
मैं भी GeekNews में search keywords से आने वाले ट्रैफिक की रैंकिंग हर बार देखता रहता हूँ। अगर आप वेबसाइट चला रहे हैं, तो Search Console देखना अनिवार्य है।
मैं तीन external monitors इस्तेमाल करता हूँ, इसलिए इस बार आया m5 pro मॉडल देखकर अच्छा लगा।
आखिरकार 10 साल बाद हम 10 साल के junior (powered by AI) बन जाएंगे।
अगर आप मुख्य रूप से AI का इस्तेमाल करेंगे, तो आपको असफल होने का मौका नहीं मिलेगा, इसलिए आप engineering के सबक नहीं सीख पाएंगे। जो बातें किताबों या लेखों में व्यक्त नहीं हुई हैं, उन्हें AI भी cover नहीं कर सकता।