मुझे लगता है कि अगर आप सच में agents का इस्तेमाल करके coding करते हैं, तो यह लेख ज़रूर पढ़ने लायक एक बाइबल है। यह 4 महीने पहले लिखा गया था, लेकिन अब भी पूरी तरह प्रासंगिक है और कुछ समय तक आगे भी ऐसा ही रहेगा.
टिप्पणी के लिए धन्यवाद। मैंने इसे फिर से पढ़कर संशोधित किया है। AI की मदद लेते हुए यह मैं पहली बार कर रहा था, इसलिए मुझसे गलती हो गई.. आगे से मैं सावधानी रखूंगा
ओह, यह एक तरह का MO verification है। ऐसा लगेगा कि अगर यह भी बताया जाए कि इस तरह की identity verification या mobile possession verification जैसी सेवाएँ Financial Supervisory Service आदि प्रमुख संबंधित संस्थानों की कानूनी आवश्यकताओं को पूरा करके वैध प्रभाव रखती हैं या नहीं, तो और भी अच्छा होगा। शुभकामनाएँ!
मैंने DeepSeek V4 Pro को लंबे समय तक कई कामों में इस्तेमाल करके देखा, और आखिरकार यह सबसे ज़्यादा प्रभावी लगा कि DeepSeek को implementation agent की तरह रखा जाए और GPT 5.5 को planning और orchestrator की भूमिका दी जाए। DeepSeek के tokens बेहद सस्ते हैं, इसलिए Flash model के साथ document整理 या audit जैसे कामों में इस्तेमाल करने पर भी efficiency और performance काफ़ी अच्छी मिलती है।
सवालों के जवाब संक्षेप में देता था और काम भी आसानी से हल कर देता था, लेकिन अब वह ज़्यादा से ज़्यादा लंबा-चौड़ा समझाता है और मुश्किल तरीके से आगे बढ़ता है।
अब जाकर संदर्भ थोड़ा समझ में आ रहा है। मैंने subscription में सिर्फ Codex इस्तेमाल किया और Anthropic मॉडल सिर्फ Bedrock पर ही इस्तेमाल किए थे... धन्यवाद।
लेख में जो कहा जा रहा है, वह शायद Anthropic द्वारा हाल ही में Enterprise प्लान को subscription मॉडल से usage-based pricing में बदलने की बात है। subscription की तुलना में usage-based pricing में प्रति token लागत अधिकतम ~10 गुना तक महंगी है, और Anthropic ऐसी रणनीति अपना रहा है जिसमें वह individual subscription प्लान को एक bait product की तरह बेचकर developers को lock-in करता है, फिर कंपनियों से Enterprise की महंगी usage-based pricing वसूलता है.
कंपनियों के नज़रिए से देखें तो token-आधारित billing की लागत बहुत ज़्यादा है, इसलिए ROI अनिश्चित हो जाता है।
मैं भी यूज़र की राय इकट्ठा करके
अकेले डेवलपमेंट कर रहा हूँ, इसलिए कई तरह की पढ़ाई भी
हो रही है और थोड़ा-थोड़ा संतोष महसूस करते हुए आगे बढ़ रहा हूँ।
फाइटिंग~^^
यह मेरे वेब गेम का पता है। https://apt-survival.onrender.com/
मुझे लगता है कि अगर आप सच में agents का इस्तेमाल करके coding करते हैं, तो यह लेख ज़रूर पढ़ने लायक एक बाइबल है। यह 4 महीने पहले लिखा गया था, लेकिन अब भी पूरी तरह प्रासंगिक है और कुछ समय तक आगे भी ऐसा ही रहेगा.
टिप्पणी के लिए धन्यवाद। मैंने इसे फिर से पढ़कर संशोधित किया है। AI की मदद लेते हुए यह मैं पहली बार कर रहा था, इसलिए मुझसे गलती हो गई.. आगे से मैं सावधानी रखूंगा
फिर भी यह AI copy-paste नहीं लगता, इसलिए पढ़ने में आसान है।
लगता है कि लेखक ने खुद पढ़कर पोस्ट किया है।
फिर भी, अच्छा हुआ कि सब ठीक हो गया।
पूरी तरह सहमत हूँ। वह समझदारी से खुद-ब-खुद ठीक करने वाली बात अब गायब हो गई है।
ओह, यह एक तरह का MO verification है। ऐसा लगेगा कि अगर यह भी बताया जाए कि इस तरह की identity verification या mobile possession verification जैसी सेवाएँ Financial Supervisory Service आदि प्रमुख संबंधित संस्थानों की कानूनी आवश्यकताओं को पूरा करके वैध प्रभाव रखती हैं या नहीं, तो और भी अच्छा होगा। शुभकामनाएँ!
इन दिनों ऐसा महसूस हो रहा है कि Korean translation अजीब हो गई है।
pain pointका अनुवादआहत मानके रूप में कर रहे हैं।मैंने DeepSeek V4 Pro को लंबे समय तक कई कामों में इस्तेमाल करके देखा, और आखिरकार यह सबसे ज़्यादा प्रभावी लगा कि DeepSeek को implementation agent की तरह रखा जाए और GPT 5.5 को planning और orchestrator की भूमिका दी जाए। DeepSeek के tokens बेहद सस्ते हैं, इसलिए Flash model के साथ document整理 या audit जैसे कामों में इस्तेमाल करने पर भी efficiency और performance काफ़ी अच्छी मिलती है।
सवालों के जवाब संक्षेप में देता था और काम भी आसानी से हल कर देता था, लेकिन अब वह ज़्यादा से ज़्यादा लंबा-चौड़ा समझाता है और मुश्किल तरीके से आगे बढ़ता है।
सही कहा, है ना?? अचानक जो पहले अच्छी तरह कर रहा था, वही अब नहीं कर पा रहा है.........
अब जाकर संदर्भ थोड़ा समझ में आ रहा है। मैंने subscription में सिर्फ Codex इस्तेमाल किया और Anthropic मॉडल सिर्फ Bedrock पर ही इस्तेमाल किए थे... धन्यवाद।
लगता है यह पूरी तरह बेकार हो गया है...
क्या और किसी को भी ऐसा लग रहा है कि opus 4.6 -> 4.7, 4.8 में अपग्रेड होने के साथ परफॉर्मेंस अनुभव के हिसाब से उतनी अच्छी नहीं रही?
लेख में जो कहा जा रहा है, वह शायद Anthropic द्वारा हाल ही में Enterprise प्लान को subscription मॉडल से usage-based pricing में बदलने की बात है। subscription की तुलना में usage-based pricing में प्रति token लागत अधिकतम ~10 गुना तक महंगी है, और Anthropic ऐसी रणनीति अपना रहा है जिसमें वह individual subscription प्लान को एक bait product की तरह बेचकर developers को lock-in करता है, फिर कंपनियों से Enterprise की महंगी usage-based pricing वसूलता है.
कंपनियों के नज़रिए से देखें तो token-आधारित billing की लागत बहुत ज़्यादा है, इसलिए ROI अनिश्चित हो जाता है।
अगर कोई insight हो तो कृपया साझा करें..!
दस्तावेज़ की संरचना बहुत अच्छी तरह से व्यवस्थित लग रही है
Harness Engineering के skeleton को बनाने में इसे मेहनत से संदर्भ के तौर पर इस्तेमाल करूंगा
मैं भी यूज़र की राय इकट्ठा करके
अकेले डेवलपमेंट कर रहा हूँ, इसलिए कई तरह की पढ़ाई भी
हो रही है और थोड़ा-थोड़ा संतोष महसूस करते हुए आगे बढ़ रहा हूँ।
फाइटिंग~^^
यह मेरे वेब गेम का पता है।
https://apt-survival.onrender.com/
मुझे लगता है कि इसकी ज़रूरत है। मेरे हिसाब से कारीगर का सार, संचित अनुभव से परिष्कृत हुई रुचि है।
रुचि (Taste) ही नया 10x है
काबिलियत नहीं।रुचि नहीं।
शायद इसी संदर्भ में आजकल ऐसे लेखों पर काफ़ी ध्यान दिया जा रहा है।
आख़िरकार मुझे वही मिल गया जिसकी मुझे ज़रूरत थी...
API कभी भी token-based pricing से अलग नहीं रहा है...